字节跳动豆包 豆包是字节跳动基于云雀模型开发的 AI ， 能理解你的需求并生成高质量 回 应。 它知识储备丰富 ， 涵盖历史、 科学、 技术等众多领域 ， 无论是日 常问 题咨询 ， 还是深入学术探讨 ， 都能提供准确全面的信息。 同时 ， 具备 出色 的文本创作能力 ， 能撰写故事、 诗歌、 文案等各类体裁。 并且擅长语言 交 互 交流自然流畅 就像身边的知心伙伴 耐心倾听并给予恰当反馈 5.1 DeepSeek 大模型在政务服务中的应用形式 5.2 DeepSeek 在政务服务应用中的问题 5.3 DeepSeek 在政务服务应用中的建议对策 5.4 关于政务大模型是否会取代公务员的探讨 厦门大学大数据教学团队作品 （ 3 ） 企业登记注册 咨询 北京市市场监管局接入 DeepSeek 后 ，企业登记注册业务可提供 24 小时在线智能咨询 不 可 解 释 性 和 “幻觉”问题 ，政府部门应建 立常态化全生命周期的内容安 全防控机制 来源：人民中科研究院 5.4 关于政务大模型是否会取代公务员的探讨 面对 AI 技术带来的治理新课题 ，深圳市福田 区以制度创新构建起规范框架 ，出台全国首 部《政务辅助智能机器人管理暂行办法》。 该办法从伦理框架、技术标准到安全监管进

技术的用例、风险和机遇；澳大利亚明确由数字化转型局、科学和资 源部负责探索使用人工智能新技术相关的政府政策和标准。另一种是 组建专门团队，加速技术推广使用。例如，日本东京都成立项目组， 负责测试 ChatGPT 使用效率，探讨并制定政府大模型技术使用指南。 美国众议院成立人工智能工作专组，以在国会办公环境中测试和共享 诸如 ChatGPT 等新的人工智能工具。美国国防部成立 AIGC 工作组 Lima，负责在整个国防部范围内“评估、协调和使用”AIGC 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 19 金融、自动化、体育等 14 个领域供 AI 训练使用。二是打造技术应用 的社会氛围。例如，日本户田市举办创新大赛，促进公职人员、公民 和企业共同参与探讨 ChatGPT 在市政运营中的安全使用。澳大利亚 举办政府生成式人工智能峰会，邀请各界专家参与，解答政府机构如 何使用新技术的紧迫问题。 三、各国加快政务领域大模型应用规范 大模型的应 明朗，治理依然存在滞后性。面对新技术热潮，我们既要探索其价值 避免落后于人，又要保持谨慎以规避风险。一是要建立敏捷治理方式 以适应技术快速变化，如采用监管沙箱推动政务大模型测试和应用， 推动科技企业、公务人员、公民等共同探讨应用和治理策略，出台政 务领域的针对性使用规范或指南指导各地探索等。二是应当建立适当 的风险分类分级管理框架，不同政务场景技术应用风险差异较大，国 情的不同也导致国外的分类分级不能完全适用于我国政府情况，应结

果，支持决策制定。 通过这些措施的实施，本项目预期能够在城市治理的各个关键 领域实现显著的效率提升和成本节约，从而为市民提供更加安全、 便捷和高效的公共服务。 1.3 文章结构概述 本文旨在探讨将 DeepSeek 模型应用于政务城市治理中的可行 性，特别是在高效事件处置方面的潜力。文章结构安排如下： 首先，介绍政务城市治理的现状与挑战，分析当前事件处置流 程中的瓶颈与痛点，重点突出技术手段在提升治理效率中的重要作 对模型的多模态数据处理能力、实时决策支持机制以及自适应学习 功能的深入分析，展示其在政务场景中的适用性。同时，结合具体 案例，说明模型如何通过数据驱动的方式优化事件识别与处理流 程。 接下来，文章将重点探讨 DeepSeek 模型在实际政务场景中的 部署方案与技术路径。包括数据采集与预处理、模型训练与优化、 系统集成与运维等关键环节。为确保方案的可行性，将提供详细的 技术实施步骤与风险评估，并结合实际数据支持的效率提升预期： 引用了 Zhang et al. (2020) 的研究，详细分析了深度学习在城市治理中的 应用，特别是其在事件检测和响应中的效率提升。第二，基于 Li and Wang (2021)的工作，探讨了不同城市规模下模型部署的技术 要求和成本效益分析。第三，参考了 Chen et al. (2019) 的案例研 究，该研究展示了多个城市成功应用 AI 技术的实例，并提供了具 体的数据支持和实施策略。

社会工作人才队伍建设相关研究，首要的是厘清社会工作者、社会 工作人才、社会工作从业人员等相关概念，并摸清我市底数；要尽 快出台社会工作人才队伍建设意见，建立健全社会工作人才培养、 评价、使用、激励、保障长效机制；要探讨开展社会工作职业水平 考试，培养更多的社会工作人才。  在救灾救济能力方面 必须坚持减灾与救灾并重、应急与常态并举，注重打基础、谋 长远，重点在建立健全体制机制法制、推进救灾应急体系建设、提

大模型在政务热线中的场景化实践 随着人工智能技术的深入发展，大模型在政务热线中的应用日益广泛，为政 府与公众的互动提供了更加高效、智能的解决方案。本章将围绕智能运营体系构 建、典型应用场景，以及转型痛点与优化方向三个方面，探讨大模型在政务热线 中的实践路径，并提出相应的优化建议。 （一）智能运营体系构建 在政务热线智能化升级的过程中，构建高效的智能运营体系是关键。大模型 的引入不仅提升了话务处理能力，也优化了热线管理模式，使政务服务更加精准、

的第一手情况，科学地开展工作考核，加强管理。 学习平台为各级党组织提供了能够有效对党员学习教育的平台， 同时实现分类的知识库管理，使广大党员和培训对象在党建云上方 便快捷地获取相关知识，进行相互之间的业务探讨、沟通交流等。 交流平台充分利用新一代通讯手段，为广大基层党组织和党员 提供进行信息发布、查询、反馈，以及信息互动的服务平台。 4.3 总体建设内容 “党建云”平台建设主要包括以下十大系统：

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检察院“三远一网”信息化设计方案 技术交底 交底的对象是线缆施工队的队长和小组长，交底的核心内容是 要使线缆施工队理解质量要求，过程如下： 讲解系统图，平面图。 讲解敷线质量要求，探讨工序。 落实线缆敷设检查流程。 线缆敷设报告。 并强调质量责任。 线缆敷设实施 组织策划 要组织好穿线关键在于施工队小组长，小组长应： 理解系统总体结构，不要穿错路线。