需求，传统的数 据处理模式响应滞后，难以满足实时性、精准性的业务需求。 全周期管理断层使得数据从汇聚、存储、管理、使用到运营的全链条存在断裂。 数据价值无法得到充分释放，数据资产的潜力未能有效挖掘，造成了资源的极大浪 费。 图 1：数据交易成为低空行业数据平台建设主要驱动因素 3 2.2 平台建设驱动因素 业务场景升级需求推动着平台建设的进程。随着低空产业的不断发展，巡检、安 防 3. 主题汇聚区按场景构建数据立方体，将相关数据进行汇聚和整合，形成主题 鲜明的数据集合。 4. 智能治理区应用知识图谱技术，对数据进行语义分析和关联挖掘，实现数据 的智能治理。 5. 分析挖掘区部署时空数据分析引擎，对数据进行深入分析和挖掘，发现数据 背后的价值。 6. 服务输出区提供标准数据产品，将经过处理和分析的数据以标准化的形式输 出，满足不同用户的需求。 数据流通实现了数据的全方位流动：

√ 车 √ 人 √ 场景 √ 品牌 …… 视频规范 车辆识别 视频感知  反恐维稳  治安防控  指挥调度  群防群治  社会管理 • 模式识别与机器学习 • 结构化信息深层挖掘 “ 多维感知前端、视频云端解析、全行业融合应用” - 应用模式从事后向事前主动预防转变 传感识别 AI 智能分析 智慧警务、智慧城管云平台解决方案整体架构 底层云平台 智慧管理平台 智慧视频图像平台整体业务逻辑架构 以时间和空间为主线，以视频、图像、感知数据为线索和入口‘贯穿人车轨迹、人车特征、人车社会属性、人员身份、 物、通联工具、网安信息、情报信息、警综信息、社会面数据、互联网数据等，进行数据多维碰撞挖掘和应用 数据采集 公共安全 共享应用 防汛抗旱 森林防火 大气污染 突发事件 治安防控 矛盾纠纷 应急指挥 应急指挥办 水利部门 消防部门 林业部门 环保部门 公安部门 医疗部门 综治办 智慧视频图像平台资源共享架构图 智能化图像侦查 监控监测数据智能侦查 案件全景跟踪及推演 精确打击 快速部署 – 指挥调度 应急指挥 多部门协同作战 现场信息实时掌控 快速响应 大数据分析平台 - 视频大数据挖掘分析 辅助卡口 边界卡口 停车场卡口 云视频解析中心 1. 高危车辆预警 2. 实现以图搜车 预警 防 - 重点车辆预知预警 大数据分析平台 -- 视频大数据应用 对于管理关注重点

云边协同四大核心能力,共同支撑低空监视的综合管理 与运行保障。 首先,通过高精度定位与多源数据融合技 术,平台构建出统一、精准的空域实时态势画面。 在此 基础上,由人工智能驱动的智能分析单元对融合数据进 行深度挖掘,通过目标识别与行为模式分析算法 [7],有 效执行异常检测与飞行冲突预测。 然后,借助实时三维 渲染引擎与标准化数据治理接口,平台实现了空域态势 的直观可视化与数据资源的有序共享,为决策提供支 抑制虚警的核心思路在于通过多维度信息融合与上下 文深度理解,构建更为鲁棒的目标判别模型。 具体技 术路径包括:一是融合异构传感器数据,利用其信息互 补性构建更全面的目标画像 [12];二是结合时间序列分 析,深入挖掘目标在运动轨迹、速度变化等方面的时空 动态特性;三是融入上下文感知机制,综合天气、光照、 地理位置等环境信息以辅助决策;四是借助深度学习 等高级特征学习技术,自动提取具有高区分度与强鲁 棒性的抽象特征。 在此基础上,系统可动态调整该区域内检测 结果的置信度,或主动抑制特定类型的虚警,从而在复 杂背景与真实目标之间实现更可靠的判别。 ·21· ���E�����0 3. 3. 5 负样本增强与困难样本挖掘 负样本的充分性与多样性是提升模型泛化能力的 关键,然而低空环境中虚警类型复杂多样(如飞鸟、飘 浮物、光影变化及动态背景等),使得高质量负样本的 收集面临严峻挑战。 为系统构建具备强判别能力的感

√ 车 √ 人 √ 场景 √ 品牌 …… 视频规范 车辆识别 视频感知  反恐维稳  治安防控  指挥调度  群防群治  社会管理 • 模式识别与机器学习 • 结构化信息深层挖掘 “ 多维感知前端、视频云端解析、全行业融合应用” - 应用模式从事后向事前主动预防转变 传感识别 智慧分析 4.1 智能警务城管云平台方案处理架构 31 云平台 智慧平台 4.2 以时间和空间为主线，以视频、图像、感知数据为线索和入口‘贯穿人车轨迹、 人车特征、人车社会属性、人员身份、物、通联工具、网安信息、情报信息、警综信 息、社会面数据、互联网数据等，进行数据多维碰撞挖掘和应用 35 公共安全 共享应用 防汛抗旱 森林防火 大气污染 突发事件 治安防控 矛盾纠纷 应急指挥 应急指挥办 水利部门 消防部门 林业部门 环保部门 公安部门 医疗部门 综治办 4.5 4.15 智能化大数据分析平台 - 基于视频大数据 46 通过大数据与视频监 控结合建立多维大数 据应用系统，实现全 空间、全天候、立体 化的“图”的多维数据信 息采集，开展大数据 挖掘和分析应用，针 对“预测”和“决策”，应 用在预警防范、危机 决策、信息发布过程 中。 查 - 图像识别应用 4.16 智能化大数据分析平台 - 基于视频大数据 47 一张图 - 监

算法，遥感解 译 · 数据融合 · 数据供给 · 数据存储 · 数据资产评估交易 数据 - 信息 - 知识 - 资 产 数据 · 汇聚 · · 数据定价、交易 · 数据互换 搭平 台 信息 挖掘 建生 态 知识 共享 P15 构建“平台 + 生态”的市场格局 GISTC 和数据供给者组组成联盟，并联合数据交易所、银行保险等金融机构、共 同打造低空遥感数据要素共享平台，逐步形成“平台 全国无人机遥感数据目录信息服务平台 ① 数据汇聚展示平台 配套研制了无人机遥感数据编目软件，提供 了元数据编目、数据整理、数据共享、数据 存储、数据分发 ( 交易 ) 的全流程解决方案。 ② 数据治理、挖掘平台 ④ 低 空 遥 感 服 务 及 应 用 农业植保、国土监测、电力巡 检、低空物流、低空旅游 ④ 数据交易平 台 数据上架、分发 低空 经济 生态 数字 经济 生态 ③

建设数据安全管理体系，采用加密传输、访问控制、数据脱敏等 技术，保障数据安全。制定数据生命周期管理规范，对数据的采 集、存储、使用、销毁全过程进行监管。 3.5.2 数据挖掘与分析工程 1. 运用大数据分析技术，对采集到的低空经济数据进行深度挖掘， 构建飞行器健康管理模型、空域使用效率评估模型、低空经济产 业发展指数模型等。 2. 定期发布低空经济数据分析报告，为政府决策、企业投资、行业 研究提供数据支持。2024

据的及时性 和准确性，为后续数据处理提供可靠的基础。 数据处理层负责将数据采集层获得的原始数据进行清洗、整合 和分析。在这一层，可以使用大数据技术，实现对海量数据的高效 存储与处理。通过数据挖掘技术，可以识别出飞行行为的规律，并 为管理决策提供支持。例如，可以通过建立飞行行为模型，预测特 定区域的无人机活动趋势。这一层还需要强化数据的安全性和隐私 保护，确保敏感信息不会泄露。 应用 Hadoop 或 Apache Spark，以适应海量数据的存储和处 理需求。该层的重点是构建数据仓库和数据湖，以容纳各种类型和 格式的数据，并利用机器学习和人工智能技术进行深度分析。例 如，可以通过数据挖掘技术提取出与低空飞行相关的潜在风险、需 求预测等信息，帮助相关部门进行科学决策。 在应用服务层，该层提供一系列功能模块，以便为不同的用户 群体提供量身定制的服务。其中可以包含：  无人机监管模块 HDFS）用于处理和存储巨量的 历史数据，支持后续的数据分析与挖掘。 3. 数据处理 数据处理模块负责对采集到的数据进行清洗、转换 和整合。数据清洗的目的是剔除冗余和无效数据，确保数据的 准确性和完整性。转换过程涉及将不同格式和来源的数据统一 为可分析的标准格式。后续，整合不同来源的数据，为决策提 供全局视角。 4. 数据分析 数据分析模块利用统计、机器学习和数据挖掘技 术，对收集的数据进行深入分析。通过对历史数据的趋势分析

................................................................................. 26 3.3 民用市场应用逐步挖掘，工业级无人机市场需求旺盛 ..................................................................................... 1.1% 韩国 46365.4 2.7% 平均 168187.0 2.8% 资料来源：SIPRI、浙商证券研究所 3.3 民用市场应用逐步挖掘，工业级无人机市场需求旺盛 民用无人机应用场景逐步挖掘，工业级无人机市场有望快速增长。随着技术逐渐成熟， 叠加政府政策支持，民用无人机下游应用区域逐渐打开。目前工业级无人机主要应用场景有 农业植保、电力巡检、航拍测绘、警

政府接口 园区接口 商业接口 AIoT Saas 应用 端 网 云 场景 MEC 边缘计算 eMBB 切片 WEB 容器 消息中间件 5G 高速专网 数据采集 数据仓库 数据分析与挖掘 数据可视化 污染物观测 特定监控 污染源搜索 环境巡查 污染物判定  PGIS 图像数据采集 XX 城区防尘监测中心 地理信息 实时数据回传 预警、决策、建议 AI 建模，智能比对

。 实现复杂环境下智能无人集群全天候精确感知 复杂环境低代价感知难 非对称掩码视频计数 任务定制混合 Adapter 大规模、多源、多模态、多任务的协同感知开放数据平台 数据 - 标签关系挖掘不充分 任务定制表征学习难 缺乏通用表征学习模型 复杂环境低代价感知技术 挑 战 难 点 关 键 技 术 创 新 海河天眼基座模型 数据支撑 VisDrone MultiDrone