，可以用于图像分类（识别 图 像中的物体和场景）、 目标检测（能够定位并识别图像中的特定 物 体）、图像生成（如风格迁移、图像超分辨率增强）、人脸识 别（用 于安全验证和身份识别）、医学影像分析（辅助医生诊断疾 病）等 （ 1 ） 自然语言处理 大模型在自然语言处理领域具有重要的应用 ，可以用于文本生成 （如文章、小说、新闻等的创作）、翻译系统（能够实现高质量 的 跨语言翻译）、问答系统（能够回答用户提出的问题）、情感 可 以评估用户的信用等级和风险水平， 以及 检测欺诈行为，提高金融系统的安 全性和 稳定性 大模型可以用于医疗影像诊断、疾病预测 等任务 。通过学习大量的医学影像数据 ， 大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治 疗 方案制定，提高医疗水平和效率 3. 大模型的行业应 用 型可以实现对车辆周围环境的感知和识别， 以及进行决策和控制，提高自动驾驶的安 全性和效率 大模型可以用于自动驾驶中的感知、决策 大模型可以用于自动驾驶中的感知、决策 等任务 。通过学习大量的驾驶数据 ，大 模 大模型可以用于质量控制、故障诊断等任 务 。通过学习大量的工业制造数据 ，大模 型可以辅助工程师进行产品质量控制和故 障诊断，提高生产效率和产品质量 在生物信息学领域 ，大模型可以用于基因 序列分析（识别基因中的功能元件和变 异 位点） 、蛋白质结构预测（推测蛋白 质的 二级和三级结构）

项目状态；对项目密钥申请进行审核；支持新增项目。 项目管理─辅助政府单位审核申请密钥对接的项目 密钥申请审核 项目基础信息显示 密钥激活状态分类 数据自动更新 统计辖区内所有已经进行密钥申请的项目基本信息，主要 包括项目名称、施工许可证、对接状态等。按照状态分 为：未领取密钥的项目、领取未激活的项目、领取已激活 的项目，便于政府人员查看、汇报。 密钥激活统计─辅助政府单位管理项目密钥激活状态 显示各项目检查记 给检查人员，指定项目进行检查，提供项目导航功能， 检察人员可通过导航功能到达项目地点进行相关检查并 记录。记录结果以报表的形式同步到 PC 端供相关人员查 看与留档存储。 现场安全隐患检查─辅助监管人员进行各项目隐患检查 安全管理—移动巡检系统 用于对工地日常安全的管理，通过 PC 端可以批量生成部位二维码，扫描二维码查询历史检查记录、新增检查记录；通过手 机 APP 执行巡检任务， 通知班组 整改，整改完成后通知安全负责人复验，整改通过完成整改闭 环，否则继续整改。 同步各项目检查记录 支持查看检查单详情 提供项目地图功能 实时同步各项目巡检记录 同步各项目移动巡检记录，辅助监管单位实时关注各项目 巡检结果，并通过巡检记录对各项目隐患情况进行评判分 析以便于制定检查任务；支持查看检查单详情，并提供检 查地点地图导航功能，可快速锁定巡检项目。 移动巡检─同步各项目移动巡检记录

智能客服、智能问答、城市政务名片 智能搜索、智能引导 智能填表、智能核验、自动受理 智能审批、智能接口、 RPA 流程机器人 智能推荐、用户空间 人脸 / 声纹识别防伪、智能评价、智能监管 办事人 政府 辅助服务  智能辅助  材料复用  暂存暂交 填表服务  智能填报  智能摘要  信息复用 建设成效 让政务服务全流程更“好办、智办” 服务门户 咨询服务  政务名片  智能引导  智能叫号  智能查询 预审受理 预审服务  自动核验  信息比对  信用优先 二次录入服务  IPA 机器人  智能接口  字段获取 窗口服务  远程辅助  视频服务  材料核验 协同审批 办结归档 监管服务  行为感知  人流监测  决策分析 评价监管 受理服务  自动受理  容缺受理  受理通知 智能审批 智能接口 各级政务服务平台 各部门专项审批系统 …… …… 办结归档系统 用户空间 自动存档 …… 监察监督系统 电子监察 智能监管 协同办理系统 智能审批 并联审批 远程辅助 …… …… 综合受理系统 容缺受理 “ 一件事”受理 智能预审 …… 数据资源 人口 政务事项 法人 电子证照 服务门户 1 1 + + 1 城市政务服务名片 APP/ 小程序

24 3.4.2 基于报表中间件构建复杂业务报表，统一展示 ........................ 25 3.4.3 广泛应用数据交换与挖掘技术，加强数据利用，辅助决策 ........ 25 3.4.4 基 于 J 2E E 标准，平台独立性强，扩展灵活 ..................................... 实现监督检查系统、 抽样检验系统、稽查办案管理系统、 现场监管系统、从业人员管理系统建设，构建起市、县(区)两级协同监管 模式。 5、以基础数据应用为核心，建立并完善信用评价体系，辅助分级监督 管理；基于已有数据实现统计分析，辅助领导决策。 6、构建完成第一阶段所需的基础设施和应用支撑大技术支撑平台。 7、建立医药应急处置平台，充分利用网络平台，加强舆情预警，切实 防止重大特大事件发生。 第 建 设： 1、 建设药械远程动态监控系统，加强对药品、医疗器械相关的远程监管， 实现药品生产企业生产过程监控。 另外，突出与监管相对人的沟通交流， 加强对监控数据的综合分析与利用，辅助医药监管工作的顺利开展； 2.3.2 市场准入监管平台 xxx 市医药监督管理局需要从源头上抓监管，建设市场准入监管平台， 实现对辖区内药品、医疗器械、食品等相关市场准入事项全流程管理，加

com 敏感字段屏蔽 1 A 打印管控 3 屏幕控制 2 文档溯源 5 行为审计 4 辅助功能 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 敏感信息屏蔽 A 管控后当终端访问防护业务时，策略设置中的敏感信息被屏蔽无法明 文显示。 辅助功能 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 敏感字段屏蔽 A 管控后当终端访问防护业务时，无法进行截屏 上显示数字水印。 屏幕控制 辅助功能 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 管控后终端对业务上的在线数据无法直接进行打印。对从业务上下载 的业务数据无法直接进行打印。 策略生效终端上的打印行为受限，被定义为禁止、申请、直接打印， 申请通过后的打印行为和内容将被后台全部进行记录，以便后期查询。 屏幕控制 打印管控 辅助功能 www.leagsoft.com 进行告警，系统会将此行为记录在后台，并根据违规行为级别进行风 险评估。 打印管控 辅助功能 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 行为分析 对外流转的敏感文档可进行快速的定位于追踪。实施管控后获取外流 文件 ID ，在后台进行查询，可定位到最后操作该文档的终端信息。 辅助功能 文档溯源 www.leagsoft.com 案例介绍 www.leagsoft

进升级。在服务需求端，通过拟人化交流、类人化互动，大模型能够 增强问询系统对用户自然语言和问询上下文的理解能力，自动精准抽 取用户需求，提高回复准确性和办事成功率；在服务供给端，能够实 现对服务引导、咨询等重复性工作的取代或智能辅助，大规模替代和 优化政务服务前端人力劳动，减轻服务压力。其二，革新内容生产方 式，实现会议记录、文书撰写等部分行政活动的自动化替代，消解不 必要的行政负担，让政府人员尤其是基层人员从“繁文缛节”中解放 新加坡劳动力局 国防航天 涉及国家安全、国 家科技创新实力 等方面的应用 国防安全 美国国防部 航空航天 美国国家航空航天局 来源：根据公开资料整理 1. 辅助政府内部办公 一是辅助知识检索与收集。基于庞大的训练数据，大模型可根据 提示瞬间收集大量信息，深度学习算法还可使大模型对信息进行分类 和聚类，实现对分散信息的组织和总结，为公务人员提供匹配度高、 整合度 助教老师，以降低 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 13 教师负担、跟踪学生线上学习状态。台南市利 ChatGPT 研发出生成 式 AI 辅助学习中介平台，具备提问引导教学、过滤不当信息、分析 记录学习历程、即时诊断学习效果等功能，用以辅助师生进行编程、 英语、文艺创作等相关学科的教学。印度政府使用全国教师平台 DIKSHA 的课程储存库对 ChatGPT 进行训练，再结合在线翻译软件

政务行业大模型的核心价值 数据驱动 • 业务洞察：盘活非结构 化数据，支持利用自然 语言进行数据资产查询， 从海量的数据中提取出 有价值的信息 • 应用开发：利用大模型 辅助或主导开发流程， 降低应用开发的门槛， 向数据驱动的开发范式 转变，提高开发效率 体验增强 基于对自然语言和上下文 的理解能力，通过拟人化 交流方式，优化人机交互 多模态大模型 向量数据库 数据集 数据治理 数据服务 模型基础层 智算中心 云算力资源 AI 芯片 AI 服务器 场景及生态 政务办公 公文生成 决策辅助 公文审核 项目评审 公文比对 数据管理 供给侧分析：政务大模型厂商类型 政务数字人 政务知识问答 智能办事助手 时空报告生成 智慧城市 智慧司法 智慧教育 智慧医疗 AI 算法框架 政务大模型细分应用场景：政府服务 （政务数字人、智能办事助手、政务知识问答、智能坐席服务） 政务大模型细分应用场景：政府办公 （公文生成、智能检索、智能排版、智能审核、辅助决策） 政务大模型细分应用场景：政务数据治理 （政务数据检索、数据编排、数据运营看板） 政务大模型细分应用场景：综合服务 （基层管理、智慧城市、交通、司法、医疗、教育等领域） 政务大模型是否通过备案

政务行业大模型的核心价值 数据驱动 • 业务洞察：盘活非结构 化数据，支持利用自然 语言进行数据资产查询， 从海量的数据中提取出 有价值的信息 • 应用开发：利用大模型 辅助或主导开发流程， 降低应用开发的门槛， 向数据驱动的开发范式 转变，提高开发效率 体验增强 基于对自然语言和上下文 的理解能力，通过拟人化 交流方式，优化人机交互 多模态大模型 向量数据库 数据集 数据治理 数据服务 模型基础层 智算中心 云算力资源 AI 芯片 AI 服务器 场景及生态 政务办公 公文生成 决策辅助 公文审核 项目评审 公文比对 数据管理 供给侧分析：政务大模型厂商类型 政务数字人 政务知识问答 智能办事助手 时空报告生成 智慧城市 智慧司法 智慧教育 智慧医疗 AI 算法框架 政务大模型细分应用场景：政府服务 （政务数字人、智能办事助手、政务知识问答、智能坐席服务） 政务大模型细分应用场景：政府办公 （公文生成、智能检索、智能排版、智能审核、辅助决策） 政务大模型细分应用场景：政务数据治理 （政务数据检索、数据编排、数据运营看板） 政务大模型细分应用场景：综合服务 （基层管理、智慧城市、交通、司法、医疗、教育等领域） 政务大模型是否通过备案

于“一体化” +“ 模块化”设 计理念，采用“ 5+1” 建设模式，即：五层结构 + 一套辅助体系建设。 机房环境建设 网络环境建设 硬件环境建设 支撑环境建设 应用环境建设 辅助体系 用户 访问 并发 访问 400 万以上 200 万以上 整 体 交 付 一 体 化 应 用 辅助系统 运维中心 驻场服务 智慧库体系 数据规范 制度体系 机房装修 模块机房 防雷系统 党费管理 党员发展管理 数据管理 党务微门户 党务微博 党务社区 党务微信公众号 网上党校 移动党校 掌上图书馆 在线老年大学 民主评议 网上票决 线上举报 党务公开 消息辅助系统 五、建设内容— 5.1 应用环境建设 应用系统 信息管理 党组织信息管理、党员信息管理、流动党员信息管理、入党申请人信息管理 公文管理 公文发文管理、公文收文管理、公文查询 业务管理 内存， 3 块 600G 硬盘 数据库服务器 8 颗 12 核 CPU ， 256G 内存， 4 块 600G 硬盘 存储 100T 五、建设内容— 5.5 硬件环境建设 五、建设内容— 5.6 辅助体系建设 建立党务信息化建设统一的运维服务中心，为系统正常稳定运行提供专业、优质、便 捷、完善的运维管理服务。 建立专属的驻场服务团队，深度挖掘信息化技术，提供点对点的技术支持、系统培训、 系统

于“一体化” +“ 模块化”设 计理念，采用“ 5+1” 建设模式，即：五层结构 + 一套辅助体系建设。 机房环境建设 网络环境建设 硬件环境建设 支撑环境建设 应用环境建设 辅助体系 用户 访问 并发 访问 400 万以上 200 万以上 整 体 交 付 一 体 化 应 用 辅助系统 运维中心 驻场服务 智慧库体系 数据规范 制度体系 机房装修 模块机房 防雷系统 党费管理 党员发展管理 数据管理 党务微门户 党务微博 党务社区 党务微信公众号 网上党校 移动党校 掌上图书馆 在线老年大学 民主评议 网上票决 线上举报 党务公开 消息辅助系统 五、建设内容— 5.1 应用环境建设 应用系统 信息管理 党组织信息管理、党员信息管理、流动党员信息管理、入党申请人信息管理 公文管理 公文发文管理、公文收文管理、公文查询 业务管理 内存， 3 块 600G 硬盘 数据库服务器 8 颗 12 核 CPU ， 256G 内存， 4 块 600G 硬盘 存储 100T 五、建设内容— 5.5 硬件环境建设 五、建设内容— 5.6 辅助体系建设 建立党务信息化建设统一的运维服务中心，为系统正常稳定运行提供专业、优质、便 捷、完善的运维管理服务。 建立专属的驻场服务团队，深度挖掘信息化技术，提供点对点的技术支持、系统培训、 系统