VMware vCenter Orchestrator • VMware Application Director • EMC vCO 工作流 • 企业可以更加轻松地消费 IT 资源 • 服务和成本之间的透明关联 • 客户拥有 / 定义的安全配置 • 自动化服务提高效率和敏捷性 商业价值 技术价值 • 用于请求 IT 批准的 VM 的自助式门户 • 基于策略的审批工作流 • 用户选择的备份策略 Automation Center • EMC ViPR • EMC 和 / 或第 3 方存储 • 轻松访问存储资源可实现快速周转 • 多协议支持： 文件存储、数据块存储、对象存储 • 服务级别和成本之间的透明关联 商业价值 技术价值 • 基于层提供标准化异构存储阵列 • 基于策略的审批工作流 • “ 零缺陷”自动资源调配工作流 解决方案元素 自动化 存储层 资源调配 基础 28 EMC ViPR Storage Analytics • VMware Log Insight • 云管理更轻松 • 提高正常运行时间、可用性和性能 • 实时了解性能数据 • 提高效率，降低总体成本 商业价值 技术价值 • 自动化：合同决议过程 • 关联： “一键式”根本原因分析 • 主动： 事先预测性能问题 • 优化： 正确调整工作负载 • 协作：跨越 vSphere 和存储的可见性

12.2 资源需求与分配..............................................................................118 12.3 成本控制与管理..............................................................................120 12.4 财务审计与报告 答、自动化流程处理等功能，缩短用户等待时间，提高业务办理效 率。 2. 优化用户体验：提供个性化、精准化的服务推荐和问题解 答，提升用户满意度和参与度。 3. 降低运营成本：减少人工干 预，降低人力资源投入，实现政务服务的规模化低成本运营。 4. 增强决策支持：通过对海量数据的智能分析，为政府决策提供科学 依据和政策建议。 5. 保障数据安全：在确保数据隐私和安全的前 提下，实现数据的高效利用和共享。 |——————–|———————————|——————| | 服务效率 | 平均响应时间 | ≤30 秒 | | 用户体验 | 用户满意度 | ≥90% | | 运营成本 | 人力资源节省比例 | ≥30% | | 决策支持 | 数据分析准确率 | ≥95% | | 数据安全 | 数据泄露事件发生次数 | 0 | 本方案的实

泛化能力 更强 ，能更好地适应新问题和未知场景 相对较弱 ，更依赖于训练数据 擅长任务举例 解决复杂逻辑谜题 ，编写复杂算法 ，数学证明 撰写新闻稿 ，翻译文章 ， 生成产品描述 ， 回答 常识问题 成本 通常更高 通常更低 在应用方面二者各有擅长的领域 ， 而不是简单的谁强谁弱问题 n 如果你需要完成数据分析、 逻辑推理、 代码生成等逻辑性较强且较为复杂的任务 ，请选择推理大模 型 n 如果你面临创意写作、 更是遥遥领先。 DeepSeek-V3 以多项 开创性 技术 ，大幅提升了模型的性能和训练效率。 DeepSeek-V3 在性能比 肩 GPT- 4o 的同时 ，研发却只花了 558 万美元 ， 训练成本不到后者的二十分之一。 因 为表现太过优越 ， DeepSeek 在硅谷被誉为“来自东方的神秘力量”。 2025 年 1 月 20 日 ， DeepSeek-R1 正式发布 ，拥有卓越的性能 政务大模型的安全风险 4. 政府部门本地部署大模 型 厦门大学大数据教学团队作品 本地部署 大模型 4.1 政府部门为什么需要本地部署大模 型 离线与高效使用 成本与资源优化 数据隐私与安全性 闭环管理机制 定制化与灵活性 模型微调技术要点 （ 1 ） 高质量的标注数据： 标注数据 的质量直接影响微调的效果 ， 需要确

........................................................................................109 8.1.2 成本节约指标............................................................................................... 首先，DeepSeek 模型能够通过实时数据流分析，快速识别城 市中的异常事件。例如，交通拥堵、环境污染、公共设施损坏等问 题，可以通过模型的分析得到及时预警和处理。这种自动化的处理 方式不仅能够减少人工干预的成本，还能够在事件发生的初期就采 取有效措施，避免事态进一步恶化。根据某城市的试点数据显示， 引入 DeepSeek 模型后，事件发现的平均时间从原来的 2 小时缩短 至 15 分钟，事件处理的平均时间也从原来的 建立一个多部门共用的智能平台，该平台不仅能够集成各部门 的数据资源，还能通过 DeepSeek 模型提供的数据分析结 果，支持决策制定。 通过这些措施的实施，本项目预期能够在城市治理的各个关键 领域实现显著的效率提升和成本节约，从而为市民提供更加安全、 便捷和高效的公共服务。 1.3 文章结构概述 本文旨在探讨将 DeepSeek 模型应用于政务城市治理中的可行 性，特别是在高效事件处置方面的潜力。文章结构安排如下：

提供良好的支持基础，使得校园业务扩展变得灵活， 降低后期物联网业务建设成本 • 绿洲云平台支持无线网络自愈，可提高无线品质，降 低网络运维的成本 • 绿洲云平台可以打破不同业务之间的数据壁垒，为数 据治理提供必要基础，降低数据治理的成本 绿洲云平台 • 在满足宿舍安全把控的基础上，智慧门锁可以提高公 寓的管理效率，降低运营成本 • 学生开门记录实时上传，不仅加强学生公寓安全管理 手段、提高了智能化水平，还可为学生画像、行为分 学生行为分析、学情分析、公共资源利用率等服务师 生的业务 全场景 Wi-Fi 6 • 低成本：资产常规盘点、借用、定位全部线上化，降 低人力成本 • 利用电流分析标签，可以有效分析电源类资产的使用 效率，为能耗监管以及后续资产申购提供辅助决策 资产管理 保障无线体验，降低建设、运行、管理成本，更好的服务师生 Confidential 秘密 www.h3c.com 18 02 03

系统能够长时间稳定可靠工作。  系统开放性 系统支持各系统互连机制，系统可提供二次开发接口，与其它系统、产品 进行集成。  系统扩展性 在初步设计时，就考虑未来良好的扩展性，以降低未来发展的成本，使系 统具有良好的可持续发展能力。  易操作性及实用性 1）采用全中文友好界面，方便准确地提供丰富的信息，帮助和提示操作人 员进行操作，易学易用。 2）系统的操作简单、快捷、环节少以保证不同文化层次的操作者及有关领 服务器写入存 储设备，点播回放的数据流也是需要通过存储服务器读出。 这样造成的问题有： 4) 服务器往往会成为存储系统的瓶颈； 1) 服务器增加了整体系统的单点故障； 2) 服务器也增加了成本开销。 本方案基于嵌入式 NVR 高可靠性、高性价比的特点，设计在税务服务厅机 房部署嵌入式 NVR，用于存储税务服务厅部署的所有前端监控镜头的实时监控 录像，保证所有镜头 10 小时（工作时间 8：00-18：00，存储时间可根据需要 设置）不间断存储至少 30 天的历史视频图像数据。 嵌入式 NVR 设备含多项高端、先进的视频流存储技术，并具备 N+1 整机 热备功能、ANR 断网补录等特有功能，整体建设成本低、系统可靠性高、数据 可靠性高。  重要数据备份存储 重要数据备份存储系统主要用来备份核心监控点位的视频录像，以及保存 报警事件关联视频录像等重点关注的内容，要求保存的周期至少为 3 个月以上，

4 预算编制与控制..............................................................................234 11.4.1 成本估算................................................................................236 11.4.2 预算执行与控制 率将大幅提升，通过 优化算法和硬件架构，降低计算成本和能耗；最后，模型的可解释 性和安全性将得到更多关注，确保 AI 技术在实际应用中的透明性 和可信度。 以下是大模型 AI 技术发展趋势的对比分析： 技术维度 当前状态 未来趋势 模型规模 百亿级参数 万亿级参数 数据模态 单模态为主 跨模态融合 训练效率 高成本、长周期 低成本、短周期 技术维度 当前状态 未来趋势 可解释性 应用场景 单一任务优化 多任务协同 大模型 AI 技术的快速发展为政务办公平台的建设提供了坚实 的技术基础。通过引入大模型 AI 技术，可以显著提升政务办公的 智能化水平，优化资源配置，降低运营成本，同时提高政府服务的 响应速度和质量。未来，随着技术的不断成熟，大模型 AI 将在政 务办公领域发挥更加重要的作用，推动政府数字化转型向更高层次 迈进。 1.3 政务办公大模型 AI 应用需求

范与打击，将使纳税人的依法遵从意识 第 21 页 共 111 页 税务行业信息化解决方案 明显增强，守法纳税人的纳税成本明显降低。 5、金税工程（三期）将成为我国电子政务的核心系统之一。与政府各有关部门 的信息交换和网络互联，使税务机关掌握了来自纳税人的大量数据信息，提高了税务 部门对经济税源的分析能力和监控 制约机制，进一步分解和上收税收执法权，减少执法随意性，实现依法治 税和从严治队，促进税务干部队伍廉政建设； （4） 加大对税收违法违纪和犯罪行为的防范与打击力度，使纳税人的依法遵从 意识明显增强；守法纳税的纳税成本明显降低； 第 22 页 共 111 页 税务行业信息化解决方案 （5） 改善对纳税人的服务，改善政府形象； （6） 30%，压缩的重点在城市地区。 1.2.1.客户业务特征描述 （1） 税务工作涵盖税务管理、税款征收、发票管理、税务检查等业务，中国地 域广阔，纳税人众多，数量巨大的涉税工作形成了极为庞大的工作量和运 营成本，效率亟待进一步提高； （2） 信息交流渠道不通畅，信息的整合和共享也成为未来税务发展的瓶颈，导 致税收调控措施和优惠政策的传达、宣传和落实不到位； （3） 管理工作尤其是税源管理薄弱，税务机关开展税务评估需及时掌握纳税人

式。而随之带来的是相应的资源利用，数据安全，业务需求多样性及管理的 复杂性等问题。 通过云计算架构，应用于电子政务平台建设，能有效地整合资源，并解 决上述问题。利用云计算不仅有助于降低电子政务成本、减小信息共享和业 务协同难度，而且能提高电子政务部署效率和政府服务效率。 S 县政务数据中心在基础设施和应用系统建设方面取得了很大的成绩，但 是在其建设当中，电子政务外网和电子政务互联网业务的资源部署方式仍然 置，这导致在大部分时间许多资源都处于闲置状态，不仅造成服务器的资源 利用率较低，而且对资源的共享、数据的共享造成了天然的障碍。  运维成本高 S 县政务内部电子政务外网和互联网业务的增加，服务器、网络和存储的 设备数量也会出现迅速的膨胀，在传统的数据中心建设模式下，会造成占地 空间、电力供应、散热制冷和维护成本的急剧上升，为政府信息中心长远的 IT 投入和运维带来挑战。  业务部署缓慢 在传统的模式下，政府信 提供按需 弹性、可靠、安全的服务。云服务是基于信息网络的新型计算模式和服务模式 它实现了业务应用软件与物理基础设施分离，避免了设施重复建设，拓宽了专 业服务发展空间。政府采购云服务，是降低行政成本，提高行政效力的有效途 径，推进购买云服务，能破解政府信息化建设高重复、高耗能、低效率的困局。 1.1.3.4 提高政府信息安全 在云计算架构下，数据集中存储在云端，数据存储介质难以通过物理方法

不足，85%的政务数据仍停留在事后统计阶段，未能实现实时态势 感知。某直辖市 2024 年政务服务评估报告指出，群众对”智能服 务”的满意度仅为 68 分，显著低于其他数字化服务指标。 技术债务积累导致运维成本持续攀升。典型地市级政务云平台 每年需投入约 1200 万元用于传统系统的兼容性维护，这些建于 2010 年前后的系统采用 SOAP/XML 架构，与现有微服务体系存在 显著代差。某省统一身份认证平台的数据显示，每月发生约 ，每月发生约 1500 次接口超时故障，其中 83%源于老旧系统对接问题。 人力资源配置矛盾日益凸显。政务服务窗口人员年均处理 2.4 万件标准化事项的同时，还需应对 9 类非标场景，导致培训成本增 加 35%。某省会城市测算显示，引入智能问答系统后，常规咨询处 理时效从 8 分钟缩短至 40 秒，但复杂场景转人工率仍高达 45%， 暴露出现有系统的认知局限。 数据安全与合规要求形成双重约束。根据《政务信息系统整合 当前系统存在明显的资源浪费现象，某省测算显示政务服务中 心人员日均处理有效业务时长仅占工作时间的 53%，其余时间消耗 在系统操作（22%）、数据核对（18%）和故障处理（7%）等非 核心事务上。这种低效模式不仅导致行政成本居高不下，更直接影 响”一网通办”改革目标的实现进度。 1.1.2 人工处理流程的局限性 当前政务系统的人工处理流程普遍存在效率瓶颈与质量隐患， 主要体现在以下五个维度： 响应时效滞后 以某省级行政审批平台为例，2023