历史警情数据分析；外地重大案 事件信息收集；定向警情分析 智能化指挥调度子系统 智能化勤务子系统 智能化情报子系统 三大应用子系统 勤务部署与警情匹配检验 警情分析 重点人员分析 趋势预警分析 行动指挥 警务协作 工作调度 勤务网上报备 社情分析 民生警务 防控圈设定 勤务等级设定 手持终端输入、回传 GPS 检测、巡逻控制 17 智能指挥调度系统 1 、系统简介 通过资源可视化，实现扁平化指挥调度 统一接警 实现全媒体、多渠道的警情接入 警务资源整合 1. 资源管理 2. 预案匹配 3. 图上指挥 4. 任务管理 可视化指挥调 度 1. 分类统计 2. 趋势分析 3. 时空分析 警情研判 1. 预案编制 2. 预案审批 3. 预案演练 预案管理 系统构成 系统支持多级部署（典型：市局、分局、派出所三级），集中管理，支持统一接警， 分级处警，既可实现扁平化指挥调度 执行情况 功能：警情研判 - 分类统计 系统可按指定周期，对警情按案件类型和性质进行分类统 计。 警情 24 小时 功能：警情研判 - 趋势分析 系统可对长期积累的警情数据，进行趋势统计分析和 24 小时的时段分 析, 挖掘警情发生规律和发展趋势。 功能：警情研判 - 区域分析 系统可结合地理区域来对警情进行基于时空的统计分析，从而研判 警情 发展的区域特征，对警情高发地区产生预警。

数字政府一网通办智慧政务 服务解决方案 1 2 3 政务服务趋势和挑战 “ ” 一网通办 政务服务解决方案 成功案例 3 “ ” 深化 放管服 改革，优化营商环境已成为政府重大改革举措 2015 年 5 月 12 “ 日，国务院召开全国推进简政放权放管结合职能转变工作电视电话会议，首次提出了 放管 ” 服 改革的概念，即： 简政 放管 优化 放权 结合 服务 2020 上办事比例低、线上线下融合难 业务系统烟囱化，综合类业务缺 乏统一协同调度 部门间数据标准不统一，系统数 据互联互通难，数据难有效使用 特殊人群难以到政务大厅办理政 务事项 6 1 2 3 政务服务趋势和挑战 “ ” 一网通办 政务服务解决方案 成功案例 7 一网通办，基于城市智能体的智慧创新，让政务服务更有温度 智 城市 IOC 城市通 慧 智慧 应 应用 用 一件事一次办 秒批秒办 应用管理服务 一网通办解决方案，就是要实现政务服务的标准化、精准化、便捷化、平台化、协同化，政务服务流程显著优化，服 务形式更加多元，服务渠道更为畅通，群众办事满意度显著提升 8 1 2 政务服务趋势和挑战 “ ” 一网通办 政务服务解决方案 “ ” 一件事 ，让数据多跑路，群众少跑腿 “ ” 秒批秒办 ，打造便捷高效的政务秒批服务 “ ” 温馨提醒办 ，事项找人，让政务服务更懂你 “

中国政务行业大模型发展洞察 ©2024 iResearch Inc. CONTENTS 目录 03 政务行业大模型发展趋势 Development trend 2 01 政务行业大模型发展背景 Overview 02 政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基 《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策》 面对国内日益升温的“行业 + 大模型”趋势 ，我国各地政府也不断出台各类政策 ，规范和引导大模型相关产业的健康、有序发展 ，为 大模型落地实践提供政策保障。同时 ，面对全球逐步扩大的“大模型 + 政务”态势 ，我国各地政府也通过政策形式 ，明晰大模型在政 理解用户意图，自动检索数据资源，为数据治理工作减负增效 智能交互 通过热门指标快捷提问或文本输入 方式，基于语义理解和分析 ，快 速 定位相关数据并给出准确答复 数据洞察 对运营看板中的关键指标进行 趋势预测、异常检测 ，帮助 用 户及时发现数据变化和问题 jumin_id org_ID Bingah rysj mzzdmc 居民 ID 住院机构 ID 病案号

中国政务行业大模型发展洞察 ©2024 iResearch Inc. CONTENTS 目录 03 政务行业大模型发展趋势 Development trend 2 01 政务行业大模型发展背景 Overview 02 政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基 《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策》 面对国内日益升温的“行业 + 大模型”趋势 ，我国各地政府也不断出台各类政策 ，规范和引导大模型相关产业的健康、有序发展 ，为 大模型落地实践提供政策保障。同时 ，面对全球逐步扩大的“大模型 + 政务”态势 ，我国各地政府也通过政策形式 ，明晰大模型在政 理解用户意图，自动检索数据资源，为数据治理工作减负增效 智能交互 通过热门指标快捷提问或文本输入 方式，基于语义理解和分析 ，快 速 定位相关数据并给出准确答复 数据洞察 对运营看板中的关键指标进行 趋势预测、异常检测 ，帮助 用 户及时发现数据变化和问题 jumin_id org_ID Bingah rysj mzzdmc 居民 ID 住院机构 ID 病案号

，准确了解基 层党组织和党员的队伍状况和发展趋势。 基层组织按组织关系隶属， 自主登记党员基本信息，实 现全省党员网上数据采集。 全省每一个党组织按隶属 关系，自主建立网上党组 织，登记党组织信息。 1 2 静态数据分析：掌握组织建设现状和趋势  静态数据的分析：通过对党组织数据及党员数据的分析，及时掌握组织建设的现 状和趋势。 党务工作管理：实现基层党建工作信息化 党

，准确了解基 层党组织和党员的队伍状况和发展趋势。 基层组织按组织关系隶属， 自主登记党员基本信息，实 现全省党员网上数据采集。 全省每一个党组织按隶属 关系，自主建立网上党组 织，登记党组织信息。 1 2 静态数据分析：掌握组织建设现状和趋势  静态数据的分析：通过对党组织数据及党员数据的分析，及时掌握组织建设的现 状和趋势。 党务工作管理：实现基层党建工作信息化 党

智慧党建的定义 提高党的建设质量和效果 智慧党建通过数字化、智能化和现代化的手段，能够更好地满足党组织、党员和群众的需求，提高党的建设质量和效 果。 适应信息化发展趋势 随着信息化技术的快速发展，智慧党建成为适应信息化发展趋势的重要手段，能够更好地发挥党的领导作用，提高党 组织的执行力和决策效率。 加强党与群众的联系 智慧党建通过信息化平台，能够更好地联系党员和群众，了解群众需求和反馈，加强党与群众的联系， 预测和评估，提高党组织的科学决策水平和精准执行能力。 移动化 随着移动互联网的普及，智慧党建将进一步推动移动化办 公，实现党组织工作的随时随地处理，提高工作效率和响 应速度。 智慧党建的发展趋势 充分运用互联网技术和信息化手段，改进党员教育管理工作，推进基层党建传 统优势与信息技术深度融合；依托党员教育管理信息化平台，开展党员信息管理、 党组织活动指导管理、 流动党员管理服务、 通过大数据技术，挖掘和分析党 建工作的数据，为决策提供科学 依据。 数据挖掘和分析 将数据分析结果以图表、图像等形 式呈现，使结论更直观、易于理解。 数据可视化 通过大数据技术预测党建工作的发 展趋势，提前做好规划和应对。 数据预测 大数据技术应用 利用云计算技术，实现党 建数据的云端存储，提高 数据安全性和可访问性。 云存储 云处理 云端应用 在云端对党建数据进行处 理和分析，提高数据处理

智慧党建的定义 提高党的建设质量和效果 智慧党建通过数字化、智能化和现代化的手段，能够更好地满足党组织、党员和群众的需求，提高党的建设质量和效 果。 适应信息化发展趋势 随着信息化技术的快速发展，智慧党建成为适应信息化发展趋势的重要手段，能够更好地发挥党的领导作用，提高党 组织的执行力和决策效率。 加强党与群众的联系 智慧党建通过信息化平台，能够更好地联系党员和群众，了解群众需求和反馈，加强党与群众的联系， 预测和评估，提高党组织的科学决策水平和精准执行能力。 移动化 随着移动互联网的普及，智慧党建将进一步推动移动化办 公，实现党组织工作的随时随地处理，提高工作效率和响 应速度。 智慧党建的发展趋势 充分运用互联网技术和信息化手段，改进党员教育管理工作，推进基层党建传 统优势与信息技术深度融合；依托党员教育管理信息化平台，开展党员信息管理、 党组织活动指导管理、 流动党员管理服务、 通过大数据技术，挖掘和分析党 建工作的数据，为决策提供科学 依据。 数据挖掘和分析 将数据分析结果以图表、图像等形 式呈现，使结论更直观、易于理解。 数据可视化 通过大数据技术预测党建工作的发 展趋势，提前做好规划和应对。 数据预测 大数据技术应用 利用云计算技术，实现党 建数据的云端存储，提高 数据安全性和可访问性。 云存储 云处理 云端应用 在云端对党建数据进行处 理和分析，提高数据处理

（二）大模型在政务热线中的全新价值..................................................................5 二、大模型驱动政务热线的创新趋势.............................................................................7 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽” 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 2 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发[2022]14 号）强调“要 主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 也逐渐 技术更广泛地触达不 同人群，政务服务的覆盖度显著提高。政府利用数字化工具集成大量政府服务项 目，发展出网上政务大厅、一网通办、智慧终端、指尖政府、专用型 APP、嵌入 式 APP 等应用。在此趋势下，这一阶段的政务热线形成了集成式和总台化的特 征，表现为多条热线沟通、一个总台受理、处置多种事项，或者是一条热线沟通、 一个总台受理、处置复合事项。此外，随着大数据分析技术的成熟，政务热线数

可以根据诉求内容、地理位置、 部门职责等因素 ，智能分派工单到相关部门 或人员 ，并实现跨部门协同处理 ，提高诉求 处置效率和协同性 诉求热点分析与趋势预测 DeepSeek 可以分析海量的民生诉求数据 ， 挖掘热点问题和趋势 ，为政府决策提供参考 ， 例如预测未来一段时间的交通拥堵热点、环 境污染高发区域等 诉求意图精准识别 DeepSeek 可以更准确地识别民生诉求的 数 据 可 视 化 分 析 报 告 DeepSeek 可以分析各类政务 数据 ，例如经济数据、民生数 据、城市运行数据等 ，生成动 态可视化分析报告 ，直观展示 数据趋势和规律 ，为政府决 策 提供数据支撑 从关键词搜索升级为语义搜索， DeepSeek 可以理解用户意图， 更精准地检索政府内部文库、 政策法规库、案例库等 ，并支 持多轮对话式搜索 所需信息 DeepSeek 可以自动构建政 府 知识图谱 ，将分散的知识点关 联起来 ，形成结构化的知识 网 络 ，并进行知识挖掘和分 析， 辅助政府进行政策制定、风险 研判、趋势预测等 DeepSeek 可以自动生成会 议 纪要 ，提取会议要点 ，并对 会 议议题进行智能分析 ，例 如热 点议题、关注焦点、待 办事项 等 ，提升会议效率和 决策质量 6.2