......................................................................................14 2.1 民意收集与处理的现状问题.............................................................................................. ......................................................................................26 3.2 数据采集与处理模块................................................................................................. ...................................................................................30 3.2.2 数据清洗与预处理...................................................................................................

系统基本功能与处理方案.............................................................................10 1.3.1 交管数据入库功能与处理方案...............................................................10 1.3.2 数据存储功能与处理方案..... .................................................................11 1.3.3 查询分析功能与处理方案......................................................................13 1.4 系统互联与管理............................. ...................................................................................20 1.6.1 交管数据流量处理能力.........................................................................20 1.6.2 数据存储能力........

11.005 基于 Android 平台的智慧警务社区网格化管理系统 王 莉 (陕西警官职业学院治安系，西安 710021) 摘要：针对传统的社区警务网格化管理居民参与度低、社区事件处理滞后的问题，设计一款基于 Android 的智 慧警务社区网格化管理系统。以社区管理主体多元化和创新社区监管为目的，采用应用层、展示层、控制层、数据 管理层的 4 层网络结构，将系统分为社区居民端和 踪与评价、便民服务等功能应用，社区管理 人员端实现消息服务、诉求事件管理、工作日志管理等功能。结果表明：该系统可实现社区治安管理重心下移，提 高居民的社区管理参与度，警务管理人员利用移动管理端可高效处理社区管理突发事件。 关键词：警务社区管理；互联网+；网格化 中图分类号：TP316 文献标志码：A Grid Management System for Smart Police Community 者基于目前市场上应用广泛的 Android 平台，开发 一款基于移动终端的社区网格化管理系统，将系统 分为普通用户端和移动管理端，满足社区居民和社 区管理人员不同需求，提升居民的参与度与社区管 理员问题处理的及时性。 1 系统功能需求分析 智慧警务社区网格化管理系统一方面给居民参 与社区的管理监督提供平台，另一方面为社区管理 人员进行社区日常管理工作提供有效、便捷的管理 工具；因此，针对系统中社区管理人员、居民参与

3.3 优化资源配置.............................................................................28 2. 数据采集与处理..........................................................................................29 2.1 数据来源与类型 2.1.3 社会媒体数据.............................................................................39 2.2 数据预处理方法..................................................................................41 2.2.1 数据清洗. 2 路径规划策略.............................................................................94 4.2.3 紧急事件处理策略......................................................................96 4.3 协同决策机制.............

.......................................................................................26 2.3.1 数据处理与存储................................................................................................ ...................................................................................80 5.2.1 数据清洗与预处理................................................................................................... 画面，自动识别异常行为，如游客越界、物品遗失等。 - 智能预 警：通过大数据分析，预测潜在的安防风险，提前采取预防措施， 减少突发事件的发生。 - 快速响应：一旦发现异常情况，系统能够 自动触发报警机制，通知相关人员迅速处理，确保事态不升级。 此外，AI 智能安防系统还具备以下优势： - 高精度识别：系统 能够准确识别不同类型的异常行为，减少误报和漏报。 - 无死角覆 盖：通过合理布局监控设备，确保景区内无监控盲区。

GPS 等现代信息技术，结合先进 的管理理念，建设 XX 旅游数据中心，整合市旅游局、涉旅单位等数据，切实解 决数据孤岛、数据烟囱等问题，运用数据测算模型，实现数据存储清洗、数据采 集挖掘、统计分析处理、旅游运行分析、宣传营销推广、智慧旅游监管、对外交 流合作、旅游公共服务等建设，为政府决策提供依据支撑，为企业经营提供共享 信息，为公众出游提供精准服务。通过资源整合和创新，计划利用 1 年的时间， 为群众提供旅游质监执法政务信息服务，了解执法机构 职能、法规知识和旅游行政执法工作程序；记录和展现 我局执法机构开展行政服务指导和管理工作情况，公示 违规经营行为，促进旅游市场规范；为游客提供及时接 收、处理旅游质量纠纷投诉的服务平台，提高行政工作 效率。目前运行情况良好。 12 XX 市旅行社管理系 统 旅游执法支队 结合 XX 市旅游局对旅行社的行业管理职能，从规范行业 管理、旅行社业务管理、整顿旅游秩序、提升服务质 求辨识和信息推送。就客流管理来说，可以通过 LBS 动态数据、银联刷卡数据 了解某景区的现实游客来自哪里，以及在景区内的游憩轨迹，以帮助景区管理 部门进行精准营销策略制定、景区客流量预测、人群聚集风险控制、突发事件 处理等方面的业务升级。需求辨识主要是通过对搜索、订单等海量数据的相关 17 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台 性分析，帮助景区管理部门进行游客画像，了解游客的性别、年龄、客源地、 目的地偏好

现有的餐厅经营模式，将整个体系互联网化和物联网化， 提供整体信息化解决方案。餐厅现场以智能物联网机器 人为载体，借助人脸识别、服务交互和语音互动等人工 智能；后台借助云计算、大数据处理的物联网应用平台， 实现顾客从入店、点餐、用餐、支付、服务评估等全生 命周期流程的信息化处理。经过互联网和物联网技术改 造的娱乐化、好玩和有趣的餐厅，有效节约人力成本， 提升餐厅的信息化水平和管理效率，驱动顾客自传播“叫1。 2研究目标 2研究目标 通过研发具有无线通信功能的餐饮智能服务机器人 收稿日期：201 6- 06—1 4 及物联网智能管控平台，提供包含线下现场智慧改造、 线上云端数据智慧处理的“020”整套信息化解决方案， 打造包含4G无线应用、人工智能、物联网应用、互联网+、 大数据分析等新兴技术的智慧餐饮升级，实现对餐饮服 务“售前”、“售中”和“售后”全生命周期的智慧管理 和应用，提升餐饮行业信息化水平和管理效率。简言之， 旁熏 物联网智 控平台 数据 交互 数据 处理 数据 管控 陶：薪巍同标蕊意躅 评估交互及餐位释放等功能，使用智能服务机器人释放 人力，节约人力成本，同时增强餐厅的趣味性，吸引更 多的顾客，形成餐厅自有的个性化和品牌化。 2．2物联网基础能力平台研发 研发物联网智能管理平台，通过数据接入、处理、 分析，实现智慧餐厅的图像处理、餐位管理、订单管理、 送菜管理、服务管理、支付管理、评估管理等功能，提

社区警务：是指运用云计算、大数据、物联网等现代科技手段，实现视频数据采集全面化、 数据加工处理智能化、治安防控群众化、管理服务应用深度化、社会安全服务更加全面、功能 更加健全、管理更加科学的信息化平台。实现跨区域、跨部门的共建共享共用，充分发挥公共 安全视频监控在服务居民群众、创新社会治理、平安城市和智慧城市建设、维护国家安全和社 会稳定等多方面的重要作用。 大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并对其进行分析和挖掘，从海量 资源集中 计算和存 储分布 可用性 数据同步 主备同步 处理需求 处理优点 并发性 数据增值 缓存、读 写分离 负载均衡 用户特性 行为分析 社区警务趋势转变 互联网正在加速重构各行各业，大数据、人工智能迎来契机 业务模式发生变化（互联网化）… 图像比对自动化、人员轨迹可视化、警民交流互动 化、案件处理信息化、数据处理智能化等社区警务需 求发生变化… 业务驱动 以智慧化警务成为迫切需求 通过移动警务具备 GIS 、基站定位的特性开展矢量地图和影像地图的应用，如地址标注、 附近地址，信息关联应用。  需要提供存储各类文字、录音、摄像、拍照等信息，传统技术很难满足数据采集、数据 处理、数据存储和数据挖掘等需求。  提供数据仓库技术、物联网技术、视频平台技术、 PGIS 技术集成和协通工作方案。 基于 B/S 架构、 ORACLE 数据库平台、 WEBSPHERE 中间件平台，以

智慧水 利 02 智慧河 长 智慧 水利 金水 工程 智慧水利 智慧水利的价值 挑战与问题：信息采集不全、数据共享程度低、应用智慧化不足 感知能力弱 数据处理与应用能力不足 应用系统协同差 安全预警不足 全感知 1 、应 用 5G 、微波等无线传输技术， 支撑视频、传感器灵活布置、高速 技术，动态推演河道水文、水环 境 变化 。 2 、利用仿真模拟技术，实现沙盘 推演，实现科学决策。 1 、各级管理部门、不同业务部门、 不同处室数据未完成打通； 2 、 缺乏非结构化数据、视频分析 数据处理能力；数据治理能力弱。 1 、已有系统功能单一，系统之间 应用功能无法复用，重复造轮子； 2 、业务系统停留在数据填报查询 层面，智慧化程度不高。 1 、数据深度挖掘与专业业务模型 不足 运行体征 行政 公共 专题 防洪 审批 服务 业务 排涝 水利运营 管理中心 智慧 政务 应用 应用 智慧水利总体架构 数据处理 工具服务 水利信息 资源库 数据共享交换 基础信息 数据支撑服务 监测信息 安全资源 防灾减灾套件 时空信息服务 API 市场 水文监测套件 通用软件服务 微服务框架 信息

......................................................................................66 3.38 诉求事件处理系统................................................................................................. CentOS (Linux) 6.3+ Web 服务器 使用 Apache 2.2 FTP 服务 使用 Vsftpd 系统默认 数据库 MySQL 5.4 3 程序支持 PHP 5.3+ 图形处理软件 ImageMagick 6.0 全文检索软件 Coreseek 3.0 中文分词扩展 SCWS 1.0 1.4 服务器软件导图 4 1.5 操作系统 CentOS 是 Linux 发行版之一，是 询，有效避免越权使用，同时系统平台具有对互动系统上敏感信息的保护措施，以免被 不当利用。因此系统平台有多种方法和手段防止各种形式与途径的非法侵入，杜绝商务 信息的泄漏。 d) 系统平台扩展性 一个良好的系统平台体系结构，具有处理未来变化和发展所需要的可扩展性。这个 解决方案不仅基于当前的需求，真正符合多层 B/S 体系结构，而系统平台的体系结构不需 做较大的改变，并能保证系统平台今后的平滑升级。 考虑到和其他信息系统