请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 9626187/21/20190228 16:59 [Table_Title] 深桑达：发布政务大模型，落地 AI+政务 [Table_Title2] 深桑达 A(000032) [Table_Summary] 核心观点: 中国电子云发布星智政务垂直领域大模型 7 月 6 日，在 2023 世界人工智能大会人工智能应用创新论 设的数据专题库）等，满足客户实际的数据咨询需求（如城市 交通情况、教育情况），并实现面向政务相关事项的查询、推 理、分析以及问答能力。目前星智政务大模型在包括武汉等几 个城市落地过程中。 以数字人为载体，率先落地问政与看数两个场景 基于大语言模型，以数字人“小鲸”为载体，面向“问 政”与“看数”两个场景，实现（1）面向政务工作人员的政务 大屏解读和（2）面向基层民众与网格员的政务执行咨询。根据 “N”是投资建设 N 个可信智算中心：可信智算中心有望 年内率先落地北京武汉。北京智算中心预计今年 10 月份完成一 期建设，规模为 100P；武汉智算中心下半年启动，规划总规模 超过规模 500P，分 2-3 期完成建设。 “M”是联合生态打造 M 个行业模型：如政务、医疗、金 融、教育、交通等。会议还同时分享了医疗、交通等行业大模 型落地应用。 投资建议 公司产业服务稳健增长，云+数据要素有望高增。维持盈利预

本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业动态报告 AI+政务：最具执行力的 AI 应用落地方向 2025 年 04 月 26 日 ➢ 深圳推出“AI+政务助手”引发热议，多地上马 AI 政务项目。2 月 16 日， 深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供 DeepSeek 涉及大量的财政单位、预算单位，以及每年超过 20 万亿的财政支出，在整个财 政资金的流动环节中有大量的环节适合 AI 落地，财政 IT 双龙博思软件和中科江 南均已接入 DeepSeek，将 AI 全面应用到财政信息化系统中，在财政预算管理、 非税票据管理、政府采购环节等实现落地；3）AI+税务，随着金税四期数电发票 在全国推广上线，在“以数治税”的背景下，企业财税实务数字化产品及财税风 险 险及合规相关服务的市场渗透率和普及程度将大幅度上升，税务 Saas 龙头税友 股份推出自研 AI 大模型“灵犀”，在税务合规等领域加速 AI 应用落地。 ➢ AI 为政务办公实现效率提升。政务 IT 涉及大量办公场景（12345 热线、社 保、公积金等等），通过 AI 辅助有望大幅提升办公效率，新点软件承建的智能政 务助手"深小 i"，让公众通过日常对话式提问即可获取精准指引。该系统已整合

多点触控互动多媒体 落地案例 2 0 1 9 年 全 国 两 会 两会期间，与中国联通及河南省电视台合作，于2019年全国两会现场，展示VR智慧党建系统。 落地案例 山 西 省 党 建 书 房 山西省党建书房项目签约仪式、人民日报专题报道、书博会现场展示、省内数十处落地案例展示。 落地案例 上 线 阿 里 巴 巴 云 平 台 联手浩鲸科技AI党建云项目全面上线阿里巴巴云平台 落地案例 中 中国电信5G直播现场展示新时代VR智慧党建系统 落地案例 江 苏 省 新 华 报 业 传 媒 集 团 江苏省省委宣传部副部长网信办主任徐缨、新华日报社总编辑顾雷鸣等领导视察2019紫金网络峰会 落地案例 长 三 角 文 博 会 江苏省省委常委、宣传部部长王燕文， 新华日报社社长、党委书记、新华报业 传媒集团董事长双传学等领导再次体验 【新时代智慧党建展示系统】 落地案例 腾 讯 众 创 空 间 （

谱华章、科大讯飞、商汤科技、中国科学院自动化研究所、阿里云、 360 和昆仑万维等 15 家厂商的大模型产品通过备案。北京、上海、杭 州、深圳等地出台政策推动政务领域大模型应用落地，政务热线、智 能客服、城市治理、医疗、教育是重点落地方向。随着生成式 AI 大 模型的快速发展，预计未来相关技术将广泛应用于各地智慧城市建设、 政务服务提供中，成为推动新一轮治理变革的强大力量。政府机构需 要强化前瞻 1320 名公务员的调查显示，11%的公务员在工作中使用过 ChatGPT、Bard 等 AI 大模型工具。 6著名管理咨询公司罗兰贝格 （Roland Berger）预计，生成式人工智能大模型落地的第二波就是教 育、通信、公共服务等行业，这些行业虽然信息化投入相对较少，但 生成式人工智能技术带来的价值空间广阔。在充分应用的前提下，预 计大模型将推动公共服务行业降低 1.8%的经营成本。 AI 大模型。 （二）覆盖场景丰富，技术潜能初现 从各国（地区）实践看，大模型技术已在政府内部办公、政务信 息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个 细分场景落地。应用场景从政府内部扩展至对外服务及治理，从简单 办公延伸至智慧民生建设，且部分场景取得了良好应用成效。 表 2 大模型在政府治理中的应用场景分布 应用领域 范围界定 细分场景 代表性案例

，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家 应用范围 业监管要求 通过在通用大模型底 座引入行业特征数据， 实现垂类大模型开发 依托通用大模型，结合行业专有数据进行训练及微调的各类行 业大模型加速落地 2017 Google Transformer 模型成为加速大模型落地的关键 克服传统 RNN （递归神经网络）模型和 CNN （卷积神将网络）模型在自然语言 处理过程中的局限性 ，模型训练所需数据集和参数规模显著扩大 政务行业大模型发展驱动：技术普及 策》 面对国内日益升温的“行业 + 大模型”趋势 ，我国各地政府也不断出台各类政策 ，规范和引导大模型相关产业的健康、有序发展 ，为 大模型落地实践提供政策保障。同时 ，面对全球逐步扩大的“大模型 + 政务”态势 ，我国各地政府也通过政策形式 ，明晰大模型在政 务领域的适用场景和服务范围 ，逐步在政务办公、政府服务、公共管理等场景开展试点

，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家 应用范围 业监管要求 通过在通用大模型底 座引入行业特征数据， 实现垂类大模型开发 依托通用大模型，结合行业专有数据进行训练及微调的各类行 业大模型加速落地 2017 Google Transformer 模型成为加速大模型落地的关键 克服传统 RNN （递归神经网络）模型和 CNN （卷积神将网络）模型在自然语言 处理过程中的局限性 ，模型训练所需数据集和参数规模显著扩大 政务行业大模型发展驱动：技术普及 策》 面对国内日益升温的“行业 + 大模型”趋势 ，我国各地政府也不断出台各类政策 ，规范和引导大模型相关产业的健康、有序发展 ，为 大模型落地实践提供政策保障。同时 ，面对全球逐步扩大的“大模型 + 政务”态势 ，我国各地政府也通过政策形式 ，明晰大模型在政 务领域的适用场景和服务范围 ，逐步在政务办公、政府服务、公共管理等场景开展试点

智慧工地安监平台解决方案 10/31/2025 · 2 · 目 录 CONTENTS 1. 需求分析 2. 建设目标 3. 建设内容 4. 售后服务 政策背景—多地政府持续发文督导智慧工地的落地实施  国务院政策文件 《国务院办公厅关于促进建筑业持续健康发展 的意见》《关于印发 2016~2020 年建筑业信 息化发展纲要的通知》（建质函 〔 2016 〕 183 号）  省级 实现政府内部系统的数据互联互 通，打破“信息孤岛壁垒”，提高 数据的利用率 政府监管单位需求分析 系统符合项目日常管理要求，能够 真实提高项目工作效率和管理水平 系统稳定，生态友好，成本合理， 易于实施落地 能够帮助企业跨地域、跨项目满足 政府监管需求，降低企业应对当地 政府监管的成本 企业、项目管理需求分析 需求分析 · 8 · 目 录 CONTENTS 1. 需求分析 2. 以东软行业领先的智慧工地平台为基础，通过完 善的敏捷开发体系，实现快速交付并持续优化用 户体验 计划名称 计划落地周期 计划简要 需求调研 1 月 调研相关部门组织架构，收集监管 平台功能搭建所需资料。 平台快速部署 2 周 东软以高效、快速、准确的部署方 式，尽快实现监管平台的落地。 相关人员产品使用 培训 2 周 东软会对监管平台用户进行功能使 用方面的培训，并提供优质的售后 服务，随时随地解决用户在使用方

用户渠道层 应用层 应用支撑平台 统一智能数据平台 基础资源层 外部第三方数据 渠道体验一致化  在不同渠道的应用体验一致且连续 业务创新敏捷化  基于平台、框架和能力，实现创新快速落地 事项办理一站化  地方特色业务、创新业务与总局业务全面集成  税务人通过统一登陆门户访问各个内部系统 业务应用融合化  遵循“核心微业务”理念，实现业务短链化  支持“信用 提供多种类型存储计算，满足批量计算、流计算、交 互式查询、实时检索等多种计算场景； 3. 数据治理体系  建设一体化数据治理工具体系  优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制  建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具  提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务 元数据影 响分析 元数据管理 元数据维护 元数据查询 元素据变更 元数据关系 维护 数据标准管理 数据标准落地 及映射 数据标准监控 系统模型引用标准 标准映射管理 系统落标参考 标准定义 标准发布 版本管理 标准导出 标准检核规则 变更影响分析 标准落地评估 2 数据质量 3 数据标准 数据质量检 核规则管理 数据质量检 核作业管理 数据质量独 立指标体系

归一化 外部数据获取渠道“三合一 ” 对外推送信息渠道唯一化 基础资源 层 用户渠道层 应用支撑平台 统一智能数据平台 业务创新敏捷化 基于平台、框架和能力，实现创新快速落地 基础架构集约化 整合现有资源 搭建私有云 引入公有云 渠道体验一致化 在不同渠道的应用体验一致且连续 互式查询、实时检索等多种计算场景； 3. 数据治理体系 建设一体化数据治理工具体系 优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制 建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具 提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放； 提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务 权管 理 资 源 监 控 数 据资 产自动 化 采集 数 据资 产 流向 关 系自 动 化整 合 数 据资 产 关联 关 系整 合 数 据质 量考核 、 质 量问 题 定位 数标落地、标准归集制定、 数 据申请 Hadoop Hive HBase 定位和分布、 影响分析、血 统 分析 、比对 分 析、 关 联 度 分析 元数据采集 自动采集管理

年的厚积薄 发 确定数据标准框架 数据标准的工作方法 数据标准体系框架 培 训 学 校 自 办 实 体 内 设 部 门 与 组 织 总 行 企业级数据模型 形成标准管理体系 标准设计方法 标准落地实施建议 商 业 客 户 新 增 / 修 改 / 删 除 申 请 & 审 核 数 据 提 供 人 数 据 维 护 人 数 据 审 批 人 开 始 P 1 集 数 据 库 采 集 元 数 据 管 理 元 数 据 分 析 元 数 据 访 问 与 检 索 数 据 仓 库 采 集 数 据 质 量 管 理 • 示例：证件类型代码落地 • 改造方案 ：数据标准落地 • 历史数据转换 ：系统与标准对应不上的证件 号码增加特殊前缀，类型改为其他 • 数据质量持续改进方式 • 凡是 9 其他 9 的证件类型，在客户办 证件号码规则检查（约束性规则） 证件类型代码标准落地前 数据标准 核心系统 身份证 身份证 护照 护照 军人证 军人身份证 武警证 武警证 港澳居民来往内地通行证 港澳台通行证 户口簿 户口本 台湾居民来往大陆通行证 外国人永久居留证 警官证 其他 其他 · 数据标准提供了数据质量检查规则 数据标准的执行可以改善数据质量 数据质量监控标准落地情况