技术挑战 u u u u 治安管理 案件侦破 人口管理 · · · 》 我们对行业的理解 两抢一盗， 案件频发● 假释人员， 监控困难 电信诈骗， 案情难测 城中村人 口混杂治 理困难 。 公众聚集， 突发事件难 以预防 重要节日， 人流疏导困 。 难 网络舆论众 多，人群混 杂 治安 管理 重点区域， 案、反电话诈骗方案等。 数据资源 , 整体解决 方案 联通数据 刑侦 情报 智慧侦查 反恐维稳 其他 司法矫正 交通规划 法院 老赖追踪 失联复联 治安 治安管理 智慧小区 科信 态势感知 智慧研判 · · · 经侦 非法集资 非法传销 其他运营商数据 反电信 诈骗 公安内部数据 微蜂窝 替代 互联网数据 人脸大 围栏灵活定义和覆盖能力 • 信令理解、解析和应用能 力 实时 实质 安全 实用 产品优势 2 应用 场景 标准 接口 统一授权接口 统一应用接口 统一审计接口 》应用场景丰富 热点识别 治安管理 电子围栏 社区警务 嫌犯追踪 人流监测 轨迹监测 趋势分析 涉黄赌毒 电信诈骗 社区矫正 人口管理 防恐防暴 非法聚集 经济诈骗 抢掠行凶 轨迹标签 位置标签 关系标签

事件（EVENT）：包括群众来访、群众来信、群众来电、领导批 办、上级交办、其他部门转来、排查发现、新闻媒体曝光和其他方 式收集的咨询、建议和投诉。事件分为社会纠纷、安全生产、环境 秩序、社会治安、出租房屋。 事件主题所包含的信息是进行决策统计分析所需的核心数据。 41 大数据云平台实施方案 图 11 事件主题数据存储关系示例图  SERVICE(服务) 服务（SERVICE） 儿园 学生数量 教育管理人员 数量 治安管理人员 近 6 月安全 审查次数 3.6.1.1.3.4小医院信息统计 目标：对全市小医院分布进行统计分析 维度：区域（6 区 3 县 1 市） 指标：医护人员数量、管理人员数、治安人员数等 展现方式：图表 表 27 小医院统计表 区域名称 医院数量 医护人 员总数 管理人员 数 治安管理人 员 近 6 月安全 审查次数 1 市） 指标：商店数量、从业人数、治安管理人数、安全审查次数等 展现方式：图表 表 28 小商店统计表 区域名称 小商店数量 从业人数 治安管理人员 近 6 月安全审 查次数 …… 3.6.1.1.3.6小餐饮场所信息统计 目标：对全市小餐饮场所分布进行统计分析 维度：区域（6 区 3 县 1 市） 指标：餐饮场所数量、从业人数、治安管理人数、安全审查次 数等 展现方式：图表

地。 南通滨海新区应急指挥中心 江苏如皋平安城市，共建设 1000 余个治安点位， 300 余套电警。 广西玉林市城市数字防控系统，覆盖玉林市区及下属五县两区，共建设治安点位 6000 余 个，卡口 200 余套。 内蒙古呼伦贝尔市平安城市及智能交通，涵盖市区及三个旗县。共建设 4 套中心平 台， 600 余个治安点位， 50 余套电警， 10 余套卡口。 厄瓜多尔国家安全应急指挥项目，包含两个国家级监控中心，

实现了第一时间感知、第一时间预警、 第一时间调度 , 做到了全域全链服务警务实战和社会治理。 项目背景 社会治安维护工作复杂多变 , 传统警情分类方 式依赖人工判断 , 效率低、准确性难以保障。 处理 重复警情时 , 关键词搜索分析排查方式易遗漏 和误判 , 无法及时、准确把握社会治安态 势。 技术应用 警情数据自动监测与闭环管理 , 从时效性、分 类准确性、要素完整性监测 , 建立审核机制 审核及 时性提升 , 实现全面检查。事件风险研判 , 召回 率和精准率超 90%, 分析耗时从分钟级缩至秒级。 警情编报工作 , 平均耗时降低 , 效率提升 200% 。 安庆智算中心暨公安城市治安巡查大模型 “Young 智 ” A I 助手 , 用于提升窗 口服务水平 。 : 梳理户籍业务办理须知 、人 口类政策文件 , 提升 服务效率。 服务成效 : 累计服务群众 5300 余人次

社区物业模块 三维 GIS 展示模块 社区养老模块 社区公共信息模块 社区商业模块 社区教育模块 其他各类模块 区域党建与文明模块 城市建设管理模块 经济资源管理模块 社工网格化服务模块 社区治安管理模块 模块规划 智 慧 社 区 平 台 云计算中心 防火墙 应用服务器 数据库服务器 社会组织管理 社会服务信息平台 社区安全监控 义工管理 其它应用 社区公共信息平台 社区人口管理

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被发现并响应。为实现这一目标，系统需整合来自城市监控摄像 头、传感器网络、社交媒体平台、市民举报系统等多渠道的数据 流。通过部署深度学习模型，系统能够对海量数据进行高效处理， 识别出潜在的城市治理事件，如交通事故、公共卫生事件、治安问 题等。 数据采集阶段，系统需对不同数据源进行标准化处理，确保数 据的可用性和一致性。例如，监控摄像头和传感器数据通常以图像 或数值形式传递，而社交媒体和市民举报则多为文本信息。通过自 下是 具体的事件类型分类方案： 首先，事件可以分为以下几大类：公共安全事件、城市基础设 施事件、环境事件、交通事件和公共服务事件。每一大类下又可细 分为若干子类。例如，公共安全事件包括火灾、治安事件、突发事 件等；城市基础设施事件涵盖道路破损、管道破裂、电力中断等； 环境事件涉及垃圾堆积、空气污染、水体污染等；交通事件包括交 通事故、交通拥堵、违规停车等；公共服务事件则涉及公共设施维 全等核心领域。例如，社会影响评估可包括居民生活便利度、公众 满意度等指标；经济影响评估可涉及直接经济损失、产业链中断程 度等；环境影响评估则需考虑污染程度、生态破坏范围等；公共安 全影响评估则需关注事件对治安、交通、应急资源调度的潜在威 胁。 为提升评估效率，可采用深度学习模型对历史数据进行训练， 构建事件影响预测模型。该模型可基于事件类型、发生地点、持续 时间等特征，动态预测事件可能带来的影响范围与程度。同时，结

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关的个人基本信息、死亡信息等 与民政系统中的人员进行比对核 实，提高民政信息系统人口信息 准确性。 民政局 民政人口信息准确性 需要各部门人口信息，完善户籍 管理、顺应公安机关在人口流动 环境下的动态管理、打击犯罪、 治安防范、维护稳定的需要。 公安局 完善人口多维画像 文广局下属的市图书馆，可依托 于政务信息资源共享平台的人口 信息开展建设名人录，无论从研 究和实际意义上都十分重要。 文广新局 名人录弘扬本地特色

统 5 、智能勤务管理系 统 3 背景概述 1. 业务挑战 2. 主要需求 3. 技术发展 4. 解决方案 4 © 2013 WRI 业务挑战 随着城市治安问题不断升级，警务指挥业务面临着严峻的挑 战： 勤务管理 如何解决基层警力信息支撑不足，警力资源不能动 如何充分地发挥情报信息引 领作用，形成情指、情勤联 动机制？ 如何更好地对下层后的警