传内容和填写 信息即可。 17.4 考试管理 17.4.1 题库管理 进入【考试管理】|【题库管理】，点击【分类管理】创建试卷分类，点击【新 建题库】创建题库名称。 图 133 题库管理 点击【查看题目】，可查看当前题目。 图 134 编辑题目 点击【批量导入题目】，通过 excel 模板导入题目

三部分系统的数据依赖性.......................................................................................133 5.6.2 三部分系统的数据流向................................................................................. 支持显示方式、屏幕组或全屏幕等的灵活自定义。 移动支持 支持基于 4G 网络的移动端协作共享体验，通过移动端即可参 加视频云会议 即 时 通 讯 即时通讯 会议过程中支持方便的一对一及群组式的即时通讯服务。 133 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 支持 即时讨论 支持大范围的视频会议过程中的小范围的讨论。 权限配置 发言时间设 置 支持对视频会议人员的发言时间进行设置，提供计时功能。

三部分系统的数据依赖性.......................................................................................133 5.6.2 三部分系统的数据流向................................................................................. 支持显示方式、屏幕组或全屏幕等的灵活自定义。 移动支持 支持基于 4G 网络的移动端协作共享体验，通过移动端即可参 加视频云会议 即 时 通 讯 即时通讯 会议过程中支持方便的一对一及群组式的即时通讯服务。 133 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 支持 即时讨论 支持大范围的视频会议过程中的小范围的讨论。 权限配置 发言时间设 置 支持对视频会议人员的发言时间进行设置，提供计时功能。

1.7.1事件时序分析 目标：分析事件处理进度情况，并以准实时方式进行动态展示 维度：区域 指标：受利率、结案率等 展现方式：动态直方曲线图 时效性：准实时 图 39 事件时序分析 133 大数据云平台实施方案 3.6.1.1.7.2事件多维度分析 从事件类别、事件分类、区域分布、事件级别、渠道等维度分 析事件分布情况。 图 40 事件分类分析 图 41 事件时间与区域分析

..................................................................................................133 10.2 政策文件........................................................................................

14. 项目评估与考核......................................................................................133 14.1 项目评估标准..................................................................................135

..................................................................................................133 9.2.1 匿名化处理......................................................................................

系统可通过选择巡查点位设置查铺/查哨路线，可针对查铺/查哨点位制定巡 查计划，包括对需要巡查的点位进行分组管理，同时可制定按天或按周进行巡查 周期循环，周期内可进行任意巡查时间段设置。 133 登动态枪查替控圆车辆管理 请新人第错沟素 登 网 □ 开 网 隐 结 中 间 静入 车身 e 车 自名举管理 内车 临时车辆奶 E 天地网慧养试势 临时车 时 车

9 办件归档............................................................................................133 5.1.10 文书补打......................................................................................

..................................................................................................133 5.1.6.3、 数据开放方式管理................................................................................ 基于支持向量机(SVM)分类技术的实现方案如下：首先确定 评价指标分类类别，选取样本数据，转换成支持向量机能识别 的格式，选择支持向量机的训练函数进行支持向量机分类模型 的训练，选取一定比例的测试数据和支持向量机的测试函数进 133 郎丰利 行政审批中心大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 行支持向量机分类模型的验证,通过多次交叉验证分类模型，得 到指标评价最优支持向量机模型。最后, 将优化后的支持向量机