 功能提升：智能预测、个性化服务、多模态交互。  生态系统：开放数据接口，鼓励多方参与。  场景扩展：从公共服务到环境监测、公共安全等更多领域。 最后，未来的 AI 大模型将更加注重伦理和可持续性。在数据 使用和算法设计中，将严格遵守隐私保护和公平性原则，避免技术 滥用或偏见问题。同时，通过引入绿色计算技术，降低模型的能源 消耗，确保智慧城市建设的可持续发展。可以预见，随着 AI 响应机制，确保在发 生数据安全事件时能够迅速采取有效措施。 其次，建议设立专门的 AI 伦理审查委员会，负责监督 AI 大模 型的应用是否符合伦理标准。该委员会应由法律、技术、社会学等 多领域专家组成，定期对 AI 系统的运行效果进行评估，并提出改 进意见。此外，可以借鉴国际经验，制定《AI 伦理指南》，明确 AI 在智慧城市中的使用边界，避免技术滥用。 为了促进 AI 技术的普及和应用，建议政府出台相应的激励政

近年来，中国智能养老机器人已从简单机械辅助 迈向智能化服务，通过多模态感知、自主决策与 适老化交互技术升级，实现从单一功能设备到智 慧养老系统核心节点的转型。当前智能养老机器 人已形成技术创新、标准规范、场景适配与伦理 安全相结合的政策支持体系，覆盖研发制造、场 景落地、服务运营及医养结合的全产业链框架， 为行业发展提供制度保障；在政策推动下，不仅 提升产品在社区和家庭的渗透率，还促进企业加 强核心技术攻关、推动产业智能化升级，完善"

技术的应用提供坚实的法律保障。 此外，政府应通过政策引导，推动 AI 技术在交通治理中的标 准化和规范化。例如，制定 AI 模型的评估标准，确保不同场景下 的模型能够协同运行；建立 AI 技术的伦理审查机制，防止技术滥 用或歧视性决策的发生。政策还应鼓励地方政府的试点项目，通过 实践验证 AI 大模型的实际效果，并根据反馈及时调整政策方向。 为确保政策的有效实施，政府可以通过以下具体措施： 现有的交通法规主要针对人类驾驶员，而随着 AI 技术的引入，法 规需要更新，以适应自动驾驶车辆和 AI 决策系统的特殊需求。例 如，法规应明确规定 AI 系统在紧急情况下的决策优先级，确保其 在伦理和法律框架内运行。 其次，法规的执行需要建立严格的监督机制，确保 AI 系统的 安全性和可靠性。相关部门应制定 AI 系统的检测标准和认证流 程，所有投入使用的 AI 交通治理系统必须通过这些标准认证。同 时流动与整合。这不仅能够提高交通治理的效率和准确性，还能为 AI 模型提供更加全面和高质量的数据支持。此外，政府应设立专门 的监管机构，负责监督 AI 模型在交通治理中的应用，确保其符合 相关法规和标准，并及时处理可能出现的伦理和法律问题。 在法规完善方面，需要针对 AI 技术的快速发展，及时更新相 关法律法规。例如，制定专门的 AI 交通治理法规，明确 AI 模型在 交通决策中的责任归属，防止因 AI 决策失误导致的法律纠纷。同

全是发挥数据生产 力的生命线，要致 力提升法律、技术 两个有关隐私和网 络安全的能力，确 保网络空间风清气 正、运行通畅 人机友好是大数 据、人工智能（机 器人）技术发挥作 用的前提，要提升 机器人伦理水平， 探索人机共生场景 管理体制 • 要形成社会安全监管、 网络安全监管、商务公 正监管、经济运行过程 监管的立体式安全监管 体系； • 健全包括就业转化和心 理安抚在内的教育与疏 导体系；

版 全国网络安全标 准化技术委员会 按照风险管理的理念，紧密结合人工智能技术 特性，分析人工智能风险来源和表现形式，针 对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生 安全风险和网络域、现实域、认知域、伦理域 等应用安全风险，提出相应技术应对和综合防 治措施，以及人工智能安全开发应用指引。 AI CITY 发展研究报告 04 表 2 习近平总书记对人工智能发展多次做出指示和部署 习近平总书记致 2018 世界人工智能大会的贺信 新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方 式。把握好这一发展机遇，处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课 题，需要各国深化合作、共同探讨。 中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习 人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很 “ ”

全。标准更新不及时：智慧健康养老产业是一 个快速发展的领域，新技术、新产品、新服务不断涌现。然而，现有的标准更新速度往往跟 不上产业发展的步伐。例如，在人工智能技术应用于养老服务的场景中，相关的伦理规范、 数据安全标准等还没有及时制定和完善，可能导致技术应用的风险和隐患。标准执行与监管 不到位：即使存在一些标准，但在实际操作中，部分企业和机构为了降低成本或追求短期利 益，并没有严格按照标