开发模型和预测）或进行基础设施评估。交通主管部门可以使用人 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 宜居性、可达性，将有助于更好地理解哪些人工智能应用可以帮助 实现这些目标、何时应使用以及哪些优势需要支持。这将使各部能 够为采购管理编制清单。 04 为实验和试点提供政策配套空间，协调公私部门 立场文件 人工智能 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。 经济合作与发展组织出版, 巴黎, h ttps://doi.org/10.1787/eec0b9aa-en . 05 组织国家间关于人工智能创新监管实践的知识转移 聚合格式，可能有助于主动道路交通安全策略的制定。 运输。 通过跨国界、大陆和市场的互相学习彼此的经验和最佳 实践，对于确保人工智能在交通运输中使用具有凝聚力和适应性 的法规，以及各国之间的互操作性（尤其是在车辆或船舶方面） ，将至关重要。持续的对话对于促进创新、提高整体安全性和公

餐饮饭店 / 新 XX 餐饮饭店 / 天泉湖酒店，集团负责 XX 餐饮大厦 / 湖滨酒店。因此导致的诸多 问题，在《现状报告》中已有详述 ► BU 化管理的本质，是以 BU 作为某一产业的载体，由其负责：制定产业竞争策略、塑造产业核心能力、将产业目标分解到 各经营单位、对经营单位的管控。因此，也可以说， BU 化管理的本质就是将 BU 做实，使其承担产业发展的重任 ► 酒店业务是 XX 餐饮既有的战略 6 种方式 方式 1 ：实体 BU 做法 实体 BU 是指： • 有专属职能部门 ( 如：产品研发部门、营运部门、营销部门 ) • 承担产业经营管控职能的管控层次 • 其职能包括但不限于：制定产业竞争策略、塑造产业核心能力、掌控核心业务资源、行使对各经营 单位 ( 如：单体酒店 ) 的资源投入与目标产出管理 ( 目标分解 / 跟踪 / 评价 ) 适用 重要性与成熟度均高的产业 例如： XX 目标管控在各经营单位的载体部门：目标管控部、财务部、营运部中任一 • 上述部门形成垂直的工作指导关系 • 目标管控部的职能包括：战略管理、目标 ( 组织绩效 ) 管理、预算管理 • 战略管理：在专业上辅助股份公司董事会制定中长期战略规划、年度商业计划 • 目标管理：在专业上辅助股份公司董事会分解集团下达的目标，并做好目标跟踪监控考核 • 集团下达股份公司整体目标、酒店产业整体目标、多元业务整体目标 • 股份公司的目

明、健康的文化体育活动。 8 《体育服务认证管理 办法》 国家认证 认可监督 管理委员 会、国家 体育总局 2005 年第 32 号 为规范体育服务认证活动，提高体育服务质量，促进体育服 务业的发展制定 9 《体育事业发展 “十二五”规划》 国家体育 总局 2011.04.01 发布 1. 信息化、全球化、网络化的发展使体育对经济、政治、文化、 社会产生了更加积极、全面的影响。 2. 增强体 （2016-2020 年）》 国务院 国发〔2016〕37 号 1. 充分利用“互联网＋”等技术开拓全民健身产品制造领域 和消费市场，使体育消费在居民消费支出中所占比重不断提 高。强化全民健身科技创新。制定并实施运动促进健康科技 行动计划。 2. 推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等现代信息技 术手段与全民健身相结合，建设全民健身管理资源库、服务 资源库和公共服务信息平台，使全民健身服务更加便捷、高 1. ISO 战略 2030 国际标准化组织（ISO）是独立的非政府间国际组织，由 160 多个国家标准机构组成。2021 年，ISO 发布《ISO 战略 2030》，以 2030 年为时间节点，制定了包括愿景、使命、目标、优先事项在内的战略框架，强调发挥标准化 在可持续发展中的关键作用，认为经济、技术、社会和环境是未来十年变革的四个驱动因素。其中，技术的变革驱动 因素被确定为“数字的影响力

.......................................................................................66 4.3.1 预案制定................................................................................................... ....................................................................................111 7.2.1 隐私政策制定................................................................................................... - 实时智能监控，提高异常事件识 别准确率 - 自动化应急响应，缩短事件处理时间 - 预测性维护，降 低设备管理成本 - 数据整合分析，提升决策支持能力 因此，在现有技术条件下，制定并实施科学的 AI 智能安防应 用方案具有重要现实意义。 1.2 AI 智能安防技术的优势 在景区安全管理中，AI 智能安防技术的应用显著提升了整体安 防效率和精确度。首先，AI 技术能够通过深度学习和大数据分析，

..........................................................................................10 6.1.3 制定赛事规则............................................................................................... ......................................................................................... 12 7.2.1 制定应急预案............................................................................................... 智慧体育场馆在策划赛事活动时，需明确赛事目标，包括提升场馆知名度、 增加用户粘性、促进体育产业发展等。结合场馆特色和资源优势，制定切实可 行的赛事目标。 6.1.2 选择赛事类型 根据场馆设施条件、受众群体及市场需求，选择适合的赛事类型，如体育 竞技、趣味运动、全民健身等。同时可结合新兴体育项目，丰富赛事活动内容。 6.1.3 制定赛事规则 明确赛事活动的基本规则、参赛资格、比赛办法等，保证赛事的公平、公 正、公开。赛

决方案，从而大幅缩短响应时间。 其次，城市管理部门需要通过数据驱动的方式优化资源配置和 决策流程。AI 大模型能够对海量市民诉求数据进行深度挖掘，识别 高频问题、热点区域以及潜在风险，帮助决策者制定更具针对性的 政策。例如，通过分析市民投诉数据，可以及时发现某一区域的基 础设施问题，从而优先调拨资源进行修复，避免问题扩大化。 此外，智慧城市的建设还需要跨部门协同的高效机制。AI 大模 度，并优先分配给相关部门处理。 此外，政府在制定政策和规划项目时，也需要更多来自市民的 直接参与和意见反馈。通过 AI 技术，政府可以开展大规模的民意 调查，利用情感分析和主题模型等技术手段，快速识别市民的主要 关切点和潜在问题。例如： - 对市民在社交媒体上的讨论进行实时 监控，提取热点话题和情绪倾向。 - 通过智能问卷系统自动生成数 据分析报告，为政策制定提供科学依据。 最后，安全与隐  用户满意度指标：通过定期的用户调研，收集用户对系统整体 满意度、功能易用性、问题解决效率等方面的评价。 最后，建立闭环优化流程。在收集反馈与评估数据后，系统运 营团队需及时分析问题根源，制定优化方案，并在测试环境中验证 效果后，部署至生产环境。同时，需定期生成评估报告，向相关部 门及公众公开，确保透明性与公信力。通过这一机制，可确保系统 在不断变化的需求与技术环境中保持高效运行与持续改进。

194 8.2.1 政策引导与支持.......................................................................196 8.2.2 法规制定与执行.......................................................................197 8.3 社会化推广与普及........ 时段的 交通拥堵可能不仅与主干道车流量有关，还与周边区域的交通信号 控制、公共交通调度、停车管理等多个场景密切相关。多场景协同 决策通过整合这些场景的数据和决策机制，能够更全面地分析问 题，制定更为科学和有效的治理方案。 在多场景协同决策中，数据共享和模型联动是基础。通过构建 统一的交通数据平台，实现对不同场景数据的实时采集、整合和分 析，可以为协同决策提供全面的数据支持。例如，通过将交通信号 交通 拥堵指数降低了 15%，公共交通的准点率提高了 10%。这些成果 充分证明了多场景协同决策在交通治理中的重要性。 多场景协同决策不仅能够解决当前交通问题，还能够为未来的 交通规划和政策制定提供科学依据。通过持续优化和迭代，多场景 协同决策将成为城市交通治理的核心手段，推动交通系统向更加智 能化和可持续发展的方向迈进。 1.2.1 交通治理的复杂性分析 交通治理的复杂性主要体现在其涉及的多维度、多层次的系统

据整合，形成全面的水务管理决策支持。例如，可以通过大数据平 台收集并分析用户的用水行为，进而进行个性化的水费计量与服 务，将资金投入与用户需求精准对接。此外，构建模拟模型能够帮 助管理者在面临极端气候条件时，制定应急预案与供水保障策略。 综上所述，水务 AI 数字化转型不仅是应对当前水务管理挑战 的必要手段，更是实现水务可持续发展的重要途径。未来，随着科 技的不断进步，水务行业将更加依赖创新技术，以确保水资源的合 智能水表的应用带来了多方面的益处，包括：  实时监测：能够实时获取用户用水情况，帮助水务公司及时发 现用水异常，防止漏水或设备故障的发生。  数据分析：通过对历史数据的分析，水务企业可以更好地了解 用水特征、预测水需求，并制定合理的供水计划。  用户自助服务：智能水表通常配备手机应用，用户可以随时查 看自己的用水情况及费用，增强了用户的参与感和满意度。  远程管理：水务公司可以通过云平台远程监控和管理智能水 在水务行业中，数据分析与处理是实现数字化转型的重要环 节。通过对大量采集的水务数据进行分析，企业能够更有效地管理 水资源、提高服务效率和降低运营成本。数据分析的核心在于提取 有价值的信息，从而支持决策制定和策略优化。 水务行业的数据来源广泛，包括传感器、监测设备和客户管理 系统（CRM）等。通过数据采集，企业能够获得实时的水质数据、 用水量、设备状态和客户反馈等信息。这些数据的有效处理与分析

.......... 5 用于评估概念与领域相关性的准则 .................................................. 5 附录 A（资料性） 基于三个标准制定组织的智慧城市概念体系构建示例 ........................8 A.1 智慧城市相关概念 ........................................... 语和定义。只有当没有现有的相关定义可供借鉴或现有的相关定义不能适用于当前和未来的实践时，才 会制定新的定义。 流程 一般来说，如果现有的通用定义适用于智慧城市标准化工作，那么通常的方法是使用这些定义，并 在必要时添加注释，阐明如何将其应用于智慧城市系统环境中。唯一的例外是该术语是智慧城市标准化 工作的核心。在这种情况下，在通用定义的基础上制定一个新的定义可能更合适，但要以一种专门针对 智慧城市或电工背景的方式编写 根据 4.4 中给出的原则，制定智慧城市需要明确定义的术语列表； b) 审查这些术语是否已被标准开发组织定义； c) 如果这些术语已经被定义，将考虑这些定义是否与智慧城市标准化工作相关和适用； d) 如果有些定义或多或少是合适的，只是需要修改以满足智慧城市化工作的需求，那么首选是 在现有定义中添加额外的注释。如果需要更根本的改变，建议与相关委员会协调这一过程， 目的是制定一个适用于所有人的定义，

管网运维管理信息化方案 03 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 责任到人 任务定量 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 根据管理要求，自动生成任务，自动派单，避免遗漏 管网 巡线 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 现场执行任务可视化 管网信息现场查看 事件定点及时上报 定位、导航 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——“目标精确、过程留痕、结果可量化” 网格管理 计划制定 现场执行 过程监控 量化考核 管网 巡线 管网 检漏 二供设 备养护 水厂设 备维护 …… 管网 维修 运营管理平台建设——统一的工单处理平台，业务的贯穿协同  现场手持设备上报的突发事件，自动发送到工单平台，及时派单处理 信息回填 现场定位上报 热线电话