ARL 调查的未来 12 个月内生成式 AI 在研究图书馆中应用最多的 领域 背景 人工智能生成内容 ( Artificial Intelligence Generated 与人类创作者创作的内容相对，是利用能够在短时间内自动创作大量内容的先进生成式人工 智 能技术创作的内容。从技术角度看，人工智能生成内容是指，在人类提供指导模型完成任务 的指 令后，利用生成式人工智能算法生成的，满足指令要求的内容。生成过程分为两步：从指 令中提 取意图信息；根据提取出的意图信息生成内容 [1]。 上述定义将 AIGC 定义为一类内容，从内容生产者的角度将 AIGC 与专业生成内容 (Professional Generated Content, PGC) 和用户生成内容 (User Generated Content, UGC) 区别开来。除了上述定 义之外， AIGC 还被定义为利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式；以及用于内容自 动化生成的一类技术集合 [2]。 [1 ] CAO Y, L I S , L IU Y, et a l. A Co m p rehensive

年欧洲各国住宿企业使用人工智能的情况 • 2024 年人工智能对全球会展业的潜在影响 【 出海广告 就选维卓 】 关注我们，获取最新出海营销干货报告 扫描领取报告 1. 人工智能行业概况 • 人工智能市场概况 • 生成式人工智能概况 • 人工智能对各行业的影响 2. 人工智能对住宿业和商务旅行的影 响 • 人工智能对于住宿业的影响 • 人工智能对于商务旅行的影响 3. 旅行者对人工智能的使 用 • 人工智能对于旅游者影响 Next Move 战 略咨询公司的数据， 其 2 0 2 3 年的价值约为 2 0 8 0 亿美元， 预计到 2 0 3 0 年 将 增长 9 倍 人 工 智 能 行 业 概 况 生成式人工智能概况 Next Move Strategy Consulting 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年人工智能市场增量 Statista 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年 0 50 100 150 200 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 生成式人工智能市场预计将在 20 2 3 年至 2 0 3 0 年 间实现跨越式增长 ; 到 20 2 3 年底， 它的规 模略低 于 4 5 0 亿美元， 几乎是 2 0 2 2 年的两倍 , 这种每年 近 2 0 0

............................................ III 一、生成式 AI 发展及其对宏观社会经济的影响分析...........................................1 （一）技术基础：Transformer 架构推动生成式人工智能崛起...............................1 （二）实践突破：AI 浪潮引发算力需求快速膨胀 ............ 2 （三）产业生态：国内 AI 大模型生态呈现井喷式发展......................................... 4 （四）经济动能：AI 赋能百行千业新质生产力加速形成..................................... 4 （五）场景应用：生成式 AI 对智慧旅游的影响逐渐显现...................... 环神经网络（RNN），通过并行化计算高效捕捉序列数据的全局依赖 关系，并基于编码器-解码器结构（Encoder-Decoder）实现特征提取 与生成任务。该架构凭借对长序列的建模能力、可扩展性及跨领域适 应性（如自然语言处理、计算机视觉），成为驱动大模型及生成式 AI 发展的基石。 2.摩尔定律：该定律由戈登·摩尔于 1965 年提出，指出集成电 路上可以容纳的晶体管数目每隔 18 到 24 个月便会增加一倍，处理器

..................................................................212 1. 项目背景与目标 当前社会治安管理面临视频数据爆炸式增长与警力资源有限的 突出矛盾。据统计，全国公共安全摄像头总数已突破 3 亿台，日均 产生视频数据量超过 5000PB，但基层公安机关普遍存在以下痛 点：人工巡查效率低下，单个警务人员全天仅能有效筛查 的智能化改造，二期实现辖区 5000 路存量摄像头的接入，最终形 成覆盖 10 万路摄像头的智能防控网络。通过警用终端与群众移动 ” 端的无缝衔接，构建 AI 预警-民警处置- ” 群众反馈 的闭环治理模 式，预计可使辖区可防性案件发生率降低 23%以上。 1.1 社会治安管理的现状与挑战 当前社会治安管理面临复杂多变的挑战，主要体现在以下几个 方面。随着城市化进程加速和人口流动性增强，传统依赖人工巡查 环节：第一，警情处置环节，通过实时语义解析 110 报警录音，自 动生成包含地理位置、事件类型、危险等级的结构化数据，某省会 城市试点显示，平均响应时间缩短 22 秒；第二，线索研判环节， 利用图神经网络构建涉案关系图谱，某毒品案件侦破中自动发现关 键人物关联线索 3 条；第三，应急预案生成环节，基于历史处置案 例库自动输出处置建议，在杭州亚运会安保中辅助生成 17 套针对 性方案。 技术落地路径已形成明确迭代路线：第一阶段（6

.......................................117 5.2 方案生成与选择................................................................................120 5.2.1 方案生成算法................................................ 管 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 设备以及 交 等技术，模型能够高 效处理高维数据，并生成精准的交通态势感知结果。 其次，模型的多场景协同决策功能是其核心优势之一。传统的 交通治理系统往往局限于单一场景的优化，而 AI 大模型能够实现 跨场景的协同决策。例如，在城市交通网络中，模型可以同时考虑 主干道、次干道、交叉口以及公共交通系统的动态变化，通过全局 优化算法（如遗传算法、粒子群优化等）生成最优的交通信号配时 方案。此外，模型还

......07 2. 智慧城市是推进数字中国建设的综合载体和展示窗口 ........................................08 1.3 AI + CITY 是推进中国式现代化建设的必由之路 ..................... 13 1. 人工智能引领城市算力服务变革 ............................................. 、Sora 等生成式 AI 的爆 发。AI 芯片的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模 式、产业竞争格局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 研究机构 OpenAI 的最新研究显示，全球大模型能力在 2024 年实现了质的阶跃式提升。语言大模型在多个关键维度 2022〕199 号） 科技部等六部门 以促进人工智能与实体经济深度融合为主线， 强化主体培育、加大应用示范、创新体制机 制、完善场景生态，加速人工智能技术攻关、 产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模 式新路径。 2022 年 8 月 《关于支持建设新一代人工智 能示范应用场景的通知》 （国科发规〔 2022〕228 号） 科技部 围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用 生态， 支持一批基础较好的人工智能应用场

(token 化 ) ● 扩展任务领域和专业知识 交通大模型 人工处理多个复杂任务的协同 交通 元素 模型 a 事件 发现 模型 b 数据 补全 模型 i 致因 分析 模型 y 方案 生成 模型 z 信控 优化 模型 z 辅助 决策 模型 z 智能感知 每个任务， 单独训练， 单独开 发 智能信控 智能研判 交通 AI 应用统一范式 A I 1.0 时代一事一模型， 沉淀业务知识和经验 大模型驱动交管智能化升级 大模型技术驱动 2.0 生成式人工智能时代， 面向交管智能化应用提供通用模型能力、业务 自动化能力、经验自学习能力。 智能感知 智能研判 智能信控 核心技术基础 图灵自研 AI 生产力平台 ， 以高效 AI 生产与标准应用集成为目标 ， 实现算法工程到行业 应 用端到端一站式落地 ， 2.0 版本面向多模态数据处理、异构大模型训推架构等提供工具化基础。 算能等系列硬件。 图灵 AI 生产力平 台 （ Turing - AICMS - 2.0 ） 依托鹏程 脑海多模态通用大模型 ∙ ， 通过多源异构知识语料与多模态特征编码协同提升多 模态生成式问题理解精度 ， 并结合微调垂域化训练 ， 推进 Turing 多模态大模型行业应用赋能。 多源异构知识语料库 领域知识向量化

的建筑规划方案双重保 障 —— CONTENTS 目录 智能审查 智能审查路径 设计成果标准化 二三维成果转换 微观智能审查 宏观智能审查 审查报告生成 规划布局 布局范围生成 现状分析 建筑选择设置 智能指标测算 方案生成 专业优化 排布成果 片区城市设计 Al 智库 Al 比对 deepseek 优势分 析 应用探索 Al 知识智库 拓展应用 未来展望 频 类 √ √ √ × 免费 生成 支持 功能 使用 速度 多种 相对 快 运镜方式 单一 √ 专业 实时 级效果 协作 A 特点 √ √ 多物 体动 态控 频高效 制 √ 文本 到视 转换 图 片 式 A 通义万相 Midjourney 产品 通义万相 √ 功能丰富 √ 艺术风格逼真 特点 √ 支持艺术字生成 √ 活跃社区可分享 √ 商业设计友好 商业设计友好 × 复杂场景与细节局限 √ 社区资源丰富 × 抽象概念理解弱 … 秒出 PPT iSlide 产品 秒 出 P P T —10 秒做出 PPT 一 iSlide 特点 √ 生成全程可视化 √ 海量模板 √ 高自由度编辑 × 专业性较差 √ 智能排版优化 √ 素材丰富适配 √ 操作便捷简单 × 缺乏个性化设置 Chat GPT DeepSeek 产品 deepseek

............................. 32 2.4.1. 分布式计算引擎 .....................................................................32 2.4.2. 分布式 NewSQL 数据库 ....................................... 分布式交易数据库 .................................................................36 2.4.6. 分布式闪存数据库 .................................................................37 2.4.7. 分布式图数据库 . 3.1.1.3.1.2. 实时接入 针对如物联数据、视频数据等具有数据量大、文件数量多、实时产生等特性 的数据，有高吞吐、低时延的要求，可通过分布式日志实时采集工具 Flume 或 分 布式消息队列工具 Kafka 实时接入到大数据平台。 2.3.1.1.4. 按数据类型 2.3.1.1.4.1. 政务数据汇聚 主要是库表接入和文件接入两类。过渡阶段，政务委办局数据由委办局侧

能在 同一应用同一界面上展示各类动态监管信息，要拓展移动终端应用，实现 同一终 端上业务、勤务、单兵等多应用综合复用。 平台管理的数据来源多、差异大，需要通过数据的深度集成进行融合加工， 才能生成道路管控有用的信息和知识。目前，各地将道路基础应用系统简单接 入 指挥中心，不是信息和业务层面的集成应用，因此平台推广应用，要从根本 上解 决目前各地基础应用系统普遍存在的分批建设、单独建库、单独应用的“烟 及国家的相关标准规范进行 系 统硬件及软件主要接口均需采用通用接口，确保能够实现异种机型、异构软件之 间的集成和互连，实现数据、服务、接口的相互调用、数据互通。系统应用软件 设计应采用开放式结构，软件开发工具选用主流技术，以保证软件的兼容性，从 而满足今后扩容需求。 3.1.5 先进性、可靠性 本项目平台的建设将充分利用现有的资源采用目前国内外的先进技术和成 熟设备，以符合当 大数据平台建设要求 一、大数据平台架构设计要求 构建统一大数据平台，各业务部门、管理部门共享统一平台的计算资源，同 时要保证业务数据安全访问以及计算资源对关键任务的保证。通过多租户功能提 供的层级式的租户模型，满足多个不同部门的组织架构层次关系，并按计算资源、 存储资源对租户能访问的数据、计算任务进行管理，提供数据的权限控制、计算 资源的隔离共享。 大数据平台支持并提供包括集群部署、集群管理、任务管理、服务管理、状