大型国企智慧党建解决方案验。不仅体现在技术层面对党建方式方法的影响, 如建立党建网站、推行电子党务等;还涉及党的建 设的理念、思路等深层次内容。 信息化推动党建方式方法创新 广泛运用信息网络技术创新党建方式 方法、提高党建工作效率,突出表现 为推行电子党务、建立党建网站、创 新党建手段等。 信息化对党建的深层次影响 信息化对党的先进性建设的影响;信息 化对党的执政能力建设的影响;信息化 对党的意识形态建设的影响;信息化对20 积分 | 66 页 | 20.29 MB | 3 月前3
面向税务应用的统一运维平台方案导致应用性能差 © 2015 Riverbed Technology. All rights reserved. 22 对于关键业务对外服 务质量的综 合 监控 基础设施及应用监控子系 统 - 深层次的应用组件监控 © 2015 Riverbed Technology. All rights reserved. 24 面向应用中间件实例的系 统 性能 实例的性能监控 © 2015 Riverbed20 积分 | 61 页 | 14.59 MB | 4 月前3
政府端智慧工地监管平台-智慧工地安监平台解决方案(69页 PPT)实时显示 现场通过数码管实时显示载重数据。 历史记录查询 实时记录升降机监测数据,数据包括监测 台账以及报警信息。 安全管理—深基坑监测系统功能 通过传感器技术对围护墙顶水平位移及沉降、维 护墙身深层水平位移、支撑轴力、立柱沉降、基 坑外水位、周边建筑物沉降、裂缝、倾斜监测、 周边地下管线沉降、位移等进行实时在线监测和 统计分析,防止安全隐患事故发生,无线传输数 据到平台,支持手机 APP 、 PC10 积分 | 69 页 | 25.64 MB | 1 天前3
税务行业信息化解决方案直拨内部(3 到 6 位)短号码,既方便又显紧密关系。 话费优: 集团客户集团 V 网组内成员在相互间通时,不论接听还是拨打,组内 成员均可享受话费优惠。 3.1.1.3. 深层应用——综合 VPMN 集团 V 网的深层应用可实现固定电话和移动电话统一编号,形成一个集团内部的 综合 VPMN 网,移动客户和内部分机互拨,不需经总机的转换,还可预埋 IP 电话和 直拨中国移动通信 IP 电话。综合20 积分 | 111 页 | 4.47 MB | 4 月前3
政务大模型通用技术与应用支撑能力要求宜具备对图像修复、水印、对象修改、空洞补全、根据姿 态或者线稿等信号进行图像生成; 图像视频 理解 图像视频描述 宜支持基于给定图像、视频,结合文本描述要求,进行对 象、属性、情景、行为等的客观描述和深层次语义理解, T/ISC 0079—2025 13 给出城市治理业务中的对象或事件的标签、短句或者长句 描述; 图像视频问答 宜支持基于给定的城市治理业务中的对象或事件的图像、 视频,进行5 积分 | 23 页 | 500.64 KB | 1 天前3
AI 驱动政务热线发展研究报告 2025一个总台受理、处置复合事项。此外,随着大数据分析技术的成熟,政务热线数 据背后的社会价值开始得到重视,并用以发现社会问题,辅助政府科学决策。其 “用数认知、循数决策、依数施策”的特征明显地区别于信息化阶段,并演化为 政务热线系统的深层本能和基础能力。 三是智能化升级阶段。当前,人工智能在社会各领域的日益深入,对国家与 社会治理创新提供了新的机遇,推动政务热线从数字化阶段向智能化阶段转变。 在这一阶段,政务热线出现融通式和智慧化的特征,表现为多种渠道沟通、一个 效 应为重要成果,助力政务服务智能化转型,推动政府治理现代化。具体而言: 第一,具有突出的创新能力。蜜巢政务大模型充分整合多源政务数据、精准 分析用户需求与快速处理政务数据,凭借语义分析能力与深层次的理解能力,为 政府政务服务、社会治理以及内部办公等提供智能化支持,开启了数字政府创新 发展的全新范式,充分考虑不同层级的功能需求,实现政务服务智能化发展。 第二,具有较高的实用价值。蜜巢政务大模型可以直接解决大量人工咨询和10 积分 | 59 页 | 1.73 MB | 1 天前3
智慧民政大数据平台整体解决方案(90页Word)理、 安全存储与备份,保证民政社会服务对象数据和办公资源信息汇集 入库,满足各业务系统之间共享数据和与相关部门交换数据的需求, 实现民政系统数据的综合应用,通过数据加工、挖掘、分析、比较 等深层次数据开发,形成具有唯一性、及时性、完整性的可供管理 和决策的有效数据。 数据中心的数据资源包括两大类:全市应用系统所支撑的数据 (包括各类业务的过程性数据和结果性数据),本市通过各级数据10 积分 | 130 页 | 468.50 KB | 1 天前3
数字政府智慧政务AI法制员大模型设计方案(213页 WORD)指 的是具有数亿甚至数百亿参数的深度学习模型,这些模型通过海量 数据的学习,能够捕捉复杂的特征与模式,从而在多个任务上展现 出优异的性能。 大模型的基本概念主要包括以下几个方面:首先,它们由深层 神经网络构成,这些网络具有多层的隐藏层和大量的节点,能够处 理高维输入数据。其次,大模型依赖于大规模的数据集进行训练, 这些数据集可以来自于文本、图像、音频等不同的来源,使得模型 能够具备丰富的知识和能力。10 积分 | 224 页 | 1.34 MB | 1 天前3
党建大数据云平台项目--实施方案、系统维护人 员和系统操作人员,开设集中培训课程。重点是系统维护人员和系 统操作人员,采用集中授课的方式,进行培训。 (2)现场培训方式:重点针对平台各系统管理员,通过在现场 的施工和培训,深层次的掌握系统各设备的使用、维护、故障检修 和各种日常操作等。 (3)教学材料方式:针对平时工作繁忙的大量普通用户,可以 印制教学材料在相应的职能部门向用户发放,促进其自学。 239 贵阳党10 积分 | 282 页 | 7.63 MB | 6 月前3
党建大数据云平台项目--实施方案、系统维护人 员和系统操作人员,开设集中培训课程。重点是系统维护人员和系 统操作人员,采用集中授课的方式,进行培训。 (2)现场培训方式:重点针对平台各系统管理员,通过在现场 的施工和培训,深层次的掌握系统各设备的使用、维护、故障检修 和各种日常操作等。 (3)教学材料方式:针对平时工作繁忙的大量普通用户,可以 印制教学材料在相应的职能部门向用户发放,促进其自学。 239 贵阳党20 积分 | 282 页 | 7.63 MB | 6 月前3
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