..........................................................................................1 3.4.3 本地视频接访............................................................................................... 实现远程视频接访所必须的视音频信号采集、传输、控制、显示。图 像清晰，图像分辨率达到 1080p 的高清视频标准，声音清晰流畅。 2. 实现省级院与市级院及其下级院之间的远程视频接访，支持点对点远 程接访、多级联合接访、本地视频接访等多种应用场景。 3. 具备符合接访流程的专业接访业务系统软件，具备现场记录、异地受 理、文件传输、证据演示、录音录像、搜索查询、统计分析等多种功 能。 4. 实现电子接访笔录功能，支持接访笔录模板制作、笔录生成、笔录编 同步录音录像机、两台高清电视机、一台实物展示台、一台扫描仪、一台打印 机、一个二代身份证读卡器、一个手写板及一台接访客户端 PC。 — 视频终端实现接访图像的高效编解码。 — 摄像机分别采集上访人图像和本地接访工作人员图像。 — 界面麦克风负责采集本地接访室声音。 |

平台灾备方案.......................................................................................187 4.4.1 本地灾备........................................................................................187 4.4.2 ，来满足未来业 务发展的需要。 S 县政务云数据中心按照支持多数据中心统一管控的模式进行建设。S 县 政务云数据中心分为互联网业务分区、政务外网分区，承担政府及委办局业务 系统，政务外网分区本地放置了业务系统数据的备份分区，以实现数据的连续 性保护。 S 县政务云平台建设的平台作为 S 县政府整体的运营和管理平台，下属各 个委办局单位、政府内部使用人员可以通过云管理平台进行资源的申请，如： 据中心核心物理交换机的内网 网络接口到物理机或虚拟机的网络接口。 3.3.4.1 整体架构设计 在本次项目中我们将采用分区交互的平台网络方案，在云平台内部基于主 机构建大三层网络的架构以实现本地数据中心网络架构的建设，实现虚拟资源 的灵活部署和快速迁移。S 县政务云平台基于云数据中心进行规划设计，内含 多个功能区，涉及的各种 IT 设备非常多，主要划分为互联网业务区、电子政务 外网区。具体，S

在线讲座观看人数 • 团队联系方式： ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 1. 大模型： 人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 政府部门本地部署大模型 5. DeepSeek 大模型在政务服务领域的应 用 6. DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 政府部门为什么需要本地部署大模型 4.2 本地大模型构建的技术方案选择 4.3 政府部门采用 DeepSeek 一体机的重要性和有 效性 4.4 DeepSeek 大模型一体机在政府部门快速落地 4.5 DeepSeek 大模型一体机产品 4.6 DeepSeek 大模型一体机价格 4.7 政务大模型的安全风险 4. 政府部门本地部署大模 型 厦门大学大数据教学团队作品 本地部署 大模型 4.1 政府部门为什么需要本地部署大模 型 离线与高效使用 成本与资源优化 数据隐私与安全性 闭环管理机制 定制化与灵活性 模型微调技术要点 （ 1 ） 高质量的标注数据： 标注数据 的质量直接影响微调的效果 ， 需要确 保数据标注的准确性和一致性 （ 2 ） 合理的微调策略： 选择合适的 微调算法和超参数

网 +” 背景下的监管 创新，降低监管成本，提高监管效率，增强市场监管的智慧化、精准 化水平。 国发〔 2017 〕 6 号 - 国务院关于印发“十三五”市场监管 规划的通知 要点：加快建设本地区本部门“互联网 + 监管”系统，按要求与国家“互联 网 + 监管”系统进行对接，尽快实现各地区各部门重点监管数据的归集 共享，共同推进国家“互联网十监管”系统建设，为完善事中事后监管， 加强 整合共享，强化数据分析、 投诉举报、评价考核。实 现监管过程可追溯、“看 得见”，发现监管工作中 存在的问题，加强对本地 区监管工作情况的监督。  创新监管方式，利用风险 预警，加强对重点领城、 重点行业、重点企业的全 程动态监管。  加强风险研判和预测预警， 及早发现本地区苗头性风 险，从被动到主动。  加强数据整合归集，实现 监管数据的充分利用。  完善相应的协同联动机制， 数据的实时同享通讯； 监管事项清单的梳理工作的统筹、协调和组织； 建立完整的监管信息投诉举报机制，加强对投诉举报信息 办理部门的监督考核；； 行政执法监管系统 执法监管系统以“监管”为中心，为各部门为本地区开展监管事项目录清单动态管理、“双随机、一公开”监管、联合监管、信用监管、投诉举报处理、 非现场监管、移动监管、无证无照治理、行业组织管理提供支撑。 建什么样的内容 --- - 风险预警系统

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虚拟机安 装系统、存储本地数据；文件存储功能用于存储电子公文应用；对象存储基于低 成本存储，提供网盘共享功能。结合存储资源池虚拟化技术，提供多类型存储服 第 30 页 务方案（块、文件）。通过统一管理平台，实现异构存储的统一整合与管理，提 高存储资源利用率，满足用户对高性能、高可靠、易运维的诉求。 3.1.6 云备份平台需求 本期自主可控政务平台主要考虑本地备份。 存储备份技术要求： 支持列表中可以看到众多存储厂商如 NetAPP、IBM、SolidFire、EMC 和众多开源块存储系统对 Cinder 的支持。 Cinder 对本地存储和 NAS 的支持比较不错，可以提供完整的 Cinder API V2 支 持。 1) 本地存储 对于本地存储，Cinder-Volume 可以使用 LVM 驱动，该驱动当前的实现需要在 主机上事先创建一个卷组(VG: Volume Group) 候，Cinder-Volume 在该卷组上创建一个逻辑卷(LV:Logic Volume), 这个逻辑 卷可以通过 Open-iSCSI(Linux 下的一种 iSCSI 访问)的方式当作一个 iSCSI Target 本地使用。 2)SAN 存储 第 156 页 对于 SAN 存储，需要兼容多个厂家的型号，因此需要厂家在 Cinder-Volume 中实现驱动功能，此驱动功能与厂家存储系统之间调用完成快存储的相关操作，

虚拟机安 装系统、存储本地数据；文件存储功能用于存储电子公文应用；对象存储基于低 成本存储，提供网盘共享功能。结合存储资源池虚拟化技术，提供多类型存储服 第 30 页 务方案（块、文件）。通过统一管理平台，实现异构存储的统一整合与管理，提 高存储资源利用率，满足用户对高性能、高可靠、易运维的诉求。 3.1.6 云备份平台需求 本期自主可控政务平台主要考虑本地备份。 存储备份技术要求： 支持列表中可以看到众多存储厂商如 NetAPP、IBM、SolidFire、EMC 和众多开源块存储系统对 Cinder 的支持。 Cinder 对本地存储和 NAS 的支持比较不错，可以提供完整的 Cinder API V2 支 持。 1) 本地存储 对于本地存储，Cinder-Volume 可以使用 LVM 驱动，该驱动当前的实现需要在 主机上事先创建一个卷组(VG: Volume Group) 候，Cinder-Volume 在该卷组上创建一个逻辑卷(LV:Logic Volume), 这个逻辑 卷可以通过 Open-iSCSI(Linux 下的一种 iSCSI 访问)的方式当作一个 iSCSI Target 本地使用。 2)SAN 存储 第 156 页 对于 SAN 存储，需要兼容多个厂家的型号，因此需要厂家在 Cinder-Volume 中实现驱动功能，此驱动功能与厂家存储系统之间调用完成快存储的相关操作，

，政务行业大模型一般需要支持私有化部署 ，以满足政务数据安全性与合规性要求； • 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； • 在服务能力上 ，政务行业大模型需要配备本地化服务团队 ，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。 政务行业大模型 定制化开发 优先解决重点问题 ，不仅立足于长期发展蓝图 ，更能在当下实现立竿见影的效果 ，保证大模型建设的经济性和时效性。 3 ）服务全面：政务行业大模型要求厂商为政府提供技术类和非技术类服务 ，厂商需要在本地提供专业的人员团队 ，对模型调优、测 试、部署、迭代、维护各环节提供全面服务 ，为政府提供政务行业大模型“从无到有再到优”的一站式服务。除技术服务外 ，政务 行业大模型厂 ，简单易用 模型可解释 模型数据安全可保障 ，数据使用 ，模型搭建清晰， 透明 安全认证 按照要求完成算法备案 ，并通过可信赖第三方提 供的安全评估 ，并支持私有化部署 技术类服务 以本地化专业技术团队 ，提供覆盖模型从零到一 个环节的全面服务 非技术类服务 需求响应及时 ，资源统筹能力强 ，生态协作广泛， 可有效配置各类资源 ，提高项目建设效率 ©2024.6 iResearch

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“东数西算”工程布局示意图 4.AI 大模型掀起浪潮，数字政府跃迁升级 DeepSeek 作为国产大模型中的黑马，于数学推理、代码生成、 长文本处理这三大领域表现极为突出。同时，其具备本地化部署与国 产化适配的政务安全特性，且拥有极低的推理成本与开源生态，促使 高性能 AI 从“奢侈品”转变为“日用品”。自 2025 年 2 月起，我国 70 多个省市级政府部门全面开启 AI 大模型的部署工作。东部地区在 15）。各地数字政府建设 需进一步强化力度，应积极借鉴先进城市的实践经验，加快数字基础 设施布局，推动数据资源开放共享，深化跨部门协同治理模式，持续 提升公共服务智能化、精准化水平。同时，应结合本地实际，完善政 策支持体系，加大技术创新投入，推动数字政府建设向纵深发展。 图 15 2025 年数字政府评估推荐城市总指数分布图 2. 特色点评 （1）杭州：数字政府多领域提质增效 扬州市全面夯实城市安全技术底座，保障城市运行安全。一是完 成“城市网络安全运营平台”本地部署并上线试运行，打造城市网络 安全运营核心载体，为城市安全防护提供技术支撑。目前已为广陵新 城集团、公积金中心、南通理工学院、扬州技师学院、“我的扬州 APP”等多家单位提供安全运营托管服务。后续将逐步沟通已服务单 位接入本地“城市网络安全运营平台”，实现安全运营数据的归集与 统一管理，提升安全事件响应效率与跨单位协同防护能力，形成城市