政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基座结合政务行业数据，服务政务业务场景的专业模型 政务行业大模型是在通用大模型基础上结合政务行业专属数据和政务行业业务场景特征、为政务领域专业定制的专属行业大模型。 • 在部署模式上 ，政务行业大模型一般需要支持私有化部署 ，以满足政务数据安全性与合规性要求； ，在数据层借助政务领域通用 / 专有数 据 ，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 ，提升数字化基础设施运行效率 支持离线部署和 升 级 ， 可有效保证 数 据安全性 ， 满足 行 业监管要求 通过在通用大模型底 座引入行业特征数据， 实现垂类大模型开发 依托通用大模型，结合行业专有数据进行训练及微调的各类行 业大模型加速落地 2017 Google Transformer 模型成为加速大模型落地的关键 克服传统 RNN （递归神经网络）模型和 CNN （卷积神将网络）模型在自然语言

政务行业大模型发展路径 Interpretation 01 政务行业大模型发展背景 Overview 政务行业大模型概念界定 通用大模型基座结合政务行业数据，服务政务业务场景的专业模型 政务行业大模型是在通用大模型基础上结合政务行业专属数据和政务行业业务场景特征、为政务领域专业定制的专属行业大模型。 • 在部署模式上 ，政务行业大模型一般需要支持私有化部署 ，以满足政务数据安全性与合规性要求； ，在数据层借助政务领域通用 / 专有数 据 ，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 ，提升数字化基础设施运行效率 支持离线部署和 升 级 ， 可有效保证 数 据安全性 ， 满足 行 业监管要求 通过在通用大模型底 座引入行业特征数据， 实现垂类大模型开发 依托通用大模型，结合行业专有数据进行训练及微调的各类行 业大模型加速落地 2017 Google Transformer 模型成为加速大模型落地的关键 克服传统 RNN （递归神经网络）模型和 CNN （卷积神将网络）模型在自然语言

04 面向群众： 更快捷有效的解决上下传递工作，更有助于深入了解基层党组织、党员 工作开展和执行情况 建设目标：以大数据服务各级领导、以轻应用提高管理和执行效率、以互联网思维践行基层党建路线 结合互联网手段，提高党员的凝聚力，加强党员工作的积极性与使用 平台的粘性 平台建设理念 通过多样化内容采编，加大党建宣传力度；通过群众小程序，提高群众 诉求的收集效率 “ 智慧党建”系统，采取平台 工作指令等党建业务智能预警，做到提前亮灯、 到点提醒，推动各项工作有序规范开展。 党建大数据 基于党组织数据、党员数据、党建工作数据、党费 收缴、党组织活动、系统使用数据等基础数据、业务流程 数据、结果数据，结合大数据工具，进行实时监测、动态 数据统计分析，生成直观图图标，形成党组织、党员、工 作开展情况“全景视图。 平台亮点功能 党建工作的新时代背景 平台亮点 建设思路 功能介绍 1 2 党员信息从源头 开始就具有真实性和完整性。 党员发展：线上操作，方便客观，按时提醒，确保完整 简 面向管理 人性化 UI 设计结合多种培训手段，让 平台简单易懂、易学易会 学习简单 精简行业工作流程复杂度，快捷高效 完成各项任务和工作 流程简单 结合多指向向导说明，操作简单好用 操作简单 多种管理功能，覆盖面广，让面向管 理的应用成为真正的工具 应用简单 管理端应用 数据查看简单化

04 面向群众： 更快捷有效的解决上下传递工作，更有助于深入了解基层党组织、党员 工作开展和执行情况 建设目标：以大数据服务各级领导、以轻应用提高管理和执行效率、以互联网思维践行基层党建路线 结合互联网手段，提高党员的凝聚力，加强党员工作的积极性与使用 平台的粘性 平台建设理念 通过多样化内容采编，加大党建宣传力度；通过群众小程序，提高群众 诉求的收集效率 “ 智慧党建”系统，采取平台 工作指令等党建业务智能预警，做到提前亮灯、 到点提醒，推动各项工作有序规范开展。 党建大数据 基于党组织数据、党员数据、党建工作数据、党费 收缴、党组织活动、系统使用数据等基础数据、业务流程 数据、结果数据，结合大数据工具，进行实时监测、动态 数据统计分析，生成直观图图标，形成党组织、党员、工 作开展情况“全景视图。 平台亮点功能 党建工作的新时代背景 平台亮点 建设思路 功能介绍 1 2 党员信息从源头 开始就具有真实性和完整性。 党员发展：线上操作，方便客观，按时提醒，确保完整 简 面向管理 人性化 UI 设计结合多种培训手段，让 平台简单易懂、易学易会 学习简单 精简行业工作流程复杂度，快捷高效 完成各项任务和工作 流程简单 结合多指向向导说明，操作简单好用 操作简单 多种管理功能，覆盖面广，让面向管 理的应用成为真正的工具 应用简单 管理端应用 数据查看简单化

构建基于 DeepSeek 模型的事件识别与分类系统，该系统能 够实时分析来自城市各个监控点、传感器和市民反馈的数据， 自动分类并优先处理紧急事件。  开发预测预警模块，通过历史数据与实时数据的结合，预测可 能发生的城市治理问题，并向相关管理部门发送预警信息。  建立一个多部门共用的智能平台，该平台不仅能够集成各部门 的数据资源，还能通过 DeepSeek 模型提供的数据分析结 果，支持决策制定。 功能的深入分析，展示其在政务场景中的适用性。同时，结合具体 案例，说明模型如何通过数据驱动的方式优化事件识别与处理流 程。 接下来，文章将重点探讨 DeepSeek 模型在实际政务场景中的 部署方案与技术路径。包括数据采集与预处理、模型训练与优化、 系统集成与运维等关键环节。为确保方案的可行性，将提供详细的 技术实施步骤与风险评估，并结合实际数据支持的效率提升预期：  数据采集：通过 为复杂场景下的数据处理与决策支持而设计。其核心优势在于能够 高效处理大规模、多维度的结构化与非结构化数据，并通过自动化 的特征提取与模式识别，提供精准的预测与决策建议。该模型采用 多层神经网络架构，结合了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络 （RNN）以及注意力机制（Attention Mechanism），能够有效捕 捉数据中的时空特征与动态变化。此外，DeepSeek 模型还集成了 强化

务平台其他模块进行交互。为支持高并发场景，需引入负载均衡机 制，结合 Kubernetes 进行容器化部署，实现资源的动态调度和弹 性伸缩。 数据安全是政务平台的核心问题，因此需采取多重措施保障数 据隐私和合规性。在数据传输环节，采用 TLS 加密协议确保数据在 传输过程中的安全性；在数据存储环节，对敏感信息进行脱敏处 理，并结合国产加密算法对数据进行加密存储。同时，建立严格的 数据访问控 时性和准确性。为了提升模型性能，采用 GPU 集群进行分布式训 练，并通过模型压缩技术降低推理时的计算资源消耗。此外，模型 层还提供模型监控和优化功能，支持对模型表现的实时评估与调 整。 应用层负责将 AI 能力与具体政务业务结合，提供包括智能问 答、文档分类、语义分析等功能。通过 API 网关统一对外提供服 务，确保安全性和可扩展性。应用层还支持定制化开发，根据不同 部门和业务需求快速部署 AI 应用。 交互层面向最终用户，提供 为保障系统的高可用性和容灾能力，集成方案采用多区域部署 架构，结合 Kubernetes 和 Docker 实现容器化部署和动态扩缩 容。通过 GSLB（全局负载均衡）技术，确保用户访问的最优路径 选择，降低延迟。同时，建立异地多活数据中心，实现数据的实时 同步和故障快速切换，确保政务平台 7×24 小时不间断服务。 系统集成的安全设计贯穿始终，采用零信任安全模型，结合身 份与访问管理（IAM）、数据加密和日志审计等多层防护机制。AI

智能客服：通过自然语言理解技术，实现 7*24 小时的智能咨 询服务，减少人工客服的工作负担。  公文处理：利用文本生成和语义分析技术，自动化生成、审核 和归档公文，提升办公效率。  数据挖掘：结合大数据技术，对政务数据进行深度挖掘，发现 潜在规律，为决策提供支持。  舆情监测：通过实时分析社交媒体和新闻数据，及时发现舆情 热点，辅助政府进行舆情管理。 从技术发展趋势来看，大模型 AI 系统的安全性和合规性，采用 加密技术和访问控制机制，保护敏感数据。  用户体验优化：通过自然语言交互和个性化推荐，提升公众和 政府工作人员的满意度。 在具体实施过程中，政务办公大模型 AI 的建设需结合地方实 际需求，分阶段推进。初期可通过试点项目验证技术可行性，逐步 扩展至更多政务场景。同时，建立完善的技术支持体系和培训机 制，确保政府工作人员能够熟练运用 AI 工具。通过持续优化和迭 代，政务办公大模型 制，确保只有经过授权的人员才能访问特定数据。此外，平台需部 署实时监控和日志审计系统，对数据访问行为进行全程记录和追 踪，确保异常操作能够被及时发现和处置。 在数据存储和传输方面，平台应采用分布式存储架构，结合冗 余备份和容灾机制，确保在硬件故障或网络攻击情况下数据不丢 失、服务不中断。同时，数据传输过程中应使用安全的通信协议 （如 TLS 1.3），防止数据在传输过程中被窃取或篡改。为进一步 增

互联网 + 智慧党建云平台 智慧党建云平台 智慧党建 智慧党建云平台，以“互联网 +” 信息技术为着力点、创新点，创新网络时代党建宣传工作新途 径，结合两学一做、三严三实等学习教育工作，将党建信息化建设与基层党组织建设紧密结合、与 党建业务工作紧密结合，架起党委、党支部与基层党员及群众之间便捷、实时的沟通桥梁，搭建基 层党组织、党员和群众资源共享的“新阵地”，全面推进基层党建工作和服务群众工作的开展。 实景化呈现 实现静态展示与动 态演示相结合 扁平化运行 实现线上互动与线下 联动相聚合 数据化分析 实现组织监督与决策 咨询相整合 智慧党建云平台 党建云平台建设思路 01 信息整合，互联互通 表现为充分整合党员卡、党建管理系统、党建网站、手机客户端、党员服务阵地、地 图等各类型信息载体，实现党建信息数据的完全对接、融合及提取，并通过线上线下 的结合，构建党建工作的数字化和智能化 1 智慧党建功能  智慧党建架构  智慧党建价值 智慧党建云平台 智慧党建云平台 智慧党建云：一云两库五平台 02 从顶层设计和最基层现状入手，精 准分析党建业务需求，通过电脑与智能 手机相结合的操作模式，实现碎片时间 用手机随时随地查看与上传党建工作信 息，电脑端快速批量处理的操作功能， 自动化的数据多维统计与信息导出功能 着力解决党务工作者的重复性与事务性 的工作。 管理规范化、层级化、痕迹

“互联网化”迈向“智慧化 党 建”。 通过权威课程资源 + 智能定 制装备 + 整体空间方案设计， 帮助基层党支部打造立体式、 体验式、沉浸式的智慧党建 学习空间 , 构建观学结合、 主 题学习、自主学习三个核 心 学习方式，切实提高党员 教 育培训工作质量。 基于权威党媒的优质内容， 通过 AI+4K+5G 的数字技术 融合，提供党建 IOC 数据 CONTENTS 党建云平台 以党的十九大“新时代党的建设总要求”为指引，结合当前党建工作现状，运用互联网信息化技术，打造集 “政 治建设、思想建设、组织建设、作风建设、纪律建设、制度建设”于一体的综合性党建工作平台，实现党的 组织 决策科学化、学习教育精准化、党 提供集支部荣誉管理、支部活动管理、支部品牌建设、党建论坛等创新品牌专区于一体的综合性党建宣传 党支部基本信息展示、 重点任务陈列、支部风 采展示，各支部可结合 自身特色创建品牌专区 党支部基本信息展示、 重点任务陈列、支部风 采展示，各支部可结合 自身特色创建品牌专区 一先两优，示范党支部， 两红两优，青字号品牌， 最美移动人 志愿者活动、学习活动 等内容的管理，活动成

互联网 + 智慧党建云平台 智慧党建云平台 智慧党建 智慧党建云平台，以“互联网 +” 信息技术为着力点、创新点，创新网络时代党建宣传工作新途 径，结合两学一做、三严三实等学习教育工作，将党建信息化建设与基层党组织建设紧密结合、与 党建业务工作紧密结合，架起党委、党支部与基层党员及群众之间便捷、实时的沟通桥梁，搭建基 层党组织、党员和群众资源共享的“新阵地”，全面推进基层党建工作和服务群众工作的开展。 实景化呈现 实现静态展示与动 态演示相结合 扁平化运行 实现线上互动与线下 联动相聚合 数据化分析 实现组织监督与决策 咨询相整合 智慧党建云平台 党建云平台建设思路 01 信息整合，互联互通 表现为充分整合党员卡、党建管理系统、党建网站、手机客户端、党员服务阵地、地 图等各类型信息载体，实现党建信息数据的完全对接、融合及提取，并通过线上线下 的结合，构建党建工作的数字化和智能化 1 智慧党建功能  智慧党建架构  智慧党建价值 智慧党建云平台 智慧党建云平台 智慧党建云：一云两库五平台 02 从顶层设计和最基层现状入手，精 准分析党建业务需求，通过电脑与智能 手机相结合的操作模式，实现碎片时间 用手机随时随地查看与上传党建工作信 息，电脑端快速批量处理的操作功能， 自动化的数据多维统计与信息导出功能 着力解决党务工作者的重复性与事务性 的工作。 管理规范化、层级化、痕迹