.............................................................................................4 2.3 长期目标（5 - 10 年）....................................................................................... 在低空物流、空中游览等领域开展 10 - 15 个人工智能与大模型 应用示范项目，验证技术可行性与商业模式。 4. 推动低空经济数据要素市场化交易，建立 3 - 5 个区域性数据交 易试点平台。 2.3 长期目标（5 - 10 年） 1. 构建全域覆盖、功能完备、智慧高效的低空经济交通基础设施体 系，通用机场数量达 300 个以上，各类起降点超 10 万个。 2. 实现低空交通管理系统与地面交通、民航系统的深度融合，低空 1:1 的比例配套资 金，设立地方低空经济发展基金。 2. 社会资本：通过 PPP 模式，吸引社会资本参与通用机场、飞行 服务站等项目建设运营。鼓励金融机构发行低空经济专项债券， 为项目提供长期融资支持。 3. 金融创新：开发低空飞行器抵押贷款、数据资产质押贷款等金融 产品，拓宽企业融资渠道。设立国家级低空经济产业投资基金， 规模不低于 500 亿元。 5.3 技术保障 1. 建

确立中期目标......................................................................................44 3.3 确立长期目标......................................................................................46 4. 项目选址 合作模式有助于资源整合，但需有清晰的利益分配机制以确保 合作方的积极性。  线上线下结合模式能够提升客户体验与市场响应速度，但需保 持技术的更新与维护。  公益与教育结合模式尽管影响力大，但经济效益需通过长期计 划维持。 通过对上述运营模式的比较，我们可以为航空飞行营地及研学 基地的低空经济项目选择最适合的运营模式，综合考虑投资回报、 市场需求、风险控制等多方面因素，以实现项目的可持续发展和盈 结合以上分析结果，建议在项目启动初期，优先锁定核心用户 群体，通过精细化的市场营销手段不断扩大市场影响力。同时，应 加强与政府及相关行业协会的沟通与合作，获取更多政策支持与资 源整合，这将对项目的长期发展与市场规模的扩展起到积极推动作 用。 3. 项目目标 项目目标旨在通过建设航空飞行营地及研学基地，发挥低空经 济的巨大潜力，具体目标包括以下几个方面： 首先，通过营地的建设与运营，目标在于促进青年人对航空知

凤凰、建新航校等大型航校长期驻场，与天驹、翱 翔、鹏悦、金胜等通航公司和陕西省护林中心、国 网通航西北分公司等单位签署运行和保障协议。 一、丹凤通用机场 通用机场合作案例 二、神木通用机场 神木通用机场位于陕西省神木市 自 2022 年 12 月取证运营 主要开展航空培训、无人机测试、转场飞 行、航空护林、应急救援等业务，龙昊通 航、秦汉通航等航企长期驻场，航天三院、 中飞俱乐部、航天十一院、 所、羚 控科技等企业长期在机场开展无人机测试 业务，与陕西天颖、国网空间电力、榆林 航投等签署航空作业保障协议。 通用机场合作案例 三、竹山通用机场 竹山通用机场位于湖北省十堰市 自 2023 年 12 月取证运营，“湖北省航空运 动训练基地” 主要开展航校培训、高空跳伞、航空研学、 应急救援等业务，凤凰航校、鸿萌通航、 辉宏通航、星飞客等航企长期驻场。 通用机场合作案例

4）我国民用无人机市场：根据 Frost&Sullivan 数据，中国工业无人机市场规模 在 2024 年将达到 3208 亿元，预计 2020-2024 年复合增速为 56%。 ❑ 投资建议：看好无人机行业中长期发展，关注头部公司 1）重点推荐：航天彩虹（彩虹系列无人机+射手系列导弹双驱动）、中无人机 （翼龙系列无人机，2010-2020 年无人机军贸出口订单数量位列国内第一）。 2）重点关注：航天电 .............................................................................. 28 4 投资建议：看好无人机行业中长期发展，关注头部公司 ..................................................................... 30 4.1 航天彩虹：无人机和机载武器齐发力，军民用市场两翼齐飞 无人机系统现状综述及其发展趋势》，浙商证券研究所 行业深度 http://www.stocke.com.cn 10/34 请务必阅读正文之后的免责条款部分 美军制定了中长期无人机发展规划，维持全球优势。2018 年，美国国防部发布了《无人 机系统综合路线图》（2017-2042 年）。美国国防部的无人机发展愿景可概括为互操作性、 自主性、网络安全和人机协作四大方面。预计到

最后，确保合作的可持续发展也是合作目标之一。校企合作应 在合作模式、资金投入和成果共享等方面建立长效机制。具体目标 包括：  制定长期合作协议，明确各方的权利与义务，形成良好的合作 氛围。  设立联合基金，支持双方在科技研发、人才培养等方面的长期 投入，确保合作项目的稳定运作。  建立评估机制，定期评估合作成果及其对经济社会的贡献，确 保合作的有效性和方向性。 通过明确这些 低空物流案例分析与实践 “ ” 此外，学校可以与相关企业合作，开设 产学结合 项目，让学 生在企业的真实环境中进行职业实践，获得第一手的行业经验。例 如，建立与本地无人机企业、航空服务公司及物流公司的长期合作 关系，定期组织学生到企业进行实习和现场考察。 为提高实践课程的有效性，建议在课程评估中引入多元化的评 价体系。可以采用项目评估、同行评审和企业导师评价相结合的方 式，确保学生在实践中获得综合素质的提升。具体评估可参考以下 实践团队合作和创新能力。 在评估学生的学习成果方面，建议采取多元化的评价方式，包 括：  学期末理论考试  实践项目的报告与展示  企业方的评价反馈  同学互评与自我评估 同时，建立人才培养的长期反馈机制。定期组织校企联席会 议，听取企业对人才培养的意见和建议，根据行业变化不断调整和 优化课程设置和培养方案。 最后，为了支持学生的创新创业，鼓励设立低空经济相关的创 新基金，支持优秀学

监测区域可覆盖城市、工业区、乡村及生态敏感区域。 2. 监测技术选择 o 无人机监测技术：采用无人机搭载传感器进行低空巡 检，具备灵活机动性及低成本特点。 o 固定监测站点：在重点区域布设固定监测站，确保长期 的、稳定的数据采集。 o 移动监测设备：结合车载监测设备，可实现对动态地区 的实时监测。 3. 数据传输与处理 o 采用物联网技术，将各监测节点的数据实时上传至云端 平台。 o 开发 移动式无人机：配备红外温度传感器、PM2.5/PM10 传感 器、CO2 传感器等，能够在低空进行动态巡检，获取地面不 同位置的实时数据。  固定式监测站：设置在高污染区域，配备高精度气体分析仪、 气象仪器等，可进行长期稳定监测。 在数据传输层，系统采用多种通信技术，以确保数据的快速、 可靠传输。主要的通信手段包括：  4G/5G 移动通信：用于无人机和固定监测站与中心服务器之 间的数据上传，满足大数据量传输的需求。 的监测频率设定为每小时一次，实时记录两者的 峰值和平均值，并在监测站点配备相应的数据传输系统，以实现数 据的实时上传和分析。 在监测仪器的选择上，建议优先采用具备高灵敏度、低检出限 的在线监测设备，设备应符合国家环保标准，确保长期稳定运行并 降低维护成本。此外，为了提高监测数据的准确性和可靠性，建议 在监测站点周围设置气象参数监测设备，如温度、湿度、风速等， 以便于关联分析。 在综合管理方面，应定期对监测数据进行整理和分析，并与环

目标识别精度：在标准测试集上的平均精度（mAP）不低于 90%；  系统响应时间：从图像采集到结果输出的总延迟不超过 1 秒。 最后，系统需具备良好的可维护性与可升级性。开发团队应提 供详细的文档与技术支持，确保系统的长期稳定运行。同时，系统 应支持远程升级与故障诊断功能，便于及时修复漏洞与优化性能。 通过以上技术需求的实现，项目将能够满足低空无人机 AI 识别自 动处理图像的高效、精准与可靠要求。 2.2.1 Agisoft Metashape，支持 无人机图像的三维重建和 AI 识别。 - AI 算法框架：如 TensorFlow 或 PyTorch，支持自定义 AI 模型的训练和推理。 为确保控制台的长期稳定运行，还需配备以下辅助设备： - 不 间断电源（UPS）：功率不低于 1500VA，支持在线式供电，确保 在断电情况下能够持续运行至少 30 分钟。 - 散热系统：高效风冷 或液冷系统 防尘防静电措施：安装防尘网和静电消除器，减少灰尘和静电对 设备的损害。 通过以上硬件选型和配置，控制台能够高效、稳定地支持低空 无人机 AI 识别自动处理图像项目的各项任务，确保项目的顺利实 施和长期运行。 4.2.2 数据传输设备 在低空无人机 AI 识别自动处理图像项目中，数据传输设备的 选择至关重要，它直接影响到无人机与地面站之间的通信质量和数 据处理效率。数据传输设备需要具备高带宽、低延迟、抗干扰能力

专业低空监管设备支持多载荷模块化升级（如从 可见光拍摄扩展至红外热成像、激光雷达测绘），配套数字 化平台预留 AI 算法迭代接口，可适应未来 5-8 年监管需求 变化，避免重复建设导致的资源浪费。从长期看，体系化建 自然资源 xxx 项目建设方案 17 自然资源 xxx 项目建设方案 设的综合成本仅为传统模式的 1/2，而监管效能提升可达 5 倍以上，具备显著的经济合理性与投资价值。 三、可行性 资金来源渠道多元，可申请中央财政自然资源保 护专项资金（预计覆盖 30%）、省级低空经济发展专项补 贴（预计覆盖 20%）、市级财政年度预算（预计覆盖 50%），符合政府投资项目 “分级负担、专款专用” 原则。 2.长期成本节约效应显著 人力成本：传统人工巡查年成本约 500 万元，项 目建成后可替代 70% 的人工巡查工作量，年节约人力成本 350 万元以上，3 年累计节约成本即可覆盖初期设备投资。 时间成本：违法处置时效从平均 数据处理、无人机基础操控能力，通过 40 小时 专项培训（含设备操作、平台使用、安全规范），可快速掌 握低空监管系统操作技能；同时，已与本地高校、科研院所 建立合作机制，定期开展 AI 算法优化、数据融合分析等技 术攻关，保障系统长期迭代能力。 全市通信网络基础设施完善，5G 基站覆盖率达 95%，重点监管区域已部署专网通信设备，可满足无人机影 像实时回传与平台数据交互需求，技术落地不存在硬件瓶颈 四、建设目标 （一）构建

事件处理处置提供决策支持。 总的来说，在不同的环保场景需求下，选择合适的无人机飞行平台搭载不 同的载荷，实现该场景下的环保目标；并通过不断丰富数据库，更新监测目标 信息，结合环保信息化平台，形成长期有效的数据整合分析，作为环境保护方 向和决策的可靠依据，不断完善环保策略，实现对生态环境的可持续改善。 2.2. 工业无人机环保行业应用 环境保护是人类永恒的主题和责任，我国越来越注重推进生态文明建设。 视化观察和智能分析，对无人机系统的管理和调度，形成长期的数据统计和趋 势走向，便于相关部门进行环保政策的制定和应急决策。 环保信息化平台是一个综合的信息化管理平台，可以将各类物联网设备采 集的信息进行分类和统计。一般应具有以下特点： ① 可视化 可实时观测数据变化；将获得的原始数据进行了分类整理和分析，形成了易懂 易看的图形图表，方便随时查看和长期分析。 ② 数据准确 保证数据来源准确，

示,12015 年 4 月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强 社会治安防控体系建设的意见》，正式将立体化社会治安防控体系 建设上升到国家战略。 社会治安防控体系，作为一项系统性和长期性的重大工程,在互 联网技术迅速发展的今天显得尤为重要，构建立体化、智能化的治 安防控体系已然引起了全社会的普遍重视和高度关注。在此形势下， 无人机以一种全新的姿态引领着社会大众迈向互联网 3 到事故现 场，及时止损。 图 2-2 在西岭雪山执行搜救任务 2.3.6 隐蔽监控取证 在侦察缉毒、暴恐、走私等案件时，既要监控取证又需要隐蔽 不被发现。尤其是复杂地形地貌下，易于犯罪份子长期隐蔽、难以 发现。无人机的全方位立体动态全景拍摄，让勘查无死角。因无人 机在巡航阶段噪音较小，100 米以上高度已很难听到声音。在一定高 度执行侦察任务时可避免声音及视觉暴露，完成隐蔽侦察及取证，