。以下 是法制员在政务中的角色及其主要职责的概括：  审查政府决策和政策的法律合规性  提供法律咨询和建议，以降低法律风险  组织法律培训，提升政务人员的法律意识  解读新法律法规，并进行宣传与传达  处理公众关于政府法律政策的咨询  评估法律风险并提出改进建议 通过以上职责的履行，法制员能够有效提升政务工作的法治水 平，促进政府各项工作在法律框架内的顺利进行，从而维护社会的 该大模型将以自然语言处理技术为核心，具备先进的语义理解 与生成能力。其设计理念是通过大量的法律文本、政策文件、道德 法规及相关案例数据进行深度学习，以便在法律咨询、政策制定和 社会治理中能提供精准的信息和建议。 模型的架构将包括多层次的表现和处理机制，确保其能够在处 理复杂法律问题时展现出高度的灵活性与适应性。模型的核心包括 以下几个关键模块： 1. 数据采集与预处理模块： o 从国家法律法规数据库、政策新闻、案例库等多种来源 设计用户友好的交互界面，使得用户能够轻松提交问 题，并快速获取相关的法律建议。 模型的最终目标是支持以下场景：  法律咨询自动化：为公众和政府工作人员提供 24 小时的法律 咨询服务，减少人工成本，提高响应速度。  政策评估与制定支持：基于过往政策的效果分析，为政策制定 者提供基于数据的决策支持。  事件处理与纠纷解决：在发生法律纠纷时，快速提供具有法律 依据的建议，协助相关部门进行处理。 通过对这些功能进行整合与优化，政务

5.3.1 数据分析与可视化......................................................................96 5.3.2 智能决策建议.............................................................................99 6. 安全与隐私保护........ 的应用中，以下关键需求尤为突出：  数据处理与分析：支持多源异构数据的整合与清洗，提供高效 的数据挖掘和可视化分析工具。  智能决策支持：基于大模型的预测分析能力，为政策制定和资 源配置提供精准建议。  网络安全与隐私保护：确保 AI 系统的安全性和合规性，采用 加密技术和访问控制机制，保护敏感数据。  用户体验优化：通过自然语言交互和个性化推荐，提升公众和 政府工作人员的满意度。 在决策支持方面的应用也极大地提升了政务办公的效 率。政府部门在制定政策时需要考虑多方面的因素，包括社会经济 状况、公众意见、法律法规等。大模型 AI 可以通过模拟分析和预 测模型，为决策者提供科学、全面的决策建议。例如，某省级政府 在制定环保政策时，利用 AI 模拟了不同政策方案的环境效益和经 济成本，最终在短时间内确定了最优方案。 综上所述，政务办公大模型 AI 的应用在提升工作效率方面具 有显著

个以上部门的复杂事项办理周期从 7-15 个工 作日缩短至 2-3 个工作日。 4. 7×24 小时智能应答 集成多模态交互能力，提供： o 政策咨询即时解答准确率≥92% o 复杂问题自动生成解决方案建议 o 非工作时间服务覆盖率从 17%提升至 100% 通过上述措施，预计可使政务服务大厅日均处理容量从 300 件 增至 500 件，群众平均等待时间下降 55%，窗口人员机械性工作 量减少 2 份 | 78% | ★★★★☆ | | 户外广告设置 | 7.5 份 | 63% | ★★★☆☆ | | 食品经营许可 | 9.8 份 | 91% | | ★★★★★ 5. 投诉建议类 通过场景热力分析发现，80%的咨询类业务可通过智能体实现 7×24 小时即时响应，证照办理场景的材料预审环节可压缩 60%人 工复核时间。特别值得注意的是，涉及多部门协同的审批事项（如 跨部门数据孤岛 4.8 3.2 3.5 8.93 政策解读误差 4.5 2.8 4.1 8.42 表格重复填报 3.7 4.0 4.3 7.82 适老化功能缺失 3.2 2.1 3.8 6.47 实施建议采取三阶段推进策略：第一阶段通过 DeepSeek 的 OCR+自然语言处理技术，在 2 周内实现政策文件结构化解析（准 确率需达 92%+）；第二阶段部署智能填表助手，6 周内减少 50%

........................................................................................126 9.3 政策建议................................................................................................... 型能够在事件发生前进行预警，从而提前采取预防措施，减少 损失。  资源优化配置：利用模型对历史数据的分析，可以实现资源的 精准调配，避免资源浪费，提高使用效率。  决策支持：DeepSeek 模型能够提供基于数据的决策建议，帮 助决策者做出更为科学、合理的判断。 此外，DeepSeek 模型的引入还能够增强城市的应急响应能 力，提升公共服务质量，进而增强市民的满意度和幸福感。这一技 术的应用，不仅能够解决当前城市治理中的痛点，还能够为未来的 确率提升了 30%，资源消耗降低了 20%。 此外，DeepSeek 模型的接入还能够促进城市治理的透明化和 公众参与。通过将模型的分析结果公开，市民可以实时了解城市中 的事件处理进展，提出自己的意见和建议。这种开放的管理方式不 仅能够增强市民的参与感，还能够提高城市治理的公信力。某城市 的实践证明，引入 DeepSeek 模型后，市民满意度提升了 15%， 投诉率下降了 10%。 综上所述，将

《审计署关于内部审计工作的规定》、《内部审 计准则》 审计对象 各级政府的财政收支情况及公共 资金的收支运用情况 以盈利性经济组织的会计报表为主 组织内部经济活动 审计监督 有审查权、有处理权 有审查权、无处理权 有审计权、有建议权 审计方式 强制性 受托施行，被审组织与会计师事务双向自愿 选择 视经营管理需要，自觉主动施行 审计独立性 双向独立，独立于授权单位及被 审计单位行政手段，无偿进行 双向独立，独立于委托方及被审计单位；有 审计整改台账 正在实施 审计绩效考核 外审人员档案 计划查询 审计台账查询 审前调查 审计疑点记录 审计意见 整改回复 审计疑点分析 考评结果查询 审计人才查询 正在实施项目 审计发现记录 审计建议 审计发现分析 审计机构考核 审计补充信息 审计工作底稿 审计底稿分析 项目人员考核 项目归档 审计证据 审计整改分析 审计作业系统（外部） CIP 集成平台 营销 系统 工程 系统 会计 内容、审计程序、人员分工、审计时间等作出的安排。 编制依据： （一）业务活动概况； （二）内部控制、风险管理体系的设计及运行情况； （三）财务、会计资料； （四）重要的合同、协议及会议记录； （五）上次审计结论、建议及后续审计情况； （六）上次外部审计的审计意见； （七）其他与项目审计方案有关的重要情况。 外部合作单位 审计计划管理 审计项目台账 审计人才管理 审计方案管理 审计档案管理 审计项目管理

答，提升用户满意度和参与度。 3. 降低运营成本：减少人工干 预，降低人力资源投入，实现政务服务的规模化低成本运营。 4. 增强决策支持：通过对海量数据的智能分析，为政府决策提供科学 依据和政策建议。 5. 保障数据安全：在确保数据隐私和安全的前 提下，实现数据的高效利用和共享。 为实现上述目标，本方案拟将 AI 大模型技术深度融入全省一 体化政务平台的各个环节，包括但不限于智能问答系统、自动化审 个性化服务推荐：基于用户行为与偏好数据，提供定制 化的政务服务推荐，提高用户满意度。 - 业务流程优化：通过数据 分析与预测，优化业务流程，提升审批效率和服务质量。 - 辅助决 策支持：为政府决策提供数据驱动的智能化建议，增强决策的科学 性与时效性。 根据 2023 年全省政务服务满意度调查数据，用户对智能服务 的需求呈现显著增长趋势。具体来说： | 需求类型 | 比例（% ） | |—————-|———–| 导完成操作，减少人工干预，降低沟通成本。 其次，利用 AI 大模型的数据分析与挖掘能力，优化政务平台 的业务流程。通过对平台历史数据的深度学习和实时数据的动态分 析，识别业务流程中的瓶颈和低效环节，提出优化建议并自动生成 改进方案。例如，在审批流程中，AI 可智能预测审批时间，优先处 理紧急事项，同时优化资源分配，提升整体效率。 此外，项目将推动政务数据的智能化应用，支持政府决策科学 化。通过整合全省政务数据资源，AI

统已整合 企业注册、社会保障、户籍办理等六大民生高频领域的智能化知识库，实际运行 数据显示，该平台在政务服务咨询场景下单次应答准确率达 90%，处理效能显著 优于传统人工模式。 ➢ 投资建议：DeepSeek 出圈引发国内 AI 落地进程加速，而近期深圳推出“AI+ 政务助手”大幅提升政务工作效率，也引起了社会广泛关注。我国政务信息化市 场空间广阔，包含招采、财政、税务、司法等大量专业的垂直领域，同时链接 专业的垂直领域，同时链接 B 端、C 端用户，AI 赋能带来的提效降本空间较大。同时政务信息化体系建设节奏 大多自上而下推动，在全年拥抱 AI 的浪潮下，AI+政务有望更快速落地。建议关 注：1）AI+政务产业链：新点软件、数字政通、博思软件、税友股份、中科江南、 南威软件；2）政务云与一体机产业链：科大讯飞、软通动力、深信服、云从科 技、浪潮信息、麒麟信安、天玑科技等；3）AI+司法：华宇软件、金桥信息等。 .......................................................................................... 5 2 投资建议 ..................................................................................................

.........................................................................................18 1.9 主要建议................................................................................................... ................................................................................194 9.2.1 概算配置详细清单建议...........................................................................................194 9.2 件设备有所微调。 在软件开发工作量方面，按照可行性研究报告提出的功能需求 和开发量概算，结合项目组工程师在软件开发方面的经验，对应用 系统软件开发工作量的概算有所微调。 1.9 主要建议 建议 XX 市政府按照实施方案，批复工程概算，组织工程建设 招投标，加快项目建设，早见成效。 21 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 2 项目建设单位概况 2.1 项目建设单位与职能

.........................................................................................18 1.9 主要建议................................................................................................... ................................................................................194 9.2.1 概算配置详细清单建议...........................................................................................194 9.2 件设备有所微调。 在软件开发工作量方面，按照可行性研究报告提出的功能需求 和开发量概算，结合项目组工程师在软件开发方面的经验，对应用 系统软件开发工作量的概算有所微调。 1.9 主要建议 建议 XX 市政府按照实施方案，批复工程概算，组织工程建设 招投标，加快项目建设，早见成效。 21 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 2 项目建设单位概况 2.1 项目建设单位与职能

大屏解读和（2）面向基层民众与网格员的政务执行咨询。根据 会议应用演示： 【政务大屏解读】场景中，“小鲸”针对“城市经济发展 任务完成情况全年分析”等问题，演示了数据查找、数据分类 分析及图表生成、数据分析推演并生成结论建议等功能，快速 顺畅的输出了切实可行的政务结论。 【基层政务咨询】场景中，“小鲸”能够快速准确地解答 户口迁移、路灯报修途径、养老促销活动等日常民生问题，让 政务应用更精准、更智慧，有效提高了基层政务治理水平。 100P；武汉智算中心下半年启动，规划总规模 超过规模 500P，分 2-3 期完成建设。 “M”是联合生态打造 M 个行业模型：如政务、医疗、金 融、教育、交通等。会议还同时分享了医疗、交通等行业大模 型落地应用。 投资建议 公司产业服务稳健增长，云+数据要素有望高增。维持盈利预 评级及分析师信息 [Table_Rank] 评级： 买入 上次评级： 买入 目标价格： 最新收盘价： ..........................................................................................9 3. 投资建议...................................................................................................