���E�����0 低空智联网赋能低空经济的思考与探索 宋杰 周建锋 王卫斌 (中兴通讯股份有限公司,深圳 518057) 摘要:低空经济作为新兴产业,正成为新的经济增长点。 首先,介绍低空经济的基本概念,分析低空经济 成为热点的原因。 其次,针对低空业务的通信特征,分析通信网络面临的挑战,总结了低空经济对通信 网络的关键需求;提出了以 5G-A 通感智算网络为底座的低空智联网体系架构 网络特别是核心网支持低空经济的架构演进进行了分析和总结。 关键词:低空经济;低空智联网;5G-A;核心网 中图分类号:TN929. 11 文献标志码:A 引用格式:宋杰,周建锋,王卫斌 . 低空智联网赋能低空经济的思考与探索[J]. 信息通信技术与政策, 2024,50(11):28-32. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2024. 11. 005 0 引言

这不是纽约、也不是曼哈顿，这是我们每天生活的城市——南京。昨天傍晚，南京市委 宣传部官方微信“南京发布”独家首映了一部大片《 The Best of NanKing 》，大片里南 京三四十个地标，在镜头展示下超级震撼… . 问题思考——无人机是什么样的？除了航拍外无人机还能做什么？ 课程预热： 课程导入： 无人机的概念 目录 无人机的分类及用途 无人机的系统组成 无人机主要技术 PART 1 PART 3 PART 集和传输获 取了工厂里的实时情况。在接下来的战斗中，无人机还能搜寻目标、连续扫射，甚至携带了小型火箭弹， 虽然它们的出现只是为了增强影片的视觉效果及精彩程度，但这也代表了无人机的未来趋势 课堂思考 Little tips 分类方式之按照平台角度分类： 旋翼无人机 固定 翼无人机 多旋翼无人机 无人飞艇 伞翼无人机 扑翼式无人机 按照平台划分，无人机常见的分为

(LAE)概念的诞生标志着孤立的无人机技术正向更广泛的 经济体系的发生转变，该体系可利用低空空域开展物流、出行和公共 服务等多个领域的活动。低空经济的核心不仅仅在于飞行设备本身， 更关乎我们应如何重新思考城市的运作方式。低空经济引入了一个 新的基础设施层，有助于减少交通拥堵，提高配送效率，并在应急响 应、环境监测，乃至旅游业等方面提供支持。 这一转型在粤港澳大湾区等高密度城市地区显得尤为重要，可帮助

DroneCrowd DroneVehicle DroneRGBT 建立低空无人机视觉计算领域和多个平台兼容的模型库并实现大小模型协同进化 多维评估体系 场景识别能力 定位检测能力 条件判断能力 推理思考能力 n 建立超过 10 亿图像 / 视频帧数据库 ， 开发低空多模态视觉推理大模 型 指令划分 场景数据 2000 万 + 图像 / 视频帧 VisDrone 平台数 据 100+ 种特定场景的评估基准

功案例的深入分析，比如无人机应用于农业监测、城市空中交通 （UAM）系统等，学生可以更好地理解低空经济在各行业的应用 潜力。该课程可采用互动式教学，通过分组讨论与实际调研相结合 的方式，激发学生的思考与创新能力。 再者，低空飞行技术与安全课程将针对低空飞行器的操作、维 护及安全管理等方面进行深入讲解。这一课程不仅需要理论学习， 还应结合实际操作训练，促使学生掌握飞行器的基本操作及故障处

像是为无人机打造的“通用大脑”，通过海量、不同模态数据的深度预训练，大模型能够学习 到通用的低空环境感知、理解和决策能力。这种强大的泛化能力，使得无人机在面对复杂多 变的现实环境时，能够实现从看懂、听懂、思考到行动的全链路智能，从而在无需大量人工 干预的情况下，高效、安全地执行任务。 然而，将这一愿景变为现实并非易事。大模型在多个领域引发热议，展现出强大的通用 性，如 ChatGPT、Gemini xxx -99- 安全与隐私保护挑战，最后对低空大模型的未来发展进行了展望。 2.2 低空大模型 2.2.1 低空大模型概述 在复杂的低空环境中，无人机需要像人类一样具备“看懂”、“听懂”、“思考”和“行动”的 能力。这包括自主导航、精准避障、目标识别、环境感知等核心功能。传统的人工智能模型 通常是针对特定任务设计的，难以应对低空环境中多变的光照、天气、视角以及各种突发状 况[1]。因 部署以及数据安全等关键环节，力图在概念框架、技术路径与工程落地三方面形成闭环。首 先，在理论层面，本章明确了低空大模型的内涵与边界：其并非单一任务的算法堆叠，而是 面向复杂低空环境的通用智能底座，需在“看懂—听懂—思考—行动”的链路上实现跨模态感 知与决策协同。 为此，我们从能力构成与数据模态出发，将模型划分为视觉大模型、语言大模型、多模 态大模型与遥感大模型四类，并择要梳理了视觉侧的 ViT、MAE 与 SAM