项目编号： 政务系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................7 1.1 政务系统现状与挑战........................... .....................................................263 1. 项目背景与目标 随着数字化转型的加速推进，政务系统面临服务效率提升与智 能化升级的双重需求。当前政务服务平台普遍存在流程冗长、人工 处理占比高、响应速度慢等问题。以某省行政审批局 2023 年数据 为例，平均单项业务处理时长达到 48 小时，其中 70%的时间消耗 在 分钟。其次，构建 7×24 小时智能问答系统，准确率需达到 92%以上（参照现有金融 行业智能客服标准），分流 50%的人工咨询量。最后，建立动态知 识库更新机制，确保 3000 余项政策条款的关联关系能随法规变动 实时调整，政策解读一致性需保持 98%以上准确度。 关键效能提升指标如下： 维度 现状基准值 目标值 实现路径 业务处理时效 48 小时 ≤18 小时 智能预审+自动化流程触发 人工干预率

DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（政府篇） DeepSeek 大模型赋能政府数字化转 型 厦门大学 林子雨 副教授 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 3 月 9 日 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用 。 这 意味着一次训练就可以将模 运算效率 较低 ，推理时间较长 ，资源消耗大 较高 ， 响应速度快 ，资源消耗相对较小 幻觉风险 较高 ， 可能出现“过度思考”导致的错误答案 较低 ，更依赖于已知的知识和模式 泛化能力 更强 ，能更好地适应新问题和未知场景 相对较弱 ，更依赖于训练数据 擅长任务举例 解决复杂逻辑谜题 ，编写复杂算法 ，数学证明 撰写新闻稿 ，翻译文章 ， 生成产品描述 ， 回答 常识问题 成本 通常更高

AI 赋能数字党建解决方案 新 一 代 智 慧 党 建 平 台 为 基 层 减 负 增 效 政策背景 现状 & 问题 解决方案 产品优势 运营服务 客户案例 夜校”将 走 进辖区内的工业园区，推动技术普惠。 浙江 · 宁波市 2025-05-27 宁波交警“鹰智”大模型构建“通识问答 + 知识 中枢 + 智能问数 + 以文搜图”四维赋能体系， 助力在法规检索、警情分析、数据研判、精 准查缉以及事故追逃等场景实现高效应用。 江苏 · 审计厅 2025-06-04 大语言模型智能分析平台初步实现了大语言 模型本地部署、法规制度智能查询、审计知 实现关键性突破，加速大模型落地应用“最后一公里 ” , 进入深度融合应用阶段。 基本功能信息化。基本功能大都已完成信息化、电子化，侧重 党 建 宣 传 和 信 息 发 布 ； 部 分 功 能 也 完 成 了 应 用 化 ， 具 有 了 在 线 处 理 业务的 功 能。 技术架构简单。依托互联网、云计算等基础技术构建平台或 APP, 实现了数据的填报、数据的简单统计和报表生成，无 法 深度挖掘海量数据以提供精准决策支持。

等方面 逐渐显露出局限性。信息技术的迅猛发展，尤其是人工智能和大数 据技术的成熟，为城市治理提供了新的解决方案。DeepSeek 模型 作为一种先进的深度学习架构，具备强大的数据处理和模式识别能 力，能够有效应对城市治理中的复杂问题。引入 DeepSeek 模型， 不仅可以提升事件处置的效率和准确性，还能够为决策者提供更为 科学、实时的数据支持。 在实际应用中，DeepSeek 模型能够通过以下几个方面显著提 智能平台，实现信息的实时共享与决策支持，提升跨部门协作的效 率。 为实现这些目标，本项目将采取以下具体措施：  构建基于 DeepSeek 模型的事件识别与分类系统，该系统能 够实时分析来自城市各个监控点、传感器和市民反馈的数据， 自动分类并优先处理紧急事件。  开发预测预警模块，通过历史数据与实时数据的结合，预测可 能发生的城市治理问题，并向相关管理部门发送预警信息。  亟 需一种高效、智能的解决方案，以提升事件处理的效率和准确性。 针对上述问题，引入 DeepSeek 模型可以有效提升政务城市治 理的智能化水平。DeepSeek 模型具备强大的数据处理和分析能 力，能够实时监控城市运行状态，快速识别和预警潜在问题。通过 深度学习算法，模型可以从海量数据中提取有价值的信息，生成精 准的决策支持建议，进而提高事件处理的效率和准确性。此 外，DeepSeek

方式已无 法满足日益增长的需求，尤其是在政策解读、法律咨询等领域，往 往存在效率低、准确率不高的问题。因此，本项目的目标是通过科 技手段提高工作效率，降低人力成本，确保政务工作的规范性与高 效性。 具体目标包括：  开发一套集成化的 AI 法制员大模型，能够快速理解和处理海 量法律文本。  实现智能法律咨询系统，公众可通过简单的自然语言提问获取 法律法规解答，进而提升信息透明度和便捷性。 际，确保政务 AI 法制员大模型的可行性和高效性，真正成为政务 工作中的智能助手，从而提升治理能力，增强公众满意度。 1.1 项目背景 在数字化转型加速的背景下，政府机构的工作方式正逐渐向智 能化、高效化转变。政务工作涉及大量的法律法规、政策文件、案 例分析等信息，而传统的人力处理方式不仅效率低下，而且容易出 现错误与遗漏，降低了政务服务的质量与透明度。随着人工智能技 术的迅猛发展，尤其是大型语言模型（如 有助于增 强公众对于政府工作的信任与认可，使政务服务更具人性化和便捷 性。 目标明确，项目不仅要满足当前的政务需求，还需具备一定的 前瞻性和扩展性。通过建立政务 AI 法制员大模型，我们期望能 够：  提升法律法规的检索效率与准确性  实现政策文件的自动化分类与解读  提供智能化的法律咨询，满足公众对政务信息的需求  加强对法治宣传、法律风险预警的能力 在项目实施过程中，我们将关注以下几个方面的要素，以确保

，基于我国自有 IT 底层架构和标准 ，形成自有开放生态 ，从根本上解决本质安全问题 ，实 现信 息技术可掌控、可研究、可发展、可生产。信创发展是一项国家战略 ，也是当今形势下国家经济发展 的新功 能。信创产业发展已经成为各行各业数字化转型、提升产业链发展的关键。 信息安全 终端安全 基础软件 中间件 信息技术 应用创新 什么是 信创 IT 基础设 7 数字化：利用数字化技术将模拟信号转变为数字信号 ，现实世界重构为数字世界 数字化转型：运用数字化技术构建新的商业模式 ，实现组织变革 ，进而提高业务绩 效 数字化技术 5G ： 更好 满 足 信 息 传 输 速率 和时 效 需求。 大数据： 提 高复杂 事物 认知 和问题 解 决能力。 数字化的概念和 技术 区块链：提高 信息透明度， 降低信用成本。 云计算 驱动解决效益问题。数字化是信息化的高阶阶段。 9 数字化特点：以客户为中心、技术赋能 ，数据驱动 ，构建生 态 数字化的 特点 10 2020 年 8 月 ， 国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 ，全面部署数字化转型工作。 针 对新形势 ，国资委明确数字化转型基础、任务和关键举措 三项重点能 • 开展新型基建 ，加大基础设施投资建 设 • 布局数字产业

，基于我国自有 IT 底层架构和标准 ，形成自有开放生态 ，从根本上解决本质安全问题 ，实 现信 息技术可掌控、可研究、可发展、可生产。信创发展是一项国家战略 ，也是当今形势下国家经济发展 的新功 能。信创产业发展已经成为各行各业数字化转型、提升产业链发展的关键。 信息安全 终端安全 基础软件 中间件 信息技术 应用创新 什么是 信创 IT 基础设 7 数字化：利用数字化技术将模拟信号转变为数字信号 ，现实世界重构为数字世界 数字化转型：运用数字化技术构建新的商业模式 ，实现组织变革 ，进而提高业务绩 效 数字化技术 5G ： 更好 满 足 信 息 传 输 速率 和时 效 需求。 大数据： 提 高复杂 事物 认知 和问题 解 决能力。 数字化的概念和 技术 区块链：提高 信息透明度， 降低信用成本。 云计算 驱动解决效益问题。数字化是信息化的高阶阶段。 9 数字化特点：以客户为中心、技术赋能 ，数据驱动 ，构建生 态 数字化的 特点 10 2020 年 8 月 ， 国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 ，全面部署数字化转型工作。 针 对新形势 ，国资委明确数字化转型基础、任务和关键举措 三项重点能 • 开展新型基建 ，加大基础设施投资建 设 • 布局数字产业

策 支持功能，能够显著提升政务服务的智能化水平。通过 AI 大模型 的应用，可以实现以下核心目标： 1. 提升服务效率：通过智能问 答、自动化流程处理等功能，缩短用户等待时间，提高业务办理效 率。 2. 优化用户体验：提供个性化、精准化的服务推荐和问题解 答，提升用户满意度和参与度。 3. 降低运营成本：减少人工干 预，降低人力资源投入，实现政务服务的规模化低成本运营。 提下，实现数据的高效利用和共享。 为实现上述目标，本方案拟将 AI 大模型技术深度融入全省一 体化政务平台的各个环节，包括但不限于智能问答系统、自动化审 批流程、数据分析和预警系统等。通过技术赋能，推动政务服务 “ ” “ ” “ ” “ ” 从 被动响应 向 主动服务 转型，从 单一功能 向 综合智能 升级， 最终打造一个高效、智能、安全的现代化政务服务体系。 以下为关键目标的量化指标： 用户提 供更加高效、精准的服务体验。同时，通过 AI 技术的深度应用， 推动政务服务的数字化转型，为政府治理能力的现代化赋能。 1.2 项目目标 本项目旨在通过将 AI 大模型技术深度融入全省一体化政务平 台，全面提升政务服务的智能化水平，优化用户体验，提高行政效 率，并为政府决策提供数据支持。具体目标包括以下几个方面： 首先，依托 AI 大模型强大的自然语言处理能力，实现政务服

20%以上。而不仅仅是深圳，全国各地政务 IT 系统纷 纷宣布接入 DeepSeek，以实现政务办公效率的提升。 ➢ 政务 IT 包括多个垂直场景，AI 赋能实现开源节流。1）AI+招采：2023 年 中国公共采购交易总额超过 46 万亿元，招采业务以 Saas 为主要收费模式，通 过 AI 赋能可以提升招采环节效率，实现开源节流；2）AI+财政，我国财政体系 涉及大量的财政单位、预算单位，以及每年超过 20 万亿的财政支出，在整个财 落地进程加速，而近期深圳推出“AI+ 政务助手”大幅提升政务工作效率，也引起了社会广泛关注。我国政务信息化市 场空间广阔，包含招采、财政、税务、司法等大量专业的垂直领域，同时链接 B 端、C 端用户，AI 赋能带来的提效降本空间较大。同时政务信息化体系建设节奏 大多自上而下推动，在全年拥抱 AI 的浪潮下，AI+政务有望更快速落地。建议关 注：1）AI+政务产业链：新点软件、数字政通、博思软件、税友股份、中科江南、 ........................................................................... 3 1.2 政务涵盖多个垂直场景，AI 赋能潜力较大 ...............................................................................................

，明确税务总局大数据和风险管理体系框架，提 升 大数据和风险管理能力，推进税收治理体系和治理 能力 现代化。 l 国家税务总局局长王军多次提出 ," 深化税收数据应用 , 充分挖掘和发挥税收大数据 9 金山银库 9 的效 应 " 。 l 近日，提出运用税收大数据，服务全局要尽力，通过 税收大数据建设的不断推进 , 为税务部门加强大数据 管理、深化数据应用提供了有力支撑。 成立大数据与风险管理局，构建现代化大数据和风险管理体系 税务大数据背景及拓展思路 3 华为大数据产品及优势 4 典型应用案例 目 录 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 7 智 能 数 据 平 台 数据分析工具 数据服务 数据 底座 数据采集 及存储 1. 数据汇聚 统一税务局和其他政府部门的数据采集交换平台 提升数据接入场景能力，提供批量、实时、流式多种 门槛低，通过拖拽操作对数据进行处理和可视化分析； 标签创建 标签更新 标签服务 标签目录管理 标签生命周期管理 宽 表 配 置 与 维 护 人 工 智 能 数据分析整体架构 数据可视化 图形可视化 GIS 地图分析 交互式仪表盘（大屏） 自助探索分析 即席查询 OLAP 多维分析