人工智能行业概况 • 人工智能市场概况 • 生成式人工智能概况 • 人工智能对各行业的影响 2. 人工智能对住宿业和商务旅行的影 响 • 人工智能对于住宿业的影响 • 人工智能对于商务旅行的影响 3. 旅行者对人工智能的使 用 • 人工智能对于旅游者影响 目 录 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 扫描领取报告 人工智能行业概况 第 01 章 扫描领取报告 77% Next Move Strategy Consulting 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年人工智能复合年均增长率 +1.549 万亿美元 +4328 亿美 元 我们统计了主流机构对于人 工智能 ( AI) 市场， 均预计 将 在 未 来 十 年 呈 现 显 着 增 长； 根 据 Statista 的 数 据 ， 人 工 智能市场规模预计将从 2 0 2 3 年的 奥地利是欧洲住宿企业将人工 智能 ( AI) 视为未来六个月关 键 机遇的比例最高的国家有 4 4 % 的奥地利受访者认同 人 工 智 能 对 住 宿 和 商 务 旅行 的 影响 人工智能对于住宿业的影响 +38% 2 0 2 3 年 8 月进行的一项调 查 中有 38 % 的德国受访者认 同 S o u r c e ( s ) : B o o k i n g . c o m ;

3 游客 对于公众游客来说，旅游层面的大数据技术应用体现在网络平台和手机终 19 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台 端平台的运用，主要涉及到游前、游中和游后的数据需求，具体包括旅游景点 推荐、旅游规划与攻略、景区游客分析、景区舒适度查询、景区游客分布、餐 厅质量评价与订餐等。一个云有无数的端来利用这些数据，这些端的产品不仅 仅是社交网络，不仅仅是简单信息的获得，而是对于决策来讲是贴近消费者、 消费趋势，增强互动营销。 通过平台了解和掌握 XX 旅游精准信息，包括出游出行、景区、交通、天气 住宿、美食等信息，同时通过在线咨询、评价、投诉，实现公众监督。 1.3.1.4 相关委办局 对于政府，平台将有价值的数据进行融合，弥补数据分析的局限性，有利于 各级领导、管理决策人员方便、直观、形象地进行各种数据利用，从而使政府决 策的科学化、人性化、智能化管理走上一个新台阶。 20 XX 1、与各数据源单位确认数据资源现状，明确数据资源对接方式，获取基础数 据资源； 2、大数据采集、处理、存储、分析、挖掘技术的应用；包括： （1）大数据集成平台的数据整合、数据治理 对于传统的部门使用大数据平台，数据整合、数据治理是非常重要和比较困 难的阶段，旅游大数据不同数据源之间的数据整合面临：数据的一致性、数据 的完整性、数据的准确性、数据的安全等问题如何解决，当然还有不同数据怎

另外平台应支持异构环境，交通大数据平台的建设是分步骤的，分 阶段进行的。 大数据支撑平台囊括了城市交通运行的基本数据，大数据支撑平 台系统的设计、实施，按照一切从实际出发，遵循经济实用的原则， 对于整个城市交通运行状态检测的整个过程可以分为确定数据采集 目标、采集数据、分析数据和功能实现四个阶段。 第一阶段，确定数据采集目标。目标就是监测的对象，首先要定 义哪些对象是城市交通运行需要检测采集数据的，从社会经济、城 信息和环境状 况信息等。而智能交通的信息采集主要关注的是动态交通信息中的 交通流信息，如车流量、平均车速、车辆类型、车辆定位以及行程 23 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 时间等。对于上述不同类型的交通信息，采集技术种类很多，动态 交通信息采集可分为非自动采集和自动采集两大类。非自动采集需 要人工干预才能完成交通信息的采集，需要大量的人力和物力，不 适用于长时间的观测，而且人工采集获得的动态交通信息很难满足 交通大数据采集子系统.8网络组件一问一答模式 这里的 Server（服务端进程）是基于 NetServer（服务端组件） 二次开发的服务端进程，这种场景是客户端发送消息，服务端直接 回复消息，对于一些业务不复杂的场景，可以采用这种模式  NetServer（服务端）和 NetBusiness（业务处理）结合使用 服务端接收数据并写入到MC 队列，交由数据处理模块处理 客户端通过网络发

后是名副其实的互联网一代。其思维方式、行为方式等在不同程度上深受互联网的影响，具 体表现在旅行消费中，他们对于网络的依赖程度更深，对新兴技术的接受度更高，且更注重品质、 个性、便利和体验。越来越多的游客会选择微博、微信等社交平台，将自己的旅行体验以图文并 茂的方式实时分享，该分享行为不仅仅是游客自身的生活感受，客观上将严重影响着其他潜在游 客对于旅行目的地的选择，即游记内容的分享行为是最优质、性价比最高的广告模式，可聚集更 2.3 优化景区布局 长期困扰景区的一个问题是：游客的游览轨迹的掌握情况。即游客的行走轨迹、游客的停留 情况以及某个具体时间点游客的分布情况，都是难以掌握的。而这些信息往往具备巨大的商业价 值，对于公众安全防护也具备极高的参考意义。以往采用的视频监控模式统计人流量，不仅耗费 了大量的人力资源，且不具备持续性和数据分析价值。网络协议中的 WiFi 定位技术的动线分析给 景区带来了强大信息技术 同时，客流量的增加也对于景区的安保提出了更高的要求。通过采用异常行为分析技术对全 景环境监控图像进行分析，通过将场景中背景和目标(主要为人员)分离进而分析并追踪在摄像机场 景内目标，对视频场景内的相关运动目标进行检测、分类及轨迹追踪。同时根据分析算法，预设 不同的非法规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为(例如：人员滞留、徘徊、打架、 倒地等)，系统则自动发出告警信息，对于覆盖面积较大、景点较多的景区而言，动态实时预警将

智慧环卫车辆监控管理系统方案 1 / 38 1 项目主导思路 1.1 项目背景 对于一个现代化的城市来说市容环境卫生情况直接影响到整个城市的整体形象，传统 的管理手段和方法已经远远满足不了主管部门的需要，现在环卫车辆的越来越多，对于车 辆的管理就遇到如下难题： 1.环卫车辆多，管理难度大 2.环卫车辆油耗使用情况不透明 3.环卫车辆工作量难以精确统计 ，选中某一个车辆可以查看车辆信息。 3.2.6 车辆超速、越界等违规报警展现 通过对车辆作业任务的参数设置，可在地图上直接通过单选、框选、多边形选、圆选。 选择设置车辆行驶路线与作业区域。对于已出现违规的车辆，在地图上显示它的位置、速 度等一些作业信息，并显示其预设的行驶路线以及作业规定区域等信息。 3.2.7 路线行驶反向查询 通过在地图上框选区域，可以查出经过所选区域的车辆，查询结果以列表形式展现，同时 3.1.2 行驶数据监控 对于所查询车辆的选择可以按单辆车、分组或全部车辆进行，选中车辆的实时位 置信息和行驶数据信息将向管理中心报告。位置信息包含经纬度值，行驶状态信息包 括时间、速度、方向、报警信息等。 3.3.1.3 行驶状态监控 管理中心可按单辆车、分组或全部车辆选择，要求车载终端按照预设时间间隔连续 上报车辆的行驶状态、实时位置等信息，实现对于车辆的连续的实时监控功能。

(6) 《XX 市兴蓉集团有限公司关于刘守成副市长就建设 XX 市中心城区排水管网数字化 管理系统批示办理情况的报告》（成兴蓉[2015]5-2-180 号）； (7) 《XX 市人民政府领导对于该项目的批准通知单》（成府办[2015]5-2-158 号），（成 府办[2015]5-2-180 号）。 1.4.2 信息技术标准 (1) 《电子政务工程技术指南》(国信办[2003]2 号)； 结合，是一个时间序列函数组合，可以延时仿真模拟排水管网中真实准确的水流状况。 排水管网水力建模技术在国外的设计和运行管理中已经得到广泛的应用。对于雨水管网 规划设计，欧盟 EN752 中规定：推理公式法只适用于汇水面积小于 200 公顷或汇水时间小于 15 分钟的区域；对于较大区域，必须采用随时间变化的设计降雨，利用水力模型进行规划设 2 XX 市中心城区排水管网数字化管理系统建设项目可行性研究报告 管理系统规划设计方案》的基础上，提交《XX 市水务局关于建设 XX 市中心城区排水管网数 字化管理系统的请示》（成水务[2015]39 号）之后，XX 市人民政府下达了《XX 市人民政府 领导对于该项目的批准通知单》（成府办[2015]5-2-158 号），（成府办[2015]5-2-180 号）和 《XX 市兴蓉集团有限公司关于刘守成副市长就建设 XX 市中心城区排水管网数字化管理系统

助力 XX 抢占新一轮城市竞争制高点，打造城市升级版。 作为传承悠久的 XX 文化古镇，推进智慧城市建设， 是深化落实 XXXX 市建设的重要要求，是加快实现创新 驱动、转型发展的重要举措，对于促进 XXXX 市新型工 业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展，全面提 升城市可持续发展能力具有重要意义。为加快推进 1 XXXX 市智慧城市建设，XXXX 市政府建立智慧 XXXX 市 理的信息数据得不到共享，管理者面对办公室的工作和 资源不能一目了然。 （3）信息化投入有限，包括人力、财力、时间等。 单位面临的是如何加速发展、将更多的人、财、物投入 了生产发展中；忽略了管理，对于信息化建设只能搁置 一边。 （4）单位领导层忙于内部事务处理，无法摆脱内 部管理事务而放眼外部竞争环境以及寻求市场商机。政 府事业单位领导只有报表和会议解决内部信息和事务协 调，但无法透视事件整个过程和了解微观细节。 提升人民的生活水平。 通过信息化工具，改进党组织和党员的管理，强化 35 志愿者等党群联系的纽带。 （四）建设对外宣传和服务的窗口 XXXX 作为有独特历史文化底蕴和人文及自然景观 的小镇，对于旅游、人文资源的开发是政府工作的重点 之一。此外，XXXX 也是重要的工业基地，招商引资， 也是政府工作要务。建立对外宣传和推广本地特色的窗 口，推动本地的旅游、工业等产业的发展。 （五）升级改造信息化软硬件设施

化水平”。公共安全视频监控建 设联网应用，是新形势下维护国家安全和社会稳定、预防和打击暴力恐怖犯罪 的重要手段，是动态化、信息化条件下完善社会治安防控体系、深化平安中国 建设的重要基础性工程，对于提升城乡管理水平、创新社会治理体制具有重要 意义。 为进一步加强公共安全视频监控建设联网应用工作，国家发展改革委、中 央综治办、公安部等九部委联合下发了《关于加强公共安全监控建设联网应用 工 公共安全视频监控建设联网应用是实现城市安全和社会稳定的重要基础， 是建设“平安城市”的重要组成部分，更成为“智慧城市”建设的重要载体，是新形 势下维护国家安全和社会稳定、预防和打击暴力恐怖犯罪的重要手段，对于服 务群众、提升城乡管理水平、创新社会治理体制具有重要意义。 (一)治安防控体系的发展要求立体化治安防控体系是加强公共安全视频深度 应用的重要举措，从单纯追求视频覆盖面 转变为从业务场景需求 1、全市视频资源沙盘。在各个部门设有本部门内的授权管理员权限，部门 管理员账号可以通过全市“一机一档”户籍化系统了解本市视频资源沙盘图，并定 期提交对视频资源的资源申请电子流。 2、资源共享和联网沙盘。 3、分级授权机制。对于后续区县联网后，将设置县级管理员（级别对等各 个委办局办理员），分级对区县/乡镇请求进行授权管理。 24 XX 公共安全视频监控建设联网应用项目建设方案 分级授权体系 安全授权体系部分的管

大规模应用推广依然存在障碍，成熟度为中等。 6.AI 旅游体验提升 12 技术层面，目前基于变脸和换装需求的 AIGC 应用已经相对成 熟，实际效果是可以达到以假乱真的效果的；市场需求上，游客对于 能够能够低成本体验的 AI 互动内容有较高的兴趣，如 AI 动图、AI 旅拍、AI 变装等也为旅游景区和目的地丰富在地趣味旅游体验提供 了新产品和新供给，因此成熟度总体较高。 7.AI 政府旅游治理应用 旅游体验交互；（2）成熟度居中：AIGC 辅助营销及数字人、无人化具身智能应用、旅游企业流程应用；（3） 成熟度较低：旅游监管治理决策、旅游行程规划类应用。对于在旅游 行业进行 AI 应用场景落地，可以遵循成熟优先、循序渐进的原则进 行推进，对于成熟度还有待加强的应用场景，也需要对行业和受众做 出提醒提示让其明确 AI 目前发展阶段，客观理性接受 AI 的内容。 图 3 AI+智慧旅游场景成熟度分布图 旅拍互动等为主要形态，对其使用效果的态度参差 不齐。调研也发现，旅游景区对接入 AI 大模型的主要困难集中在： （1）生成内容预期效果不达标；（2）缺乏技术人才；（3）接入及 维护成本过高；（4）对大模型理解和认知不足四个方面。对于 AI 大模型的未来应用方面, 多数旅游景区对接入大模型均表达了积极 意愿。景区对 AI 未来应用的主要场景包括：导览讲解、线路规划、 风险预警预案等方面。 在旅游景区领域，为了更好地推动 AI

的引入。 在数据采集方面，模块将采用分布式架构，通过 API 接口、数 据爬虫、消息队列等技术手段，从不同数据源定期或实时获取数 据。对于结构化数据（如数据库中的表格数据），采用 ETL（Extract, Transform, Load）工具进行抽取和转换；对于非结 构化数据（如文本、图像、视频），则通过自然语言处理（NLP） 和计算机视觉（CV）技术进行初步解析与特征提取。此外，为保证 部门的业务 系统数据、企业数据库等，将部署 ETL（Extract, Transform, Load）工具，通过 API 接口或数据库直接连接方式进行数据抽 取，并进行格式统一和标准化处理。对于半结构化数据，如 XML、JSON 格式的文件，将通过日志采集工具或文件解析引擎进 行解析，并转换为结构化数据格式进行存储。非结构化数据，如文 本、图片、视频等，将通过 OCR、语音识别、图像识别等技术进行 持多种数据接入 方式，包括但不限于：  实时数据流接入：通过 Kafka、Flink 等流处理平台，实时接 入传感器数据、社交媒体数据等动态信息，确保数据的时效 性。  批量数据接入：对于大规模的历史数据或周期性的批量数据， 采用 Sqoop、DataX 等工具进行批量导入，提升数据处理效 率。  API 网关接入：通过统一的 API 网关，对接第三方平台或外部 系统，实现数据的标准化接入和安全管控。