输入 监控标准 执行 数据平台 标准定 义需求 15 年的厚积薄 发 确定数据标准框架 数据标准的工作方法 数据标准体系框架 培 训 学 校 自 办 实 体 内 设 部 门 与 组 织 总 行 企业级数据模型 形成标准管理体系 标准设计方法 标准落地实施建议 商 业 客 户 新 增 / 修 改 / 删 除 申 请 & 审 核 数 据 提 供 人 数 据 维 表 信 息 不 能 提 交 到 系 P 4 结 束 系统数据分 布现状 数据标准管理组织 标准设计指引原则 标准调研方法 数据标准管理流程 标准论证评估方法 标准设计的内容 数 据 标 准 管 理 组 织 流 程 管 理 标 准 体 系 建 设 路 径 建 议 如何制定标准？ 需要哪些标准？ 主数据设 计原则 ， 修 改 不 符 合 业 务 规 则 数 据 2 0 审 核 信 息 4 0 审批 信 息 组 织 机 构 新增 / 修改 审批 数据质量管理支撑工具 数据质量的工作方法 数据质量管理组织及角色 数据质量管理制度及规范 数据质量管理流程 数据质量持续监控 业务 规则 数据 标准 数据质量主动保证

 审计综合管理平台应用价值  致远互联 Part 1 审计概述 审计概述 基本定义 审计特征 由国家授权或接受委托的专职机构和人员，依照国家法规、审计 准则和会计理论，运用专门的方法，对被审计单位的财政、财务 收支、经营管理活动及其相关资料的真实性、正确性、合规性、 合法性、效益性进行审查和监督，评价经济责任，鉴证经济业 务，用以维护财经法纪、改善经营管理、提高经济效益的一项独 审计的对象主要是会计资料和其他经济信息所反映的 经济活动。 方法程序不同 会计方法体系由会计核算、会计分析、会计检查 三部分组成，包括了记账、算账、报账、用账、 查账等内容，其中会计核算方法包括设置账户、 复式记账、填制凭证、登记账簿、成本计算、财 产清查、会计报表等记账、算账和报账方法，其 目的是为管理和决策提供必须的资料和信息； 审计方法体系由规划方法、实施方法、管理方法等组 成，而实施方法主要是为了确定审计事项、收集审计 又称为民间审计 / 社会审计 / 外部审计。是指注册会计师依法接受委托，对被审计单位的会计报表及其相关资料进行独立审查 并发表审计意见。”独立审计的风险高，责任重，因此审计理论的产生、发展及审计方法的变革都基本上是围绕独立审计展开 的。 内部审计（ internal audit ） 国际内部审计师协会（ IIA ）理事会（ 1999 年）：内部审计是一项独立、客观的保证和咨询顾问服务。它以增加价值和改善

.....................................................................................13 2.2 现有事件处置方法的局限性............................................................................................... ........................................................................................111 8.2 评估方法与实施................................................................................................ 度不一等方面。为了提升治理效率和质量，亟需引入更先进的技术 手段，如 deepseek 模型，以优化数据处理和决策支持系统，实现 更高效的政务治理。 2.2 现有事件处置方法的局限性 在当前政务城市治理中，事件处置方法面临着多方面的局限 性。首先，传统的事件处置流程通常依赖人工判断和手动操作，导 致响应速度较慢，难以应对突发事件的高效处理需求。其次，信息 传递机制存在瓶颈，部门间数据共享不足，导致事件处置过程中信

案以及相关法律咨询回应的重要功能。这类模型通过学习大量的法 律语料库，能够在一个给定的上下文中生成相应的、合法合规的文 本内容，极大提高了政务工作的效率和准确性。 生成模型通常可以分为两大类：基于概率的方法和基于深度学 习的方法。目前，基于深度学习的生成模型已经成为主流，其中较 为常见的是自回归模型和变分自编码器。 自回归模型的特点是通过对序列中前面的词进行建模，从而预 测下一个词。著名的自回归模型有 GPT-3 因此需采取有效措施进行处理。处理缺失值的方法可以包括：  删除法：若缺失值比例较小，可以考虑直接删除含缺失值的记 录。  插补法：通过均值、中位数、众数等统计量进行填补，或使用 更先进的插补算法（如 KNN 插补或多重插补）进行估算。 三、异常值检测 异常值可能会严重影响模型的学习过程，因 此需进行识别和处理。可以使用以下方式检测异常值：  统计方法：针对量化数据，计算数据的 Z-score Z-score 或 IQR（四分 位距），从而识别超出正常范围的异常值。  可视化方法：利用箱形图、散点图等可视化工具，直观地识别 离群点。 对于检测到的异常值，我们可选择进行更正、删除或标记，以 便后续分析中可以针对性处理。 四、标准化 为了保证不同特征之间的可比性，必须对数据进 行标准化处理。常用的标准化方法包括：  归一化：将数据按比例缩放到[0, 1]的区间。  Z-score

model optimization 提升模型执行速度，泛化能力，或改善利益相关方所关心的其他特性的方法。 [来源：GB/T 41867—2022，3.2.19] 3.2 强化学习 reinforcement learning；RL 一种通过与环节交互，学习最佳行动序列，使回报最大化的机器学习方法。 [来源：GB/T 41867—2022，3.2.25] 3.3 大模型 large-scale 1—2025，3.2] 3.5 微调 fine-tuning 为提升机器学习模型预测准确性,使用专门领域数据在大模型上继续训练的过程。 注1:专门领域数据一般是特定场景的生产数据或合成数据。 注2:常用的微调方法包括提示词微调、全参微调、参数高效微调等。 [来源:GB/T41867—2022,3.2. 31,有修改] 3.6 提示词 prompt 提示语 使用大模型进行微调或下游任务处理时,插入到输入样本中的指令或信息对象。 b) 宜支持对原始数据中的关键词或词组进行近义词替换，从而增加数据的多样性。近义词替换应 考虑词义、语法和上下文信息的相似性，以确保替换后的文本在语义上保持一致； c) 宜支持业界常用的数据蒸馏的方法对数据进行增强，以便按应用场景的要求提升数据集质量。 6.2.2 部署推理服务 a) 应具备高性能、稳定可靠的服务器资源，满足大模型的计算和存储需求，提供高速、稳定的网 络资源，确保大模型数据传输的实时性和准确性；

1 性能评估指标.............................................................................74 4.4.2 模型验证方法.............................................................................75 5. 平台功能模块设计....... 数据的 特点，常见的清洗操作包括去除重复记录、填补缺失值、纠正错误 数据以及处理异常值。例如，对于缺失值的处理，可以根据数据类 型采用均值填充、众数填充或基于模型的预测填充等方法。对于异 常值，可以采用统计学方法（如 Z-score 或 IQR）进行识别和处 理。 其次，数据预处理是为了将原始数据转化为适合模型训练的格 式。预处理步骤通常包括数据标准化、归一化、特征选择和特征工 程 避免模型过拟合或欠拟合。 在模型训练过程中，需采用有效的优化策略，如动态学习率调 整、梯度裁剪、权重衰减等，确保模型收敛速度和训练稳定性。同 时，应定期评估模型性能，采用交叉验证、A/B 测试等方法，及时 调整模型参数和训练策略。 针对政务办公场景的特点，模型的配置还需考虑以下几个方 面：  数据安全与隐私保护：确保模型训练和推理过程中，政务数据 的安全性，采用数据脱敏、加密传输等措施，防止信息泄露。

随着大数据时代的到来，社会治理面临着新机遇和新挑战。市 委九届四次全会提出，要实施社会治理工程，打造法治升级版，积 极探索以网格为基础的大数据建设。大数据云平台工程以块数据为 基础，运用大数据技术，创新社会治理方式方法，提高社会治理能 力，为打造法治“升级版”提供了有力的工作抓手，具有重大的实践意 义和社会价值。 2、大数据云平台工程建设是推进治理能力现代化的支撑平台。 我市大力发展大数据产业，为社会治理工作带来了前所未有的 Struts 框架的模型部分，控制业务跳转，利用 Hibernate 框架对持 久层提供支持， Spring 做管理，管理 struts 和 hibernate。具体做法是：用面向对 象的分析方法根据需求提出一些模型，将这些模型实现为基本的 27 大数据云平台实施方案 Java 对象，然后编写基本的 DAO(Data Access Objects)接口，并给出 Hibernate 的 整合层模型采用面向主题的设计方法，有效组织来源多样的业 务数据，使用统一的逻辑语言描述相关业务，保证了数据的一致性。 在此基础上可以进行多种不同应用的开发设计，满足不同部门的业 务需求和不同的数据访问方式，真正实现数据一次导入，多次使用。 它所遵循的设计原则主要包括：  中性 整合模型层具有应用中性的特征。整合层模型从业务逻辑角度 以关系模型方法进行建模，涵盖了所有的业务范围，并可以满足不

1U 9、强电控制器（3 台） (1)电源开关控制：8 路独立电源开关控制； (2)载入容量：单路功率 10A； (3)ID 选择：旋转的 ID 切换设置网络 ID 身份代码； (4)控制方法：24VDC 网络供电 10、红外发射棒（8 个） 11、无线触摸屏彩色无线触屏（1 台） 6.4 寸，支持界面图形操作，2D/3D 画面，包含无线接收器及充电器。 12、专业鹅颈会议话筒（14 1U 5、强电控制器（2 台） (1)电源开关控制：8 路独立电源开关控制； (2)载入容量：单路功率 10A； (3)ID 选择：旋转的 ID 切换设置网络 ID 身份代码； (4)控制方法：24VDC 网络供电 6、红外发射棒（4 个） 7、等离子电视（2 台） 50 英寸，1366×768，对比 10000：1 8、桌面液晶显示屏（6 个） (1)15 英寸彩色液晶 (2)分辨率 1U 5、强电控制器（2 台） (1)电源开关控制：8 路独立电源开关控制； (2)载入容量：单路功率 10A； (3)ID 选择：旋转的 ID 切换设置网络 ID 身份代码； (4)控制方法：24VDC 网络供电 238 智慧检务 检察院“三远一网”信息化设计方案 6、红外发射棒（4 个） 7、等离子电视（1 台） 50 英寸，1366×768，对比 10000：1

党员日常管理不规范、不严格、难监督。 • 党费收缴管理监督难。 • 基层党组织、党员职能作用弱化、边缘化，凝 聚力、影响力、号召力不足。 • 工作方法缺乏灵活性与针对性，形式单一，缺 乏吸引力。 • 组织生活缺少创新意识和手段，存在流于形式 的倾向。 • 教育内容枯燥，方式方法单一，缺少活力。 • 党员评价缺乏科学化手段。 • 学习方向、内容、效果缺少科学分析和针对性。 基层党组织难以发挥引领作用 党建工作机制不完善，监督手段不健全 党建工作创新力不强，缺乏科学化手段 解决党建难题的着力点及相应的基础能力 解决党建难题的 6 个着力点 创新方法 新模式、新技术、新平台 优化机制 量化考核，从严督导 加强教育 创新形式，精准推荐 构建党建平台的 6 个基础能力 组织工作中心 学习教育中心 科学指导 科学分析，精准施策 党员测评中心 决策支持中心 激发活力 有力宣传，融入日常 篇 来源于人民网、党建网、光明网、求是网等 红色 VR 教育基地 红色马栏、红色安吴、梁家河等 Confidential 秘密 www.h3c.com16 16 16 16 微课式的互动教学新方法 科学的课程设计与控制、灵活的微课、自动化的过程数据收集 微课导读 视频学习 扩展资料 互动交流 课后测验 • 源于加涅教学设计理论的学习过程，党员随时随地可学 • 基于微课的设计和控制技术，知识留存率从

党员日常管理不规范、不严格、难监督。 • 党费收缴管理监督难。 • 基层党组织、党员职能作用弱化、边缘化，凝 聚力、影响力、号召力不足。 • 工作方法缺乏灵活性与针对性，形式单一，缺 乏吸引力。 • 组织生活缺少创新意识和手段，存在流于形式 的倾向。 • 教育内容枯燥，方式方法单一，缺少活力。 • 党员评价缺乏科学化手段。 • 学习方向、内容、效果缺少科学分析和针对性。 基层党组织难以发挥引领作用 党建工作机制不完善，监督手段不健全 党建工作创新力不强，缺乏科学化手段 解决党建难题的着力点及相应的基础能力 解决党建难题的 6 个着力点 创新方法 新模式、新技术、新平台 优化机制 量化考核，从严督导 加强教育 创新形式，精准推荐 构建党建平台的 6 个基础能力 组织工作中心 学习教育中心 科学指导 科学分析，精准施策 党员测评中心 决策支持中心 激发活力 有力宣传，融入日常 篇 来源于人民网、党建网、光明网、求是网等 红色 VR 教育基地 红色马栏、红色安吴、梁家河等 Confidential 秘密 www.h3c.com16 16 16 16 微课式的互动教学新方法 科学的课程设计与控制、灵活的微课、自动化的过程数据收集 微课导读 视频学习 扩展资料 互动交流 课后测验 • 源于加涅教学设计理论的学习过程，党员随时随地可学 • 基于微课的设计和控制技术，知识留存率从