视，利用航空资源 进行经济活动的理念逐渐得到推广，低空经济也随之崛起。 首先，航空飞行营地及研学基地具备独特的地理位置优势和资 源条件，让其成为低空经济的重要载体。其既可作为飞行器的操作 和训练基地，又可开展丰富的航空文化传播与科普教育活动，通过 创新的实践项目吸引青少年及公众参与，激发他们对航空事业的兴 趣。 其次，随着大众航空意识的提高，飞行体验、航空教育和航空 产业链相关服务 航空飞行营地的定义与功能 航空飞行营地，作为现代航空发展的一部分，是指专为飞行训 练、航空文化传播、航天教育及低空经济发展而设立的综合性基 地。其主要功能涵盖了飞行器的驾驶、维护、航线规划、安全训练 等核心航空业务，旨在为飞行爱好者、专业飞行员及未来的航空事 业人才提供全面的学习与实践平台。 航空飞行营地的定义不仅局限于物理空间的规划设计，还包括 其在航空生态系统中的多重角色。首先，航空飞行营地应该具备完 为了更好地理解市场空间，以下表格展示了不同客户群体的需 求分析： 客户群体 主要需求 潜在市场规模 (亿) 学生及青少年 航空知识普及、实践飞行 50 成人休闲消费者 航空运动体验、飞行训练 30 企业团建 定制化飞行活动、团队培训 20 教育机构 航空研学活动、课程开发 15 其次，航空飞行营地及研学基地的市场竞争格局仍在形成阶 段。目前市场上虽然存在一些成熟的飞行学校和研学基地，但整体

像头、多光谱传感器等，以增强图像识别的准确性和适用性。此 外，系统还将具备自动避障、路径规划、电量监控等智能功能，确 保无人机在复杂环境下的安全飞行。 项目的主要技术难点在于 AI 模型的训练和优化，需要大量的 标注数据进行模型训练，并不断调整模型参数以提高识别精度。为 此，项目将建立一个大规模的图像数据库，涵盖各种地形和气候条 件下的图像样本。同时，项目还将开发一套自动标注工具，减少人 工标注的工作量，提高数据处理的效率。 时的图像分析服 务，推动无人机技术的智能化升级。 1.1.1 无人机技术的发展 无人机技术自 20 世纪初诞生以来，经历了从军事用途到民用 领域的广泛扩展。早期的无人机主要用于军事侦察和靶机训练，随 着技术的进步，无人机逐渐在农业、物流、测绘、环境监测等多个 领域得到应用。近年来，随着人工智能、计算机视觉和传感器技术 的快速发展，无人机的能力得到了显著提升，尤其是在低空飞行和 复杂环境下的自主导航与任务执行方面。 深度学习算法，AI 能够自动识别图像中的目标物体、地形特征以及 异常情况，极大地提升了图像处理的效率和准确性。 在农业领域，AI 图像识别技术能够自动识别作物种类、生长状 态以及病虫害情况。例如，通过训练卷积神经网络（CNN）模型， 系统可以准确识别小麦、玉米等作物的生长阶段，并实时监测病虫 害的分布情况。这不仅减少了人工巡检的工作量，还为精准农业提 供了数据支持。根据实际应用数据，AI 图像识别技术在作物分类任

甚至 行为异常，严重影响低空飞行器的运行安全。因此，保障数据安全，确保数据的 质量和可靠性，已成为提升人工智能技术安全性的重要任务。 首先，数据隐私保护是确保人工智能系统安全的关键措施之一。在训练数据 的采集、存储、使用、处理、传输及删除等环节中，必须严格遵守相关法律法规， 保障用户的控制权、知情权和选择权。通过采用联邦学习和同态加密等隐私保护 技术，人工智能系统可以在不损害个人隐私的前提下对加密数据进行处理，从而 术引入对抗样本、差异性样本和扰动样本，可以有效提高多模型的鲁棒性，降低 数据被投毒的风险。 2.模型安全技术 为保障人工智能应用的安全，除了数据本身的防护之外，还可以从人工智能 模型本身入手，采取模型结构改造和模型训练改造方式进行内生安全加固。 模型结构改造模块通过修改模型的内部结构，得到不同的网络模型并实现集 成模型具有更好的内生安全效应。其中可以使用的方法包括但不限于：①内生安 全网络结构优化技术，通过 来使得不同模型对产生对数据特征的差异化反 馈。 训练改造可以根据任务目标的需求选择不同的训练方法，以达到对目标模型 的改造目的。针对于训练的优化已经被证实是一种可以增强模型安全性的有效策 略。通过调整模型在训练过程中的方式和策略，使得模型发生差异最终得到不同 的异构模型。使用不同的训练方法来获得具有足够差异性的模型，以提高整个系 统的鲁棒性和抗攻击能力，其中使用的技术包括但是不限于：①正则化训练技术， 该技术通过添

“低空经济与智能系 统”微专业 ，整合飞行器设计、 空域管 理等 课程 ，系统提升学生多学科知识储备。 实战项目驱动 中国民用航空飞行学院毕业生需具备无人 机调试、 系统交互问题诊断能力 ，通过实 战训练提高应对突发情况的能力。 跨学科知识融合 无人机系统涉及航空、 机械、 电子、 通信、 导航、 控制、 计算机等多个领域 ，需培 养具备综合能力的技术复合型人才。 场景化技能匹配 电力巡检飞手需懂电网拓扑知识 ，集成森 林火灾救援等 30 余个模块 ， 联 动 40 台 CAAC 认证设备进行 闭 环训练。 应急救援任务中面临通信中断、 设备故障等问题 ，从业者需迅 速定位问题并提出改进方案 ， 依赖项目历练提升应变能力。 顺丰科技 “丰知”物流决策大模 型为学生提供真实场景下的决 策优化训练 ，提升其物流路线 规划与实际问题处理能力。 学生在顺丰科技参与物流调度 决策优化 ，结合订单信息、 ，结合订单信息、 飞 行器性能和空域数据 ，提升在 真实生产环境中的实践能力。 实践与创新能力要求 高校实训强化 场景复杂多变 企业真实训练 问题解决导向 岗位供需失衡 全国无人机操控员岗位缺口达 100 万人 ， 2025 年低空经济规模 将超 8000 亿元 ，相关岗位需求持续扩大。 缺口逐年扩大 苏州市已有 12 所职业院校开设低空经济相关专业 ，在读学生近 2000 人 ，但整体培养规模仍难以满足产业需求。

2 . 创新技术 & 业务 & 商业模式，推进国家制订的“公共 & 半公共数据要素 X” 行动计划 融合多种技术 应用多个领域 面向多个部门 2023 年度全国无人驾驶航空器操控员 新锐训练机构 湖南中图通无人机技术有限责任公司 中 国 些 2 二 背 3 . 以数商服务优势为支撑：覆盖全流程及产业链的完善服务能力 实现技术资源联动 提质、控本、增效 数据价值最大化 以“共享”为核心理念 系统驾驶员训练机构”培训资格，多旋翼无人机视距内驾驶员、 超 视距驾驶员等培训资质。 学校成立以来，不遗余力的帮助学生创业、就业，我校优秀毕业生已在电力、燃气、水利、测绘、消防、 农业、公安、联防等众多行业崭露头角，他们以优良的品格、开阔的职业视野、过硬的专业技能，深受用人单 位青睐。 目前，学校提供大疆 F450 教练机 30 台， S1000 训练机 6 台， 6 轴训练机 12 台，凤凰飞行模拟训练 台，凤凰飞行模拟训练 器 75 台， 训练电脑 45 台，同时满足 150 人学习、训练，全力构建“设备过硬、师资优异、体系健全”的现 代化无人机特 色培训机构。 GISTC P19 业务流程 飞行服务 构建服务预约、综合调度、统一下发、集中管理为一体 的无人机指挥调度机制 方案内容 7. 服务运营体系 GISTC “ 数据要素 X” 无人机服务运营中心 “ 数据要素 X”

，AI 识别的图像学习功能 主要需通过云平台的模型训练，网站端模型添加实现。 3.3.2 AI 物体识别与异物场景模型建立 无人机直播巡检平台可以对云平台所学习的 AI 模型进行管理、定制。在云平台依次进 行目标模型创建、模型训练/标记、模型校验、模型发布，识别目标为 car 时，可以对图像 汽车部分进行画框、标记分类，完成模型的训练等。 3.3.3 实时物体识别/异场景识别并输出告警 实时物体识别/异场景识别并输出告警 基于直播基础上打造 AI 物体识别功能，对包括基站、人、车、楼、道路等已经训练好 的 10 个种类的其中 3 个物体进行组合识别，设置识别阀值。 当所选物体的识别度同时达到超越了识别阀值，服务后台发送一条识别推送消息， app 接收后屏幕上提示推送内容弹框，并保存到本地。 推送内容包括：框住物体的识别图像，坐标，识别内容，时间。推送内容根据预填的 飞机号进行归纳分类。 异物场景识别告警，在

1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 养老服务中心 中医药康养中心 康复医疗中心 接待中心 航空酒店 航空主题乐园 航空研学基地 航空博物馆 航空训练基地 航空公园 航空博物馆 航空餐饮 航空智造园 公航物流园 10 11 12 13 14 10 12 14 13 11 主要经济技术指标 名称 面积 单位 备注 总用地面积 商业用地 9.88 ha 约 175 亩 公园绿地 1.8 ha  航空科普馆 • 科普讲解 • 模型展示  航空公园 • 空中演出 • 主题雕塑 • 热气球表演  飞行训练基地 • 理论讲解 • 模拟训练 • 飞照培训  温泉度假村 • 温泉桑拿 • 矿物泥浴 • 温泉疗愈  航空科普游 • 航空 + 研学 航空 + 农业 • 航空 + 疗宿 航空 Footpath 航空康复医养中心 聚焦通航发展，结合康复医疗，全面构建面 向专业人群的国际化康复产业集聚区； 突出陇南城市发展优势，打造辐射西部 的”航空 + 疗养“产业链。 恢复训练区 园林式疗养区 医疗体检 05 项目三经开区低空经济产业园 陇南 腾飞 陇南低空经济产业园区概念规划 Planning and Design of Chang'an River Footpath

PART  通用航空定义 指使用民用航空器从事公共航空运输以外的民用航空活动，包括从事工业、农业、林业、 渔业和建筑业的作业飞行以及医疗卫生、抢险救灾、气象探测、海洋监测、科学实验、教 育训练、文化体育等方面的飞行活动。通用航空业是以通用航空飞行活动为核心，涵盖通 用航空器研发制造、市场运营、综合保障以及延伸服务等全产业链的战略性新兴产业体系。  通用机场定义 通用航空机场是专 通用航空机场是专门承担旅客运输和货物运输以外的其他飞行任务，比如个人飞行、公务 出差、空中旅游、空中表演、空中航拍、空中测绘、农林喷洒等特殊飞行任务。通用航空 包括救援、勘探、播种、医疗、人工降雨、运动训练等。  通用机场特点 民用机场分为通用机场和公共运输机场。通用机场是指全部功能仅用于开展通用航空活动 的机场。具有规模小，数量多等特点。通用航空又称“专业类航空”，主要承载 3000 米以 年 4 月取证运营，是全国首个 PPP 模式的 通用机场 “ 陕西省无人机考试中心”“中国航空运动协会 航空 飞行营地” 主要开展应急救援、农林作业、航校培训、转场飞 行、低空旅游、无人机训练等业务，中飞、信义、 凤凰、建新航校等大型航校长期驻场，与天驹、翱 翔、鹏悦、金胜等通航公司和陕西省护林中心、国 网通航西北分公司等单位签署运行和保障协议。 一、丹凤通用机场 通用机场合作案例

时刻调整）、冲突智能解决（如自动生成避让方案）。2024 - 2026 年，在试点区域开展人工智能辅助低空交通管理应用，将 冲突解决效率提升 40% 以上。 3.4.2 大模型在低空经济中的应用工程 1. 训练低空经济领域专用大模型，整合飞行器设计、制造、运营、 市场等多维度数据，为飞行器性能优化（如气动外形设计、动力 系统匹配）、市场需求预测（如低空旅游客源分析、物流需求预 估）提供智能决策支持。 法规空 白。 7.2 技术风险 7.2.1 风险表现 5G 通信在复杂低空环境下可能存在信号不稳定、干扰问题；北斗定位 导航系统在极端天气或特殊地理区域精度下降；人工智能与大模型在 数据训练不足时，易出现决策失误或预测偏差。 7.2.2 应对措施 加大技术研发投入，联合通信运营商、科研机构开展 5G 低空通信专 项技术攻关，开发自适应信号增强、抗干扰技术；优化北斗定位导航 系统 规划适合此类飞行器的起降场地、充电设施与管理系统，推动城市空 中交通（UAM）商业化运营。 10.2 元宇宙与低空经济融合 利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、数字孪生等元宇宙技术，构 建虚拟低空交通环境，用于飞行模拟训练、航线规划设计、基础设施 虚拟运维等。同时，开发元宇宙低空旅游、低空赛事等新场景，拓展 低空经济应用边界。 10.3 绿色低碳发展 研发电动、氢能等新能源低空飞行器，配套建设绿色能源补给设施，

BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN 培训现状分析 一、机构分析 1、截止2018年12月31日，共337家无人机驾驶员训练机构经中国AOPA审定合格取得过培训资质，其 中暂停运行或注销53家，目前共284家无人机驾驶员训练机构具备培训资质。预计未来增速会明显， 2020年会增加到500家 2、截止2018年12月，全国参加考试的培训机构数量为225家 省市