......................................................................................14 2.1 民意收集与处理的现状问题.............................................................................................. ......................................................................................26 3.2 数据采集与处理模块................................................................................................. ...................................................................................30 3.2.2 数据清洗与预处理...................................................................................................

系统基本功能与处理方案.............................................................................10 1.3.1 交管数据入库功能与处理方案...............................................................10 1.3.2 数据存储功能与处理方案..... .................................................................11 1.3.3 查询分析功能与处理方案......................................................................13 1.4 系统互联与管理............................. ...................................................................................20 1.6.1 交管数据流量处理能力.........................................................................20 1.6.2 数据存储能力........

3.3 优化资源配置.............................................................................28 2. 数据采集与处理..........................................................................................29 2.1 数据来源与类型 2.1.3 社会媒体数据.............................................................................39 2.2 数据预处理方法..................................................................................41 2.2.1 数据清洗. 2 路径规划策略.............................................................................94 4.2.3 紧急事件处理策略......................................................................96 4.3 协同决策机制.............

.......................................................................................26 2.3.1 数据处理与存储................................................................................................ ...................................................................................80 5.2.1 数据清洗与预处理................................................................................................... 画面，自动识别异常行为，如游客越界、物品遗失等。 - 智能预 警：通过大数据分析，预测潜在的安防风险，提前采取预防措施， 减少突发事件的发生。 - 快速响应：一旦发现异常情况，系统能够 自动触发报警机制，通知相关人员迅速处理，确保事态不升级。 此外，AI 智能安防系统还具备以下优势： - 高精度识别：系统 能够准确识别不同类型的异常行为，减少误报和漏报。 - 无死角覆 盖：通过合理布局监控设备，确保景区内无监控盲区。

GPS 等现代信息技术，结合先进 的管理理念，建设 XX 旅游数据中心，整合市旅游局、涉旅单位等数据，切实解 决数据孤岛、数据烟囱等问题，运用数据测算模型，实现数据存储清洗、数据采 集挖掘、统计分析处理、旅游运行分析、宣传营销推广、智慧旅游监管、对外交 流合作、旅游公共服务等建设，为政府决策提供依据支撑，为企业经营提供共享 信息，为公众出游提供精准服务。通过资源整合和创新，计划利用 1 年的时间， 为群众提供旅游质监执法政务信息服务，了解执法机构 职能、法规知识和旅游行政执法工作程序；记录和展现 我局执法机构开展行政服务指导和管理工作情况，公示 违规经营行为，促进旅游市场规范；为游客提供及时接 收、处理旅游质量纠纷投诉的服务平台，提高行政工作 效率。目前运行情况良好。 12 XX 市旅行社管理系 统 旅游执法支队 结合 XX 市旅游局对旅行社的行业管理职能，从规范行业 管理、旅行社业务管理、整顿旅游秩序、提升服务质 求辨识和信息推送。就客流管理来说，可以通过 LBS 动态数据、银联刷卡数据 了解某景区的现实游客来自哪里，以及在景区内的游憩轨迹，以帮助景区管理 部门进行精准营销策略制定、景区客流量预测、人群聚集风险控制、突发事件 处理等方面的业务升级。需求辨识主要是通过对搜索、订单等海量数据的相关 17 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台 性分析，帮助景区管理部门进行游客画像，了解游客的性别、年龄、客源地、 目的地偏好

社区警务：是指运用云计算、大数据、物联网等现代科技手段，实现视频数据采集全面化、 数据加工处理智能化、治安防控群众化、管理服务应用深度化、社会安全服务更加全面、功能 更加健全、管理更加科学的信息化平台。实现跨区域、跨部门的共建共享共用，充分发挥公共 安全视频监控在服务居民群众、创新社会治理、平安城市和智慧城市建设、维护国家安全和社 会稳定等多方面的重要作用。 大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并对其进行分析和挖掘，从海量 资源集中 计算和存 储分布 可用性 数据同步 主备同步 处理需求 处理优点 并发性 数据增值 缓存、读 写分离 负载均衡 用户特性 行为分析 社区警务趋势转变 互联网正在加速重构各行各业，大数据、人工智能迎来契机 业务模式发生变化（互联网化）… 图像比对自动化、人员轨迹可视化、警民交流互动 化、案件处理信息化、数据处理智能化等社区警务需 求发生变化… 业务驱动 以智慧化警务成为迫切需求 通过移动警务具备 GIS 、基站定位的特性开展矢量地图和影像地图的应用，如地址标注、 附近地址，信息关联应用。  需要提供存储各类文字、录音、摄像、拍照等信息，传统技术很难满足数据采集、数据 处理、数据存储和数据挖掘等需求。  提供数据仓库技术、物联网技术、视频平台技术、 PGIS 技术集成和协通工作方案。 基于 B/S 架构、 ORACLE 数据库平台、 WEBSPHERE 中间件平台，以

智慧水 利 02 智慧河 长 智慧 水利 金水 工程 智慧水利 智慧水利的价值 挑战与问题：信息采集不全、数据共享程度低、应用智慧化不足 感知能力弱 数据处理与应用能力不足 应用系统协同差 安全预警不足 全感知 1 、应 用 5G 、微波等无线传输技术， 支撑视频、传感器灵活布置、高速 技术，动态推演河道水文、水环 境 变化 。 2 、利用仿真模拟技术，实现沙盘 推演，实现科学决策。 1 、各级管理部门、不同业务部门、 不同处室数据未完成打通； 2 、 缺乏非结构化数据、视频分析 数据处理能力；数据治理能力弱。 1 、已有系统功能单一，系统之间 应用功能无法复用，重复造轮子； 2 、业务系统停留在数据填报查询 层面，智慧化程度不高。 1 、数据深度挖掘与专业业务模型 不足 运行体征 行政 公共 专题 防洪 审批 服务 业务 排涝 水利运营 管理中心 智慧 政务 应用 应用 智慧水利总体架构 数据处理 工具服务 水利信息 资源库 数据共享交换 基础信息 数据支撑服务 监测信息 安全资源 防灾减灾套件 时空信息服务 API 市场 水文监测套件 通用软件服务 微服务框架 信息

传感器网络.................................................................................18 2.2 数据分析与处理..................................................................................20 2.2.1 大数据分析.. ...............................................................................22 2.2.2 实时数据处理.............................................................................24 3. 水务智能管理平台的构建.......... 其次，水务基础设施的老化和维护成本上升也是一个重要问 题。许多城市的供水管网和污水处理设施建设于几十年前，随着使 用年限的增加，管网泄漏和设施故障的情况屡见不鲜。这不仅导致 水资源的浪费，还需要投入大量资金进行维护和修复，给水务公司 带来经济压力。 再者，水质污染问题日益严重，工业排放、农业 runoff 和城 市污水处理不当等因素导致水体污染加剧。世界卫生组织的数据显 示，全球每年约有超过

12.5.1 柜台收费 109 12.5.2 特抄收费 111 12.5.3 预付费退款 111 12.5.4 收费红冲 111 12.5.5 账务处理退款 110 12.5.6 回执销账 110 12.5.7 支票销账 110 12.5.8 支付宝缴费 111 12.6 银行业务 111 户表展示 139 16 客户服务热线子系统 140 1) 自助语音 140 2) 来电记录 140 3) 来访来信来函 141 4) 业务处理 141 5) 业务流转配置 141 6) 消息提醒 141 7) 班组管理 141 8) 多媒体受理 141 9) 值班长程序 部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分 析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管 理水务系统的整个生产、管理和服务流程，从而达到“智慧”的状态。 借助水智能系统形成的水务管理模式，在常规的水处理/管理技术基础 上， 借助信息控制融合系统，对自来水、污水、中水等各种水处理设施的运 行数据进行一元化管理，从而提高城市整体的水循环经营效率。智慧水务一

时、准确、高效的综合交通运输管理系统。 智慧交通是在智能交通的基础上，以物联网、云计算、大数据、 移动互联网等为技术基础，通过汇集交通信息，提供实时交通数据 的交通信息服务，数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系 统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。 智慧交通概述 4 “智慧交通”的目标是通过建设智慧交通充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效 • 区域交通 • 高速公路 • 公交网络 • 轨道网络 • 出租车 • 交通枢纽 监控指挥 • 交通安全 • 交通秩序 • 交通通行 • 交通执法 • 交通信息采集与汇聚 • 交通信息分析与处理 • 交通信息交换与共享 • 交通信息提供与发布 • 交通信息服务体系 • 智能公交都市出行一体化服 务体系 • ITS交通信息源 智慧交通信息平台的三大应用中心 智慧交通目标 8 路况信息 车况信息  运营车辆自动监管与实时调度技术  交通物联网及相关“云”技术  信息安全管理技术  应急指挥监控管理技术  三维T-GIS及在线仿真技术  海量信息处理与分析技术  交通流量/事件分析技术  车况实时数据采集技术  采用城市交通智慧化 的“七度评价”方法  通过数据中心实现 “九网融合”  引导交通流在空间和 时间上合理分布