智能体的多轮对话能力，用户可通过自然语言描述需求 （如”办理新生儿户口需要什么材料”），系统将自动解析意图并生 成结构化办理指南。实测数据显示，采用对话式交互后，高频事项 的查询时间从平均 4.2 分钟缩短至 47 秒，首次操作完成率提升 62%。 其次，建立动态知识库驱动的服务闭环。智能体将整合分散在 各部门的 1.2 万余条政策法规和办事流程，通过以下机制保障信息 准确性： | 机制类型 | 技术实现 | 更新频率 42%，亟需通过智能体实现自动填表、材料预审、流程指引等功能， 将简单业务处理时效压缩至 4 小时以内。服务精准化要求构建多维 度用户画像，基于 200+政务事项标签体系，实现政策主动推送准 确率≥90%，智能问答首次解决率达 85%以上，这需要深度整合人 社、税务、市监等 8 大部门知识库，建立超过 50 万条标准问答对 的知识图谱。 数据安全方面需满足三级等保要求，智能体必须实现全链路国 产化加密，支 } 4. 错误处理机制 建立分级错误码体系，关键错误类型包括： o 4001: 输入参数校验失败 o 5003: 知识库连接超时 o 6002: 权限不足 系统需实现自动重试逻辑：首次失败后等待 2 秒重试，最多重 试 3 次。重试失败后触发告警通知机制，通过政务系统内置监 控平台发送告警信息。 5. 性能优化措施 o 启用 HTTP/2 协议实现多路复用 o 配置本地缓存层，对高频查询结果缓存

坚定不移全面从严治党，不断提 高党的执政能力和领导水平，善于运 用互联网技术和信息化手段开展工作 中共中央高度重视党建工作，习近平总书记党的十九大报告中做出重要指示 建设背景 国庆阅兵仪仗队首次护卫三面旗帜徒步通过天安门 现状分析 党组织生活监管需要加强 运用智能化分析不够充分 党建数据分散，传统方式管 理 党务工作开展手段相对单一 综合服务的能力有待提升 目录 CONTENTS

于此同时也遇到 • 思想理论宣传的新平台 • 组织建设的新载体 • 党内民主建设的新渠道 • 党务工作提高效能的新手段 • 当反腐倡廉建设的新利器 机遇 2012 年易观国际董事长兼 首席执行官于揚先生首次 提出“互联网 +” 概念 2015 年 3 月“两会”间，李 总理指出制定“互联 网 +” 行动计划 2015 年 10 月中国联通集 团率先与广东省人民政府 签署“互联网 +” 合作协议 大力助推产业互联网发展

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收文档，观看了系统演示，经质询 和讨论，形成验收意见如下： 1 、项目组提供的验收资料完整、规范，符合验收要求。 2 、项目基于虚拟化、应用程序访问控制、多格式关键字分析、网络协议分析等技术，首次在省内税务系统实现税务敏感数据防泄露 安全管理，为税务部门保护税务终端上的敏感数据提供了可视化、可运维的管理手段。 3 、利用该系统，税务部门可以通过定义策略来发现终端上存储的、正在处理的敏感数据，并自动移动到受保护的“

信息群众接受度和理解度。目前，大模型在撰写公开新闻稿件、政策 文件简化改写、生成政府宣传物料三类细分场景中得到有效应用。 一是撰写公开新闻稿件。例如，2023 年 4 月 18 日，日本横须贺 市政府官网发布题为《地方政府尚属首次！横须贺市政府开始在全市 范围内演示 ChatGPT 的使用》的公开新闻，且在新闻内容中明确表 示“该新闻由 ChatGPT 撰写，工作人员仅进行部分校对与润色”。中 国台湾省花莲县使用新闻科专属封闭资料库对 国、澳大利亚集中发布相关政策规范，适用层级由地方上升至中央部 门，内容上进一步明确了软件采购、安全测试、禁止使用场景等要求， 同时细化各部门监管职责。7 月，美国圣何塞市发布生成式 AI 使用 协议，首次系统提出应用场景的分类分级方法。9 月，加拿大发布联 邦机构使用生成式 AI 的指南，除一般性风险外，还明确过度依赖人 工智能可能会干扰行政判断、扼杀创造力、影响程序公平性等风险。 10 月 30

政务服务解决方案 成功案例 3 “ ” 深化 放管服 改革，优化营商环境已成为政府重大改革举措 2015 年 5 月 12 “ 日，国务院召开全国推进简政放权放管结合职能转变工作电视电话会议，首次提出了 放管 ” 服 改革的概念，即： 简政 放管 优化 放权 结合 服务 2020 年《政府工作报告》中指出： “ ” 深化 放管服 改革。推动更多服务事项一网通办，做到企业开办全程网上办理。放宽小微企业、个体工

对所有功能进行访问，而普通用户则只能访问与其工作相关的模块 和信息。 为了让用户熟悉系统的各项功能，界面中应自行嵌入帮助文档 或使用指南，用户可以通过点击悬浮帮助图标获取快速的操作提 示。此外，在首次使用时可以提供引导程序，逐步介绍系统的主要 功能和使用方法。 在视觉表现方面，选用与政务相关的蓝色、绿色等冷色调，以 体现专业性和严谨性。字体选择上，需确保清晰可读，适合长时间 阅读。图标设 何形式的数据提交之前，必须清晰地了解其数据将如何被使用。为 此，系统将采用简洁明了的方式向用户展示隐私政策和数据使用目 的。 在用户同意的获取方面，系统将设计以下几个步骤： 1. 信息展示：在用户注册或首次使用服务时，展示详细的隐私政 策和饮用数据处理的情况下的自然语言通知，确保用户对信息 有充分的理解。 2. 明确选择 “ ” “ ” ：系统将提供明晰的 同意 与 不同意 选项，用户应 明确 另外，用户满意度是衡量政务 AI 法制员成功与否的重要标 准，这方面的指标应包括： 1. 用户反馈评分：通过用户对模型推荐结果的评分，收集用户对 模型使用体验的反馈。 2. 重复使用率：分析用户在首次使用后的再次使用行为，反映其 对模型的信任与依赖程度。 3. 咨询解决率：评估用户通过模型咨询后，成功解决其法律问题 的比例。 最后，社会影响方面的评估指标同样不可忽视，主要包括： 1.

提问“什么是光合作用？”、“如何用 Python 写 一个计算器程序？” , 而不建议使用提示词“请以生物学教授的身份， 用 三个段落解释光合作用 ，每段不超过 100 字”。②多轮对话优化结果。 如果首次回答不完整 ，可通过追问补充细节 ，无需一次性给出完美提示。 比如 ，第一轮提问“写一首关于秋天的诗” ，第二轮提问“加入一些悲 伤 的情绪” ，第三轮提问“把‘落叶’换成比喻句” 8