开发模型和预测）或进行基础设施评估。交通主管部门可以使用人 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 宜居性、可达性，将有助于更好地理解哪些人工智能应用可以帮助 实现这些目标、何时应使用以及哪些优势需要支持。这将使各部能 够为采购管理编制清单。 04 为实验和试点提供政策配套空间，协调公私部门 立场文件 人工智能 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。

u 千变公司典型客户有重庆市城乡建委及下属 30 多个区县建委、青海省 住建厅。 n 重庆市城乡建设委员会“智慧工地”市级统一平台唯一中标商 ； n 重庆市”智慧工地”建设技术标准制定者 ; n 重庆市城乡建设委员会“智慧工地”建设组织机构办公室成员； n 重庆市两江新区“智慧工地” 央视焦点访谈采访平台供应商； 千变科技 ---- “ 智慧工地”重庆市级总平台商 u 千变 1+1>2 的智慧工地新生态。 l 2017 年 11 月通过重庆市建委良好的渠道关系了解到重庆千变科技有限公司是 重庆市建委智慧工地市级平台的唯一中标平台商，是重庆市建委智慧工地标准 制定者，该公司是一家基于建筑行业信息化的一家重庆本地的互联网公司。 重庆千变科技有限公司 l 2018 年 1-3 月重庆联通与重庆千变科技通过多轮交流及技 术对接等多方问题沟通下，逐渐在智慧工地区县平台端与

通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 事材料多次重复填报导致审核速度慢、政府部门面对 应急事件响应不及时等诸多问题,大数据价值未得到 深度挖掘,严重制约了智慧城市建设水平。 本文通过剖析大模型赋能智慧城市的必要性,为 城市管理者和政策制定者提供“人工智能时代” 下大 模型城市赋能体系的建设思路,探讨大模型与智慧城 ·91· ���E�����0 市相结合的 3 种典型场景,提出未来智慧城市发展与 大模型结合的持续发展策略。

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长江流域综合调度系统 目 司同点用 3 、 精准复刻，“身临其 境 ”掌握流域防洪现状、趋势及风险 基于不同的调度目标和调度场景，借助模拟仿真引擎将抽象的调度方案数据进行模拟展示，使调度方案制定者以 “ 上帝视角”充分了解调度方案的得与失。 流域防洪预案： 实况水位、入库流量趋势变化趋势 GISTC 岭合动度 峡 对 城 陵 矶 河 莲花墟 水库应急预案： 库区两岸淹没范围、深度及风险评估与预警

命财产安全发挥至关重要的作用。这样的系统不仅提高了交通管理 的智能化水平，同时也为智慧城市的建设奠定了基础。通过数据的 收集和分析，长期来看，系统还可以为交通流量优化、事故黑点分 析等提供宝贵的参考依据，为政策制定者和交通管理人员提供数据 支持。 6.1.2 行为违规检测 随着智能监控技术的不断发展，行为违规检测已经成为交通管 理的重要组成部分。智能监控摄像头通过运用人工智能和计算机视 觉技术，能够实 此，在全面推进 AI 交通解决方案之前，必须对现有基础设施进行 升级改造，以支持新技术的实施。 最后，社会和政策层面也面临挑战。随着自动驾驶和 AI 技术 的普及，交通法规和社会观念需要相应更新。政策制定者需要与科 技公司、学术机构展开更紧密的合作，共同制定合理的法律法规， 平衡科技进步带来的挑战和经济、社会的利益。 未来的交通领域应用方案将会围绕以下几个关键方向进行发 展：  主动安全系

的意见反馈并 进行功能迭代。例如，添加用户投诉和建议的收集表单，使用户在 遇到问题时能够迅速反映，从而实现持续的用户体验优化。 除了上述措施，针对不同的用户群体，如技术人员、管理者、 政策制定者等，平台应当定制不同的角色权限和界面布局。例如， 管理者需要关注宏观数据和决策支持，而技术人员则需要深入的监 测数据和故障排查工具。通过个性化的用户界面和功能模块配置， 可以有效提高用户的使用效率。

领域的最新成果，促进技术交流与经验分享。例如，每年举办 全 ” 球智能交通峰会 （Global Intelligent Traffic Summit, GITS）， 汇聚全球顶尖专家、企业代表和政策制定者，探讨交通 AI 的前沿 “ 技术、应用场景和未来趋势。还可以设立 交通 AI ” 创新奖 ，表彰在 交通治理 AI 领域做出突出贡献的个人或团队，激励更多国际参与 者投入到这一领域。 在人

，也是未来行业创新的行 动指南。通过理论解析与实战案例，展现了数字技术如何赋能建筑业新质生产力，为“好房子”建 设提供全链条解决方案。 本报告主要面向以下受众 ：行业管理者，包括住建部门政策制定者、建筑企业决策层、行业协 会研究人员等 ；专业技术人员，包括建筑设计师与工程师、施工项目经理、 BIM 技术负责人、智能 装备研发人员等 ；产业链相关方，包括地产开发商、智慧城市服务商、金融机构投资者等。阅读本