年欧洲各国住宿企业使用人工智能的情况 • 2024 年人工智能对全球会展业的潜在影响 【 出海广告 就选维卓 】 关注我们，获取最新出海营销干货报告 扫描领取报告 1. 人工智能行业概况 • 人工智能市场概况 • 生成式人工智能概况 • 人工智能对各行业的影响 2. 人工智能对住宿业和商务旅行的影 响 • 人工智能对于住宿业的影响 • 人工智能对于商务旅行的影响 3. 旅行者对人工智能的使 用 • 人工智能对于旅游者影响 Next Move 战 略咨询公司的数据， 其 2 0 2 3 年的价值约为 2 0 8 0 亿美元， 预计到 2 0 3 0 年 将 增长 9 倍 人 工 智 能 行 业 概 况 生成式人工智能概况 Next Move Strategy Consulting 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年人工智能市场增量 Statista 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年 0 50 100 150 200 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 生成式人工智能市场预计将在 20 2 3 年至 2 0 3 0 年 间实现跨越式增长 ; 到 20 2 3 年底， 它的规 模略低 于 4 5 0 亿美元， 几乎是 2 0 2 2 年的两倍 , 这种每年 近 2 0 0

............................................ III 一、生成式 AI 发展及其对宏观社会经济的影响分析...........................................1 （一）技术基础：Transformer 架构推动生成式人工智能崛起...............................1 （二）实践突破：AI 浪潮引发算力需求快速膨胀 ............ 2 （三）产业生态：国内 AI 大模型生态呈现井喷式发展......................................... 4 （四）经济动能：AI 赋能百行千业新质生产力加速形成..................................... 4 （五）场景应用：生成式 AI 对智慧旅游的影响逐渐显现...................... 环神经网络（RNN），通过并行化计算高效捕捉序列数据的全局依赖 关系，并基于编码器-解码器结构（Encoder-Decoder）实现特征提取 与生成任务。该架构凭借对长序列的建模能力、可扩展性及跨领域适 应性（如自然语言处理、计算机视觉），成为驱动大模型及生成式 AI 发展的基石。 2.摩尔定律：该定律由戈登·摩尔于 1965 年提出，指出集成电 路上可以容纳的晶体管数目每隔 18 到 24 个月便会增加一倍，处理器

.......................................117 5.2 方案生成与选择................................................................................120 5.2.1 方案生成算法................................................ 管 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 设备以及 交 等技术，模型能够高 效处理高维数据，并生成精准的交通态势感知结果。 其次，模型的多场景协同决策功能是其核心优势之一。传统的 交通治理系统往往局限于单一场景的优化，而 AI 大模型能够实现 跨场景的协同决策。例如，在城市交通网络中，模型可以同时考虑 主干道、次干道、交叉口以及公共交通系统的动态变化，通过全局 优化算法（如遗传算法、粒子群优化等）生成最优的交通信号配时 方案。此外，模型还

(token 化 ) ● 扩展任务领域和专业知识 交通大模型 人工处理多个复杂任务的协同 交通 元素 模型 a 事件 发现 模型 b 数据 补全 模型 i 致因 分析 模型 y 方案 生成 模型 z 信控 优化 模型 z 辅助 决策 模型 z 智能感知 每个任务， 单独训练， 单独开 发 智能信控 智能研判 交通 AI 应用统一范式 A I 1.0 时代一事一模型， 沉淀业务知识和经验 大模型驱动交管智能化升级 大模型技术驱动 2.0 生成式人工智能时代， 面向交管智能化应用提供通用模型能力、业务 自动化能力、经验自学习能力。 智能感知 智能研判 智能信控 核心技术基础 图灵自研 AI 生产力平台 ， 以高效 AI 生产与标准应用集成为目标 ， 实现算法工程到行业 应 用端到端一站式落地 ， 2.0 版本面向多模态数据处理、异构大模型训推架构等提供工具化基础。 算能等系列硬件。 图灵 AI 生产力平 台 （ Turing - AICMS - 2.0 ） 依托鹏程 脑海多模态通用大模型 ∙ ， 通过多源异构知识语料与多模态特征编码协同提升多 模态生成式问题理解精度 ， 并结合微调垂域化训练 ， 推进 Turing 多模态大模型行业应用赋能。 多源异构知识语料库 领域知识向量化

......07 2. 智慧城市是推进数字中国建设的综合载体和展示窗口 ........................................08 1.3 AI + CITY 是推进中国式现代化建设的必由之路 ..................... 13 1. 人工智能引领城市算力服务变革 ............................................. 、Sora 等生成式 AI 的爆 发。AI 芯片的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模 式、产业竞争格局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 研究机构 OpenAI 的最新研究显示，全球大模型能力在 2024 年实现了质的阶跃式提升。语言大模型在多个关键维度 2022〕199 号） 科技部等六部门 以促进人工智能与实体经济深度融合为主线， 强化主体培育、加大应用示范、创新体制机 制、完善场景生态，加速人工智能技术攻关、 产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模 式新路径。 2022 年 8 月 《关于支持建设新一代人工智 能示范应用场景的通知》 （国科发规〔 2022〕228 号） 科技部 围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用 生态， 支持一批基础较好的人工智能应用场

的建筑规划方案双重保 障 —— CONTENTS 目录 智能审查 智能审查路径 设计成果标准化 二三维成果转换 微观智能审查 宏观智能审查 审查报告生成 规划布局 布局范围生成 现状分析 建筑选择设置 智能指标测算 方案生成 专业优化 排布成果 片区城市设计 Al 智库 Al 比对 deepseek 优势分 析 应用探索 Al 知识智库 拓展应用 未来展望 频 类 √ √ √ × 免费 生成 支持 功能 使用 速度 多种 相对 快 运镜方式 单一 √ 专业 实时 级效果 协作 A 特点 √ √ 多物 体动 态控 频高效 制 √ 文本 到视 转换 图 片 式 A 通义万相 Midjourney 产品 通义万相 √ 功能丰富 √ 艺术风格逼真 特点 √ 支持艺术字生成 √ 活跃社区可分享 √ 商业设计友好 商业设计友好 × 复杂场景与细节局限 √ 社区资源丰富 × 抽象概念理解弱 … 秒出 PPT iSlide 产品 秒 出 P P T —10 秒做出 PPT 一 iSlide 特点 √ 生成全程可视化 √ 海量模板 √ 高自由度编辑 × 专业性较差 √ 智能排版优化 √ 素材丰富适配 √ 操作便捷简单 × 缺乏个性化设置 Chat GPT DeepSeek 产品 deepseek

............................. 32 2.4.1. 分布式计算引擎 .....................................................................32 2.4.2. 分布式 NewSQL 数据库 ....................................... 分布式交易数据库 .................................................................36 2.4.6. 分布式闪存数据库 .................................................................37 2.4.7. 分布式图数据库 . 3.1.1.3.1.2. 实时接入 针对如物联数据、视频数据等具有数据量大、文件数量多、实时产生等特性 的数据，有高吞吐、低时延的要求，可通过分布式日志实时采集工具 Flume 或 分 布式消息队列工具 Kafka 实时接入到大数据平台。 2.3.1.1.4. 按数据类型 2.3.1.1.4.1. 政务数据汇聚 主要是库表接入和文件接入两类。过渡阶段，政务委办局数据由委办局侧

架构说明 目录 产品介绍 4 支撑组件 5 智慧检务解决方案 智慧检务工程架构 数 据 中 心 检 务 应 用 基 础 设 施 云化虚拟化 运维管理 分布式数据 库 备份容灾 数据分析和 挖掘 数据交换 分布式存储 检 务 决 策 检 务 公 开 安 全 保 障 管 理 标 准 规 范 管 理 门户网站 智能终端 移动短信 检务服务终端 运 绩效管理系统 在线教育系统 个人办公系统 办公自动化系统 即时通讯系统 档案管理系统 后勤保障系统 文件管理系统 办案智能辅助系统 量刑推荐系统 类案推荐系统 智慧公诉系统 文书生成系统 检委会系统 两法衔接平台 IT 资产管理系 统 巡检管理系统 刑事执行工作平台 法律法规查询系统 控告申诉系统 公益诉讼平台 案件管理系统 智慧检务工程架构 6 智慧检务解决方案 业务条线的实时办案情况和核心业务数据分析，实时分析展示案件评查和流程监控中发 现的问题等。通过综合数据治理，还可以结合本单位各个系统的数据进行关联分析，以 人、以案或以不同的案件要素等多维度分析展示。可以设置时间段生成相应的分析报告。 检务决策分析系统 13 智慧检务解决方案 检务决策分析系统 14 智慧检务解决方案 检务决策分析系统 15 智慧检务解决方案 根据以审判为中心的刑事诉讼

.......................................................................................87 5.3.2 报表生成................................................................................................... 可以对景区内的安全数据进行全面整合和分析，生 成详细的安全报告和趋势预测，为景区管理提供科学决策依据。例 如，系统可以根据历史数据和实时监控信息，预测未来可能发生的 安全风险，并提出相应的防范措施。这种基于数据的安全管理方 式，不仅提高了安全管理的科学性，还为景区的长期发展提供了有 力支持。 综上所述，AI 智能安防技术在景区安全管理中的应用，不仅提 升了安防效率和精确度，还在应急响应和数据管理方面展现出显著 优势 20%的安防人力成本。  游客体验改善：通过高效的安全管理和便捷的身份验证流程， 游客满意度提升 15%，为景区带来更高的口碑和客流量。 此外，方案还将通过数据分析平台为景区管理提供决策支持， 定期生成安全报告，帮助管理层及时了解存在的问题并采取相应措 施。通过本方案的实施，景区将在安全管理、运营效率和游客体验 等多个维度实现全面提升，为景区的可持续发展奠定坚实基础。 2. 系统架构设计 在景区

针对出行公众发送公益 类、非营利性的消息， 包括欢迎、天气提醒、 交通提醒等公益信息的 触达。 提高公众满意度 2.4 智慧化建设目标—实现效果（营销增值） 经营挃导 支持多种类型的报告快 速生成，展现形式更丰 富、灵活。 指寻商业经营 3 智慧化建设方案 智慧化建设目标 3.1 智慧化软件系统 3.2 智慧化基础建设 1 2 项目建设原则 3.1 智慧化建设方案—智慧化系统建设内容 于服务 除原生支持 Modbus 、 OPC 、 Bacnet 等协议外，采用揑拔式驱劢 接入模式，抽离软件和硬件层，使 之可以无限制增加仸何非标准协议。 即插即用，扩展方便 基亍关联测点的实时性数据和消息 系统，通过快速编辑器生成适应物 联网应用需要的各种智慧化应用 快速生成应用 物模型 设备物联 标准 AP I 3.1 智慧化建设方案—智慧化软件系统 ( 管理平 支持可规化配置、 绑定设备采集点  支持快速生成可 规化管理系统  支持 3D 劢态效 果 展示  支持大屏展示、 大数据分枂展示  支持 Windows 各操作系统，兼 容性好，运行流 畅  可视化快速定制 可规化管理系统不物联网采集系统高度集成，通过可规化拕劢， 所见即所得，绑定设备采集点，快速生成可规化管理系统  支持 3D 形象化显示 可规化管理系统支持