需求洞察：聚焦“高成熟、低普及”，挖掘价值洼地 Ø 通过对市场上数十种主流及新兴适老化智能产品进行分析，我们绘制了如下散点图，并重点聚焦于右 下角“高成熟度、低普及度” 的象限——这片区域代表着技术已经准备就绪，但由于市场教育、产品形 态、商业模式等原因尚未被充分开发的“价值洼地”。 资料来源：公开资料整理，三个皮匠报告网研究绘制 图14：适老化智能产品成熟度与普及度分析图 技术成熟度 低 情感关怀类产品当前普及度较低，但随着老年人的情感需 求逐渐得到重视，叠加具身智能的快速发展，陪伴机器人 等品类有望迎来技术爆发。 重点聚焦的“高成熟度、低普及度”品类主要包括毫米波雷 达、陪伴机器人认知障碍筛查软件等。这些产品虽然技术 成熟度较高，却因老年人数字鸿沟、家庭决策链复杂等原 因导致普及度较低。未来的破局关键在于降低使用门槛、 强化家庭-社区联动场景，并借力“银发经济”政策红利。 应用普及度 低 国家战略层面持续推动，为 行业发展提供保障。 u 完善的制造体系： 中国拥有全球领先的消费电 子制造和供应链能力，能快速响应市场需求。 u 领先的技术应用： 5G、AI、物联网等技术在 中国快速普及，为产品创新提供了土壤。 优势分析（Strengths） 劣势分析（Weaknesses） 机会分析（Opportunities） 威胁分析（Threats） S W O T 资料来源：三个皮匠报告网自主研究及绘制

形成《全国园区科协典型案例汇编》，集中展示园区科协组织建设与工 作开展的新成效，为全国园区科协工作的开展提供参考和借鉴。 本书收集的案例涵盖园区科协在学术交流、人才培养、科经融合、 产业服务、科学普及、国际合作、科技工作者之家建设等 7 个方面的工作。 希望这些案例能够启发更多园区科协立足园区转型升级、企业创新发展、 人才价值实现，找准结合点、打好“组合拳”，进一步健全组织体系和 人才联系 陕西泾河新城原点科创园科协 ………………………………… 123 发挥园区科协优势 促进产业协同发展 发挥园区科协优势 促进产业协同发展 青海高新区生物科技产业园区科协 …………………………… 127 第五篇 科学普及 着力构建现代科普服务体系 扎实服务全民科学素质提升 着力构建现代科普服务体系 扎实服务全民科学素质提升 天津滨海高新区科协 …………………………………………… 133 多措并举提升全民科学素质 绿园双创园区科协经长春市科协批复，于 2017 年 5 月成立。 在各级科协的指导下，绿园双创园区科协坚持创新驱动，围绕 园区企业技术创新，开展科技活动，促进学术交流，推动技术 进步和科学技术的普及和推广，促进企业技术创新和园区企业 整体技术水平提高，维护园区科技工作者的权益并为他们服务。 随着经济社会不断发展，绿园双创园区科协所在园区已经从单一 产业逐渐向“一主多辅”的格局转变和发展，科技工作者和企业的需

既有研究将智慧养老细分为了多 种模式, 如 “医疗-养老-保险” 的一体化智慧养老 模式 [8] 和面向老年人群体的智慧社区健康信息服务 模式 [9] 等。 事实上, 智慧养老在实践中往往是叫好 不叫座, 面临着难以普及推广的难题, 如老年人因担 忧智慧养老服务会对隐私和自身安全造成影响而持有 消极态度, 在政策、 标准、 运营平台、 技术与研发等 方面存在着发展瓶颈等 [10]。 综合既有研究发现, 学者们对智慧养老的核心要 为智慧养老注入了更多活 力和创新, 推动着整个行业的蓬勃发展。 3. 2 推动力: 养老需求催化服务模式的变革 养老服务需求的变化是智慧养老产生的主要推动 力量之一。 随着科技的不断发展和普及, 老年人对于 养老服务的期望也在逐渐提高。 他们期待享受更为便 捷、 舒适和个性化的养老服务, 然而传统的养老模式 19 卫生软科学 第 38 卷 主要依靠家庭和社区来承担养老责任, 但随着家庭结 同时 还可能被不法分子利用以进行诈骗和侵害。 其次, 数字赋能智慧养老在技术层面上的另一个 挑战在于技术普及性不足。 尽管数字化技术在智慧养 老领域已经取得了一定的成就, 但由于老年人群体中 存在数字鸿沟和技术认知水平不足的现象, 导致智慧 养老技术在实际应用中难以广泛普及和推广。 智能手 环、 陪护机器人等数字产品的诞生本意是提升养老服 务质量, 使得养老服务供给多元化、 便捷化, 然而智

2015年：特斯拉推出了半自动驾驶系统Autopilot，Autopilot是第一个投入商用的自动驾驶技术 2025年智能化爆发：deepseek引爆政府和民间大模型热潮，高阶智能辅助驾驶技术厚积薄发，开启智驾普及时代 2030年：预计基于先进的端到端大模型的L4级全自动驾驶乘用车在中高级乘用车规模商业化 3.能源低碳化：新能源汽车3.0一一新能源智能化电动汽车时代：低碳化爆发、智能化优化、电动化深化 2025年：电力全面市场化开始、风电光伏自发自用开始成为主要场景、全国车网互动城市级示范开始实施 2030年低碳化爆发：非化石能源发电量超过50%、全车身钙钛矿薄膜和全固态动力电池规模量产、车网互动开始普及 2035年：预计绿电成为充电主体电源，短时储能领域车网互动储能超过固定式电池储能，电动汽车保有量2~3亿辆 如何深化？ 1.动力电动化技术变革已经进入高潮、 新能源汽车革命路线图：上中下三场变革 2015年：特斯拉推出了半自动驾驶系统Autopilot，Autopilot是第一个投入商用的自动驾驶技术； 2025年智能化爆发：deepseek引爆政府和民间大模型热潮，高阶智能辅助驾驶技术厚积薄发，开启智驾普及时代 2030年：预计基于先进的端到端大模型的L4级全自动驾驶乘用车在中高级乘用车规模商业化 智能革命与能源革命结合引发前所未有大变局 人工智能革命引发新能源汽车全域智能化爆发： 智能座舱、智

8.2.2 法规制定与执行.......................................................................197 8.3 社会化推广与普及............................................................................200 8.3.1 公众教育与宣传..... ..224 9.3.2 政策支持与法规完善................................................................225 9.3.3 社会普及与推广.......................................................................227 1. 交通治理 AI 大模型概述 交通治理 流量变化，提前制定应对策略。此外，结合边缘计算和云计算技 术，AI 大模型将实现分布式的协同决策，确保在低延迟的同时，能 够处理海量的实时数据。 未来交通治理 AI 大模型还将更加注重个性化服务。通过车联 网和移动终端的普及，AI 模型能够为驾驶员、乘客、骑行者和行人 提供定制化的出行建议，如最优路径推荐、实时路况预警、停车位 引导等，从而提升用户体验。此外，AI 模型还将与自动驾驶技术深 度融合，协助自动驾驶车辆在复杂交通环境中做出更安全的决策。

塑造（ Reskill/Relearn/Reinvent ）。 英国 BIM 应用 | 31 n 国内建筑项目 BIM 应用普及率（ 2018 年统计数 据） 25.5% 的企业尚无推进 BIM 计划 38.0% 的企业仍处于 BIM 概念普及阶段 36.5% 的企业开始应用 BIM • 26.1% 的企业仅在试点项目上应用 BIM • 智慧建造与绿色建造、工业化建造关系 建筑业未来发展的重点：绿色化、工业化、智慧化 聚焦发展重点 | 43 大数据、云计算、 虚拟现实、人工智能 设计创造 能力提升 BIM 、虚拟现实、大数据、人工智能等技术的普及应用，并且有 5G 移动通信 技术 的支撑，未来的设计生产方式、组织结构和管理模式都可能发生巨大变化。 智慧设计 智慧建造：智慧设计 基于 BIM 协 同设计 虚拟 设计院

需求分析 现状分析 建设效果 建设思路 4 市域治理现代化需求分析 Part 02 01 02 03 国家政策支持 互联网发展 移动终端普及 十九大报告 国家十三五规划 三网整合 移动互联网发展 智能手机、平板 电脑等移动智能 终端的普及 04 社区群众服务的 需求增加 社区需求提高 5 信息“孤岛”存在 Part 02 01 02 03 社会综治服务数 据采集存在瓶颈

市试点，其中北京、上海、深圳等一线城市在基础设施、数据共享 和智能服务方面的成熟度较高。 在技术层面，5G、物联网（IoT）、大数据、云计算和人工智 能（AI）等技术的广泛应用为智慧城市提供了强有力的支撑。例 如，5G 网络的普及为城市级物联网设备的高效连接奠定了基础， 而大数据和云计算则为城市管理提供了实时数据分析和决策支持能 力。此外，AI “ ” “ 技术的引入使得城市管理从 被动应对 向 主动预 ” 防 转变， 大模型打造成为城市治理的标杆项目，推动智慧城市的全面 发展。 9.1 培训计划与内容 为确保智慧城市民意速办 AI 大模型的顺利应用，培训计划将 分为三个阶段进行，包括基础知识普及、技能强化与实践应用。首 先，基础知识普及阶段将面向所有涉及智慧城市建设的政府部门、 技术团队及相关企业，重点讲解 AI 大模型的基本原理、功能模块 及其在民意速办中的应用场景。培训内容将包括以下核心知识点：  据形式，从而在民意速办过程中提供更为全面和精准的分析。例 如，通过结合实时视频监控和语音识别技术，模型可以快速识别市 民的紧急需求，并自动触发相应的处理流程。 其次，边缘计算与云端协同的架构将得到进一步优化。随着物 联网设备的普及，边缘计算将在智慧城市中扮演越来越重要的角 色。AI 大模型将通过边缘设备进行初步的数据处理和分析，减少数 据传输延迟，同时与云端进行协同，确保数据的安全性和处理效 率。这种架构不仅能够提升响应速度，还能有效降低网络带宽的消

上升， 助力填补人力缺口、优化服务效率 。 日本养老机构各类养老机器人普及率 单位：% ◼ 全球养老机器人市场呈“高认知低应用”状态， 亚洲接受度较高但潜力待释放。 全球养老机器人市场呈现“高认知、低应用”特 征，日本数据显示其功能应用集中于监测看护 （2019年占比70.8%），但复杂场景功能使用率 不足2%、普及率普遍偏低。2024年超半数日本 机构未引进养老机器人，日常使用比例低于2%， %， 仅入住型及大规模机构较倾向移乘、入浴辅助 类机器人。尽管亚洲中老年群体接受度较高， 但市场整体依赖基础功能，复杂场景普及缓慢， 即便政策支持完善的日本仍面临应用阻碍，潜 力待释放。 13.9 17 29.1 31.8 34.7 36.3 2.9 3.4 3.8 4 4.1 4.1 727 775 821 816 829 823 0 100 200 300 400 500

为代表的技术浪潮，不仅推动 了大模型的工业化应用，更将 AI 算力和数据安全推向全球科技竞争的战略高地。然而，这一进程伴 随着两大结构性挑战：其一，算力供需的不平衡严重制约了大模型的规模化部署和普及；其二，数 据资产在跨组织、跨地域流动过程中的安全风险阻碍了协同与创新。 为应对这一挑战，华为秉持“构建开放安全可信的算力基础设施”这一核心理念，依托端管云协同架构， 融合机密计算、机密存储 1），还减少了对上层应用的侵入性改造。此外，机密存储还通过指令集优化与硬件卸载，显 著提升链路加密的性能。 表 1 使能链路加密的存储协议 4.4 存储双层认证 在存算分离与多租户架构逐渐普及的背景下，安全威胁呈现出复杂化的演进趋势。早期的攻击多集 中在伪造身份以获取非法接入，这要求通信双方必须具备可靠的身份认证机制。然而，更深层次的 风险在于运行环境与系统状态的劫持：即便节点持有合法证书，其固件、操作系统或安全策略也可 也为构建下一代安全可信的异构算力基础设施安全提供了范例。 6.2 机密容器 随着容器技术的快速迭代与生态扩张，其在企业 IT 架构中的渗透率持续攀升，Kubernetes 等编排 平台的普及更推动容器进入规模化应用阶段。然而，容器的动态特性，包括秒级启停的短暂生命周 期、跨节点调度的流动性、微服务拆分带来的大量实例部署，对安全防护提出了全新要求。安全方 案不仅需要保障静态配置与镜像