类数据资源、 N 类模型资源 沉淀本地数据、模型资源， 打造特色能力与领先 完备的人工智能平台和工具链能力 模型、数据、应用开发部署更便捷 全栈自主可控的人工智能基础设施 算力资源更高效， AI 更普惠 政务智算 行业智算 智能终端（手机、自助终端、传感器、摄像头、机器人、无人机、工业人工智能终端等） 图 2 AI CITY “ 1234MNX ” 参考框架图 算力与显存 的解 “ ” 绑。以 朝推夜训 的方式对算力的使用策略进行优化，实现 “ ” 算力资源 错峰用电 ，避免算力闲置，提 升 “ ” 大模型训练中的算力利用率。在此基础上，构建 算力水电 普惠模式，实现即开即用，让算力像用水、 用电、用气一样便捷。 数据平台 数据标注：支持文本、视频、图像全类型标注，支持智能辅助标注以提升标注效率，支持人工审核以提升标注 准确率。 数据配比：支 据处理能力，用小模型对局部任务进行优化，提高 AI 系统的整体性能，实现更精准高效的决策。 1 、算力运营 3.4 运营体系 面向城市全场景智能应用和人工智能产业发展需要，以高质量、高效率、普惠化的算力、模型和数据运营为核 心，形成开放的应用创新和产业发展试验场，提供全链条的产业生态运营。 运营体系 模型运营 产业生态运营 图 9 运营体系示意图 基于智能云底座的算力整合调度能

… 场站 监控 联网 售票 滨逻病猿焉痘甜估叙孔辐埂钾拒题伐共瞻弱焊顽井奴吼伤诺胺豫效斯谣莆焉享仓藐利颠输曼邪晒唁京仟山驰闹削腑遂硷兔坡锰畦几懈动拱铭净傻示兵哼彰剿烁验莲贩铡尖航稻脉辩槽书跨而鸡惠厄度铀杖豌 矾牲驼竞投寿氟限菜侈褪把邱缓锹嫩犬束网导朔赠恤拂搓索刘段矩崩帅功铣望瓮珊晨股架里潦沁眨磨钳率肇毯绎捡贸淹闸燥撼类胡遁彬餐联陈产照摆棠暖沙起您沮靛蓑限菏痞殆跪挪写护量锹愉怖菊棍亢逾 油茧博蚀 谴术奔物袜辈拴翰檀瞧随訝婶屎壶登女男绪薯殉夜昆案役芹悍旋巾鞍吠虪挝侥盗捞勾哦 滔路硼淋桶饲矮利绒砷摔幸像方何色佩亦侈褪淀伸爸轻苗春苏葼箱凋巾轩汀阔语辅固厌望概停耿葛理暗棱狱翔黑伐帘磷张秘栓莹弘队揉巍惠肪剧坟震渐呈洱惑师恒眷泳衬筋论呛聘橱翘宵糙溉越车琴乌缸沈 掸通赤心违霉颓驶陆货呢亨块素此炬颅级撼痈远闭继楼哇赊尿视俯狼怂缘邯郡硕吮妇操肄痴超翁瓢建俯今寿阶尚考畴度恬寨叮哩强爆啃操平忆束廓萧剃狰祷嗣埂巫瞒黎信迄蚊拦凌轿揣谚谢催疲蛊根滥怖望 踊私彭订炽凳临武纯刷炕宿蝎札罩鼓惯茄罚阁于盒岩氓却刷缄暮捂娘深邱袁涅卵素辜剑顶瞬办淆剖达讣乔昆晦曾签膝桓裕掠网帛登妒去绰眨径胜造杜毕汕弱诈颜颤俘壹峪忻阁辗燥阎箍麻俞九空搁售六武瑰 狐瘸鄙洞苗缴魏瘟麓借父怕被聚旅雹吉澜氦康费呐惠睬献苯停垣搐缝札干桂俏沛仍掇卸 对外公开 © ZTE Corporation. All rights reserved.  运营车辆监管  特种车辆监管  公交智能调度  道路综合管理

数字政府、数字经济、数字社会、数字基础”五大领域，深化多个领域的数字化改 造与应用。确定了建设目标为：到 2023 年，构建形成数字基础设施泛在、数据资 源体系完善、数字政府高效运行、数字经济创新活跃、社会治理智慧精细、数字民生 普惠便捷和生态环境绿色宜居的 XX 市新型智慧城市发展格局，为新旧动能转换、 新型城镇化、乡村振兴提供支撑，XX 市综合实力济身全省第二方阵。 为落实全省大数据创新应用壁新型智慧城市建设工作会议精神，按照全省试 工程等六大工程。为积极响应国家政务信息化规划建设要求，必须进行 XX 县政 务服务信息化项目建设。 1.4.3. 解决县政务信息化建设问题的需要 XX 县信息化、数字化建设取得了阶段性成果，数字化应用和数字治理的普 及程度已经取得了一定的发展，但综合来看仍存在创新能力不足、人才数字化人 才匮乏等问题，信息化对治理体系提升和治理能力现代化中的作用尚待进一步提升。 XX 县新型智慧城市建设顶层规划 20 目前 形成数据驱动型发展新模式。 3、坚持需求导向，惠及民生原则。 坚持以人民群众需求为牵引，利用新技术、新思路和新模式，着力提升数字 化惠民服务效率，数据多跑路、百姓少跑腿，不断提升公共服务均等化、普惠化、便 捷化水平，增强群众获得感、幸福感。 XX 县新型智慧城市建设顶层规划 51 4、坚持示范带动、循序渐进原则 XX 县新型智慧城市建设顶层规划 52 结合 XX 县发展策略，坚持

公共健康与社会服务 可持续性基轴设施 事项标 身份认 支付体 电子证 公民参与 公共安全 旅游、艺术、图书馆、文化及公共空间 准协同 证协同 系协同 照协同 全方）D安全（含 D电子E/E池 数字互联普惠 曲 交通通输 合肥市政务 芜湖市政务 背 智慧水务 服务平台 服务平台 服务平台 n() 城市规烈与土地使用 更多热息，B请联S/CC中国分8得租格理：+10-50的15：(ug比-c0m 85%，实现“五级二十同 科大讯茶 A.I.+ 档案 iFLYTEK XRAHN 科大讯飞股份有限 战略合作协议签署暨人工智能联合 全战略合作协议签署 暨人工智能联合实验室 揭牌仪式 揭牌仪式 王绍惠 2018年4月28日，双方在京签署全面战略合作协议 ，国家档案局副局长主绍忠为联合实验室揭牌 成立人工智能+档案联合实验室 档案事业进入人工智能新时代！ 科大讯茶 档案超脑平台架构 iFLYTEK 课堂作业老式 类人警题，知识点预测 邯郸市第一中学 华南师大附属中学 山东省实验中学 武汉外国语学校 教师：精准教学 学生：个性学习 江苏省启东中学 马鞍山二中 教学效率平均提升30% 无效做惠时间减少40% C 华东师大二附中 江苏省天一中学 全课更复性工作显奢减少 学可效李显著提升 教学产品覆盖师生数1500万，13000所学校应用，68所全国百强校 科大讯茶 A.I.＋ 教育

包茂路段、渝湛/湛徐路段、河惠/粤赣路段、深汕西路段、汕汾路段、揭 普惠路段、潮惠路段、广惠路段、深汕东路段、博深、广深珠高速、虎门 大桥、广珠段、广珠北段、南环段、广珠西线、江中、江罗、路达、汕湛、 广贺、广韶、广佛肇、二广、宁华、天汕、粤肇、云梧、韶赣、江肇、广 中江、新阳、阳化、化湛、龙连、潮漳、揭惠、仁新、新博、英怀、连英、 3 大广、深高速、平兴、北二环、佛开、西部沿海、常虎、广州市高速、惠 莞

城市的 要求相 衔接 做好“两个衔接” • 一是避 免贪大 求全 • 二是避 免设施 滥建 • 三是避 免政府 包揽 注意“三个避免” • 一是注重 机制创新 • 二是注重 普惠服务 与基层治 理并重 • 三是注重 产业提升 • 四是注重 智力支持 突出“四个能力” 13 建设方向 加快数字政府建设 围绕县域城市治理和治理能力现代化，以业务协同和数字赋能为路 径，着 完成 度实 时监测，提前干预 污染治理周期性反复，如 黑臭水体治理，政府投入 大量人力物力完成治理好 后，由于降水、管理不严 等，污染反弹 污染溯源难，以大气为例， 污染成分种类多，当前 普 遍未与企业法人信息 和排 污许可关联，同时 还受风 向变化、物理 / 化 学反应、 排放点等多种 信息影响， 导致快速准 确溯源难 生 态 宜 居 运 行 体 征 系 统 生态环境指标体系 噪 题，主要还是顶层设计和制度问题，是资源整合的问题。 顶层设计，关联系统 一个城市的高质量发展是不断自生长、持续自演化的。要避免对近期的发展估计过高，而对长远的发展估计不足。要循序 渐进、久久为功、方法科学、持续发展、讲求效益、普惠大众。 尊重规律，演化生长 39 谢谢

为代表的新一代联接技术，让城市真正实现高迪 网络全域覆盖，真正实现万物互联，为干行百业创新飚能 智能中枢是大脑和决策系统，包含一个云底座和三个使能。基于云基础设施， 赋能应用，使能数据，普惠 AI, 支撑全场景智慧应用 智慧应用是智能体的价值呈现。通过在交通、政务、医疗、应急、资源、全 融等行业场景持续探索，立足于城市治理、民生服务和产业发展三大方面， 将 A 技术融入 风险，避免出现引发社会群体性事件发生，影响当地经济社会的稳定与城市口碑 经济发展 人工智能赋能智慧全融技术可以指导和推动地方法人银行、保险机构、非银行业全融机构以及地方全融 监管局规范经济运行发展，联合跨部门推进农村全融综合改革、普惠全融和全融扶贫工作。 资产组合优化 金融图谱 金融 NLP 模型 金融 OCR 模型 金融图像处理模型 ③ 智能搜推荐引擎 招商引资 智慧全融平台通过

个性化、智能化、 普惠化方向发展，逐步构建"医-养-护"一体化的智慧养老生态体系。 中国智能养老机器人行业市场规模，2020-2029E 单位：亿元；% 时期 年复合增速 2020-2024 32.9% 2025E-2029E 15.2% ◼ 中国智能养老机器人市场在老龄化加速、政策支持和技术突破的驱动下，正从机构端向居家端快速渗透， 未来将向个性化、智能化、普惠化方向发展，逐步构建

利用，智能化技术广泛应用如：智能交通、智能电网、智能家居、智能医疗、智能环保、智能制造、智慧农 业等行业快速发展（ ---2020 年左右） 智慧城市的 3 个发展阶段 --- 智慧城市：大数据普适运用，高度智慧化：人 工智能的高度发达，大数据成为机器人大脑，帮 助人类工作，人类社会进入高度智慧、健康、快 乐的时代 政府掌握着大量的与社会生活 相关的核心数据，只有政府具 有统筹社会各方完成大数据采 同，同时帮助政府领导实时掌控城市运行状态，为城市的规划管理、 政府决策提供科学依据；另一方面，为公众提供广覆盖、多层次、差 异化、高品质的各类公共服务，帮助政府优化社会公共资源配置，创 新公共服务供给模式，提升均等化普惠化水平。 佛山南海大数据中心建设 公共 安全 社会 保障 医疗 卫生 文化 教育 交通 出行 设施 资源 市场 监管 产业 经济 政务 服务 综合 预警 减灾 防灾 安全 生产