GISTC 低空遥感数据要素共享与服务 刘霞 家对地观测科学数据中心无人机遥感数据资源分中心副秘书长 北京清源四维科技有限公司总经理 2024 年 6 月 26 日 北京 从低空经济和数据经济说起… .. GISTC 低空经济 数据经济 2024 年两会低空经济首次被写入政府 工作报告，并列入 2024 年国家培育新 兴产业和未来产业的重点工作任务计划。 据此各省市分别出台了发展低空经济的 指导意见，低空经济市场在 2024 年被 2023 年 12.31 日国家数据局出台三 年 行动计划，明确“数据要素 ×” 在 12 个行业的重点工作方向；数据资源 化、 资产化、数据共享交易成为新经 济增 长点。 低空遥感数据要素共享站在市场风口 GISTC 低空经济是以各种有人驾 驶和无人驾驶航空器的各类低 空飞行活动为牵引，辐射带动 在促进经济发展、加强社会保 障、服务国防事业等方面发挥 着日益重要的作用。 低空经济的概念 GISTC P4 数据经济是一个融合了多种技术和应用的经济形态，它基于 数字化的知识和信息作为关键生产要素，以现代信息网络为重要 载体，通过信息通信技术的有效使用来提升效率和经济结构优化。 数据经济的概念 GISTC P5 国务院、中央军委发布的《无人 驾驶航空器飞行管理暂行条例》 正式施行，无人机产业进入规

标准体系建设必要性与目标....................................................................... 8 3.2. 低空智能网联网络与数据安全相关标准现状........................................... 9 3.2.1. 国际标准................................. ....................................................................................... 14 3.3.7. 数据安全.......................................................................................... 14 3.3 ......... 32 1 1. 引言 低空经济的发展依赖于高效、智能、可靠的信息基础设施，而网络与数据安 全则是保障低空飞行器安全、高效运行的关键要素。在这种背景下，针对低空智 联网开展网络与数据安全的建设已成为行业发展的迫切需求。 本白皮书旨在系统梳理低空智能网联网络与数据安全的现状与发展趋势，分 析国内外标准体系建设情况，并提出标准体系建设的建议和框架。通过构建涵盖 安全检

1.1 数据采集层.................................................................................25 3.1.2 数据传输层.................................................................................27 3.1.3 数据处理层 2.1 传感器类型.................................................................................36 3.2.2 数据采集设备性能要求..............................................................38 4. 监测目标的确定............... 生态环境监测......................................................................................49 5. 数据采集系统设计......................................................................................51 5.1

2.1 无人机技术.................................................................................22 2.2.2 数据处理与分析技术..................................................................24 2.2.3 通信技术............ ..........................................38 3.2.1 数据采集模块.............................................................................41 3.2.2 数据管理模块................................................. .......................................54 4. 数据采集与管理..........................................................................................56 4.1 数据种类与来源..........................................

3.2.2 图像处理模块.............................................................................62 3.2.3 数据传输模块.............................................................................65 4. 硬件选型....... 控制台........................................................................................79 4.2.2 数据传输设备.............................................................................81 5. 软件开发....... 5.2.1 图像识别算法.............................................................................95 5.2.2 数据处理算法.............................................................................99 6. 系统集成.......

........- 9 - （二） 技术应用现状分析...............................................................- 9 - （三） 数据资源现状分析.............................................................- 10 - （四） 当前存在不足点.............. .........- 20 - （二） 打造智能化监管平台.........................................................- 20 - （三） 建立数据共享与业务协同机制..........................................- 21 - （四） 提升生态保护与修复精细化水平....................... - 28 - 四、 安全保障需求........................................................................- 28 - （一） 数据安全需求....................................................................- 29 - （二） 设备与设施安全需求.......

系统组件.....................................................................................35 4.1.2 数据流设计.................................................................................37 4.2 关键子系统.. .........................................61 5.2 数据处理与分析..................................................................................63 5.2.1 数据融合技术.............................................. 3.1 VHF/UHF 通信...........................................................................72 5.3.2 数据链通信.................................................................................74 6. 操作流程设计..

...................... 11 3.4 气象技术 .................................................... 13 3.5 数据处理与分析 .............................................. 15 4. 系统架构与集成 .............................. 5G、卫星通信、高精度导航及智能感知等关键技术，逐步构建起覆盖通信、定位、 环境监测与空域调度的综合体系，支撑农业监测、应急救援、城市物流等多样化场景。然而， 当前仍面临通信信号覆盖盲区、动态频谱管理不足、数据隐私保护等挑战。未来，技术将朝 智能化、集成化与全球化方向演进，依托人工智能、边缘计算及空天地一体化网络，推动低 空经济与智慧城市深度融合，并通过国际合作与标准统一，构建安全、开放、可持续的低空 因此，行业内亟需编制一份白皮书，系统梳理相关技术框架、标准和应用场景，这将有助于 建立技术标准和行业规范，从而确保低空空域飞行器能够安全、高效地运行。 通过统一低空空域的通信、导航、监测及气象数据处理标准，不仅能够提升无人机、低 空飞行器与地面系统之间的互操作性，还能有效降低空域管理的复杂性，避免通信干扰和空 域冲突。同时，这些标准也可为相关技术的发展和创新指明方向。在空域管理的不同场景中，

实施与展望 系统总体架构 01 三大核心模块构成 气象数据采集模块 通过部署在低空（ 1000 米以下）的 5 个采集点，实时监测温度、湿度、气压、风速、风 向等气象参数，采用高精度传感器确保数据准确性，并支持动态调整采样频率以适应不同 天气条件。 数据处理与分析模块 服务应用模块 集成边缘计算与云计算能力，对采集的原始数据进行清洗、校准和融合处理，结合机器学 习算法预测短时气象变化趋势，生成可视化报告供决策参考。 航线规划、灾害预警推送等，实现低空气象数据的商业化应用。 1 2 3 采集点通过 LoRa 或 5G 网络将原始数据加密传输至边缘网关，网关进行初步过滤后上 传至云端数据中心，确保数据链路的低延迟（ <500ms ）和高可靠性（ 99.9% 可用 性）。 数据流与业务逻辑 数据采集与传输 系统整合卫星遥感、地面气象站等第三方数据源，通过时空对齐算法消除数据偏差，构 建覆盖 1000 米低空的立体气象模型，提升预测精度。 米低空的立体气象模型，提升预测精度。 多源数据融合 基于业务规则引擎和 AI 模型，自动触发预警阈值（如风速超限时暂停无人机作业）， 并通过短信、邮件或平台通知多端推送告警信息。 智能决策支持 系统技术指标（覆盖高度 1000 米 /5 个采集点） 覆盖范围与精度 01 5 个采集点均匀分布，水平覆盖半径达 50 公里，垂直分辨 率 10 米，温度测量误差 ±0.5℃ ，风速误差 ±0.2m/s

GISTC 浅析全域低空数字新基建 共享公共服务体系建设方案 开启无人机规模化应用时代 推进国家“数据要素 X” 行动计划 01 方案背景 02 方案内容 目 录 P2 方 案 背 景 GISTC P3 A 随着 5G 、 大数据、 AI 、 物联网等新一代信息技 术 逐步成熟，无人机智能控制与集群化指挥调度技 术快 速发展，为实现“智慧低空数字化”做好了充分的 铺 垫与 垫与准备，无人机为数字城市带来了全新的“低空 数 据要素”及“智能感知应用” , 低空价值带来的创新 型数据要素 X 呼之欲出。 《“十四五”民用航空发展规划》 2022 年 大力引导无人机创新发展。积极拓展服务领域。鼓励无人机应用拓展，支持无人机在邮政快递物流、城市公共 服务，应急救援、公共卫生等领域服务，推动无人机在城市乡村和边远地区推广应用。融入县乡村三级物流网 络体系，服务农业农村现 、空天地海立体化网络建设和应用示范工程 4 、数据要素市场培育工程 5 、大数据应用提升工程 6 、信息领域核心技术突破工程 7 、信息技术产业生态培育工程 8 、智慧公安建设提升工程 9 、人工智能社会治理实验工程 10 、应急管理现代化能力提升工程 数字中国需要低空新基建的创新拓 展 政策背景 “ 十四五”规划—数字中国战略中涉及智慧低空的十项重点工程 GISTC P4 ◆ 目前国内数据工作存在的三个问题