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  • ppt文档 绿色能源智能安全管控系统方案(103页 PPT)

    主要电池电芯类型 PART 02 引言 太阳能 / 光 伏 利用太阳光直接转化为电能 ,清洁无污染, 减少温室气体排放 ,助力碳中和目标实现。 潮汐能 利用海洋潮汐变化产生的能量进行发电, 潮汐能稳定可靠 ,可预测性强 ,为沿海 地区提供绿色能源。 风能 通过风力驱动发电机产生电力 ,风能资 源 丰富 ,分布广泛 ,是实现可持续发展的 关键能源之一。 海浪能 海浪运动蕴含巨大能量 ,通过捕捉海浪 采用锂离子电池储能 ,配以 DC/DC 稳压, DC/AC 逆变 ,输出稳定电能, BMS 系统 保障电池安全。 能量存储技术 锂离子电池储能系统 ,高效存储间歇性能源 ,智能 BMS 监控安全。 新能源特性 优点显著 ,绿色可持续 ,然能量波动大 ,稳定性欠佳 ,连续供电难。 电力转换机制 DC/DC 转换器确保直流电稳定, DC/AC 逆变器输出标准正弦波交流电 ,提升电 网兼容性。 网兼容性。 新能源发电的共性 01 02 03 04 PART 03 概论 安全管控 物理化学特性需严控 , 确保锂电 安全稳定 ,释放最大效能。 04 锂电优势 高能量密度 , 卓越充放电性能 , 环保无毒 ,替代铅酸成储能新宠。 03 应用领域 储能市场主角 , 锂电以轻便高效 引领能源存储革命。 循环寿命 长寿命循环 , 减少更换频率 , 经 济环保双丰收。
    10 积分 | 103 页 | 22.71 MB | 1 月前
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  • word文档 智慧景区AI大模型智能安防应用方案(230页WORD)

    验 等多个维度实现全面提升,为景区的可持续发展奠定坚实基础。 2. 系统架构设计 在景区 AI 智能安防应用方案中,系统架构设计是整个方案的 核心部分,旨在通过多层次、模块化的设计实现高效、稳定的安防 监控与管理。系统架构主要分为四层:感知层、传输层、数据处理 层和应用层。感知层由部署在景区各关键位置的智能摄像头、传感 器和物联网设备组成,负责实时采集视频、音频和环境数据。智能 摄像头配备人脸识别、行为分析等 为,如游客异常聚集、未授权区域闯入等。传感器则用于监测环境 参数,如温湿度、烟雾浓度等,为火灾预警提供数据支持。 数据传输层采用高速、低延迟的通信网络,包括有线光纤和无 线 5G 网络,确保数据能够快速、稳定地传输到数据中心。为了保 证数据的安全性,传输层还集成了加密协议和防火墙技术,防止数 据在传输过程中被篡改或窃取。 数据处理层是系统的中枢,由高性能服务器和云计算平台组 成,负责对感知层采集的原始数据进行存储、清洗和分析。数据处 模块化设计,易于功能扩展和设备接入  符合信息安全标准,保障数据隐私和系统安全 2.2 硬件设备选型与部署 在硬件设备选型与部署阶段,首先需要根据景区的实际需求和 预算,综合考虑设备的性能、稳定性、兼容性和扩展性。前端设备 主要包括高清摄像头、红外摄像头、热成像摄像头、智能分析服务 器、网络交换机以及存储设备等。高清摄像头应具备至少 1080P 分辨率,支持 H.265 编码以降低带宽和存储压力,同时具备低照度
    60 积分 | 241 页 | 829.73 KB | 6 月前
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  • word文档 智慧城市民意速办基于AI大模型应用建设方案(149页 WORD)

    和处理市民的各类诉求,从而在最短时间内给出解决方案。这不仅 能够增强市民对政府的信任感,还能够显著提高政府的公信力。 其次,民意速办有助于构建和谐的社会环境。通过及时解决市 民的日常问题和纠纷,可以有效减少社会矛盾,促进社会稳定。此 外,民意速办还可以作为政府决策的重要参考。通过对大量民意数 据的分析,政府可以更准确地把握市民的真实需求和期待,从而制 定出更加科学、合理的政策和措施。 AI 大模型的引入,使得民意速办的水平得到了质的飞跃。传统 性和效率,同时引入多维度数据分析功能,为政府决策提供更 精准的支持。 3. 后期阶段:全面推广 AI 大模型的应用,覆盖更多城市治理场 景,实现民意速办系统的全面智能化,并持续优化系统性能, 确保其长期稳定运行。 通过该项目的实施,预计将实现以下具体成效:  市民诉求的平均处理时间缩短 30%以上;  诉求处理的满意率达到 90%以上;  政府决策的数据支持能力提升 50%;  民意诉求的处理透明度和公信力显著增强。 渠道的 民意数据。这些数据可能包括市民反馈、社交媒体评论、热线电话 录音等,数据格式多样,既有结构化数据也有非结构化数据。因 此,系统应支持大规模数据的高效处理,尤其是在高并发的情况下 保持稳定性和响应速度。 在数据处理的基础上,系统需要具备先进的自然语言处理 (NLP)能力。这包括文本分类、情感分析、实体识别、关键词提 取等功能,以便能够准确理解市民反馈的内容和意图。例如,通过
    10 积分 | 154 页 | 567.57 KB | 1 月前
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  • word文档 智慧停车建设方案

    小时以内做出有效回应;远程无法处理的故障,2 小时内到 达现场,6 小时内修复故障;12 小时后仍不能解决,24 小时内提供同 等或以上档 次的代替品。应配备专门的外场运维人员对场外所有设备 进行运维, 7 确保设备的稳定性和可靠性,同时,应安排专人在运营中心值班处理 7 不准确、有疑问的数据,以确保达到以上性能指标要求。设备方应保 证提交至智慧停车管理平台的所有数据的真实性、可靠性。 1.8 前端设备系统时间精度及校时要求 无线组网方式,以便 节省整体建设成本。系统外场抓拍设备应能独立完成车辆行为的抓拍 和车牌识别,抓拍后的数据通过 4G/5G 直接上传至中心平台,无需经过 工控机类设备,避免因使用工控机类设备不稳定导致的数据传输中断。 2.地磁设备管理系统功能要求: 支持设备注册、车位状态上报、心跳数据上报、设备校时、设备 配置、设备重启、重置等数据接口对接,并支持数据补传、重传机制 等。 3.诱导屏设备管理系统功能要求: 混凝土基层 4.15cm5%水泥稳定碎石基底层 5.拆除废料外运,运距综合考虑 m2 631 69 拆除路面 拆除混凝土路面(次干路) 1.24cmC25 混凝土面层 2.20cm5%水泥稳定碎石基底层 3.拆除废料外运,运距综合考虑 m2 18 70 拆除路面 拆除混凝土路面(支路) 1.22cmC25 混凝土面层 2.20cm5%水泥稳定碎石基底层 3.拆除废料外运,运距综合考虑
    0 积分 | 177 页 | 390.51 KB | 4 月前
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  • word文档 智慧旅游无线网络建设项目整体解决方案(63页WORD)

    体贴的为游客提供其所需的优质服务。而服务质量在本质上影响着服务满意度及游记分享效果, 服务满意度及游记分享效果又影响着后续的游客旅游意向。 2.4 可视化应用的商业价值 随着视频的高清化和泛在化、人脸识别技术和行为识别技术的成熟稳定,以及景区基于可视 化信息来分析游客行为和统计消费轨迹的迫切需求,视频监控被赋予了更多的商业价值,比如深 度参与客流统计分析、动线管理等。配合相关软件,景区的决策者可以掌握包括入店游客数量、 具有独立功 第 13 页 共 55 页 能的多台计算机及其外部设备,通过网线和光纤线路连接起来,在网络操作系统,网络管理软件 及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递,并高速高效、稳定可靠、安全、易 管理维护的信息基础平台。 整个景区的有线局域网建设将室内景点、室外景点和办公区域,有线局域网全网采用以太网 协议,根据数据流量和线路资源,采用以太网线或光纤线路进行组网,以太网线的连接长度一般 成接入层、汇聚层和核心层;不同层级选用不同性能的交换设备,层数越高性能越强,即核心交 换机强于汇聚交换机,汇聚交换机强于接入交换机,接入层、汇聚层多采用单线路连接;核心层 按照设计规划可进行冗余化部署,实施双线路和双设备以提升系统的稳定性和可靠性。外联网络 一般分为内部网络和互联网,通过核心路由器进行路由和地址转化。 为了加强景区有线局域网的安全性,防止广播风暴,有效的利用网络带宽,减少网络负载, 提高网络传输速率,一般在局域网内开启
    20 积分 | 55 页 | 13.23 MB | 1 月前
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  • ppt文档 智慧停车解决方案(39页 PPT金证股份)

    项目指导思想 - 我们的理解 海量数据分 析平台 前导、射频 物联网平台 城市级指挥 调度平台 高并发交易 平台 金融级清分 结算平台 跨领域高度 集成 判定精准、使用方便、结算便捷、技术稳定 国际一流、国内先进、深圳质量、品质交通 目 录 三、系统解决方案 二、系统展示- VIDEO 一、项目建设指导思想 四、我们的优势 系统总体技术架构 运营商基站 2G/3G 网络 巡检调度流程 执法取证流程 13. 关键业务流程阐述 5. 维保流程 事件告警处理流程 设备维保流程 13. 关键业务流程阐述 6. 清分结算流程 14.PDA 设备选型  选型依据  安全稳定性及抗干扰设计  视频取证功能  违章记录录入和上传功能  实时通讯功能  罚单打印  车位占用状态报告显示  监管人员考勤管理  巡检管理 物理规格 型号 urovo i6000 防护等级 IP67 探测距离 10~50cm 工作温度 -30 ℃~80 ℃ 耐压 15 吨 电池寿命 5 年 重量 0.8Kg 外观尺寸 160×160×109mm  选型依据  安全稳定性及抗干扰设计  前端自组网模式  抗水漫设计 15. 射频技术前导系统-产品指标 无线工作频段 125Khz&840Mhz&2.45Ghz 防护等级 IP67 探测距离 100-150m
    10 积分 | 39 页 | 12.27 MB | 2 月前
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  • word文档 物联网智慧燃气解决方案(35页WORD-中国电信)

    首先,随着我国民用天然气的普及以及天然气“十二五”规划的逐步落实,天 然气已经成为城镇居民生活的重要组成部分,整个天然气行业进入高景气发展 时期。国家发改委下发的《关于保障天然气稳定供应长效机制的若干意见》的 通知,明确了我国将建立保障天然气稳定供应长效机制,增加天然气供应,力 争到 2020 年天然气供应能力达到 4200 亿立方米。这一通知意味着天然气供给 瓶颈正逐渐被打破,国内天然气消费正式进入快速增长通道。其次,城镇化也 过去五年智能燃气表产量以 25%左右的速度快速增长,目前每年生产 2000 万 台,智能燃气表新增用户数量约占燃气表新增用户数量的 60%。随着燃气的普 及以及燃气公司燃气运营管理水平的提升,智能燃气表的基数与比重均将稳定 5 上升。按照未来我国 60%家庭使用天然气估算,预计未来智能燃气表的整体市 场空间可以达到 600 亿元。(数据来源:智研咨询《2017-2022 年中国智能燃 气表市场运行态势及投资战略研究报告》) 、月、日 用量统计,为企业的运营管理提供数据依据。  建立完备的信息管理系统,同时保证数据传输保密可靠 建立企业级的信息管理系统,提升燃气公司的整体信息化水平,在燃气数 据传输过程中,保证稳定可靠,同时有一定数据加密的要求。 6 2.4产业链分析 产业链上目前主要由城市燃气运营公司、应用厂商(终端及平台)、移动 运营商三部分组成,城市燃气运营公司作为最终用户集采抄表终端及应用平台
    10 积分 | 33 页 | 2.44 MB | 1 月前
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  • word文档 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案(45页 WORD)

    和订阅号的修改和发布,域名地址变动对数据上传地址修改的定义。 1.1.1 项目背景 为了优化社区生活环境,完善公共服不断满足人民群众日益增长的美好生 活需要,某区社区已经建设了生活驿站平台。 目前系统运行稳定,实现了对居民信息的采集,建立生活驿站数据中心, 对居民的年龄、身份、喜好等进行大数据分析,更好的优化了社区生活环境, 完善公共服务体系,让人民群众的生活更加充实、更加保障、更加持续。 但由于 应对措施 1.4.2.1 总体应对措施   技术风险应对: 通过深入扎实的调研,对国内外类似项目所采用的软硬件平台和技术标准 有清晰的了解,进行综合比较、分析论证,选择最主流、先进、成熟、稳定和 实用的技术进行建设,把这方面的风险控制在最低限度。   信息安全风险应对: 系统运行安全控制:建设系统运行日常管理制度; 系统数据安全控制:通过设计有效的安全管理、数据备份方案,切实保证 相关资源分析问题根源,确定解决方案和临时解决措施,避免造成更大的影响。 问题得到稳定或彻底解决后,要形成问题汇报,避免以后类似重大紧急情况的 发生。 40 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 对发现的问题在报负责人的同时,要协调相关资源分析问题根源,确定解 决方案和临时解决措施,避免造成更大的影响。问题得到稳定或彻底解决后, 要形成问题汇报,避免以后类似重大紧急情况的发生。 公司不
    10 积分 | 67 页 | 309.31 KB | 22 天前
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  • ppt文档 智慧灌区建设探索与实践(38页 PPT)

    期目标实现的前提下,充分考 虑到资金、科技发展、以及现 行管理水平等客观因素。 ( 1 )全局性和整体性;( 2 ) 标准化与规范化;( 3 )实用性 ; ( 4 )安全性 ;( 5 )稳定性与高 效性;( 6 )灵活性 ;( 7 )开放 性与兼容性;( 8 )可扩展性 。 二、需求分析 ( 1 )现实的需要:灌区信息化与国内先进水平尚有距离,不能适应 现代化管理的需要,离全国一流的信息化水平存在很大的差距。所以, 良好的 基础。 ( 3 )发展的需要:推进灌区信息化建设不仅是全面提升灌区水利工 程运用的效率、效能和实现灌区水利现代化的需要,也是水利事业发 展的方向。灌区的信息化建设必将为整个灌区社会经济持续稳定发展 提供更加有力的保障。 建设必要性分析 7 ( 1 )信息中心管理:灌区没有进行信息化建设,待信息化设备大量 的应用后,势必需要一个存储信息和信息进行分析决策的场所。因此 需要在灌区建设信 )一张网:构建一张物联感知网,实现灌区工程水文、水质、 气象、工情、墒情、视频等信息的全方位即时获取,并根据不同 数据的特点通过 GPRS/GSM 、光纤、局域网、 VHF 、卫星等多种渠 道的数据传输网络稳定传输至灌区管理处。整合已建或在建的信 息采集站点,通过合理布局及完善,来获取满足灌区业务管理需 求的监测数据。 ( 2 )两个中心:大管局级中心;水管所分中心。 ( 3 )四个平台:应用支撑平台;业务应用平台;信息发布平台;
    10 积分 | 38 页 | 4.53 MB | 1 月前
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  • word文档 智慧交通治理AI大模型多场景协同决策与自适应设计方案

    配交通流量、 调整信号灯计划等,以最小化事件对交通系统的影响。 通过这些核心功能,AI 大模型不仅能有效提升城市交通的日常 管理效率,还能在特殊事件或突发事件中发挥关键作用,确保交通 系统的稳定运行。同时,模型的自我学习和适应能力,使其能不断 优化交通管理策略,适应城市发展和交通需求的变化。 1.1.2 在交通治理中的应用背景 随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长,交通拥 引发社会舆论的不满。 最后,技术进步和应用落地也是交通治理复杂性的重要来源。 人工智能、大数据、云计算等新兴技术的引入虽然为交通治理提供 了新的工具和方法,但在实际应用中仍面临诸多挑战。如何确保技 术方案的稳定性、可扩展性以及与现有系统的兼容性,成为技术落 地的关键。例如,基于 AI 的交通信号控制算法在实验室环境下可 能表现出色,但在实际应用场景中,面对复杂多变的交通状况,如 何保持其高效性和鲁棒性仍需进一步探索。 能交通设备数据、社交媒体数据等。  多部门协调:交通管理部门、城市规划部门、公共交通运营企 业和社会公众的多方利益协调。  技术落地挑战:AI、大数据等技术在交通治理中的实际应用面 临的技术稳定性和兼容性问题。 通过对交通治理复杂性的深入分析,可以更清晰地认识到多场 景协同决策的必要性。只有在全面理解并有效应对这些复杂性的基 础上,才能设计出切实可行的自适应交通治理方案,提升城市交通
    0 积分 | 243 页 | 783.08 KB | 6 月前
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