设施，对于资金有限的低空经济 企业来说，这是一个重大挑战。 基础设施建设成本 技术的快速迭代要求低空经济领 域的企业不断学习和适应新技术， 以保持竞争力。 技术更新迭代速度 专业人才的缺乏是数字化转型的 瓶颈，企业需要投入资源培养和 吸引相关技术人才。 人才培养与引进 低空经济的新机遇 无人机物流 无人机配送服务 在偏远地区或交通不便的区域，无人机配送服务可以实现快 速、低成本的货物运输。 全事故，对人员和财产安全构成威胁。 技 术 故 障 引 发 的 安 全 事 故 低空经济的快速发展带来了空域管理的复杂性，如何有效 监管以防止空中碰撞和非法侵入成为一大挑战。 空 域 安 全 监 管 挑 战 技术与基础设施瓶颈 随着无人机应用增多，监管技术尚未成熟， 导致空域管理复杂，影响低空经济的有序 发展。 无人机监管技术 01 低空经济中无人机等飞行器需要频繁充电 和维护，但相关基础设施建设滞后，限制 低空经济发展的挑战与对策 低空经济发展的挑战与对策 低空飞行涉及到航空安全、隐私保护等问题，需要加强法规建设和监管力度。 1. 安全问题 低空经济发展仍面临一些技术瓶颈，如航空器的续航能力、飞行控制系统等，需要加大研发投 入，突破技术难题。 2. 技术瓶颈 低空经济的发展需要大量专业人才，需要加强教育培养和引进。 3. 人才培养 04 结论 结论 总之，数字经济时代低空经济

二是系统性解构了“军 —地—民—企”四方协同治 理的内在逻辑与核心瓶颈，并 进一步具象化为以“权责清 单+流程泳道图”为基础，最 终实现“一窗受理、一网通 办、统一留痕、快速裁决”的 高效协同机制，旨在有效降低 制度性交易成本。 战略路线图与政 策工具箱构建 内在逻辑与核心 瓶颈解构 投入产出模型与 实施策略剖析 1 第一章 网络与数据安全：低空智联网面临的新型安全挑战 ......................................................... 18 第四章 现状总结：当前面临的核心瓶颈与挑战 ..................................................................... 20 4.1 法规之困：从“无法可依”到“规则难通” 极大地优化了生产要素的配置效率。这不仅意味着物理空间的拓展，更代表着一种全新 的资源观，即向“天”要效益、要发展，从而有望突破超大城市因地面交通拥堵、物理 边界扩张受限所带来的资源环境承载力瓶颈，为经济增长开辟新维度。 1.1 低空经济的战略价值与新质生产力 内涵 3 ⚫ 产业深度转型升级：低空经济的产业链条极长，横跨一、二、三产业，呈现出高度的融 合性。上游包

蜂窝通信接口接入 5G 地面网络或者非地面网络。 图 6 A2X 空空协同功能框架 低空智联网场景和关键技术白皮书 23 （3）通信性能增强 A2X 技术通过针对性优化突破现有通信技术的性能瓶颈，重点提升低空场景下的通信 可靠性、实时性与覆盖能力。在通信时延与可靠性上，其核心依托 PC5 接口的直通通信特 性，实现低时延、高可靠的空空信息交互，有效解决蓝牙/WiFi 受限于公共频段导致的通信 在低空智联网中，分布式架构具有传输性能优越的特点，如时延小、容量大、灵活性 高，能快速适应网络环境的变化，但在资源效率方面可能存在一定的局限性。集中式架构 则能够进行全局优化，提高资源效率，但可能存在单点故障和处理能力瓶颈。将两者结合， 在局部区域采用分布式架构进行快速响应和自主管理，在全局层面采用集中式架构进行资 源的统筹规划和优化，能够在保证网络性能的同时，降低能耗。 （6）其他创新技术 为了进一步提高低 输至邻近的边缘计算节点执行，以显著降低机载算力和能耗负担。对于不可切分的原子任务， 通常采用全卸载模式，将整个任务通过无线通信链路传输至边缘计算节点执行，显著降低机 载算力负担。对于多子任务，单一边缘计算节点可能出现算力瓶颈，导致计算处理时延增加， 或者由于低空飞行器位置移动，带来提供服务的边缘计算节点变更。为此，在通信算力融合 架构下引入计算迁移技术，即在任务执行过程中，正在运行的任务能够在不同边缘计算节点 之

可用性，动态分配计算资源。通过负载均衡和任务并行化，最 大化硬件利用率，减少任务等待时间。 5. 实时监控与反馈：建立实时监控系统，跟踪图像处理进度和性 能指标。通过实时反馈和调整，及时发现和解决性能瓶颈，确 保处理效率的持续优化。 通过上述措施，我们预计可以将图像处理时间缩短至现有系统 的 50%以下，同时保持或提高处理精度。这将显著提升低空无人机 在农业监测、灾害评估和城市规划等领域的应用效率，为用户提供 优秀 此外，我们将使用 mermaid 图来展示系统的测试流程，以便 更清晰地理解测试的各个环节： 在测试过程中，我们将密切关注系统的异常情况，并及时进行 问题排查和修复。对于发现的任何性能瓶颈或功能缺陷，我们将进 行详细的记录和分析，并提出相应的优化建议。最终，我们将根据 测试结果撰写详细的测试报告，为项目的最终交付提供坚实的数据 支持。 7.1 单元测试 在低空无人机 AI 识别自动处理图像项目中，单元测试是确保 内容包括模块的响应时间、处理速度和资源利用率。我们将模拟实 际应用场景，对模块进行压力测试和负载测试，评估其在高并发和 大数据量情况下的表现。测试结果将以图表形式呈现，包括处理时 间曲线、资源占用曲线和性能瓶颈分析。 通过以上测试，我们将全面评估图像处理模块的功能性和性能 性，确保其在实际应用中能够满足低空无人机 AI 识别自动处理图 像项目的需求。 7.2 系统测试 系统测试是确保低空无人机 AI

给消费者 新 的休闲体验，也将成为推动低空经济发展的重要因素。 2、面临的挑战与应对策略 尽管低空经济的未来充满了机遇，但其发展过程也将面临一系列挑战。技 术 瓶颈、安全问题以及政策限制是目前需要关注的主要挑战。 技术瓶颈主要体现在无人机与航空器的续航能力、 自主智能化程度等方 面。 为了应对这一挑战，加大对高端制造技术的投入、研发新型高效电池与智 27 能飞控 27 系统是必

等前端数据采集资源 GISTC 无人机管理平台 数据处理平台 业务应用平台 低空装备共享 技术资源共享 P7 O- 方案优势 1 . 创新技术 & 业务 & 商业模式，突破无人机应用瓶颈，推动产业融合，赋能社会治 理 2 . 创新技术 & 业务 & 商业模式，推进国家制订的“公共 & 半公共数据要素 X” 行动计划 融合多种技术 应用多个领域 面向多个部门 2023 年度全国无人驾驶航空器操控员

目前的监管模式和技术无法满足高 密度 飞行需求。 低空经济蓬勃发展的同时， 受限于技术、管理等因素， 无人机“飞不远”、“管不住”、“用不着”等问题凸显， 如何解决以上问题， 已经成 为市场规模发展的瓶颈， 电信核心能力可精准匹配市场需求 。 能力二： 监管能力 低空感知设备和监管平台维护低空秩序 能力三： 飞服能力 飞服平台和 AI 算法赋能千行百 业 能力一： 云网能力

月，已累计在全国开通 500 余条 低空物流航线，运输近 520 万件货物；美团无 人机截至 2024 年底开通 53 条航线，累计配送 订单超 45 万单。该领域面临超视距导航技术 瓶颈，采用平台服务订阅制商业模式。 城市空中交通场景 城市空中交通场景具有缓解地面交通拥堵的潜 力，但目前成熟度相对较低。其发展受电池能 量密度限制，采用分时租赁商业模式。例如， 一些企业正在研发电动垂直起降飞行器

各地的跑道长度、停机坪面积、导航设施等标准差异 较大，导致资源难以有效整合和共享。同时，缺乏统 一的标准体系也使得基础设施的兼容性和互操作性较 差 。 基础设施建设滞后 技术与人才瓶颈制约 关键技术待突破 低空经济相关的一些关键技术仍有待突破。例如，电 池续航问题是制约 eVTOL 飞行器和无人机发展的重要 因素，目前主流电动车续航可达 500 公里以上，而同

空经济纳入战略，提供资金支持，成立专门机构，地方出台政策；从单一装备到 系统集成实现技术突破，飞行器与基础设施技术融合发展；从场景试点到全链条 商业化，市场快速拓展。同时，低空基础设施面临技术与标准瓶颈，开展标准体 系研究意义重大。 3 标准体系 3.1 构建原则 依据《标准体系构建原则和要求》（GB/T 13016-2018）中的规定，结合城市 低空基础设施建设定位与内容，兼顾与现行标准衔接，体现行业特色。