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  • pdf文档 智慧城市系统 概念构建方法论(征求意见稿)

    ICS 01.040.01 CCS A 22 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 GB/T XXXXX—XXXX/IEC SRD 63235:2021 智慧城市系统 概念构建方法论 Smart city system — Methodology for concepts building (IEC SRD 63235:2021,IDT) (征求意见稿) (本草案完成时间:2025/1/13) 3 术语和定义 .......................................................................... 1 4 智慧城市系统概念构建方法论 .......................................................... 2 概述 ................................ ................... 2 系统的系统视角 .................................................................. 2 方法论框架 ...................................................................... 3 原则 ...................
    10 积分 | 15 页 | 513.09 KB | 22 天前
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  • pdf文档 【方法】一种基于改进D-S证据的智慧水利网络安全态势评估方

    cienceandTechnologyProject(XSKJ2023059G40). 通信作者:周子豪(1043082059@qq.com) 一种基于改进 DGS证据的智慧水利网络安全态势评估方法 夏卓群1 周子豪1 邓 斌2 康 琛3 1 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙410000 2 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙410000 3 湖南省水旱灾害防御事务中心网信技术部 DGS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值,其将作为 DGS证据理论的输入.最后,通过 DGS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性 的误报率、漏 报 率 均 较 高[3].网 络 安 全 态 势 感 知 (Network SecuritySituationalAwareness,NSSA)是解决当前水利 网 络 安全问题的一种新方法,也是当前网络安全领域的研究热点 之一.智慧水利网络中的网络安全态势感知通过融合网络安 全信息,来实时评估当前的网络安全态势,为网络安全管理员 的下一步决策提供支持,降低网络中不安全因素所带来的风
    10 积分 | 6 页 | 2.03 MB | 2 月前
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  • word文档 智慧交通云平台方案建议书(91页 WORD)

    ..................................................................................22 2 系统设计实施与关键技术方法....................................................................................25 2.1 系统软硬件平台 Hadoop 程序写完后,在 10 个结点上运行,如果 迁徙到更大的集群上运行,几乎不需要做什么工作, Hadoop 平台会管理数据 和硬件资源并提供与可用资源成比例的可靠性能。 Hadoop 扩展方法: HBase 集群具备线性扩展功能,只需要将配置好的 region server 节点加 入到集群中。 MapReduce 集群具备线性扩展功能,只需要将配置好的 TaskTracker 节 页 系统设计实施与关键技术方法 2 系统设计实施与关键技术方法 2.1 系统软硬件平台 系统软硬件结构如图: 图表 9 系统软硬件结构 系统的 物 理硬件 采 用 低 端的 x86 PC 服 务器 ,操作系统 采用 RedHat Linux。 2.2 数据处理流程 数据汇总上报处理流程如图: 云技术方案建议书 第 41 页 系统设计实施与关键技术方法 图表 10 数据汇总上报处理流程
    20 积分 | 142 页 | 6.86 MB | 3 月前
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  • word文档 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案(440页WORD)

    .....................................................................................141 5.2、 数据清洗方法................................................................................................... select(),poll(),epoll()都是 I/O 多路复用的机制,在 linux2.6 内核之 前我们一般选择用 select 或者 poll 等 IO(输入/输出端口)多路复用 的方法来实现并发服务程序,但是在大数据、高并发的情况下 , select\poll 模型存在着很多的局限性,比如文件描述符限制等,相对 于 select 和 poll,epoll 更加的灵活,没有描述符的限制,因此 空,如前置内存块为空,则可以直接将前置内存块的空间扩充至当 44 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 前内存块即可。判断后置内存块位置的方法可以直接根据当前内存 块的起始位置加上当前内存块的长度即可得到下个内存块的起始位 置。这种方法不能判断前置内存块起始位置,所以在进行数据结构 设计的时候,在内存块的最后保留 4 字节记录当前数据块的起始位 置,根据这个结构可以在数据块的起始位置
    20 积分 | 593 页 | 5.88 MB | 3 月前
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  • pdf文档 城市全域数字化转型评价指标体系

    28 7 测算方法 ............................................................................ 29 7.1 数据来源 ........................................................................ 29 7.2 指标测算方法 ......... 本文件为首次发布。 T/ZGCSC 018-2025 2 城市全域数字化转型评价指标体系 1 范围 本文件规定了城市全域数字化转型评价指标体系的框架、指标说明、权重分配及测算方法,适用于 城市全域数字化转型成效的综合性评估与动态监测。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用 个三级指标,见表 1。 表 1 转型场景方面数字经济二级指标构成 二 级 指 标 权 重 三 级 指 标 权 重 四级指标 权 重 单 位 计算方法 评估细则(采取区间打分制) 100 分制 数 字 经 济 20% 发 展 概 况 30% 数字经济 规模年度 增长率 50% % (当年数字经济增加
    10 积分 | 37 页 | 927.34 KB | 3 月前
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  • word文档 智慧交通城区交通信号控制系统解决方案项目建议书(93页 WORD)

    ................2 1.1.2 国内交通信号控制系统发展现状.............................................7 1.1.3 交通信号控制方法发展现状...................................................10 1.2 存在的问题............................... 离。随 着现代计算机技术和自动控制技术的发展,交通流理论以及交通运输 组织与优化理论、技术的不断提高,交通信号控制理论和技术也在 不断的发展,先后经历了单点控制、干线控制和区域控制等,控制 方法也从最原始的纯手动控制到自动控制,从定时控制到多时段控 制,以及到现在的半感应控制、感应控制及自适应控制等。交通信 号控制技术的发展路线路,如下图所示。 交通信号控制技术路线图 2 1.1 系统的主要特点有:(1)系统采用区域级为联机,中央 级为联机与脱机同时进行的控制方式;(2)系统以饱和度为系统优 5 化目标;(3)调整信号周期、绿信比和相位差时只能在预先设定的 方案中选择;(4)系统寻优方法为方案比较法,无实时交通模型。 SCATS 系统的不足之处是:(1)作为一种方案选择系统,没有 使用交通流模型,限制了配时方案的优化程度;(2)系统过分依赖 计算机硬件,除了 PDPⅡ 系列数字计算机外,无法在其他计算机系
    20 积分 | 133 页 | 1.66 MB | 3 月前
    3
  • word文档 城市安全风险综合监测预警平台:数据融合管理系统(大数据平台)数据实施治理方案(137页 WORD)

    ...................................................................................13 2.2.2.1. 内容和方法................................................................................................... .................................................................................21 2.2.4.1. 设计步骤与方法................................................................................................... ......................................................................................31 3.3. 分层设计方法...................................................................................................
    10 积分 | 138 页 | 1.54 MB | 2 月前
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  • ppt文档 高速公路低碳服务区碳排放核算与评价指南(14页 PPT)

    空间。碳排放的精确规范核算与评价是绿色低(零)碳服务区的核心环节,对于绿色低(零)碳公路和服务区 建设起到举足轻重的作用。 控制指标(场景、目标、指标、配置) 碳排放核算(核算边界与范围,核算方法,计算公式) 低碳服务区评价(评价方法,指标赋权,等级划分) 能源使用效率提升:零碳智慧管控系统、节能技术及装备、污废资源化利用系统; “ 零化石能源消耗”: 交通及基础设施电气化,服务区内部传统燃油车 100% 消。 标准的目的和意义—碳排放核算指南与评价规范 7 可再生能源资源禀赋及发展、新能源及电动交通工 具保有量,日益复杂化和全球化的经济产业链导致 碳排放源边界难以界定; 核算方法及碳核算标准的持续细化确定; 公路及服务区基础设施、运转运维装备及工作人员 的用能特性和用能行为习惯等的不确定性。 碳排放边界; 数据获取规范; 控制指标; 碳排放计算公式; 电:外网购电、风光发电、燃料电池、电动汽车 气:外网购气 +P2G 冷:电制冷机、吸收式制冷机 热:燃气轮机、吸收式热泵、电热泵 氢:加氢站 油:外网购油 储能:储氢、储电、储气、储冷、储热 碳排放核算方法:排放因子法、质量平衡法、实测法 碳排放控制指标:人均 GDP 、车均能耗、交通运输强度、综 合 周转量、公路周转量比重(时间、空间、交通、环境条 件); 碳排放边界: • 服务区建筑及基础设施(如照明系统、暖通系统、计算机
    0 积分 | 14 页 | 1.61 MB | 3 月前
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  • word文档 某市智慧旅游大数据集成平台技术方案(536页 WORD)

    定 运行。 28 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台 维护与扩展需求 1.3.4 项目实施需求 在本项目管理过程中应该遵循以下原则: 科学管理原则。在本项目的过程中应采用科学的理论、方法和工具。以保 证本项目的开展科学、规范、高效、高质。 充分沟通原则。在本项目过程中项目经理主导沟通活动有计划地开展,与 各项目成员单位有效的沟通,以及时、全面的交流项目信息。 需求导向原则。 量保证 原则、质量保证计划、建立配置管理系统、开展测试工作来保证本项目高质量 的完成。 为了确保项目实施质量,项目建设各方要遵循规范化的项目管理方法,其 中包括项目进度管理、质量管理、风险管理、变更管理、沟通管理等项目管理 的具体措施和方法,制定切合实际的,确保项目顺利实施的,完善的项目实施 管理方案。 项目实施重点难点分析 项目实施过程中的主要难点及重点分析如下: 38 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台 1.4.2.1.4.3 信息分类的基本原则与方法 信息分类就是把具有某种共同属性或特征的信息归并在一起,通过其类别 的属性或特征来对信息进行区别。 在信息化建设中,为了实现互联互通、资源共享、信息交换和信息处理的 需要,必须遵循约定的分类原则和方法,按照信息的内涵、性质及管理的要求, 将系统内所有信息,按一定的结构体系,加以分门别类的集合,从而使得每个
    20 积分 | 612 页 | 19.76 MB | 3 月前
    3
  • word文档 智慧交通治理AI大模型多场景协同决策与自适应设计方案

    1.3 社会媒体数据.............................................................................39 2.2 数据预处理方法..................................................................................41 2.2.1 数据清洗... 模型集成与部署..................................................................................74 3.3.1 模型集成方法.............................................................................78 3.3.2 模型部署方案...... ....................................................................................109 5.1 自适应性分析方法............................................................................112 5.1.1 实时数据分析......
    0 积分 | 243 页 | 783.08 KB | 8 月前
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