，给周边培训机构提供小工具 ，为每一个培训 机构建立组织名片 ，个人通过审核后组织为其下发名片 ，便可在组织中实现学员 群 组沟通、打卡、请假、通知、教学内容发送等 ，从而达到培训机构带动学员入 群。 微信群 无法实现 1 N 实现居民分群组的活跃 智慧社区：为商家提供服务 工具 社区为商家提 供服务工具 社交化功能性融合 商家管理平台 门脸管理系统 门脸照片、宣传 结算管理模块 每日结算 考勤管理模块 员工考勤管理 货物进销存模块 商店内部货物管理 商家工具类平 台 预约排队管理系统 排队叫好取餐等 菜单管理系统 掌上虚拟化菜单 商家活动模块 对商家提供地图寻宝等活动工具 商家上新模块 每日更新的内容发布 优惠促销模块 每日优惠促销内容发布 房产经纪平台 为房产经纪人提供房屋租赁、售卖平台 智慧社区： 彼此的专业知识 运营者工具 类平台 社区内容管理工具模块 基础管理工具 ，运营者可对不良、违法内容进行处理 ， 推荐优质内容 用户管理工具模块 基础管理工具 ，方便运营者提高运营质量 ，筛选达人 等 首页栏目管理工具模块 对社区首页栏目进行配置 ，方便运营者突出重点栏目 活动管理工具模块 方便运营者组织基础活动 ，帮助提升运营效率 / 效果 广告位管理工具模块 对社区中提供的广告位进行配置

用效率以 及生成质量。 9.MCP：模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），是 由 Anthropic 公司推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据 源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。 III 前 言 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视新一代 人工智能发展。习近平总书记立足世界科技发展前沿，深刻洞察人工 ChatGPT 以来，两年多时间内，AI 技术迭代路径已从初期的模 型参数竞争，快速跨越至推理能力突破阶段，并加速向具备环境感知 与自主任务规划的智能体形态演进。这一持续的技术跃迁标志着生成 式 AI 正从工具属性向具备准自主决策能力的系统范式跃迁。 图 1 Transformer 架构图 2 （二）实践突破：AI 浪潮引发算力需求快速膨胀 算法、算力与模型是驱动生成式 AI 进化的三大要素。算法的持 无人化设施包括各类用于旅游场景下的无人机、无人车、无人售 卖柜等；具身智能设施则包括各类人形机器人、机器狗、酒店服务机 器人等。无人机可用于拍摄景区全景、制作旅游宣传视频，为游客提 供独特的视觉体验；无人车则可在景区内作为智能交通工具，实现自 动驾驶导览，提升游客游览的便利性和趣味性，同时减少景区交通污 染和拥堵；具身智能如智能导游机器人可在博物馆、主题公园等场所 提供导览、问答、互动服务。这些技术的融合将逐步实现“无接触旅

数据清先 工具 · 数据质检 工具 · 数据处理 工具 · 数据入库 工具 · 定制任务 ·GPA 自动 化 数据融合 · 二三维融 合 工具 · 水利要素 模型 · 关系对象 模型 · 时空网络 模型 数据挖掘 · 算法开发 ·Al 分析 · 影像分析 · 知识平台 · 机理模型 数据产品 · 二次开发 工具 · 开发平台 开发平台 · 各类专题 图 ( 洪 水 风 险图 ) 数据运营 · 数据更新 工具 · 产品服务 工具 · 数据评价 工具 · 资产管理 平台 解决核心问题：数据到信息，信息到知识一整套的治理平台，挖掘数据价值 ! 数据汇聚 ·ETL ·GPA · 脚本读取 · 离线拷贝 ● .… 归集库 标准库 P16 多种数据来源 本级应用 上下级应用 跨部门应用 数据库 数据文件 数据接口 航空 遥感 水文 监测 水下地形 解决核心问题：面对不同的数据和业务，确立不同的自动化更新流程和工具 ! ETL 工 具 GPA 工 具 脚本读取 定时任务 数据接口 采集系统 离线拷贝 多种汇聚方式 统 一存 储 二、数据治理能力构建 数 据 动 态 汇 聚 更

数据采集治理平台 数据共享交换平台 指标管理工具 标签管理工具 视频 数据库服务 安全服务 城市 IOC 协同 创新 应用 枢纽 行业 服务 通用 服务 工具 & 组件 服 务 云服务 智慧大脑（ IOC ）解决方案架 构 一网 通办 行业 服务 通用 应用 服务 应用 工具 组件 通办事件服务 码引擎 市民 360 360 智能审批 统一身份管理 应用构建工具 微服务框架 机器学习平台 模型管理工具 大数据服务 深度学习平台 模型部署工具 区块链 应用管理服务 一网统管（事件协同） 慧眼识事 融智分拨 协同治事 经济发展 城市规划 生态宜居 文化旅游 一网统管 党建引领 公共安全 公共安全 民生保障 交通运行 一网通办 云网平台 联动指挥 统一门户框架 应用部署工具 可视化引擎 通用 数据 服务 数据 工具 组件 资产订阅 资产计量 数据联接 经济专项 规划专项 统管专项 民生专项 旅游专项 交通专项 G IS 存储服务 网络服务 企业 360 人才 360 招商项目

运行体征 行政 公共 专题 防洪 审批 服务 业务 排涝 水利运营 管理中心 智慧 政务 应用 应用 智慧水利总体架构 数据处理 工具服务 水利信息 资源库 数据共享交换 基础信息 数据支撑服务 监测信息 安全资源 防灾减灾套件 时空信息服务 API 市场 水文监测套件 通用软件服务 微服务框架 信息 水利工 程保护 供排水 管理 水利工 程建设 强 底 座 河湖 长制 防灾 减灾 水土 保持 工程 管理 数据治理 计算资源 应急智慧 事件管理 决策支持 数据处理工具服务 水利信息资源库 基础资源统一管理调度和运营服务 计算资源 存储资源 息 气象信息 基础服务 应用套件 雨量监测套件 水位监测套件 基础平台 防洪 排涝 应用 支撑 信息 资源 基础 资源 Al 视频分析套件 内涝水尺 排水口溢流 数据处理工具服务 水务信息资源库 设备监测 预案管理 水位监测 灾害预警 设备控制 指挥联动 雨量监测 信息发布 物联 感知

( 三 ) 带电作业时应使用绝缘手套、绝缘鞋，使用绝缘工具 ; ( 四 ) 有专人进行现场监管，杜绝单人现场作业 ; ( 五 ) 临时用电、使用手持电动工具，必须设置漏电保护装置 ; ( 六 ) 电气设备电源插头必须使用“三脚”插头 ( 接地线 ) 。 五、防高坠检查要点 ( 一 ) 有专人进行现场监管，杜绝单人现场作业 有专人进行现场监管，杜绝单人现场作业 ; ( 二 ) 作业地面应当清洁、平整，高处作业使用的梯子、脚架等平稳、牢固、防滑 ; ( 三 ) 佩戴安全帽、安全带、穿防滑鞋等劳保用品，工具应 随手放入工具袋 ; ( 四 ) 临洞、口边应设防护栏、防护网和警示标志，悬挂作业有固定立足点。 上一步 ( 三 ) 带电作业时应使用绝缘手套、绝缘鞋，使用绝缘工具 ; ( 四 ) 有专人进行现场监管，杜绝单人现场作业 ; ( 五 ) 临时用电、使用手持电动工具，必须设置漏电保护装置 ; ( 六 ) 电气设备电源插头必须使用“三脚”插头 ( 接地线 ) 。 五、防高坠检查要点 ( 一 ) 有专人进行现场监管，杜绝单人现场作业

3.1 监控与预警系统.........................................................................33 3.3.2 数据可视化工具.........................................................................35 4. 智能决策支持系统........... 多城市的 水务公司仍依赖人工操作和纸质记录，对供水、排水和水质监测等 方面的管理较为滞后。这样的情况不仅导致资源的浪费和环境污 染，还增加了运营成本和管理难度。此外，由于缺乏有效的数据分 析工具，行业在预测水务需求、排查漏损和优化调度等方面的能力 较弱。 同时，水务行业面临着设备老化、基础设施投资不足及人力资 源短缺等问题。根据统计，许多国家的水管网设施的平均年限已超 过 50 年 30%，并提 升了客户用水体验。这样的案例为水务行业的数字化转型提供了宝 贵的经验与教训。 综上所述，水务行业目前正处于一个转型的关键时期，亟需解 决资源短缺、设备老化和管理滞后的问题。借助数字化工具与技 术，能够更好地应对行业面临的挑战，提高水资源的管理与服务效 率，从而保障社会的可持续发展。 1.2.1 行业挑战 水务行业虽然在持续发展，但面临着一系列重大挑战，这些挑 战不仅影响到

40 第 8 章 数 据 应 用 与 可 视 化 41 . 41 .1 综合查询系统 41 .2 大数据分析挖掘工具 42 .2.1 超级档案 42 .2.2 大数据碰撞比对工具 42 .2.3 风险预测分析 43 第1章项目概述 .1 建设背景 数据是国家基础性战略资源，是 21 世纪的“钻石矿”。党中央、国务 服务资源、信息资源的共享共建，提供海量的数据存储和强大的数据处理 能力。 （2） 基础环境建设。硬件配置通用服务器、集中存储及配套设备，用于数据 存储和处理，非结构化存储能力扩展到 500TB；通过平台管理工具软件 实现服务器资源集群部署，同时使服务器群具有良好的横向扩展能力。 （3） 数据标准化处理。对照国家和行业发布的数据标准对企业内外部数据资 源进行全面清洗、转换、整合、关联，改变原始数据关联性差、共享程 采用支持关系型数据库、分布式全文数据库、分布式文件系统的 ETL 工具作为数据集成工具。利用多主机集群分布式部署数据集成工具，同 时并发处理大量数据抽取、数据清洗转换处理和数据装载任务，将各种 源数据装载到指定位置。 源数据库 数据集成引擎 配置管理 统一监控 源数据库 数据集成引擎 数据仓库 源数据库 数据集成引擎 …… 源数据库 数据集成引擎 数据集成工具提供数据集成所需的数据抽取、清洗、转换、装载、规则设

数据科学与工 业机理结合，帮助水务企业构建工业数据分析能力，实现数据价值挖掘；二是 将大量的工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、 模型化，封装成为微服务组件，可重复使用；三是构建应用开发环境，借助微 服务组件和工业建模和应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业 APP。 SaaS 层针对水务行业场景，开发业务逻辑功能，通过调用边缘层和平台层 的微服务，推动工 洗功能，为大数据分析、实 现数据挖掘、开发大数据模型等创造数据条件。 图 6 生产数据质量判别与清洗 图 7 生产数据质量判别统计分析 （3）基于平台，整合数据、模型、工具，开发实现污水厂数字双胞胎 作为北控水务集团卓越运行“智慧大脑”的核心模块，数字双胞胎其实质 是通过 BECloudTM 将水厂实时数据、静态数据与机理模型、BIM 模型进行整合 开发，实现 工业互联网先进应用案例集 9 理提供全方位的运营辅助决策，并探索基于云端的实时控制，追求实现极致的 高效、稳定运行和人工的最优化利用。数字双胞胎将为北控水务建立起集团的 卓越运营模式，提升运营管理能力提供工具支撑。 2018 年 4 月 22 日，在第八届中国水业院士论坛上，北控水务将自主开发 的“污水厂数字双胞胎”概念版向水行业内进行了发布，以三维虚拟水厂为基 础的数据可视化形式，基于企业云及