根据生产过程的特征划分 SMT 贴片生产 机加工生产 组装生产 半导体生产 注塑生产 装配 行业现状及主要痛点 ① 管理过程完全靠人，制度流程无法落实到位 ② 信息靠人工传递，散落在各个环节，缺少集中管理 ⑤ 订单成本无法准确核算，订单无法准确报价 ③ 异常问题无法及时暴露，生产过程不透明 ④ 外协过程缺乏管理，外协延期无法快速识别 从客户下单到订单审核，生产加工，不能严格按制度执行；工艺编制 / 工时审核与生产加工界限模糊，未严格按流程执行。 订单信息通过纸质传递；生产调度依靠调度员口头通知；外协加工进度靠调度员沟通掌握，缺少可视化管理； 成品发货由调度员视情况安排，信息没有及时反馈销售；存在已经交货一年，但尚未开票付款的情况。 订单信息通过纸质传递；生产调度依靠调度员口头通知；成品发货由调度员视情况安排，信息没有及时反馈销售； 存在已经交货一年，但尚未开票付款的情况。 人员工 人员工时缺少统计，无法准确核算订单的生产成本，对订单报价 外协发货收货靠调度员管理，外协信息不透明；外协加工进度靠调度员沟通掌握，缺少可视化管理； 外协任务多，个别延期任务，调度员无法及时识别跟催。 战略方向 数字化技术直面企业难题， 将对生产、制造、工艺、人员各 个方面进行持续改进优化，减少 人为因素的影响，使离散生产制 造过程通过数字化化技术实现全 面要素的精确可控，最终为企业

城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 数据处理主要包括数据提取、数据清洗、数据关联、数据比对、数据标识和数据 分发等功能，按不同阶段的数据处理要求，将数据原始备份、标准化处理、整合加工、 结合业务应用的数据分别存储于原始库、资源库、主题库、专题库四大库，为数据组 织和数据服务提供支撑。 1.5.3. 数据管控 数据管控通过应急相关数据标准、元数据管理、数据质量管理、数据资源目录规 4.4. 数据操作层-原始库(ODS) 原始库（ODS，Operation Data Store）又称为数据操作层，基于 Hive/Hudi/HDFS 开源存储架构，为数据明细层 DWD 层提供待加工的原始数据，专注于原始数据保真 以及低成本长期存储的存储设计模式。 ODS 层的数据资源长期沉淀、永久存放，可以让数据仓库或者机器学习模型等下 游数据治理和数据应用模块可以更方便地利用数据资源，并可以为未来数据分析、计 3. 数据仓库层(DWH) 数据仓库层（DWH，Data Warehouse）的数据加工链路也是遵循业界的分层理念， 包括数据明细层 DWD 资源库、数据服务层 DWS 主题库、数据应用层 ADS 专题库以 及维度数据库 DIM 维度库、元数据库 META、基础数据库 BDS。通过数据仓库不同 层级之间的加工过程实现从原始数据到高质量、高效率数据资产的转化，并且对整个 过程进行有效的元数据管理及数据质量稽核。

元数据管理，数据标准管理，数据质量控制模块， 可视化数据同步模块，数据生命周期管理模块 4 气象+大数据应用子系统 数据计算模块，地面常规气象数据统计模块，气象 第 2 页 共 114 页 产品加工模块，数据支撑服务，气象行政数据支撑 模块 5 气象+大数据容器化应用 管理子系统 应用市场，在线服务，任务调度编排 6 气象+大数据服务子系统 业务功能服务接口命名规范，业务功能服务接口开 集，并实现气象大数据数据资源层各库之间的数据 流转；建设可视化平台对数据抽取、规则定制、运 维等提供可视化操作工具。 15 数据治理 搭建成熟、稳定的数据治理工具，提供可视化界面 对数据进行清理、关联、加工、规则定义、审核等 功能，并依托该工具完成指气象数据治理工作； 16 系统迁移 结合目前现状以及“四天”业务规划，编制数据迁移计 划、明确数据迁移对象并进行迁移实施。完成现有 数据服务平台的迁移，包括数据环境迁移、数据服 气象大数据数据资源层各库之间的数据流转；建设可视化平台 对数据抽取、规则定制、运维等提供可视化操作工具。 2.4 数据治理 搭建成熟、稳定的数据治理工具，提供可视化界面对数据进行 清理、关联、加工、规则定义、审核等功能，并依托该工具完 成气象局各类数据数据治理工作； 对气象大数据数据资源层各库、各数据抽取任务、共享交换服 务的； 元数据进行统一的管理。包含元数据生成、规则制定、发布、

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 本工程十分紧张 ，从设计单位获得模型后 ，施工团 队随即开展深化设计并进行施工协调 ，利用加工和施工准 备的周期 ，尽可能的解决模型及图纸中所存在的问题 ， 降 低现场返工及拆改的数量。 累计解决问题 534 项。 园区建筑面积 10.54 万平米 ，最终版模型包括土建 11 个 % 9 % 2 % 6 % 3.3 施工阶段 BIM 应用 通过对钢结构进行 BIM 模型深化形成深化图 ，结合预制构件加工设备进行钢结构构件的加工。 钢结构深化开始 轴距搭建 建立编号规则 进行杆件搭建 模型节点创建 生成深化图纸 构件预制加工 3400 3300 3100 3000 2950 影厅南侧走廊 3.3 施工阶段 BIM 应用 结合雄安市民服务中心工程的工期目标及质量目标要求 ，项目专门设立了基于 BIM 的移动式数字化预制加工厂。 机电管 线在数字化预制加工流程 ：预制管道模型 - 管道安装图、 管段图、 预制管道材料表 ，生产加工。 管道加工制作 管道半成品区

国家级粮食管理平台 粮库智能化升级改造 粮库智能化升级改造 建设粮食交易中心和现货批发市场电子商务信 息一体化平台 建设粮食交易中心和现货批发市场电子商务信 息一体化平台 重点粮食加工企业信息化改造 重点粮食加工企业信息化改造 省级粮食管理平台 省级粮食管理平台 粮食应急配送中心信息化建设 粮食应急配送中心信息化建设 “1+1+4” 建设模式 国家级粮食管理平台的主要功能 1 、实现 B2C 、 C2C 、 O2O 等交易模式。利用信息技术实现传统批发市场的转 型升级。 重点粮食加工企业信息化改造的主要任务 1 、粮食加工企业原粮出入库和库存管理部分应符合粮库信息化系统的建设要求。 2 、成品粮应急管理部分应符合粮食应急配送中心信息化系统的建设要求。 3 、鼓励和支持重点粮食加工企业基于省级平台或自行建设粮食质量安全追溯信息系统。 粮食应急配送中心信息化建设的主要任务 1 1 、以实现各项业务“全时在线”管理为目标，全面提高配送效率，缩短反应时间，与应 急加工企业及供应网点协同运行，确保本区域应急保供的精准性、有效性和及时性，为 各级政府调控市场提供信息技术支撑。 2 、重点加强商业客户、产品库存、仓储资源、运输装备的信息化管理，积极采用卫星 定位、电子托盘、 RFID 等先进电子技术，实现出入库管理、作业调度、自动盘库、客 户合同、物流配送（含车辆调度、

品的市场竞争力；有利于提高质量监管部门对成品酒销售过 程中发现问题的处理能力，避免因个别产品的问题，波及全 部产品的信誉；有利于促进成品酒流通体系的不断完善；有 利于促使公司内部相关部门按照食品安全标准从事生产加工， 从源头提升产品质量安全水平。 二、项目建设内容及目标 建立 XX 酒全程监管溯源平台，并与现有的 EAS ERP 为 核心的信息化平台进行对接，使监管和追溯在现有基础上向 两端延伸，实 四、溯源系统建设方案 XX 酒溯源信息系统以产品的溯源二维码标签作为切入 点和信息载体，为每个产品赋予唯一的身份码，做到一物 （产品）一码，利用数据采集设备采集信息，将原辅料管理 原料投放、生产加工、产品分装、赋码关联、产品装箱、成 品入库、分销流向等环节的信息进行关联钩稽，从而建立多 级数据关联的质量溯源管理的系统。 利用区块链的去中心化、公开透明、不可篡改、集体维 护、分布式存储等特性为溯源系统提供底层解决方案，结合 同时便于有关部门的穿透式监管。企业能够把控整个商流体 系，监督各个渠道和产品流向，有效降低造假、售假、窜货 带来的损害和损失，全面提升企业品牌价值。 产品溯源管理涉及原辅料入库、生产投料、生产加工、 第 5 页 共 34 页 产品包装、仓库物流、产品销售、市场监管、销售运输、消 费者等多个环节，需要总体规划、统筹兼顾、协调一致，才 能达到整体优化的目标，初步整体方案设计示意如下图：

大数据及技术提升气象局业务能力，提高预警预报精准度、精细化  气象大数据在专业领域的研究及应用，有偿服务商业化发展  气象大数据智慧运营，全面支撑气象局业务服务 气象数据行业化服务（数据变现） 1. 基础产品深加工并标准化产品化， 形成开放能力， 进行规模推广及运营 2. 气象 + 智慧城市、气象 + 行业、气 象 + 民生等创新行业应用探索 3. 商业模式探索 4. 生态链建设 广东省气象局痛点分析及合作方向 政务数据运营、能力提升、 服务专家 广东联通优势 大数据应用、运营、推广专家 行业渠道资源 大数据价值挖掘、变现专家 大数据技术、大数据平台行业引领者 气象局现状及痛点 建议 气象数据及基础产品， 深加工程度 不高，对外直接使用价值低 面向公共的公益性、政策性气象 服务为主，气象数据商业化变现 刚起步， 收入少 气象数据主要对内服务，与外部 数据融合及数据对外服务处于探 索期 数据 / 探测数据中心 广东省 IDEA 平台 数据全生命周期管理 探测数据中心 需现场调研？ 数据治理形成标准体系 探测数据中心 需现场调研？ 数据存储平台 探测数据中心 需现场调研？ 内外部数据汇聚、加工 探测数据中心 限气象内部数据 多源（政务、运营商、行业） 数据汇聚 气象数据采集 卫星地面站 气候中心 生态气象中心 / 基础服务：云服务、网络 监测网络处 / 能力开放接口 / 插件（合作运

集成 全程 调度 数据 资产 数据 开放 智能 研发 数据 质量 报表 工具 挖掘 工具 人工 智能 …… 方法论 中台顶层规划、企业标准制定、数据资产梳理、智能数据加工、价值化数据资产、超市化数据服务、便捷化数据应 用 行业 电信 交通 政务 公安 零售 司法 工业 水利 环保 …… 数据中台 内容提纲 1 背景 2 规划概念 3 基本建设内容 4 典型案例 典型案例 数据中台 数据治理方法论 OneData 统一数据 OneID+ 统一视图 OneService 统一服务 3One 理 念 中台顶层规划 企业标准制定 数据资产梳理 智能数据加工 价值化数据资产 超市化数据服务 便捷化数据应用 基础设施 工具产品 智能取数 自助分析 数据挖掘 人工智能 地理信息 大屏服务 数据构建 数据集成 全程调度 智能研发 数据质量 数据资产 数据开放 1 数据模型管理 智能 ETL 数据中台总体架构 内容提纲 1 背景 2 规划概念 3 基本建设内容 4 典型案例 数据中台 ONE DATA- 统一数据研发 资产管理 数据分层加工 操作层 缓冲层 基础层 主题层 分析层 交通分析库 旅游分析库 食品药品分析库 教育分析库 民政分析库 司法分析库 财政分析库 环境分析库 … 人口库 房屋库 法人库 关系识别 实体关联

······ 数据治理体系 数据资产体系 数据共享开放体系 数据中台 数据采集 数据加工 数据治理 数据服务 共 享开放 全网搜索 智能分析 支撑政务决策分析 数据大脑 第 1 0 页 。。。 实现对多源异构教据的采集，支持 50+ 种数据源、 2600+ 种数据源配对的适配，支持从不 同 结构的数据源中抽取数据，对数据进行复杂的加工转换，最后将数据加载到各种存储结构 中 概览 数据集成概览，对系统 中各单位，各方式汇聚 的数据表数，数据量， 结构化数据，非结构化 数据进行监控。 基础标签构建 显著性分析 群组画像 实现一站式数据标签构建和管理， 提供探索用户特征及画像能力，完成对用户的识别、聚类、细分，通过特征变化查看标签全生命周期的演变 过 程，主要功能包含标签的生产加工，客群圈定、用户画像及画像分析，支持多种数据源，为业务数据应用创新持续赋能。 客群圈定 发布 API 与标签能力 共 享 支持第三方业务系统可通 过调用标签平台中群体发布 形成的 API

企事业单位 社会公众 18 智慧 XX 顶层设计 --- 总体设计 四、一平台 ----- 数据交换共享平台 通过构建数据共享交换平台，提供数据管道运行引擎、全量数据目录管理、数据清洗加工、数据标准化 服务、共享服务、开放服务等功能，支撑面向公众的数据开放、政府内数据共享，以及面向产业的数据增值 服务。 19 智慧 XX 顶层设计 --- 总体设计 四、一平台 -----XX 通 引资 农业 科研 实验 基地 农业 示范 人才 培养 25 智慧 XX 顶层设计 --- 重点项目 二、特色项目 --- 生态桥工程 XX 生态桥工程 种植业 生态环保 技术加工 有机肥料 清洁能源 高效循环 农业生态园 市场推广 订单农业 生态桥 打造现代 生态循环 经济 对全镇果农启动树枝树叶换有 机肥的工作，探索政府、企业、农户 共治的农村基层治理新模式。将果园 度开发，通过分析、仿真模型，增强环境业务处理能力，辅助政府部门决策管理。 10 智慧旅游 智慧 XX 旅游综合信息服务平台项 目 整合目的地旅游资源、旅游集散服务、酒店服务等服务资源，整合区域旅游信息的收集、存储、加工和传递，以信息化手段为纽带，加快休闲旅游资源的 规划、开发和保护等信息化工程建设，形成全方位文化领域综合信息服务能力，将休闲旅游资源优势转化为市场优势。构建官方的 XX 休闲旅游融合信息 服务互联网门面、移动互联网应用（