区块链技术实现对原材料的实时跟踪，从而提高供应链的 透明度和可靠性。这种数字化的供应链管理有助于减少库 存积压、优化物流，并提高整体运营效率。同时，预测性维 护技术的应用，利用传感器和数据分析预测设备故障，进一 步减少了停机时间和维护成本。 尽管食品饮料行业生产企业在数字化方面取得了显著进 展，推进这些技术和系统的过程中也不可避免地遇到了一 些复杂挑战。技术的快速发展和应用需要企业在不断变化 的环境中做出灵活调整，而这些调整往往伴随着技术整合 人工智能（AI）进行数据分析、机器学习优化生产流程，以 及采用更先进的机器人和自动化设备提升生产效率。 预测性维护：将广泛应用预测性维护技术，通过实时监 控和数据分析，提前识别和解决设备潜在问题，从而减少 故障停机时间和维修成本。 个性化和定制化： 个性化产品：未来的生产企业将更加注重个性化和定制 化，利用数据分析和智能制造技术满足消费者日益增长 的个性化需求。例如，通过定制化生产线快速响应市场 上对特定口味或功能的需求。 定目标生产率准确计算OEE KPIs，以便跟踪各生产线设 备的性能。 设备利用率跟踪和监控 通过创建不同状态及其附带原因的电子记录来跟踪设备 利用率。利用事件，如设备启动/停止或维护停机，定义 了状态变化。这些事件可以从控制系统自动捕获，也可 以由生产操作员手动输入系统，或两者结合使用。 生产线瓶颈确认 生产线的性能受到瓶颈设备的限制，但瓶颈的位置对操 作员来说并不明显，并且可能会因生产的物品或设备故

利用业务运营见解，推动创新新的商业模式 分析和监测设备数据和业务信息关 联来预测未来的故障 远程感知设备运行数据 监测 分析 预测 执行 传感器 优化维护和业务运营，围绕设备建 立新的商业模式 -44% 降低非计划停机 -17% 降低年度服务和维护成本 +28% 资产回报更高 典型结果 * 采取预防和预测性维护和服务的组织与传统的采取应急维护和服务的组织相比 * SAP 测评结果 27 Customer 基于商业与遥感数据对车辆的健康情况进行预测，以提高产品质量、服务计划和客户满意度 ( 数据来自 Hana 与 Hadoop 的大量数据 ) 农业设备 美国 基于业务和遥测数据的产品改进和故障预测，以减少停机时间 农业设备 德国 基于业务和机器数据的机器故障模式识别和优化设备故障处理模式 压缩机 德国 通过机器健康预测降低服务成本，增加机器服务时间。通过提供服务、销售和研发等环节的关键技术将公司转换为一个工业服务提供商 制造设备 德国 基于振动分析的健康指纹识别。基于业务和机器数据的产品改进故障模式的机器健康的集成和监测。 飞机 美国 通过系统趋势和警报管理框架，允许客户支持，提出替代的维护计划，可避免计划外的停机时间，增加飞机的可用性，增加服务和维护收入 . 汽车 德国 基于机器数据的自动故障识别与预测的制造质量保证 航空服务 瑞士 基于飞行记录、飞机配置以及维护数据对飞机组件健康情况的准确预测以及满足

或人工进行上料并反馈结果 4 DCS-MES DCS 实时反馈加工状态及自动检测结果 5 MES-DCS MES 将在线质量分析结果反馈至 DCS ，由 DCS 进行判断是否需要停机 6 DCS-MES DCS 将完工信息反馈至 MES 7 DCS-MES DCS 将入库信息反馈至 MES DCS 数据采集 DNC 8 生产订单 ERP 生产订单 仓库料账 进行配送或入 库，实现柔性制造。 MES 将生产指令（含零件号、工序号、 设备编号、工艺路径编号及其版本） 传递至 DCS/DNC 系统 设备控制 机床工作状态 ( 如 空转、停机、保养、 报警等 ) 过程关键 参数采集等 物料定义及 BOM 工艺路径 作业指导书 NC 程序指引 ID 接收生产指令 数控编程 制造资源管理 制造工艺规划 下达生产任务 原材料领用 RFID 标签系统 墨式喷码系统 人工读码、机器读码、终端扫码 多方式读码系统 激光打码系统 零件打码系统 钢板喷码系统 设备远程监控是实现将生产现场中的各类设备电源的工作状态（开机、停机、故障等）、当前正在工作时的 工艺参数等信息通过网络系统传输到远程办公室进行远程监控，便于相关质量、工艺工程师随时监测现场工艺参 数实时执行状况，同时可以为后期质量数据分析与追溯提供有力的支持。

检务云平台解决方案—网络虚拟化 虚拟网络服务 检务云平台解决方案—安全虚拟化 超融合一体机组合 企业级云机柜 企业级云机柜 企业级云机柜 按需购买 随需而变 交付简单 按需购买，精确控制成本 扩容简单，业务不停机 横向扩容无瓶颈，支撑业务高性能需求 配置按 3-5 年规划，超额投资 扩容需要数据迁移，风险高 存在单点瓶颈，无法支撑业务发展 检务云平台解决方案—业务扩容困难的解决之道 项目立项 制定计划 Desktop Cloud 仅传输图像，并加密 以确保安全性 终端 0 数据 • 终端本地存储 • 数据容易丢失 • 难以控制泄密 检务云桌面解决方案—集中管控，数据不落地 终端故障快速恢复， 减少停机时间。 终端免维护 按需交付桌面、应用， 扩容与调整更方便。 按需交付 动态调整 30 分钟新建上百桌面， 加快 IT 响应速度。 快速创建新桌面 集中桌面控制和升级维 护，降低管理的复杂性。

时及 时报警和反馈信息。 5. 持续优化与改进：根据实际运行效果，不断调整和优化预测模 型。 通过上述步骤，水务行业可以显著提升对设备故障的预测能 力，减少突发故障带来的损失，避免由于设备停机造成的经济损 失。通过设备故障预测，水务企业可以实现从被动维护向主动维护 的转变，不仅提升了资产的利用效率，还有助于提升整体的服务质 量，为客户创造更大的价值。 5.1.1 机器学习方法 在设备故障预测中，机器学习方法因其强大的数据处理能力和 模式识别能力，被广泛应用于水务行业。机器学习能够分析历史故 障数据和实时运行参数，从中提取出潜在的故障模式和趋势，帮助 运维人员在故障发生前进行预警，从而有效降低设备停机时间和运 营成本。 常见的机器学习方法包括但不限于回归分析、分类算法和聚类 算法。其中，回归模型用来预测设备在未来时间段内的性能指标， 分类模型则用于确定设备是否存在故障的风险。聚类算法则能够发 化给维护策略带来了新的挑战和机遇。为了有效控制维护成本，首 先需要对当前的维护支出进行全面分析，识别出成本驱动因素，并 在此基础上制定相应的管理措施。 维护成本主要包括人力成本、材料成本、设备折旧成本和停机 损失等。为了优化这些支出，企业可以采取以下几种策略： 1. 数据驱动的决策支持：通过 AI 技术，实时监测设备的运行状 态，收集和分析数据，从而提前预测设备的故障风险。基于历 史数据和实时

+流量检测系统 +泵房安防系统 +视频监控系统 云服务 内集成 外集成 通信 监控中心 手机监控 数字类型 实时数据 历史数据（1-3年） 数字运营 警示点 报警点 动作点 动作类型 停机 启动 加压 减压 换泵 统计分析 对接数据 第三方平台数据对接 MQTT 协议 API 协议 格兰威 +水质检测系统 +电能检测系统 +流量检测系统 +泵房安防系统

.......................................................................... 114 图 79 泵站电气回路工频及变频运行开停机过程暂态孪生................................ 114 图 80 工程设备运行模拟仿真........................................ 2 个专业老师傅可维 护此类设备，转变为当前所有设备维护及生产人员均可简单维护设定 数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编（2024 年） 88 此设备，大幅提升设备调机效率，平均减少折叠机无效停机时长约 10H/月，折合利润收益约为 5 万元/每月/线体。 图 56 设备机理仿真 （3）产线实时数据监测：生活用纸仅后加工产线就有五十多米 长，原来每条产线现场需要配置 6-7 个人实时巡检各区域运行及异常 统中的制浆产量 及后端造纸纸机车速，结合工单需求进行人工经验判定启停。基于制 浆峰谷调度智能模型构建对应孪生场景应用，优化设备的启停时间， 在满足纸机生产的前提下，推荐最佳的碎浆机和磨浆机的开停机时间 指导制浆生产线生产，可以有效实现造纸企业削峰填谷，降低用电成 本。本应用经上线试用半年以来，帮助企业降低尖峰用电占比，单位 加权电价及成本优化 5—6%以上。 图 62 制浆峰谷调度优化

POMS ： Port operation monitoring system ）  生产汇总；  天气与水文总览  操作监测  KPI 监测  安全检测  延误分析  停机分析  事故报告与分析  值班报告 建立强大旳感知体系和监控体 系，对岸边机械、堆场、运送 设备、航道、船舶等远端信息 资源实既有效掌控，实现对港 口状态旳透明感知，加强港口 管理部门对港口信息旳全方面

Desktop Cloud 仅传输图像，并加 密以确保安全性 终端 0 数据 • 运维管理难 • 数据容易丢失 • 难以控制泄密 视频骨干专网安全—— PC 终端准入安全防护 终端故障快速恢复， 减少停机时间。 终端免维护 多重身份认证系统 用户身份唯一性 云安全杀毒方案 身份准入安全 基于策略的访问权限控制。 客户端安全检查 USB 外设、数据交换等灵 活控制 灵活安全管控 集中桌面控制和升级维

能 旅 客 服 业务流程全感知 人员定位 无人运输 无动力设备定位 环境监测 精准 BI 分 析 智慧停车 协同决策 调度指挥 常旅客服务 - 无人接 驳 停机坪无人除草 智能机位分配 关舱门 推出 辅助决策 无人巡逻 出行计划 航站区 飞行区 公共区 到达 开舱门 落地 入位 登机 起飞 滑行 滑出 飞机流 环境精准监测 智能安保 可疑行李追踪 电子围栏 货物防丢失 24 小时 无动力装置精准管理 安保执勤 / 保洁人员定位 停机坪除草 智能巡检 精准 BI 分析 智慧停车 全程图像采集 自动分拣 AGV/AMR 安全保障 合理调配 高效归拢