准体系，行业可构建全面的检测和管理能力，并通过对低空飞行器及基础设施进 行实时监测和响应，保障低空经济在复杂的网络环境中能够稳定、安全地运行。 未来，通过持续的技术创新、标准化建设和政策支持，可以有效应对网络安 全威胁和数据泄露风险，为低空经济产业提供更加安全、智能和可靠的保障。希 望本白皮书能够为相关主管部门以及行业提供有价值的参考，促进低空智能网联 体系的健康发展，共同开创低空经济更加安全、创新与可持续的新篇章。 条 例》  从事民用无人驾驶航空器系统的设计、生产、使 用活动，应当符合国家有关实名登记激活、飞行 区域限制、应急处置、网络信息安全等规定。  禁止利用无人驾驶航空器实施下列行为：非法获 取、泄露国家秘密，或者违法向境外提供数据信 息。 2023-12-18 工业和 信息化 部 《 民 用 无 人 驾 驶 航 空 器 生 产 管 理 若 干规定》  民用无人驾驶航空器生产者不得在民用无人驾 服 务平台，确保接入平台数据的真实性、完整性、准确 性和及时性。  从事低空飞行以及相关活动的单位和个人不得非法采 集和处理数据。  在发生或者可能发生国家安全数据以及个人隐私数据 泄露、篡改、丢失和损毁的情况时，相关单位和个人 应当立即采取补救措施，按照规定及时履行告知义务 并向相关主管部门报告。 安徽省 《安徽省加快培育发 展低空经济实施方案 （2024—2027 年）及

存储与处理。通过数据挖掘技术，可以识别出飞行行为的规律，并 为管理决策提供支持。例如，可以通过建立飞行行为模型，预测特 定区域的无人机活动趋势。这一层还需要强化数据的安全性和隐私 保护，确保敏感信息不会泄露。 应用服务层是用户与平台交互的最前端，它包含多种功能模 块，如飞行计划管理、风险预警、政策法规查询、服务平台接口 等。用户可以通过这一层实现对无人机的远程控制、状态监控和任 务调度。为了提 重，平台必须采用加密、认证和访问控制等技术措施，确保数 据的机密性和完整性。权限管理系统应按照用户角色划分访问 权限，以便不同层级和职能的用户获取相应的数据访问权限， 并跟踪操作日志，防止信息泄露与滥用。 综合以上功能，数据管理模块在低空产业城市管理平台中扮演 着至关重要的角色。其高效、精准的数据管理能力，不仅能够提升 低空产业的管理水平，并且为未来低空经济的发展奠定坚实的基 础。 1. 低延迟：确保数据能够在毫秒级别内传输，支持实时监控和决 策。 2. 高带宽：能够处理来自多个无人机和传感器的大量数据流。 3. 网络安全：通过加密和防火墙技术保护数据传输链路，防止数 据泄露和网络攻击。 其次，云计算资源是实现平台弹性扩展的关键。平台应部署在 具备高可用性和可扩展性的云计算服务上。这包括：  计算资源：采用高性能计算实例和容器化服务，支持平台功能 模块的快速部署和运行。

森林防火：覆盖大面积林区，用于火源监测和火灾蔓延 趋势分析。 6. 数据管理与安全保障 项目将建立完善的数据管理体系，确保采集数据的存储、传输 和分析过程安全可靠。同时，系统将采用多重加密和权限控制 机制，防止数据泄露和非法访问。 7. 培训与技术支持 项目将为消防部门提供全面的培训和技术支持，确保其能够熟 练操作无人机系统并充分利用 AI 分析结果。培训内容包括： o 无人机飞行操作培训。 o AI 识别系统使用培训。 实时 采集大量的图像、视频和环境数据，这些数据不仅包含敏感的地理 信息，还可能涉及个人隐私或公共安全信息。因此，数据在传输和 存储过程中必须采取严格的安全措施，以防止未经授权的访问、篡 改或泄露。 首先，数据传输过程中应采用加密技术。无人机与地面控制站 之间的通信链路应使用 AES-256 或更高级别的加密算法，确保数据 在传输过程中即使被截获也无法被解读。同时，通信协议应支持双 物理位置，以降低单点故障的风险。对于敏感数据，可以采用零知 识证明技术，确保即使存储服务器被攻破，攻击者也无法获取有效 信息。此外，应定期对存储系统进行安全审计，检测潜在的安全漏 洞并及时修复。 为了应对网络攻击和数据泄露的风险，系统应部署多层次的安 全防护机制。例如，在网络边界部署防火墙和入侵检测系统 （IDS），实时监控网络流量并阻断异常行为。同时，系统应具备 自动备份和灾难恢复功能，确保在发生数据丢失或系统故障时能够

人工干预，实现 从图像采集到结果输出的全自动化处理，提高工作效率并降低 人力成本。 5. 数据安全性保障：确保图像数据在传输、存储和处理过程中的 安全性，采用加密技术和访问控制机制，防止数据泄露和未经 授权的访问。 6. 系统可扩展性：设计模块化架构，便于未来功能的扩展和升 级，确保系统能够随着技术进步和业务需求的变化而持续优 化。 7. 用户友好性：提供直观的用户界面和操作指南，确保非专业用 计的模块，或者通过增加滤波器、屏蔽罩等硬件措施来提升抗干扰 能力。 此外，数据传输设备还应支持数据加密和压缩功能。由于无人 机传输的图像和视频数据通常包含敏感信息，因此需要对数据进行 加密，以防止数据泄露。同时，为了减少数据传输的带宽占用，可 以采用数据压缩技术，如 H.264、H.265 等视频编码格式，在保证 图像质量的前提下，有效降低数据量。 在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的数据传输设备。 进行代码管理，确保开发过程的透明 性和可追溯性。 2. 自动化测试：集成单元测试、集成测试和性能测试，确保各模 块的功能和性能符合预期。 3. 安全防护：采用 SSL/TLS 加密通信，防止数据泄露和篡改； 实施身份验证和权限管理，确保系统访问的安全性。 系统的部署将采用容器化技术，使用 Docker 和 Kubernetes 进行应用打包和集群管理，确保系统的高可用性和弹性扩展能力。

保数据的高效利用。 2. 可视化运营驾驶舱通过直观的可视化界面，展示平台的运行状态和业务数 据，方便管理人员进行监控和决策。 3. 安全共享交换平台保障数据在共享和交换过程中的安全性，防止数据泄露和 非法访问。 4. 业务赋能中台整合平台的各种能力，为业务发展提供支持和赋能。 3.2.3 三重保障体系 三重保障体系为平台的稳定运行提供保障： 1. 零信任数据安全防护采用零信任安全模型，对数据进行全方位的安全防护， 体系，对数据质量进行量化评估和监控，确保数 据的准确性、完整性和一致性。 6. 共享机制设计数据沙箱安全共享模式，在保障数据安全的前提下，实现数据 8 的共享和交换。数据沙箱为数据使用方提供一个安全的环境，使其能够在不泄露原 始数据的情况下进行数据的分析和处理。 7. 价值释放开发行业指数等数据产品，将数据转化为有价值的信息和产品，实 现数据资产的价值变现。 4.2 典型场景实践 在物流配送场景中，通过构建

成为 关键问题。数据安全技术包括加密传输、身份认证和访问控制等措施，防止无人机通信链路 被恶意窃取或篡改。通过多层次的安全机制，可以确保数据在传输过程中的完整性、机密性 和不可篡改性，减少信息泄露和恶意攻击的风险。 7、多频段多协议通信融合 在低空通信环境中，不同的应用场景和任务需求可能需要多种通信协议的支持，如 5G、 Wi-Fi、卫星通信等。多频段多协议融合技术能够灵活切换和协调不同的通信方式，确保无 能力。 4.3 安全与隐私保护 在低空通信、导航、监测及气象设备系统中，安全与隐私保护是确保系统在复杂飞行环 境中可靠运行的关键要素。通信链路必须通过端到端加密，以防止中间人攻击和数据泄露， 保障信息在传输过程中保持机密性和完整性。多重身份验证（如数字证书、双因素认证）则 确保只有经过授权的设备和人员能够接入系统，避免非法访问或控制。数据隐私保护通过数 据最小化原则与脱敏处理来 1）通信安全 无人机任务中的通信安全是不可忽视的问题。例如，无人机的通信链路可能被黑客攻击 或窃听，导致任务数据泄露或无人机被恶意控制。如何防止通信链路被截获或干扰，确保数 据传输的安全性，是技术中的重要课题。 2）数据泄露 无人机在执行任务时可能采集敏感数据，如何防止数据泄露，确保数据的机密性，是安 全技术中的关键问题。例如，无人机可能采集到用户的隐私信息（如位置、视频等），如何

航拍技术获取某一区域的正射影像或多光谱影像，并结合地理信息系统技术， 可以时刻关注区域的环境变迁。 ④ 应急监测 对于一些突发环境事故，也可以运用无人机来进行应急监测。运用无人机监测 的优势是其可以实时回传视频、红外图像和泄露气体浓度分布，可以在地图上 实时描绘有害和致死浓度区域的分布，以及计算扩散的方向和速度，为执法人 员对环境事故的处置提供高效的数据支撑。可以使得执法人员快速的对突发环 境事故具体情况进行全面掌握，进而做出及时的补救。 综合性 完整的信息化平台还应当具有完善的角色管理系统、调度指挥系统、会议系统 等，并且可以整合和处理多种数据来源，具有较高的包容性、可拓展性。 第三章 环保行业应用客户案例 3.1. 嘉陵江燃油泄露综合演练项目 3.1.1. 项目简述 “嘭”的一声巨响，江面瞬间出现大面积“浮油”，2021 年 11 月 4 日 9 点，四 川南充阆中嘉陵江刘家坝两艘船舶发生“碰撞”，9 名船员被困面临“生命危险”；

障定位与被动式处理流程无法满足低空业务实时性要求, 缺乏基于自主学习的故障预测、分析和恢复 能力 [6]. 最后, 安全防护体系碎片化. 传统安全机制难以应对低空跨域场景下的新型威胁 [7], 如无人机 身份伪造、数据跨域传输泄露等问题. 为应对上述挑战, 本文引入以自智网络和数字孪生技术为代表的新型网络智能管控理念和技术, 重塑低空智联网管控体系, 为低空经济规模化发展提供保障. 面向未来网络的高效管控, 2019 年开 等不同主体, 数据在进行跨域传输与处理时会面临多重法律与合规要求. 集中上传的方式容易导致隐 私泄露或安全隐患, 而不同的主体可能出于商业或安全考虑, 往往不愿意共享原始数据. 针对这一问 题, 未来的研究可以聚焦于联邦学习、安全多方计算或同态加密等技术的应用, 在实现协同训练的同 时实现避免原始数据的泄露. 此外, 还可以在管控层和边缘节点间部署差分隐私机制和零信任安全框 架, 确保最小化的数据访问权限和严格的身份验证

辅助空管系统优化航路规划，提升复杂场景下的通信可靠性。 量子加密通信保障引入量子密钥分发技术，为应急指挥指令、敏感灾 情数据提供不可破译的安全传输通道，确保在强电磁干扰或恶意攻击下通 信不中断、数据不泄露，尤其适用于军事协同、核灾等高敏感救援场景。 2. 导航定位：全场景高精度定位体系 北斗三号+RTK 厘米级定位基于北斗三号卫星导航系统，结合地基增 强站（RTK）实现厘米级定位精度，可支撑无人机电力巡检（导线间距毫

移动网络：实施应急监测时，采用 4G/5G 移动网络进行数据 上传，适用性强，灵活应变。 数据传输层的构建还需考虑数据的安全性与隐私保护，所有传 输节点应具备一定的加密传输能力，从而防止数据在传输过程中的 泄露与篡改。 在数据处理及应用层，所收集的数据将由独立的服务器进行处 理与分析。建立一个云计算平台，可以大幅度提高数据处理能力， 并通过强大的数据分析算法，实现数据的深度挖掘，支持后续的决 策制 4G LTE，保证数据的实 时性和连通性。这些无线传输技术具有覆盖范围广、能耗低等优 势，适合在低空环保监测领域的应用。数据传输的安全性也至关重 要，建议使用加密传输协议确保监测数据不被篡改或泄露。 此外，数据采集层还应具备一定的计算与存储能力，以实现初 步的数据处理。每个采集节点可以内嵌简单的数据处理模块，对采 集的数据进行滤波、平均等基本统计，提高数据的质量，降低后续 传输的数据量。 时才 激活通信模块，确保设备的长时间稳定运行。 5. 安全性设计：在数据传输过程中，必须重视数据的安全性。通 过加密传输机制（如 TLS/SSL），确保数据在传输过程中的安 全防护，避免数据泄露和被篡改。 6. 运营商合作：与本地的移动网络运营商进行合作，获取更为稳 定的网络支持。同时，可以借助运营商现有的网络基础设施和 技术力量，减少自建网络的复杂性和成本。 通过以上策略的实施，低空环保监测网络将能够实现低成本的