充分发挥地方政务大厅等“一站式”服务功能，加快实现一窗受理、限时办结、最多跑一次 《关于印发深化“放管服”改革优化营商环境电视电话会议重点任务的通知》 【国发〔 2020 〕 43 号】 2020 年：持续提升 发展进阶 从“分散”到“集中”，从“互联网 +” 到“智慧 +” 核心推动力：政务服务是为民服务的窗口，也是体现政府服务效能的有效抓手 1.0 ：分散服务  机构分散  被动服务 2.0

接、性能优化、故障排查等，结合实操演练与实际案例分析，确保 管理员能够独立完成日常运维。 对于普通政务工作人员，培训将分为基础操作与进阶应用两个 层次。基础操作培训旨在帮助用户快速掌握平台的基本功能，如数 据录入、查询与分析等，培训形式以线上视频教程与线下实操结 合，确保用户能够在短时间内上手。进阶应用培训则侧重于 AI 大 模型的深度应用场景，如智能辅助决策、数据预测与分析等，通过 案例教学与互动问答，提升用户的实际操作能力。 以下为不同用户群体的培训周期与内容安排： 用户群体 培训周 期 主要内容 平台管理员与技术 维护 2 周 模型部署、运维管理、性能优化、故障排查 普通政务工作人员 1 周 基础操作（数据录入、查询、分析）、进阶应用（智能 决策、预测） 用户群体 培训周 期 主要内容 高级用户 3 天 深度应用案例讲解、实际场景演练 为保证培训的持续性与灵活性，平台将定期更新培训内容，并 根据用户反馈优化培训方式。同时，培训过程中将收集用户建议与

时间；线下培训则可以组织专家讲座、工作坊等，增强互动性和实 践性。同时，应建立培训反馈机制，通过问卷调查或访谈形式收集 学员的反馈，及时调整培训内容和方式，确保培训效果。 为确保培训的持续性和进阶性，可以设立不同级别的认证课 程。初学者可以参加基础课程，通过考核后进入高级课程，进一步 提升专业能力和操作技能。此外，建立培训资源库，包括培训手 册、操作指南、常见问题解答等，方便学员随时查阅和学习。

统数据调取等复杂场景。每日设置复盘会分析智能体处理工单的典 型案例，建立常见问题知识库并动态更新。 第三阶段开展持续优化培训，每月组织两次专题研讨会。内容 包含智能体运行数据分析、新政策法规适配更新、对话流程优化等 进阶课题。建立培训效果与绩效考核挂钩机制，将智能体使用熟练 度、问题发现贡献度等指标纳入年度考评体系，对表现优异者给予 专项进修机会。 培训资源保障方面，需配置： - 专用培训服务器集群（至少 8

互动讨论 在培训结束后，收集参与者的反馈，以评估培训效果，并不断 优化培训方案，确保政务人员不断更新知识、提升技能，以适应不 断变化的技术环境与法律要求。此外，建立培训成果的跟踪机制， 定期组织进阶培训和专项研讨，以促进持续学习和能力提升。通过 系统的政务内部培训，可以有效推动政务 AI 法制员大模型的普及 应用，提升整个政务体系的智能化水平。 11.1.2 普法宣传活动 为提升政务 AI