针对预先设计的 EHC 解决方案的 特定于客户的实施和 集成规划 基于解决方案 BOM 的 快速部署 * 和 30 天过渡运营支持 • 运营 EHC • 3 个已部署的 IaaS 蓝图 （大 / 中 / 小 － Win 或 Linux ） • 30 天 Out-tasking 运营管理 * 模块化实施，以支持不同的 EHC 组件，包括：标准 EHC ；具备支持备份的 Data ViPR 实施 • Avamar 代理设置 （如果环境中存在 Avamar ） • 测试验证 交付成果 • 运营 EMC 企业混合云 • 配置的蓝图和 vRealize Orchestrator 工 作流： - 2 个部署的 IaaS 蓝图 - ViPR 和 Avamar 工作流 - 30 天的 Out-tasking 服务 18 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 客户不会只购买基础 EHC 解决方案 + 其他服务蓝图 • 其他 IaaS 蓝图 （带或不带高级 HA 和 BCDR ） • PaaS 蓝图（灵活应用程序开发） • AaaS 蓝图 （桌面、 ORCL 、 MSFT 、 SAP 及其他应用程序） + 将其他技术集成到 EMC EHC 解决方案中 • 第三方集成

用触摸屏设备可以直观地查看全镇基层党支 部具体位置信息，点击具体支部名称，即可查 看该支部党建情况。 镇党委首页 第 12 页 镇党委首页分类介绍镇党委组织介绍、组织动态及全镇党员情况介绍。 宏伟蓝图 第 13 页 宏伟展示基层党支部党建规划及发展规划。 领导班子 第 14 页 展示各个基层党支部领导班子配备情况。 党员信息 第 15 页 全面分类展示全镇党员分布情况。

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分析报告 数据标准 分析报告 数据标准理念推广 数据标准理念推广 归档系统 归档系统 …… …… ODS ODS Page 35 大数据分析平台总体架构——数据质量管理 数据质量管理框架蓝图如下，其中数据质量提升是改进数据质量的手段和质量考评的目的：  数据质量要求确认，根据业务要求制定和明确数据质量要求，同时也需要符合数据标准的要求；  数据质量考评，对数据质量的量化评价  台，应用方面开展实时分析和数据 产品封装  开展客户信息管理、信用风险评 级和业务统计分析三类应用建设  开展贴源数据整合，初步建立企 业级数据视图，实现对管理分析 类应用和实时分析类应用的支撑  规划数据管控蓝图，初步实施数 据质量和技术元数据管理 2013 年 2014 年—— 2015 年 2015 年以后 对 企 业 价 值 的 创 造 应 管 技 业务分析框架 基础数据平台 数据管控体系 优化模型和 数据平台纳入尽可能多的企业内外 Page 44 大数据分析平台演进说明——数据管控 阶段划分 建设内容 预期效果 第一阶段 分析和梳理当前数据管理方面的成果和现状，数据管控蓝图和路线图设计， 数据管控工作的组织、技术和流程高阶设计 梳理智慧税务大数据大数据平台 ETL 流程各环节的数据质量要求，指定数 据质量检查规则、评价指标、管控流程，并落地实施数据质量管理系统

上下联动 智慧民政平台与国家平台互联，与公安、卫计委、 人社、财政等其他单位互通，实现纵横协同！ 纵横协同 建设智慧民政纵横一体化 1+N 平台，实现民政业务与信息化的深度融合！ 智慧民政产品蓝图 基础设施（高速、移动、安全、泛在） 标 准 规 范 体 系 统一 规范 标准 先行 安 全 防 护 体 系 自主 可控 安全 可靠 开放共享 按需调度 弹性扩展 IDC 资源池 云管理

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证良好的兼容性， 支持现有云基础设施及平台工具 ，兼顾资源的复用和能力的革新。实用性是指厂商需要具备对政务行业的深刻理解 ，利用技术手段 优先解决重点问题 ，不仅立足于长期发展蓝图 ，更能在当下实现立竿见影的效果 ，保证大模型建设的经济性和时效性。 3 ）服务全面：政务行业大模型要求厂商为政府提供技术类和非技术类服务 ，厂商需要在本地提供专业的人员团队 ，对模型调优、测

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