。 4. 任务调度系统：对数据采集任务进行调度管理，确保数据定时 更新和实时传输，利用分布式系统提升数据获取的效率。 5. 数据安全模块：在数据采集过程中，确保数据传输及存储的安 全性，对敏感数据进行加密处理，制定访问控制策略。 这样设计的数据采集模块能够高效、准确地获取低空产业相关 的数据，为后续的数据分析和决策支持提供保障。 在实现方式上，数据采集模块可以采用多级采集策略，结合边 云架构，以便与现有的 IT 基础设施兼容，根据项目预算和安全需 求做出合理选择。公有云提供灵活的资源调度和经济的按需付费模 式，而私有云则在安全性和数据隐私方面提供更高的保障，适合存 储敏感数据。 云平台的部署可以分为以下几个方面：  计算资源：根据不同的业务逻辑和用户量动态配置 CPU、内 存等资源，同时通过虚拟化技术提高资源利用效率。  网络架构：设计高带宽、低延迟的网络架构，确保数据在平台 针对数据传输过程中的安全问题，所有的数据通信都应采用强 加密算法进行加密，如 AES-256。在数据传输过程中，通过虚拟专 用网络（VPN）技术可以再添加一层安全保护，确保数据的隐秘性 和完整性。对于存储在数据库中的敏感数据，应使用数据加密技 术，并定期进行数据备份。 另外，定期的安全审计和渗透测试也是必不可少的，通过模拟 网络攻击，检测系统的安全漏洞。这些测试应该由具备专业资格的 第三方机构执行，以确保客观性和准确性。

防火墙、入侵检测与防御系统，监测并阻止潜 在的恶意行为，同时通过网络隔离、DDoS 防护和加密技术降低安全风险。通过这些多层次 的安全与隐私保护措施，系统能够在保障飞行任务安全的同时，有效保护敏感数据和用户隐 数字低空工作组 32 私不被外部威胁所侵害。 数字低空工作组 33 5. 应用场景 5.1 无人机交通管理 无人机交通管理 通信链路可能被黑客攻击 或窃听，导致任务数据泄露或无人机被恶意控制。如何防止通信链路被截获或干扰，确保数 据传输的安全性，是技术中的重要课题。 2）数据泄露 无人机在执行任务时可能采集敏感数据，如何防止数据泄露，确保数据的机密性，是安 全技术中的关键问题。例如，无人机可能采集到用户的隐私信息（如位置、视频等），如何 保护这些数据不被滥用是技术实施中的重要挑战。 3）隐私保护 规则，以提高频谱利用 率。 3、数据隐私与安全法规 欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）：GDPR 对无人机采集和使用个人数据提出了严 格要求，规定无人机运营商必须获得用户同意才能采集敏感数据，并对数据存储和传输的安 全性负责。 中国《个人信息保护法》：该法律要求无人机运营商在采集和使用个人数据时必须遵循 合法、正当、必要原则，并采取技术措施保护数据安全。 4、国际协调与标准化

指南，将有利于指导低空智能网联设备、系统、平台的安全相关研发、准入合规 及安全运营，为低空智能网联产业的安全健康发展提供支撑。 面向低空智能网联体系，建立其网络安全和数据安全标准体系，主要目标是 防止敏感数据泄露和抵御各种网络攻击，确保系统的可用性及用户隐私的保护。 低空智能网联体系的运行包含海量信息与数据，极易成为网络攻击的重点目标， 同时也面临不同程度的数据泄露风险，需要设计不同层次的网络安全体系保障低  数据分类分级：依据国家数据安全法规的要求，对低空智能网联系统中（包 括机载设备系统、基础设施、服务/运营/监管平台及它们之间通信等）的数 据定义分类分级的规范，明确一般数据、重要数据、敏感数据的划分依据及 相应通用的安全要求，以及基于不同应用场景对数据分类分级的要求；  数据生命周期安全要求：对低空智能网联系统涉及的数据的生成、采集、存 储、传输、访问、处理和使用等过程或活动提出安全要求；

机，导致设备损坏或数据丢失。此外，操作流程的不规范也可能增 加项目风险，如未按规定进行设备检查和维护。 法律风险涉及隐私保护、数据安全和飞行许可等。无人机在执 行任务时可能涉及个人隐私或敏感数据的采集，若处理不当可能引 发法律纠纷。此外，未获得合法的飞行许可也可能导致项目被迫中 断或面临法律处罚。 财务风险主要包括预算超支、资金不足和成本控制不当等。项 目可能因技术难题或环境变化导致预算超支，而资金不足可能影响 描。此外，数据存储时间应严格遵循 最小必要原则 ，即仅在完成 特定任务所需的时间内保留数据，并在任务完成后及时删除或匿名 化处理。 在数据使用和共享阶段，项目应建立严格的数据访问控制机 制，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据。所有数据使用行 为均需记录日志，并定期进行审计，以防止数据滥用。如果项目涉 及与第三方共享数据，必须事先签订数据共享协议，明确双方的数 据保护责任和义务，并确保第三方具备同等的数据安全保护能力。 AI 识别自动处理图像任务，同时为用户提供安全 可靠的服务。 10.2.1 数据加密 在低空无人机 AI 识别自动处理图像项目中，数据加密是确保 数据隐私保护的核心技术手段之一。为了有效保护敏感数据，项目 将采用多层次、多维度的加密策略，确保数据在传输、存储和处理 过程中的安全性。 首先，数据传输过程中将采用 TLS（Transport Layer Security）协议进行加密，确保数据在无人机与地面站、地面站与

一体化防护体系，具 体需求如下： （一）数据安全需求 需要实施数据分级保护，将生态红线坐标、耕地 分布等敏感数据分为绝密 / 机密 / 公开三级，采用 AES-256 加密存储、专用通道传输（禁止公共网络），数据访问需双 因素认证（账号密码 + 动态令牌），解决 “数据泄露风险” 问题，确保敏感数据保护率 100%。 需要建立数据灾备与溯源机制，关键数据（如三 年历史影像）实时备份至异地灾备中心（恢复时间≤1