ARL 调查的未来 12 个月内生成式 AI 在研究图书馆中应用最多的 领域 背景 人工智能生成内容 ( Artificial Intelligence Generated 与人类创作者创作的内容相对，是利用能够在短时间内自动创作大量内容的先进生成式人工 智 能技术创作的内容。从技术角度看，人工智能生成内容是指，在人类提供指导模型完成任务 的指 令后，利用生成式人工智能算法生成的，满足指令要求的内容。生成过程分为两步：从指 令中提 取意图信息；根据提取出的意图信息生成内容 [1]。 上述定义将 AIGC 定义为一类内容，从内容生产者的角度将 AIGC 与专业生成内容 (Professional Generated Content, PGC) 和用户生成内容 (User Generated Content, UGC) 区别开来。除了上述定 义之外， AIGC 还被定义为利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式；以及用于内容自 动化生成的一类技术集合 [2]。 [1 ] CAO Y, L I S , L IU Y, et a l. A Co m p rehensive

............................................. III 一、生成式 AI 发展及其对宏观社会经济的影响分析...........................................1 （一）技术基础：Transformer 架构推动生成式人工智能崛起...............................1 （二）实践突破：AI 浪潮引发算力需求快速膨胀 ...................... 4 （四）经济动能：AI 赋能百行千业新质生产力加速形成..................................... 4 （五）场景应用：生成式 AI 对智慧旅游的影响逐渐显现..................................... 5 二、人工智能赋能智慧旅游的场景与成熟度研究..................... 环神经网络（RNN），通过并行化计算高效捕捉序列数据的全局依赖 关系，并基于编码器-解码器结构（Encoder-Decoder）实现特征提取 与生成任务。该架构凭借对长序列的建模能力、可扩展性及跨领域适 应性（如自然语言处理、计算机视觉），成为驱动大模型及生成式 AI 发展的基石。 2.摩尔定律：该定律由戈登·摩尔于 1965 年提出，指出集成电 路上可以容纳的晶体管数目每隔 18 到 24 个月便会增加一倍，处理器

年欧洲各国住宿企业使用人工智能的情况 • 2024 年人工智能对全球会展业的潜在影响 【 出海广告 就选维卓 】 关注我们，获取最新出海营销干货报告 扫描领取报告 1. 人工智能行业概况 • 人工智能市场概况 • 生成式人工智能概况 • 人工智能对各行业的影响 2. 人工智能对住宿业和商务旅行的影 响 • 人工智能对于住宿业的影响 • 人工智能对于商务旅行的影响 3. 旅行者对人工智能的使 用 • 人工智能对于旅游者影响 Next Move 战 略咨询公司的数据， 其 2 0 2 3 年的价值约为 2 0 8 0 亿美元， 预计到 2 0 3 0 年 将 增长 9 倍 人 工 智 能 行 业 概 况 生成式人工智能概况 Next Move Strategy Consulting 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年人工智能市场增量 Statista 2 0 2 4 - 2 0 3 0 131.8 156.85 181.9 0 50 100 150 200 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 生成式人工智能市场预计将在 20 2 3 年至 2 0 3 0 年 间实现跨越式增长 ; 到 20 2 3 年底， 它的规 模略低 于 4 5 0 亿美元， 几乎是 2 0 2 2 年的两倍

至今智慧工地 3.0 阶段 自身项目管理 + 施工管理 u 目的 : 降本、增效 u 特点： 1- 工地现场各类表单电子化 2- 现场各类监测表单通过传感器生成 3- 总分包各类考核自动生成 2.0 阶段 形象宣传 3.0 阶段 实用落地 1.0 阶 段 政府诉求 Part Two Enterprise 陕西华筑科技有限公司 （ huazhu.ai ） 、硬 件监测系统 、协同系统 三 合一的平台。 服务 全面 固流程 提效率 u 组织机构纳入总分包单 位， 监督督促线上协 同 工作闭环， 提升协 同效 率； u 系统自动生成日报 、周 报 、月报 、实现高频 业 务表单替代， 减轻 一线 人员负担。 u 业务管理过程留痕， 快速查询安全管理问 题（区 域部 位 、检 查 人 、检查时间 、 整改 责任人 质量管理 进度管理 物资管理 设备管理 工人花名 册、奖惩 管理 班组、劳务 管理及评价 劳务自主 登记 集中管控 分级授权 劳务薪资 管理 大数据分 析生成 教育及交 底管理 数据合规 对接 工时考勤 管理 门禁管控 软件应用 劳务管理安全管理 质量管理 进度管理 物资管理 设备管理 由公司统一制定劳务准入规则，

的建筑规划方案双重保 障 —— CONTENTS 目录 智能审查 智能审查路径 设计成果标准化 二三维成果转换 微观智能审查 宏观智能审查 审查报告生成 规划布局 布局范围生成 现状分析 建筑选择设置 智能指标测算 方案生成 专业优化 排布成果 片区城市设计 Al 智库 Al 比对 deepseek 优势分 析 应用探索 Al 知识智库 拓展应用 未来展望 频 类 √ √ √ × 免费 生成 支持 功能 使用 速度 多种 相对 快 运镜方式 单一 √ 专业 实时 级效果 协作 A 特点 √ √ 多物 体动 态控 频高效 制 √ 文本 到视 转换 图 片 式 A 通义万相 Midjourney 产品 通义万相 √ 功能丰富 √ 艺术风格逼真 特点 √ 支持艺术字生成 √ 活跃社区可分享 √ 商业设计友好 商业设计友好 × 复杂场景与细节局限 √ 社区资源丰富 × 抽象概念理解弱 … 秒出 PPT iSlide 产品 秒 出 P P T —10 秒做出 PPT 一 iSlide 特点 √ 生成全程可视化 √ 海量模板 √ 高自由度编辑 × 专业性较差 √ 智能排版优化 √ 素材丰富适配 √ 操作便捷简单 × 缺乏个性化设置 Chat GPT DeepSeek 产品 deepseek

环节：第一，警情处置环节，通过实时语义解析 110 报警录音，自 动生成包含地理位置、事件类型、危险等级的结构化数据，某省会 城市试点显示，平均响应时间缩短 22 秒；第二，线索研判环节， 利用图神经网络构建涉案关系图谱，某毒品案件侦破中自动发现关 键人物关联线索 3 条；第三，应急预案生成环节，基于历史处置案 例库自动输出处置建议，在杭州亚运会安保中辅助生成 17 套针对 性方案。 技术落地路径已形成明确迭代路线：第一阶段（6 AI 分析节点，主要承担以下核心功 能：  实时视频结构化分析：采用 YOLOv5s 优化模型，实现人车物 检测准确率≥92%（白天场景）  关键帧提取：每 30 秒保存 1 帧高清图片并生成特征向量  数据脱敏处理：对人脸、车牌信息进行动态模糊（模糊区域像 素偏差值＞15%）  异常事件初筛：通过行为分析算法识别打架斗殴、聚集等 6 类 异常场景，误报率＜3 次/天/路 安全体系采用 三横三纵 防护架构：  横向防护：网络边界防火墙+视频专网 VLAN 划分+HTTPS 传 输加密  纵向防护：RBAC 权限控制+国密 SM4 数据加密+区块链存证 （每 10 分钟生成区块，哈希值长度 256bit） 系统支持平滑扩展，单个集群节点可承载 10 万 QPS 的分析请 求，当业务量增长 30%时，可通过增加 docker 容器实例实现线性 扩容。所有分析模型均支持热更新，模型迭代周期控制在

.......................................117 5.2 方案生成与选择................................................................................120 5.2.1 方案生成算法................................................ 管 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 设备以及 交 等技术，模型能够高 效处理高维数据，并生成精准的交通态势感知结果。 其次，模型的多场景协同决策功能是其核心优势之一。传统的 交通治理系统往往局限于单一场景的优化，而 AI 大模型能够实现 跨场景的协同决策。例如，在城市交通网络中，模型可以同时考虑 主干道、次干道、交叉口以及公共交通系统的动态变化，通过全局 优化算法（如遗传算法、粒子群优化等）生成最优的交通信号配时 方案。此外，模型还

人工智能技术特别是大模型(Large Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算 能够处理复杂语言理解与生成任务,并展现出强 大的泛化、推理和上下文学习能力。 大模型的核心特 征包括以下 4 方面 [5-6]。 其一,巨量参数:模型复杂度和能力的物理基础。 其二,预训练+微调范式:利用大规模无标注数据 预训练获得通用知识,再通过特定领域标注数据微调 适应下游任务。 其三,涌现能力:模型规模达到临界点后表现出的 超越小模型的、不可预测的新能力,如复杂推理、代码 生成。 其四 大 脑”,其应用场景正在以下 4 方面快速拓展并显现 成效。 一是智能政务与政策服务 [9-10]:基于大模型的政 务助手可自动解读冗长政策文件,生成简明摘要;智能 回答市民和企业咨询,提供精准办事指引;辅助公文撰 写、报告生成,提升行政效率。 例如,合肥市数据资源 管理局通过部署具备自然语言处理、图像识别等功能 的政务大模型,实现材料自动审核、表单智能填充,材 料审核效率提升

绩效管理系统 在线教育系统 个人办公系统 办公自动化系统 即时通讯系统 档案管理系统 后勤保障系统 文件管理系统 办案智能辅助系统 量刑推荐系统 类案推荐系统 智慧公诉系统 文书生成系统 检委会系统 两法衔接平台 IT 资产管理系 统 巡检管理系统 刑事执行工作平台 法律法规查询系统 控告申诉系统 公益诉讼平台 案件管理系统 智慧检务工程架构 6 智慧检务解决方案 业务条线的实时办案情况和核心业务数据分析，实时分析展示案件评查和流程监控中发 现的问题等。通过综合数据治理，还可以结合本单位各个系统的数据进行关联分析，以 人、以案或以不同的案件要素等多维度分析展示。可以设置时间段生成相应的分析报告。 检务决策分析系统 13 智慧检务解决方案 检务决策分析系统 14 智慧检务解决方案 检务决策分析系统 15 智慧检务解决方案 根据以审判为中心的刑事诉讼 发出办案软件。由“机器人”根据设定的规则对电子卷宗进行全面阅卷，搜索归类、甄别 判断出程序、证据、事实等方面存在的疑点和需要重点关注的问题，由检察官进行审查 办理，得出法律适用结论和审查意见，并自动生成相关法律文书，实现智能辅助办案。 从业务领域看，办案智能辅助系统能够覆盖审查逮捕、审查起诉工作中办案和监督的 主要业务领域，涵盖了刑事案件从受理、阅卷、审查、提审、文书制作到作出捕或不捕、

指挥平台  具有多模式交通运行指标库，各指标可自由组合，实现多领域、多指标、多 轴对比分析  可针对突发事件、重大活动、恶劣天气等事件进行定制化专题分析  可实现交通运行监测报告的自动生成与报送功能  拥有完整的应急指挥与协调联动功能的产品体系  核心平台已获得国家计算机软件著作权 2.3 关键技 术 综 合 交 通 运 维 管 理 平 台 综 合 交 通 视 频 图 像 ）具有多模式交通运行指标库 实现交通运行监测简报、快报、日报、周报、专刊、公共自行车监测周 报等报告的自动生成，并对各类监测报告的编辑、审核、发布、存档进行流 程化管理。通过增加新的报告模板，实现监测报告的可扩展。 • 报告自动生成 按照报告模板样式实现监测报告初稿自动生成 • 报告编审发存流程化管理 实现报告的编审发存流程化管理 • 报告数据源状态显示 各领域数据项特征值、运行走势、异常变化等情况的自动发现和提 示 • 责编日志 实现报告编制工作中发现的数据异常、重要提示、内容变更等信息 的管理和提醒功能 • 查询统计 （ 3 ）交通运行监测报告自动生成与报送功能 突发事件、重大活动、恶劣天气等事件 定制化专题分析主要是按各专题关注的侧重点，对若干相关指标进行联合分析， 利用主副坐标轴的形式，将不同指标展示在同一个图 表 中。定制化专题分析包括