 缺乏智慧税务大数据客户 360 度视 图，客户行为分析和预测无法实现；  缺乏面向金融业务运营管理的关键绩 效指标体系；  ……  已建立面向整个金融业务的数据仓 库，整合了前台业务运营数据和后台 管理数据，建立了面向金融的管理分 析应用；  智慧税务大数据已开展供应链金融、 人人贷和保理等多种业务，积累了一 定量的业务数据，同时业务人员也从 客户管理、风险评级和经营规模预测 等方面，提出了大量分析预测需求；  …… 数据平台、数据应用、数据管控…… 基础数据平台和 BI 应用建设是未来一段时间的重点！  数据平台整体架构；  数据平台各层建设的标准；  较成熟的金融业数据模型；  数据质量治理；  元数据管理；  数据标准建设  数据整合；  数据应用建设；  数据平台的软硬环境  …… 面临的主要问题： 1. 未建立税源信息语义标准及数据采集规范。 关注集团主 要经营指标 业务人员使用 BI 应用 实现业务协作和创新 业务人员使用 BI 应用 实现业务协作和创新 BI 分析工具 BI 分析工具 供应链金融系统 POP 系统 其他业务系统 云数据推送平台已实现了 主要零售及金融业务系统 数据清洗、整合，为未来 智慧税务大数据数据平台 提供了丰富的数据源。 通过数据平台和 BI 应用建设，智慧税务大数据将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进

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www.iresearch.com.cn 5 …… 金融 政务 互联网 开源大模型优势 美国 日本 政务行业大模型发展驱动：需求升级 政务智能化进程加速 4% 3.8% 3.8% 4.2% 4.2% 12.8% 6.0% 4.5% 5.3% 政务行业 零售行业 医疗行业 能源行业 汽车行业 交通行业 政企行业 金融行业 通信行业 工业行业 信息化时期 智能化时期 数字化时期 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 6 各行业企业对 AIGC 类产品应用现 状 21.9% 28.2% u 正在积极应用 u 正在探索 u 既未应用也未探索 u 不 确定 2023 年中国行业大模型分布 医疗 金融 科研 教育 政务 法律 工业 工业 营销 媒体 其 他 5.3% 2023.03 《 2023