标准明细表，概括 了体育场馆智慧化参考解决方案，介绍了体育场馆智慧化中代表性的应用场景和实际案 例。指南一方面为现阶段体育场馆智慧化建设提供有意义的指导和参考，另一方面也能 作为智慧体育场馆标准化标准发展的蓝图，以标准助力体育场馆智慧化建设高质量发展。 前言 �������� ������������������ ���������� ��������� ��������� ������ 满足。从产业治理角度，产业治理部门不但需要体育场馆数据， 还需要其数据协同，通过梳理体育场馆产业发展的难点和痛点，明确大型赛事保障、客流测算、安全监管等场景需要， 构建智慧化、一体化、协同化、标准化的体育场馆“大脑”，有效汇聚多场馆的建设数据、运行数据和运营数据，以 此支撑基于补贴政策的体育产业宏观调控，提升体育场馆产业治理体系和治理能力现代化。 五、体育场馆智慧化将成为国内大循环时期新的经济增长点 健身步道、智慧体育公园、智慧健身中心等智慧化健身场地 设施。 30 《体育标准化管理办 法》 国家体育 总局 体规字〔2022〕 1 号 为贯彻落实《国家标准化发展纲要》，进一步发挥体育标准 化工作对推动体育强国建设的基础性、保障性作用，根据新 修订的《中华人民共和国标准化法》，修订了《体育标准化 管理办法》，强调了标准化的重要性； 31 《2022 年群众体育工 作要点》 国家体育 总局 2022

务领域构建数据模型 理 梳理行业管理的数据， 形成数据脉络，理清 数据现状和数据需求 用 数据治理最终价值体 现，通过数据共享开 发赋能应用创新 治 基于行业及内部标准 进行数据标准化、元 数据和质量的管理 cc 聚通用 2.0" 政务数据平 台 支撑政务决策分析 数据大脑 第 1 0 页 。。。 实现对多源异构教据的采集，支持 50+ 种数据源、 2600+ 种数据源配对的适配，支持从不 治理平台 数据汇聚 第 1 1 页 数据标准 • 支持词典、度量单位、代码集、标 准数据元、标准文档、命名标准等 6 种类型数据标准管理。 • 数据标准用于标准化翻译，数据清 洗、数据质量稽核等场景，助力平 台数据质量提升。 数仓规划 • 支持自定义数仓层级的创建，支持 各层级业务元数据的个性化配置 ， 满足组织个性化的业务需求。 API 审核发布、鉴权流控等手段提升数据安全 能力，减少敏感数据在应用侧暴露 • 将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台， 降低应用侧的资源消耗 提供快速构建数据 API 服务，通过标准化管控服务，完成从 API 创建、发布、申请 / 审批、调用的全生命周期管控，充分发挥数据资产的价值， 提高数据开发与共享效率。 核心功能 安全控制

组织指挥体系。 社会民生要求得到更快更全更细更周到的服务 , 转变以往水务部门多管理 少服务的态势。 6 水务信息系统所面临的挑战 传统 IT 云计算 业务系统 B 业务系统 C 标准化开发框架和应用 虚拟数据中心 1 虚拟数据中心 2 应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化 服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组 合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理， 础设施，建设新一代软 件定义的数据中心；逐 步整合水务和海洋资源、 统一、规范化各业务系 统，按照一体化、一站 式的服务进行建设。 业务和系统的统一化管 理，对资源使用合理化 评估，运管流程自动化、 标准化。构筑安全稳固 的业务支撑体系，加快 网络安全、信任体系、 等级保护等建设。 统一信息采集方式，标 准化数据共享和交换方 式，借助移动技术、大 数据等手段在应急指挥、 灾害预警、水务监管、 环境保护等领域建立智 整合与完善硬件基础设施，形成计 算、网络和存储共享资源池 基于大数据等云计算技术，改善信 息资源的整合、挖潜、分析和研判 实现跨业务综合应用支撑体系，实 现层级整合、领域整合、设备整合 统一的数据中心管理监控体系 标准化和自动化的运维管理流程 强有力的网络与信息安全保障 着手制定和完善平台建设、应用交 互、数据共享等相关标准 借助信息化手段，提升全市水务人 员的业务水平，构筑有效的工作评 价体系 建设原则 建设目标

… … 10 城市大脑建设重点任务 – 应用中枢 应用中枢作为应用构建的统一支撑平台，为各类信息化应用提供功能完整、性能优良、可靠性高的应用支撑服务。助 力应用进行快速的标准化构建。应用中枢具有组件共性的特征，同时具备开放聚合的运行机制。 APP 小程序 PC 端 共性支撑能力 应 用 中 枢 应用支撑 统一身份认证 统一支付 统一物流 统一待办 统一消息 统一用户中心 法人库 关系识别 实体关联 状况提取 规律发现 互联网数据 政务内网数据 物联网数据 政务外网数据 音视频数据（结构化） 互联网数据 政务内网数据 感知数据 政务外网数据 音视频数据 数据 标准化 全量数据 合并 数据分域 整合 清洗 信用库 个人空间库 办事过程库 信用信息库 行政监督库 学位资源库 企业服务库 网格管理库 权责清单库 企业库 常用专题 基础 特征 类型 状况 上层应用提供分析应用支撑。 制定与人口综合库建设、数据共享、数据应用相 关的标准规范，以人口库标准规范为导向，完成 人口综合库的库表设计及数据的归集、清洗、关 联与加载，建成全市统一规范化、标准化的人口 综合数据库。各单位需确保提交的人口相关数据 的身份号码信息完整，只要有涉及人员的信息都 必须提供相对应的身份号码信息（有身份证号码 的原则上应提供身份证号码）；各单位需参照人

智能化分析应用 场景 l 完成监测 物联网 建设 l 加密监测点、加强监测范围 、水利要素全覆盖 l 充分应用 空天地前沿感知技术 l 打通水 数据共享通路 l 形成统一的 标准化数据资源体系 l 形成水利 数据全生命周期运营管理 05 构建智能便 捷公共服务 04 完善网络安 全防护体系 03 业务系统集约 化、智能化 02 提高感知 透彻度 水务数据系统治理 l 涉水数据清洗，标准化治理 l 涉水数据业务化模型构建 l 标准规范体系设计 水务数据长效运营 l 实现 数据标准化统一管理 l 构建数据全生命周期运维监控机制 l 加强数据安全防护及涉密数据审计 水务数据多维展现 l 实现业务数据可视化综合展现 l 实现实时数据动态展示 l 构建数据虚拟交互场景 打造水务标准化数据体系 打通数据壁垒 形成标准化数 据资源体系 构建数据长效 应用各自独立， 数据、应用无法共通共享 ； u 需要大量的运维人员定期维护， 运维成本高 。 水务业务中台架构先进性 u 多源数据面向对象的融合治理， 统一数据应用服务 ； u 标准化组件灵活配置， 支撑应用的 快速开发迭代与联动 ； u 专业统一的运维人员管理， 减少运维成本 。 专业运维团队 统一管理 供排水一张图 水务业务运营 集团综合运管 内涝应急调度

智能化分析应用 场景 l 完成监测 物联网 建设 l 加密监测点、加强监测范围 、水利要素全覆盖 l 充分应用 空天地前沿感知技术 l 打通水 数据共享通路 l 形成统一的 标准化数据资源体系 l 形成水利 数据全生命周期运营管理 05 构建智能便 捷公共服务 04 完善网络安 全防护体系 03 业务系统集约 化、智能化 02 提高感知 透彻度 水务数据系统治理 l 涉水数据清洗，标准化治理 l 涉水数据业务化模型构建 l 标准规范体系设计 水务数据长效运营 l 实现 数据标准化统一管理 l 构建数据全生命周期运维监控机制 l 加强数据安全防护及涉密数据审计 水务数据多维展现 l 实现业务数据可视化综合展现 l 实现实时数据动态展示 l 构建数据虚拟交互场景 打造水务标准化数据体系 打通数据壁垒 形成标准化数 据资源体系 构建数据长效 应用各自独立， 数据、应用无法共通共享 ； u 需要大量的运维人员定期维护， 运维成本高 。 水务业务中台架构先进性 u 多源数据面向对象的融合治理， 统一数据应用服务 ； u 标准化组件灵活配置， 支撑应用的 快速开发迭代与联动 ； u 专业统一的运维人员管理， 减少运维成本 。 专业运维团队 统一管理 供排水一张图 水务业务运营 集团综合运管 内涝应急调度

责任单 位 、整改时 间等） ， 快速定位 责任人， 责 任清晰 可追溯 u 施工安全技术标准化。 系统内置风险清单库 、 隐 患 库 、检查表 、监管 指导表 、设备检查标 准 库等明确安全标准； u 团队管理 、考核标准化。 快追溯 明标准 u 将企业标准化流程与信 息化融合， 固化隐 患 排 查 、重大风险源 、 安全 验收 、安全作业 等关键 实时协同 环境监测 智能喷淋 智能水表 智能电表 智慧工地协同体系 物的不安全状态 人的不安全行为 环境的不 安全因素 质量的不 安全因素 数据智慧 BI 智慧工地管理平台 安全化 标准化 环保化 数智化 劳务薪资核准难 考勤数据不准确， 无 法 据 此核算工资， 遇到恶意讨薪无 法 拿出有力证据； 劳务管理抓手不足 劳务工人日常管理 、用工合规信息完整性等预警不全面； 分包考核无 软件应用 物联监测 设备 安全管理 质量管理 进度管理 物资管理 设备管理 劳务管理 机关安全体系难以落实到工地层 大多数公司都有完备的安全管理标准和体系， 但苦于没有抓手， 导致标准化体系在 一 线落地困难； 安全整改协同效率低 安全员难以推动各部门协作， 没有打通分包单位和协同部门， 整改协同效率低； 关键协作流程不固化 现场安全问题大多大多靠人驱动， 关键协作流程没有固化形成标准

可编程边缘代理 AEC310 …… 边缘计算 微应用 边缘物联代理  对下统筹各类感知层设备及物联 APP 的统一在线管理和远程运维，数据的统一接入和规范化  对上面向业务应用系统提供标准化接口服务 智能边缘代理 AEC320 业务应用系统 应 用 商 店 AIT9000 电缆 监控设备 物管平台 物联代理 微应用 微服务开发架构  平台应用层基于 Spring Cloud ( 监测数据、试验数 据 ) 风险预警 同一设备 历史基线 同类设备基 线 比较维度 人工 智能 技术 比较 增值赋能 标准化作业流程 支撑电厂运维管理的标准化业务流程管理、标准化作业管理，提升管理规范化水平 标准化业务流程 标准化作业规范 厂区及设备巡视流程 生产准备及验收流程 巡视类作业指导书 日常检查作业指导书 检修类作业指导书 设备检测流程 检修及试验流程

并对接语音调度系统，扩音对讲系统实现 了发生事故时指挥调度的及时有序。 1.语音调度 2.视频监控 3.火灾报警 8.气体报警 7.可视化 6.人员定位 综 合 运 营 管 理 联动架构 4.安全标准化HSE 5.生产管理MES 特征模块介绍-综合运营管理 面临挑战 1、各不同硬件系统的接口、数据共享（老系统立旧尤为明显）； 2、统一化管理平台数据一致性、兼容性、运行速率等； 3、信息化 4、集成综合巡检、无线对讲、门禁、水文监测、应急指挥、目标跟踪监控、高空瞭望、车辆运行轨迹管理、进出物料计 量管理、人员定位、生命特征检测、特种作业管理等系统的集成联动应用. 特征模块介绍-安全标准化 特征模块介绍-安全标准化 特征模块介绍-安全标准化 A级模块 B级模块 可视化管理门户 将作业票、重大危险源、区域安全风险评估结果、报警信息、待办事项、 法规速递、事故快报、新闻宣传等内容列入安全管理系统的门户信息

是其他品牌的制造执行系统也不具备的。 丰富的行业最佳实践模板 剑维软件的模型驱动的 MES, 提供了基于行业的开箱即用 11 剑维软件食品饮料行业白皮书 的产品级的模板和套件，这些模板和套件能够帮助企业快 速标准化生产流程，提高工作效率，减少错误和浪费。其 次，基于行业内的成功经验，能有效地缩短实施周期，加速 项目上线。此外，借助最佳实践模板，企业可以更好地进行 数据分析与决策，提升整体生产力和产品质量，从而增强市 多站点部署的应用 AVEVA MES为拥有分布式多站点运营支持的公司提供标 准化技术和流程的方法。通过标准化，公司可以共享制造 实践，并使整个组织的实践和报告保持一致。这种一致性 加快了工厂的速度提高效率，并有助于缩小工厂和供应链 运营之间的协作差距。 剑维软件 的“模型驱动”标准化方法使用配置环境和可重 用模板以数字方式捕获最佳实践，并创建可重用的企业标 准库，这些标准可以在各个工厂中推广。公司可以使用这 变化。 产品质量和操作效率 确保操作人员按照标准操作程序进行工作，减少人为 错误。 提高生产效率，减少生产周期和操作时间，提升整体生产 效能。 配方和批次管理标准化 实现生产线和设备的配方管理标准化，确保每个批次的 一致性。 维护规范的文档和记录系统，确保生产过程符合标准。 在 TechValidate 的调查中，通过使用 AVEVA™ Batch Management