的时代命题 第 一 部 分 核心概念与时代意义 (1) 第 一 部 分 中华民族共同体意识的内涵解析 习近平总书记在内蒙古考察时明确指出，铸牢中华民族共同体意识是新时代党的民族工 作的主线，也是民族地区各项工作的主线。同时强调文化认同是最深层次的认同。这一 重要论述揭示了一个关键判断：铸牢中华民族共同体意识，离不开共同的历史记忆和精 神认同。这种认同不是抽象概念，而是在长期共同奋斗中形成的情感联结与精神纽带， 感联结与精神纽带， 是维护国家统一、促进民族团结的思想基础。 核心概念与时代意义 (2) 第 一 部 分 红色文化的独特价值定位 红色文化作为中国共产党团结带领各族人民共同奋斗 形成的精神财富，记录了各族人民并肩前行、命运与 共的真实历程，是铸牢中华民族共同体意识最直接、 也最有力量的文化载体。在全国红色文化版图中，内 蒙古以其独特的历史地位和实践经验，成为诠释红色 文化如何赋能民族团结进步的生动样本，为我们理解

03 人工智能应用案例 01 人工智能概述 CONTENTS 人工智能基本概念与发展历程 关键技术与研究学派 01 02 人类的智能，源于人类的大脑、感觉器官 和神经网络 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用 于指挥自身行为的能力，就是“智能”。 1. 何谓智能？ 人工智能基本概念 人工智能，指由人制造出来的机器所表 现出来的智能。 人工智能就是把人的智能转移到人造的 人工智能就是把人的智能转移到人造的 机器中，让机器来具备了感知、思考、 决策的能力。 2. 什么是人工智能？ 人工智能基本概念 1950 年，图灵在论文《计算机器与智能》中提出图灵测试，将机器智能定义为 “若 机器能通过自然语言对话让人类无法区分其与人类，则具备智能” 。这一测试方法 至今仍是衡量 AI 智能水平的重要标准，例如 ChatGPT 等大模型均以通过类似测 试为目标。 图灵通过图灵测试与图灵 的全称，是 Generative Pre-Trained Transformer （生成式预训 练 Transfomer 模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。 大模型的基本概念 -ChatGPT 概 述 各大热门平台产品月活跃用户数破亿所需时长。 ChatGPT 被称为 AI 的“ iPhone 时刻” , 以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 让每个 人命令计算机解决问题成为了可能。可

DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 1. 大模型：人工智能的前 沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 1.3 人工智能与大模型的关系 1.4 大模型分类 大模型通常指的是大规模的人工智能模型 ，是一种基于深度学习技术 ，具 有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力 ，能够处理和生成多种类型数据的 出） ，探索了很多不同的路径之后给出 答 案 ，那么有这个能力的大模型就是推 理大 模型。推理模型的核心在于处理那 些需要 多步骤逻辑推导才能解决的复杂 问题 推理大模型 推理大模型的概念大规模传播应该开始于 2024 年 9 月份 2024 年 9 月 12 日 ， OpenAI 官方宣 布了 OpenAI o1 推理大模型 1.4 大模型的分 类 大语言模型可以分为通用大模型和推理大模型 模型微调还是本地知识库？ 在监督微调阶段 ，模型会学习一个 指令 - 响应（ Instruction-Response ） 数据集 ， 该数据集包含大 量人 类编写的任务示例 ，例如“请解释相对论的基本概念”及其标准答案 通过这种方式 ， 模型能够理解不同类型的任务并提供符合预期的回答 。 指令 - 响应 （ Instruction - Response ） 数据集用于训练模型理解任务指令并生成符合预期的响应

在一定程度上降 低数据共享交换平台的实施要求。 1.8.4.2 交换概念模型 交换概念模型由中心交换结点和端交换结点组成。端交换结点接收和发送 政务部门的交换信息。中心交换结点管理交换网络内端交换结点的数据交换服 务，并根据需求形成共享信息库。 交换的概念模型如下图所示： 图表 3 数据交换概念模型 交换概念模型说明如下： （一）业务信息是由各政务部门产生和管理的政务信息资源；

ETL 过程与业务 数据源的具体分析对应情况， 采用渐进方式建立起来。 税务底层数据 概念模型包含 了户、钱、行、 传播媒介、纳 税人财务以及 外部宏观分析 的六个顶层模 类。基于这六 个顶层模型类 将生成 13 个子 类。 税务底层数据概念模型 税户 帐户 纳税人 发票 申报 退库 宏观 财务 发票 纳税人 纳税人产品 数据处理作业 关联工作 企业级数据模型 / 数据规范定义 指标体系、报表体系 数据质量 数据架构 数据质量 暂不重点研究 业务元数据 技术元数据 操作元数据 元数据管理的概念 15 年的厚积薄 发 元 数 据 元 数 据 管 理 平 台 架 构 数 据 管 理 员 系 统 分 析 员 程 序 员 业 务 人 员 数 据 管 理 视 图 数 据 分 析 视 图

通过自然语言生成对应语义的图像。宜支持泛化的语言概 念和丰富的风格，支持大分辨率（1080P 以上）图像生成； 可控生图 宜支持根据线稿、深度图、人物姿势等控制信号生成相对 于的图像； 概念植入 宜支持根据少量图像的快速训练，拷贝相关视觉概念并根 据指定概念生图； 图像编辑 宜具备对图像修复、水印、对象修改、空洞补全、根据姿 态或者线稿等信号进行图像生成； 图像视频 理解 图像视频描述 宜支持基于给定图像、视频，结合文本描述要求，进行对

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