绿色能源智能安全管控系统方案(103页 PPT)主要电池电芯类型 PART 02 引言 太阳能 / 光 伏 利用太阳光直接转化为电能 ,清洁无污染, 减少温室气体排放 ,助力碳中和目标实现。 潮汐能 利用海洋潮汐变化产生的能量进行发电, 潮汐能稳定可靠 ,可预测性强 ,为沿海 地区提供绿色能源。 风能 通过风力驱动发电机产生电力 ,风能资 源 丰富 ,分布广泛 ,是实现可持续发展的 关键能源之一。 海浪能 海浪运动蕴含巨大能量 ,通过捕捉海浪 采用锂离子电池储能 ,配以 DC/DC 稳压, DC/AC 逆变 ,输出稳定电能, BMS 系统 保障电池安全。 能量存储技术 锂离子电池储能系统 ,高效存储间歇性能源 ,智能 BMS 监控安全。 新能源特性 优点显著 ,绿色可持续 ,然能量波动大 ,稳定性欠佳 ,连续供电难。 电力转换机制 DC/DC 转换器确保直流电稳定, DC/AC 逆变器输出标准正弦波交流电 ,提升电 网兼容性。 网兼容性。 新能源发电的共性 01 02 03 04 PART 03 概论 安全管控 物理化学特性需严控 , 确保锂电 安全稳定 ,释放最大效能。 04 锂电优势 高能量密度 , 卓越充放电性能 , 环保无毒 ,替代铅酸成储能新宠。 03 应用领域 储能市场主角 , 锂电以轻便高效 引领能源存储革命。 循环寿命 长寿命循环 , 减少更换频率 , 经 济环保双丰收。10 积分 | 103 页 | 22.71 MB | 1 月前3
智慧景区AI大模型智能安防应用方案(230页WORD)验 等多个维度实现全面提升,为景区的可持续发展奠定坚实基础。 2. 系统架构设计 在景区 AI 智能安防应用方案中,系统架构设计是整个方案的 核心部分,旨在通过多层次、模块化的设计实现高效、稳定的安防 监控与管理。系统架构主要分为四层:感知层、传输层、数据处理 层和应用层。感知层由部署在景区各关键位置的智能摄像头、传感 器和物联网设备组成,负责实时采集视频、音频和环境数据。智能 摄像头配备人脸识别、行为分析等 为,如游客异常聚集、未授权区域闯入等。传感器则用于监测环境 参数,如温湿度、烟雾浓度等,为火灾预警提供数据支持。 数据传输层采用高速、低延迟的通信网络,包括有线光纤和无 线 5G 网络,确保数据能够快速、稳定地传输到数据中心。为了保 证数据的安全性,传输层还集成了加密协议和防火墙技术,防止数 据在传输过程中被篡改或窃取。 数据处理层是系统的中枢,由高性能服务器和云计算平台组 成,负责对感知层采集的原始数据进行存储、清洗和分析。数据处 模块化设计,易于功能扩展和设备接入 符合信息安全标准,保障数据隐私和系统安全 2.2 硬件设备选型与部署 在硬件设备选型与部署阶段,首先需要根据景区的实际需求和 预算,综合考虑设备的性能、稳定性、兼容性和扩展性。前端设备 主要包括高清摄像头、红外摄像头、热成像摄像头、智能分析服务 器、网络交换机以及存储设备等。高清摄像头应具备至少 1080P 分辨率,支持 H.265 编码以降低带宽和存储压力,同时具备低照度60 积分 | 241 页 | 829.73 KB | 6 月前3
智慧城市民意速办基于AI大模型应用建设方案(149页 WORD)和处理市民的各类诉求,从而在最短时间内给出解决方案。这不仅 能够增强市民对政府的信任感,还能够显著提高政府的公信力。 其次,民意速办有助于构建和谐的社会环境。通过及时解决市 民的日常问题和纠纷,可以有效减少社会矛盾,促进社会稳定。此 外,民意速办还可以作为政府决策的重要参考。通过对大量民意数 据的分析,政府可以更准确地把握市民的真实需求和期待,从而制 定出更加科学、合理的政策和措施。 AI 大模型的引入,使得民意速办的水平得到了质的飞跃。传统 性和效率,同时引入多维度数据分析功能,为政府决策提供更 精准的支持。 3. 后期阶段:全面推广 AI 大模型的应用,覆盖更多城市治理场 景,实现民意速办系统的全面智能化,并持续优化系统性能, 确保其长期稳定运行。 通过该项目的实施,预计将实现以下具体成效: 市民诉求的平均处理时间缩短 30%以上; 诉求处理的满意率达到 90%以上; 政府决策的数据支持能力提升 50%; 民意诉求的处理透明度和公信力显著增强。 渠道的 民意数据。这些数据可能包括市民反馈、社交媒体评论、热线电话 录音等,数据格式多样,既有结构化数据也有非结构化数据。因 此,系统应支持大规模数据的高效处理,尤其是在高并发的情况下 保持稳定性和响应速度。 在数据处理的基础上,系统需要具备先进的自然语言处理 (NLP)能力。这包括文本分类、情感分析、实体识别、关键词提 取等功能,以便能够准确理解市民反馈的内容和意图。例如,通过10 积分 | 154 页 | 567.57 KB | 1 月前3
智慧停车建设方案小时以内做出有效回应;远程无法处理的故障,2 小时内到 达现场,6 小时内修复故障;12 小时后仍不能解决,24 小时内提供同 等或以上档 次的代替品。应配备专门的外场运维人员对场外所有设备 进行运维, 7 确保设备的稳定性和可靠性,同时,应安排专人在运营中心值班处理 7 不准确、有疑问的数据,以确保达到以上性能指标要求。设备方应保 证提交至智慧停车管理平台的所有数据的真实性、可靠性。 1.8 前端设备系统时间精度及校时要求 无线组网方式,以便 节省整体建设成本。系统外场抓拍设备应能独立完成车辆行为的抓拍 和车牌识别,抓拍后的数据通过 4G/5G 直接上传至中心平台,无需经过 工控机类设备,避免因使用工控机类设备不稳定导致的数据传输中断。 2.地磁设备管理系统功能要求: 支持设备注册、车位状态上报、心跳数据上报、设备校时、设备 配置、设备重启、重置等数据接口对接,并支持数据补传、重传机制 等。 3.诱导屏设备管理系统功能要求: 混凝土基层 4.15cm5%水泥稳定碎石基底层 5.拆除废料外运,运距综合考虑 m2 631 69 拆除路面 拆除混凝土路面(次干路) 1.24cmC25 混凝土面层 2.20cm5%水泥稳定碎石基底层 3.拆除废料外运,运距综合考虑 m2 18 70 拆除路面 拆除混凝土路面(支路) 1.22cmC25 混凝土面层 2.20cm5%水泥稳定碎石基底层 3.拆除废料外运,运距综合考虑0 积分 | 177 页 | 390.51 KB | 4 月前3
智慧旅游无线网络建设项目整体解决方案(63页WORD)体贴的为游客提供其所需的优质服务。而服务质量在本质上影响着服务满意度及游记分享效果, 服务满意度及游记分享效果又影响着后续的游客旅游意向。 2.4 可视化应用的商业价值 随着视频的高清化和泛在化、人脸识别技术和行为识别技术的成熟稳定,以及景区基于可视 化信息来分析游客行为和统计消费轨迹的迫切需求,视频监控被赋予了更多的商业价值,比如深 度参与客流统计分析、动线管理等。配合相关软件,景区的决策者可以掌握包括入店游客数量、 具有独立功 第 13 页 共 55 页 能的多台计算机及其外部设备,通过网线和光纤线路连接起来,在网络操作系统,网络管理软件 及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递,并高速高效、稳定可靠、安全、易 管理维护的信息基础平台。 整个景区的有线局域网建设将室内景点、室外景点和办公区域,有线局域网全网采用以太网 协议,根据数据流量和线路资源,采用以太网线或光纤线路进行组网,以太网线的连接长度一般 成接入层、汇聚层和核心层;不同层级选用不同性能的交换设备,层数越高性能越强,即核心交 换机强于汇聚交换机,汇聚交换机强于接入交换机,接入层、汇聚层多采用单线路连接;核心层 按照设计规划可进行冗余化部署,实施双线路和双设备以提升系统的稳定性和可靠性。外联网络 一般分为内部网络和互联网,通过核心路由器进行路由和地址转化。 为了加强景区有线局域网的安全性,防止广播风暴,有效的利用网络带宽,减少网络负载, 提高网络传输速率,一般在局域网内开启20 积分 | 55 页 | 13.23 MB | 1 月前3
智慧停车解决方案(39页 PPT金证股份)项目指导思想 - 我们的理解 海量数据分 析平台 前导、射频 物联网平台 城市级指挥 调度平台 高并发交易 平台 金融级清分 结算平台 跨领域高度 集成 判定精准、使用方便、结算便捷、技术稳定 国际一流、国内先进、深圳质量、品质交通 目 录 三、系统解决方案 二、系统展示- VIDEO 一、项目建设指导思想 四、我们的优势 系统总体技术架构 运营商基站 2G/3G 网络 巡检调度流程 执法取证流程 13. 关键业务流程阐述 5. 维保流程 事件告警处理流程 设备维保流程 13. 关键业务流程阐述 6. 清分结算流程 14.PDA 设备选型 选型依据 安全稳定性及抗干扰设计 视频取证功能 违章记录录入和上传功能 实时通讯功能 罚单打印 车位占用状态报告显示 监管人员考勤管理 巡检管理 物理规格 型号 urovo i6000 防护等级 IP67 探测距离 10~50cm 工作温度 -30 ℃~80 ℃ 耐压 15 吨 电池寿命 5 年 重量 0.8Kg 外观尺寸 160×160×109mm 选型依据 安全稳定性及抗干扰设计 前端自组网模式 抗水漫设计 15. 射频技术前导系统-产品指标 无线工作频段 125Khz&840Mhz&2.45Ghz 防护等级 IP67 探测距离 100-150m10 积分 | 39 页 | 12.27 MB | 2 月前3
物联网智慧燃气解决方案(35页WORD-中国电信)首先,随着我国民用天然气的普及以及天然气“十二五”规划的逐步落实,天 然气已经成为城镇居民生活的重要组成部分,整个天然气行业进入高景气发展 时期。国家发改委下发的《关于保障天然气稳定供应长效机制的若干意见》的 通知,明确了我国将建立保障天然气稳定供应长效机制,增加天然气供应,力 争到 2020 年天然气供应能力达到 4200 亿立方米。这一通知意味着天然气供给 瓶颈正逐渐被打破,国内天然气消费正式进入快速增长通道。其次,城镇化也 过去五年智能燃气表产量以 25%左右的速度快速增长,目前每年生产 2000 万 台,智能燃气表新增用户数量约占燃气表新增用户数量的 60%。随着燃气的普 及以及燃气公司燃气运营管理水平的提升,智能燃气表的基数与比重均将稳定 5 上升。按照未来我国 60%家庭使用天然气估算,预计未来智能燃气表的整体市 场空间可以达到 600 亿元。(数据来源:智研咨询《2017-2022 年中国智能燃 气表市场运行态势及投资战略研究报告》) 、月、日 用量统计,为企业的运营管理提供数据依据。 建立完备的信息管理系统,同时保证数据传输保密可靠 建立企业级的信息管理系统,提升燃气公司的整体信息化水平,在燃气数 据传输过程中,保证稳定可靠,同时有一定数据加密的要求。 6 2.4产业链分析 产业链上目前主要由城市燃气运营公司、应用厂商(终端及平台)、移动 运营商三部分组成,城市燃气运营公司作为最终用户集采抄表终端及应用平台10 积分 | 33 页 | 2.44 MB | 1 月前3
某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案(45页 WORD)和订阅号的修改和发布,域名地址变动对数据上传地址修改的定义。 1.1.1 项目背景 为了优化社区生活环境,完善公共服不断满足人民群众日益增长的美好生 活需要,某区社区已经建设了生活驿站平台。 目前系统运行稳定,实现了对居民信息的采集,建立生活驿站数据中心, 对居民的年龄、身份、喜好等进行大数据分析,更好的优化了社区生活环境, 完善公共服务体系,让人民群众的生活更加充实、更加保障、更加持续。 但由于 应对措施 1.4.2.1 总体应对措施 技术风险应对: 通过深入扎实的调研,对国内外类似项目所采用的软硬件平台和技术标准 有清晰的了解,进行综合比较、分析论证,选择最主流、先进、成熟、稳定和 实用的技术进行建设,把这方面的风险控制在最低限度。 信息安全风险应对: 系统运行安全控制:建设系统运行日常管理制度; 系统数据安全控制:通过设计有效的安全管理、数据备份方案,切实保证 相关资源分析问题根源,确定解决方案和临时解决措施,避免造成更大的影响。 问题得到稳定或彻底解决后,要形成问题汇报,避免以后类似重大紧急情况的 发生。 40 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 对发现的问题在报负责人的同时,要协调相关资源分析问题根源,确定解 决方案和临时解决措施,避免造成更大的影响。问题得到稳定或彻底解决后, 要形成问题汇报,避免以后类似重大紧急情况的发生。 公司不10 积分 | 67 页 | 309.31 KB | 22 天前3
智慧灌区建设探索与实践(38页 PPT)期目标实现的前提下,充分考 虑到资金、科技发展、以及现 行管理水平等客观因素。 ( 1 )全局性和整体性;( 2 ) 标准化与规范化;( 3 )实用性 ; ( 4 )安全性 ;( 5 )稳定性与高 效性;( 6 )灵活性 ;( 7 )开放 性与兼容性;( 8 )可扩展性 。 二、需求分析 ( 1 )现实的需要:灌区信息化与国内先进水平尚有距离,不能适应 现代化管理的需要,离全国一流的信息化水平存在很大的差距。所以, 良好的 基础。 ( 3 )发展的需要:推进灌区信息化建设不仅是全面提升灌区水利工 程运用的效率、效能和实现灌区水利现代化的需要,也是水利事业发 展的方向。灌区的信息化建设必将为整个灌区社会经济持续稳定发展 提供更加有力的保障。 建设必要性分析 7 ( 1 )信息中心管理:灌区没有进行信息化建设,待信息化设备大量 的应用后,势必需要一个存储信息和信息进行分析决策的场所。因此 需要在灌区建设信 )一张网:构建一张物联感知网,实现灌区工程水文、水质、 气象、工情、墒情、视频等信息的全方位即时获取,并根据不同 数据的特点通过 GPRS/GSM 、光纤、局域网、 VHF 、卫星等多种渠 道的数据传输网络稳定传输至灌区管理处。整合已建或在建的信 息采集站点,通过合理布局及完善,来获取满足灌区业务管理需 求的监测数据。 ( 2 )两个中心:大管局级中心;水管所分中心。 ( 3 )四个平台:应用支撑平台;业务应用平台;信息发布平台;10 积分 | 38 页 | 4.53 MB | 1 月前3
智慧交通治理AI大模型多场景协同决策与自适应设计方案配交通流量、 调整信号灯计划等,以最小化事件对交通系统的影响。 通过这些核心功能,AI 大模型不仅能有效提升城市交通的日常 管理效率,还能在特殊事件或突发事件中发挥关键作用,确保交通 系统的稳定运行。同时,模型的自我学习和适应能力,使其能不断 优化交通管理策略,适应城市发展和交通需求的变化。 1.1.2 在交通治理中的应用背景 随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长,交通拥 引发社会舆论的不满。 最后,技术进步和应用落地也是交通治理复杂性的重要来源。 人工智能、大数据、云计算等新兴技术的引入虽然为交通治理提供 了新的工具和方法,但在实际应用中仍面临诸多挑战。如何确保技 术方案的稳定性、可扩展性以及与现有系统的兼容性,成为技术落 地的关键。例如,基于 AI 的交通信号控制算法在实验室环境下可 能表现出色,但在实际应用场景中,面对复杂多变的交通状况,如 何保持其高效性和鲁棒性仍需进一步探索。 能交通设备数据、社交媒体数据等。 多部门协调:交通管理部门、城市规划部门、公共交通运营企 业和社会公众的多方利益协调。 技术落地挑战:AI、大数据等技术在交通治理中的实际应用面 临的技术稳定性和兼容性问题。 通过对交通治理复杂性的深入分析,可以更清晰地认识到多场 景协同决策的必要性。只有在全面理解并有效应对这些复杂性的基 础上,才能设计出切实可行的自适应交通治理方案,提升城市交通0 积分 | 243 页 | 783.08 KB | 6 月前3
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