城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 城市安全风险综合监测预警平台 -数据融合管理系统 （大数据平台） 数据实施治理方案 I 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 目 录 1. 数据融合需求分析.................................................................................. .................8 1.2.1. 城市安全领域海量数据采集汇聚难......................................................................................................8 1.2.2. 缺乏各务系统间多维数据的关联................................ ....................8 1.2.3. 缺少城市安全应用的数据支撑服务......................................................................................................8 1.2.4. 缺乏数据共享服务，业务难以联动............................

气象大数据创新应用 气象数据运营、创新应用服务 联通 ( 广东 ) 产业互联网有限公司 1 痛点 & 需 求 公共服务 气象台 - 气象预警预报 应急与减灾处 - 应急指挥、社会安全保障 气象公共服务中心 - 气象公共服务、有偿服务、气象产品对外合作推广 科技与预报处 - 预测、预报、预警业务的管理 - 组织跨地区、跨部门的气象联防 - 负责气象科研和成果推广应用 - 负责气象大数据的开发应用管理 突发事件预警信息发布中心 - 突发事件应急信息发布 防雷减灾管理中心 - 防雷减灾、生产防雷 生态气象中心 - 环境、生态气象评估 气候中心 - 气候农业服务 技术服务 数据管理 数据采集 基础设施 气象探测数据中心 - 各行业气象资料汇交、管理、共享 - 数据收集分发、统计分析、质量控制 监测网络处 - 气象云、网络及设备管理保障 气象公共安全监管技术支撑 气象防灾技术服务中心 - 气象灾害防御技术服务 监测网络处 - 气象大数据管理和共享 生态气象中心 - 环境气象观测 卫星地面站 - 卫星遥感观测 监测网络处 - 资源生态观测 气候中心 - 气候观测 气象研究院 - 气象基础产品研究 公共服务 数据采集 管理 观测预报处 - 负责本行政区域内综合气象观测、 气象预报预测、气象信息网络

智慧政务大数据 解决方案 CONTENTS 建设大数据政务的目的 怎样建设大数据政务平 台 大数据政务平台的技术 架构 建设大数据政务的目的 管理 决策 公共服务 平安城市 信息服务 提高政府管理水平 多方数据联动，实时、精确、智能输出客观评估结果，加强政务数据的获取、组织、分析、决策。 … … 工商 国税 地税 质监 海关 交通 大数据平台 … … 市场监管 廉政建设 保证正当交易，取缔非法活动，维护消费者的 切身利益，维护商品流通的正常经济秩序，促 进工农业生产的发展 提高政府的决策效率 … 多部委，全方位数据共享，提高决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能 力，节约决策的成本。 … 大数据平 台 建设 气象 环保 数据收集 数据分析 数据利用 服务制定 财政决策 应急处理 预先性 系统性 优选性 地区财政发展目标 地区财源开发 建设决策 加强预防，快速反应，以人为本，损益 加强预防，快速反应，以人为本，损益 合理，分级负责，联动处置，专群结合， 资源整合，依法规范，权责一致 数据监测预警 自然灾害 医疗救助 提高政府公共服务水平 借助大数据，还能逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系， 推进信息公开，促进网上办事实时受理、部门协同办理、反馈网上统一查询等服 务功能，加快推进智能化电子政务服务和移动政务服务新模式的初步应用，不断 拓展个性化服务

智慧城市大脑数据中台解决方案 内容提纲 1 背景 2 规划概念 3 基本建设内容 4 典型案例 数据中台 面临困境 内部信息孤岛遍存，各单位信息资源家底不清，信息不 能共享。 对数据资源价值认识不足缺乏大数据应用经验。 应用的规划局限大，应用的建设成效不理想 跨部门、跨网络、异构数据难以直接共享开放。 缺乏完善的交换体系和机制，没有交换方式 数据质量无法管控，数据安全性无法保证。 政务大数据服务发展路线 政务大数据可围绕数据从哪里来、怎么用，如何发挥最大价值方向去实施城市的大数据服务平台。  从哪来：通过建立数据交换平台 和渠道，构建“大数据基础”  怎么用：通过大数据支撑跨部门 跨系统的应用建设，实现“大数 据综合治理”  如何用好：通过分析挖掘和营 运大数据面向社会提供服务，提 供“大数据公共服务“ 核心目的 先构建政府大数据基础，在运用 好府大数据的前提下拉动 城市大数据发展 建设大数据基础 建立信息资源目录、数据交换标准规范和 数据交换管理办法和机制； 建立数据采集和共享枢纽—信息资源共享交换平台 建立与各个部门的数据交换通道 建立政府大数据基础库，未来数据资产的雏形 充分整合政府现有数据资源、业务资源和政务信息资源，建立部门间数据交换的渠道和统一出入口， 保障数据安全可靠的前提下，实现部门间数据互联互通的同时，沉淀汇聚有价值的数据。

智慧政务大数据 解决方案 政务大数据建设背景 1 目录 2 政务大数据解决方案 管理型 单向管理 线下 政府监管 服务型 双向互动 线上线下融合 社会协同治理 放管服：“伤筋动骨”也要做到“六个一” 企业开办时间再减少一半； 项目审批时间再砍掉一半； 政务服务一网办通； 办事只进一扇门；最多跑一次； 没有法律法规规定的证明一律取消； 国家政府治理模式 - 新转变 政务信息化创新发展新理念 十三五”政务信息化工程建设规划将顺应信息化发展大趋势，继承和发展“十二五”科学理 念，更加突出大系统共治、大数据慧治、大服务慧民、大平台融合； 平台融合 系统 共治 数据 慧治 服务慧民 大平台融合：建设统一大平台提供 集约化基础设施服务； 大数据慧治：全省信息共享、数据 开放、社会大数据应用，提供决策与治理 水平； 大系统共治：全省规划针对跨部门、 跨地区大系统有效支撑协同共治； 大服务慧民：统一政务服务平台带 动公共服务事项的深度一体化融合； 系统整合共享 Now 2014/2 成立了中央网络 安全与信息化领 导办公室 国发 [2015]50 号 《促进大数据 发展行动纲 要》 大数据、信息共享 国发 [2016]51 号 《政务信息资源共 享管理暂行办法》 政务云 国发 [2015]5 号 财综 [2014]96 号 《政府购买服务管 理办法（暂行）》

社区数据中心 详细设计 XXXX 软件（北京）有限公司 目 录 1 引言.....................................................................................................................3 1.1 编写目的（Purpose）..................... ..........................................................................................9 2.2.1 数据库建设需求.............................................................................................. 与智慧社区其他系统接口需求...................................................................................26 2.4.2 数据中心对外共享服务接口需求...............................................................................26 2.5 性能要求概述

数据推动的智慧水务 —— 管理信息化到运营智能化，推动卓越绩效管 理 发展目标 Development Goal 建设成为具有国际竞争力的高科 技工业园区，一座园林化、生态 化、国际化、数字化的新城区 To build SIP as an international high-tech, digital, ecological garden 苏州工业园区清源华衍水务有限公司 Corporation 信息孤岛 信息化现状— 已建信息系统存在的问 题 流程无法整合 项目管理 供应链管理 界面 流程 数据 报装管理 财务管理 界面 信息化现状 Yonyou Software Corporation 数据 数据 数据 流程 流程 流程 界面 界面 在十五大到十八大连续提出加快信息化建设，尽快实现经济转型升级， 已上升为国际战略，列入“十二五”规划； 智慧水务运营中心系统 KPI 和 分析报表 事件 和预警 预案 和响应 经营 数据 生产 数据 模型 分析 优化 智慧水务核心系统 智慧水务系统的构成 办公自动化 人力资源 / 档 案 资产和供应链 管理系统 地理信息平台 GIS 数据分析平台 BI 实验室水质 管理系统 客户服务 管理系统 工程项目 管理系统 生产过程

产权大数据平台 建 设 方 案 目录 第 1 章 项 目 概 述 5 .1 建设背景 5 .2 建设目标 6 .3 建设原则 6 .4 需求分析 7 第 2 章 总 体 设 计 9 . 9 .1 总体架构 9 .2 建设内容 9 第 3 章 数 据 接 入 11 1 项目数据 11 .1.2 市场参与主体数据 11 .1.3 资产（权益）数据 11 .1.4 行为数据 11 .1.5 披露与监管数据 12 .2 数据集成系统（ETL）介绍 12 .2.1 系统组成 12 .2.2 主要功能特点 13 .3 实时数据同步系统介绍 13 .3.1 增量数据同步 2 历史数据同步 16 .4 网络爬虫 17 .4.1 数据流 18 .4.2 事件驱动网络 19 第 4 章 数 据 存 储 20 . 20 .1 基础库 20 .2 主题库 21 .2.1 建立完善行业大数据技术标准 21 .2.2 项目库的建立 21 .2.3 投资人数据库的建立

智慧政务大数据建设与应用解决方案 2 CONTENT 1 当政务应用遇到大数据 2 退而结网，打造大数据湖泊 3 大数据平台、架构与实现 4 大数据可视化，看得见的数据 3 走进大数据时代 交通运输  运输线路优化  交通信息服务 数字媒休  互联网广告  用户标签 零售业  O2O 营销  客流与商圈选址 医疗与保健  病历分析  疾病监测 政府政务  工业 重点 行业 4 大数据应用生命周期 数据源（管理、交易、事务、传感、监控、文件……） 数据获取和治理 大数据存储 大数据分析计算处理 大数据可视化 数据驱动决策 数据提供服务 5 大数据，不再是传统的 BI 竞 争 优 势 数据可 视化 样本 数据 关联 关系 多维 分析 统计 报表 全体 数据 趋势 预测 全体数据代替样本数据 一般是基于 KPI 指标等的分析，无法有效支撑决策 指标等的分析，无法有效支撑决策 提供传统的统计分析功能，提供报表等… 传统基于小数据量的数据分析，样本数据 注重关联关系而非因果关系 数据可视化变得尤为重要 大数据的重点是关联关系与趋势预测 大数据分析助力提升行业综合数据应用能力 大数据 关注点 传统数据 分析局限 数据获取 因子分析 算法训练 数据呈现 6 经济运行大数据保驾十四五 区域经济 2 3 4 1 支撑领导科学决策，提高经济运行管理水平：