THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN 俱乐部运营 1 航模飞行 飞行爱好为主题，飞机制作，特 技飞行，提供交流和飞行平台。 2 无人机 以竞速和航拍为主题，评测飞机性能。 3 旅行 针对消费者开发的平台，在旅行 中加入飞行元素，定制服务。 4 表演 用于活动展示等项目。 THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN

低空感知场景的云端大脑 “ 采、识、管、处、析、报”生命周期管理， 形成的洞察反哺优化后续巡检策略与 AI 算法， 构建智慧运维的增强闭环。 VisDrone 双千万数据基座先发优 势数据标注标准 ，评测体系完善 数据库覆盖场景多样、丰富 品类繁多但分散 缺乏统一标准和整合机制 数据孤岛现象明显 算法适配度低 准确度不满足需求 开源算法 传统小模型 缺乏系统性解决方案 场景技术迁移成本高

相关技术研究工作 乔金剑 通信作者。 中国联合网络通信集团有限公司 高级工程师,长期从事移动通信新技术研究 工作 朱佳佳 中国联合网络通信有限公司研究院正高级工 程师,长期从事移动网络优化、评测技术研究 和平台研发工作 ·37· ���E�����0 Research on RIS-assisted coverage schemes for low-altitude

性评估对飞行器的质量进行 验证。 成都市域 机载软件三方 测评与可靠性 安全性评估。 1.三方软件测试测评服务：立足行业实际， 面向国内企、事业单位、政府及科研院所， 提供功验收评测、产品确认评测、性能测评 等全方位的第三方软件测评服务业务，具备 软件功能性、性能效率、易用性、可靠性、 可移植性等测评服务能力。 2.鉴定测试：飞航智云航天航空软件中试服 务平台具备丰富的装备软件测试测评经验，

atmospheric scattering model, ASM)来改 善去雾效果。 进一步对比研究去雾算法的性能，对比不同方法在复杂场景下的适应性差异。Parihar 等 [81]通过系统评测发现，基于物理模型的方法在雾浓度均匀场景中表现稳定，而数据驱动 的深度学习方法在复杂雾分布下更具优势，为算法选择提供了实用参考。针对暗通道先验在 天空区域易失效的问题，陈书贞等[82]提出改进方案，通过引入自适应大气光估计与边缘保 齐 背景结构，使动态场景闪烁伪影减少 60%。此工作将物理先验嵌入视频修复，为无人机场 景的几何约束提供技术范式。 对于上述研究成果，Li 等[103][104]通过构建大规模去雨基准数据集与评测体系，系统对 比发现传统滤波方法在稀疏雨纹场景中计算高效但易丢失细节，而深度学习方法在复杂雨况 下表现更优但泛化性依赖数据多样性，这一结论为后续算法设计指明了优化方向。知识蒸馏 与半监督学习的 年末，ChatGPT 横空出世，基 于 GPT-3.5 通过 RLHF 优化对话能力，将大语言模型推向了公众视野，引发了全球范围内的 AI 热潮。2023 年初的 GPT-4[42]支持多模态输入，在各种评测中达到人类专家水平，代表了 GPT 系列的最新进展。 随着 GPT 系列的成功，全球各大科技公司、研究机构和初创公司纷纷投入大模型研发， 形成了百花齐放的生态格局。Google 作为技术巨头，在大语言模型领域进行了全面布局，

全测试评估技术，创新性地构建覆盖全要素的安全测试评估标准规范和流程方法， 研发适配不同低空装备架构的自动化测试工具装备，实现低空智能网联全方位安 全测试与能力评价能力。可支撑行业主管部门对相关企业开展入网前安全检测评 估、安全产品评测、周期性安全评估、攻防演练、安全众测、新技术验证、人才 培养、安全运营应急响应验证等应用场景，打造闭环式虚实安全验证环路。 4.2. 安全运行监测 图 4 安全运行监测 低空智能网联系统存在

年 4 月成立了低空智联网子工作组（TC5 WG9 SWG6），开展低空智联网 的标准体系建设，并启动 10 余项研究课题[11]，涉及低空多制式融合感知监测技术研究、低空通 信网络质量评估体系和评测方法研究、面向低空业务的通信网络质量保障研究、低空数字化管理 服务平台体系架构研究、低空智联网机载终端关键技术研究，以及民用无人驾驶航空器网联接入 及安全管控技术研究、身份信息监管策略研究、专用用户识别模块（Subscriber