后期运营管理—初步设计机型停放（部分） 机型： eVTOL 客座数： 4-6 座 放眼全国，目前通用机场以及支线、干线机场大部分是亏损运营的，而持续的运营必须靠政府持 续 的补贴。民航专家林智杰认为，机场面临亏损需要政府补贴的另一个原因是，“国家把机场定位为公 共 基础设施，是为社会提供基础服务的”，国务院颁布的《民用机场管理条例》中明确了机场的公共基 础 设施定位，这一定位表明，机场首先要强 在政策上，地方政府对通用航空重视不足，没有制定专门的通用航空补贴政策，导致机场在运营 过 程中出现亏损问题。现阶段，通用机场仍是地方政府发展产业的重要基础，根据国办《交通运输领 域中 央与地方财政事权和支出责任划分改革方案》中明确认定的“地方事权”，地方政府应当成为支持 通用 机场建设和运营的主力军，同时根据《民航中小机场补贴管理暂行办法》，皆旨地方政府在政策 补贴的 帮助下，当地通用机场快速度过机场开航后

推动国家层面出台《低空经济发展促进法》，明确低空经济发展 定位、空域管理、基础设施建设等关键问题，为产业发展提供法 律依据。 2. 制定《低空经济交通基础设施建设补贴政策》，对通用机场建设、 5G 通信基站部署、数据平台开发等项目给予财政补贴，补贴比 例不低于项目总投资的 30%。 3. 简化低空飞行审批流程，建立 “一站式” 审批服务平台，将飞行 计划审批时间压缩至 2 小时以内。 5.2 资金保障 5000 人。 2. 开展在职人员技能培训，联合行业协会、企业建立培训基地，每 年培训低空经济从业人员 10 万人次以上。 3. 制定人才引进优惠政策，对海外高层次人才、创新团队给予安家 补贴、科研经费支持，吸引全球低空经济领域顶尖人才。 5.5 安全保障 1. 建立低空飞行安全监管体系，成立专门的低空安全监管机构，配 备专业监管人员与设备，加强对低空飞行活动的日常巡查与执法。 2

，推动政企校共建产业学院， 带动地方低空经济产业集群式发展。 税收优惠激励投入 对低空经济相关企业给予税收减免或返还 ，鼓励其加 大技术研发和人才培养投入。 人才引进政策支持 地方政府出台高端人才补贴、 住房优惠等政策 ， 吸 引高层次低空经济人才落户并参与区域建设。 地方政策落地 行业组织信息互通 中国航空器拥有者及驾驶员协会等行业组 织搭建信息平台 ，促进低空经济人才培 养经验交流与资源共享。 降低企业人才培养成本 ，提升 资源利用效率。 院校企业资源共享 苏州市职业大学与企业共建实训基地和装 配线 ，企业提供设备与项目案例 ， 院校 输出科研成果与人才支持。 政府协调资源配置 政府通过财政补贴、 土地支持等方式 ，推 动低空经济基础设施建设 ，提升教育资源 和产业资源的配置效率。 资源统筹机制 PART 04 教育改革与课程建设 新兴领域提前布局 在城市空中交通、 无人机物 苏州低空经济产业学院整合 多方资源 ，打造 “校企共建 + 实训 + 考培”一体化平台， 成为全国示范样板。 政策创新试点 苏州市出台低空经济专项扶 持政策 ，包括人才引进、 资 金补贴、 用地支持等 ，营 造 良好发展环境。 模式可复制推广 “ 苏州模式” 已在多个城市 推广 ，包括产业学院共建、 实训基地建设、 校企联合培 养等成功经验。 人才集聚效应 通过产业集聚和政策红利吸

建立低空经济保险池，为企业提供飞行事故、设备损坏等风 险保障，增强市场信心。 引入社会资本合作 通过 PPP 模式吸引社会资本参与低空旅游项目投资，形成多 元 化资金支持体系。 制定专项补贴政策 针对低空旅游企业提供税收减免、设备采购补贴等激励措施 , 降低初期运营成本，鼓励行业创新与发展。 政策扶持与资金保障机制 设立产业发展基 金 飞行技术 空管知识 缺口测算 标准制定

个省份出台专项政策，覆盖基础设施、技术研发和场景应用。中央空管委决定 在合肥、杭州、深圳等六个城市开展 eVTOL 试点，并将 600 米以下空域授权给地方政 府管理。 资金支持体系构建： 国家专项补贴方面，民航法修订草案明确"保障低空经济发展空域需求"，地方可 申请低空基建专项债（如青岛项目获 9.5 亿元投资）。工信部低空产业领导小组推动 产融结合，国家基金优先投资 eVTOL、氢能动力等赛道。 动民用无人驾驶航空试验基地等空域由"一飞一审"转为"即报即飞"，低空空域"公共资 源"属性不断增强。 资金支持加大：国家设立低空经济产业基金，地方政府提供设备投资补贴、税收 优惠等支持政策，降低了企业自建园区的投资成本。如深圳设立低空经济产业基金， 对入驻企业给予设备投资 30%补贴；安徽生鲜物流示范园获税收"三免三减半"优惠。 应用场景拓展：政府推动低空物流、低空旅游、应急救援等应用场景建设，为企 业自建园区提供了市场机会。如深圳在

为飞行汽车、无人机等提供政策支持； 法国依托空客，在飞行器制造领域也有着一定的优势地位。其次，两国对于低空领域发展的政策福 利极大提升了低空企业的研发动力。德国向低空制造企业提供最高50%的研发补贴，法国则对电动 航空器运营给予税费减免，推动企业成本降低20%-30%。 单个欧洲国家的地域范围虽不广阔，发展低空经济的范围有限，但欧洲各国之间交流与往来频繁， 各国之间的差异为低空经济多元化

监控—应急—复盘”流程。 在场景选择上，应优先支持应急救援、医疗物资运输、封闭园区物流、景区空中观光等 具有高公共价值、社会效益明显、商业模式相对清晰的领域。地方政府应配套使用“以奖代 补”、首飞首航补贴、运营补贴与绩效挂钩等财政工具，精准支持这些场景的先行者，帮助企 业在市场尚未完全成熟的早期阶段，克服高昂的初始成本，率先形成安全、可靠的商业闭环。 同时，政府需承担起“数据开放”的责任，牵头整合军、民航、测绘等部门数据，统一 业发 展初期快速搭建起网络骨架和完成制度示范。 ⚫ 深圳模式：典型的“政府规划、市场主导”。政府的核心角色是出台顶层规划（如《深圳 市低空经济产业创新发展实施方案》）、产业促进条例和高额的补贴政策，然后鼓励各类 市场主体（如顺丰、美团、东部通航等）根据自身业务需求投资建设基础设施和开辟商 业航线。此模式的优势在于能充分激发市场活力，应用场景拓展迅速，竞争也更为激烈， 适合在产业生态相对成熟后，鼓励多元化场景的竞相迭代。 融创新模式，撬动社会资本参与建设和运营商业价值清晰的高流量航线与社区级起降点，发 挥市场“活用”的优势。为确保财政资金效益，应建立“绩效对赌+信用分级”的长效激励与 约束机制，将可量化的服务质量、安全表现和运营效率，作为政府提供增量补贴或开放更多 路权资源的触发条件，实现“有效市场”和“有为政府”的完美结合。 在投资模式与产业布局路径逐步清晰的同时，低空经济的可持续发展还依赖于匹配的人 才供给与培养体系建设。 8.4 人才培养体系建设进展

链发展，为应急救援、物流配送等领域提供高效支撑，对 推动城市高质量发展具有重要意义。 9.2 建议 1. 强化政策协同：建议市政府出台《xx 市低空经济发展 扶持办法》，对入驻的低空飞行企业给予税收减免、 场地补贴等优惠，将低空飞行服务平台纳入城市智慧 交通体系，推动与其他城市平台的互联互通。 2. 加强技术创新：设立低空经济技术创新专项资金，支 持运营公司与高校、科研院所合作开展关键技术攻关， 重点 个示范项目，打造 “全场景覆盖” 的低空经 济生态圈。 4. 注重人才培养：与本地职业院校合作开设 “低空飞行服 务” 定向班，年培养 50 名专业技术人才；引进国内外 低空经济领域高端人才，给予安家补贴、项目奖励等， 构建多层次人才梯队。 通过本项目的实施，xx 市有望成为全国低空经济发展的标 杆城市，为我国市级低空飞行服务体系建设提供可复制、 可推广的经验模式。 十、附件说明 本项目

20 万元。 6. 政府补贴与赞助资金：可以向政府争取低空经济以及航空产业 发展的相关政策补贴，并与企业建立合作关系，获得赞助资 金。预计可争取资金约 30 万元。 基础收入情况概述表如下： 收入来源 年收入预估 (万元) 飞行体验与培训收费 150 研学旅行套餐 40 场地租赁收入 18 飞行器分租及配件销售 40 相关产品销售 20 政府补贴与赞助资金 30 总计 298 政府的支持政策至关重要。地方政府应结合地区特色与发展需求， 从多个角度为项目提供政策支持，以激发市场活力和参与主体的积 极性。 首先，地方政府可以通过财政补贴、税收减免等直接经济手 段，为航空飞行营地及研学基地的建设和运营提供资金支持。具体 来说： 1. 提供建设项目的初期投资补贴，用于基础设施建设，如跑道、 机库、培训中心等。 2. 对营地内的企业、机构给予税收优惠，包括营业税、增值税等 的减免措施。 3 此外，在政策支持和资金筹措方面，我们与地方政府及相关航 空管理部门密切合作，获得了多项政策扶持与资金支持。这些外部 资源的整合为项目的运营提供了坚实的保障，同时也增强了与其他 相关行业的合作可能性。总计已获得的政府补贴及投资额超过 300 万元，进一步拓宽了项目的资金来源。 通过本次项目实施，我们积累了一系列宝贵的经验和教训，包 括在市场推广过程中，需要进一步细化受众群体的分析，以更好地 满足不同层次客户

现中小型无人机全覆盖”，并要求 “建立跨部门数据共享机制， 打破信息孤岛”。 《xx 市低空经济发展实施方案》：支持 “无人机 + 遥感” 在自然资源监管中的应用，提出 “对采购专业无人机 设备的单位给予 30% 财政补贴”。 3.技术标准与管理办法 《xx 省地理空间数据管理办法（试行）》：要求 “自然资源数据需统一坐标系、分辨率及存储格式，实现跨 部门共享”，明确 “无人机影像数据需在 24 小时内归集至省 次红外夜巡 / 周”，解决 “非 农化”“非粮化” 行为发现滞后问题，确保疑似图斑识别时效 ≤10 分钟、准确率≥95%。 需要建立多源数据融合分析能力，关联耕地权属、 规划许可、农业补贴数据，自动预警 “批建不符”“补贴异常” 等风险（预警准确率≥90%），并同步推送至农业农村部门， 实现 “监测 — 核查 — 联动处置” 一体化。 （二）生态红线立体化监管需求 需要构建全时段监测能力，对 540 联动调取水质监测数据，实现 “空 - 地” 污染溯源一体化。 业务协同 “一条链”：与农业农村局联合开发耕地 “非粮化” 监管模块，无人机识别到耕地种植林果、挖塘养鱼 等行为后，自动关联承包户信息与农业补贴数据，生成 “补 贴预警工单” 推送至农业部门，实现 “监测 — 核查 — 处置” 跨部门协同。 与公安局建立违法案件快速移送机制，无人机获 取的高清影像、三维证据包可直接作为刑事立案依据，案件