年，河北省公共气象服务平台 获得 中国地理信息产业金奖  2014 年，厦漳泉气候预报预警综合业务平台 获得 中国地理信息产业银奖  2015 年，与国家气候中心签订战略合作协议， 加强深入合作 京津冀环境气象服务保障系统为“阅兵蓝”保驾护航，获得表扬 应对气候变化项目组为暴雨洪涝灾害服务， 获得表扬  2016 年，干旱预测预警平台 获得 中国地理信息产业金奖  2017 年，云南高原特色农业气象服务系统 年，云南高原特色农业气象服务系统 获得 中国地理信息产业银奖  2018 年，国家气候中心应对气候变化项目 获得 中国地理信息产业金奖 r7 荣誉奖项 6 7 10 超图气象信息服务平台软件 超图气象开发平台软件（ Flex 版） 超图气象数据自动化处理平台软件 公共气象服务平台软件 云南高原特色农业气象综合服务平台 1 典型流域山洪灾害气象条件等级监测预警平台 2 超图山洪灾害预警系统 设计理念 灾害维度 时间维度 空间维度 危险性分析 淹没、阈值、灾 害等级 边界、土地利用、 地形 降水、过程监测 （监测、预报） 年 气象灾害风险专题 月 日 基础地理信息 小 时 风险 评估 风险 区划 低温 冻害 暴雨 洪涝 承灾体 隐患点 P41 灾情 干 旱 台 风 高 温 行业影响评估 风险预警与服务 大数据中心建设

支撑内容的建设为应用系统建设提供组件式服务，主要建设： 地理信息平台、数据分析平台、流程管理平台、安全平台等。  地理信息平台 立足市现有城市地理空间信息建设应用基础，从大数据云平台 工程的应用实际需求出发，遵循“资源重用、节约投资”的原则，采用 基于面向服务架构（SOA）的 Service GIS 等技术，实现对市分散的空 间信息资源整合、共享和充分利用，为大数据云平台工程提供地理 信息与业务数据的在线共享与交换支撑。 据中枢”，构建大数据云平台工程建设基础设施层。 2.2.2 平台服务层（Paas） 在基础设施服务层基础上构建大数据云平台工程建设和升级所 必需基础服务平台，主要包括地理信息服务、流程服务、建设数据 分析服务、系统和权限管理等。 11 大数据云平台实施方案 2.2.2.1 升级完善地理信息服务 2.2.2.2 升级改造流程服务 2.2.2.3 建设数据分析服务 大数据云平台工程要依托自身建立的“块数据关系库”进行社会治 80000 0.1 8.0 社会组织信息 5000 0.1 0.5 设施信息 1500000 0.1 150.0 房屋信息 100000 0.1 10.0 城区地理信息 300 1500 450.0 14 大数据云平台实施方案 农村地理信息 7734 100 773.4 呼叫中心信息 2000000 0.1 200.0 公益信息 10000 0.1 1.0 社区服务信息 100000 0

应支持对公共知识属性进行管理，支持用户自定义创建和对已有的属性进行修改、删除等操作， 以便于搜索和过滤； c) 应支持类目知识属性管理能力，支持对知识进行分类管理，用户可以自定义创建类目并将知识 分配到相应的类目中，如地理空间、政务政策、法律法规、机构职能、政府公示等。通过类目 知识管理，用户可以更好地对知识进行分类，方便搜索和使用； d) 应支持用户录入和扩展使用政务行业专属知识，并支持多种数据结构的录入、配置和预览，以 后，用于下一次的模型优化训练，持续提升模型输出准确度； b) 应支持模型压缩，可通过量化、稀疏化等方法在尽量减少精度损失的前提下，降低算力资源占 用，提高推理速度； c) 应支持对政务大模型进行指令微调，使其能够更好地理解和执行用户指令，可通过构建指令对 的训练数据集，并使用高效微调、全量微调等方法进行微调，从而提升政务大模型在多种应用 场景下的智能交互体验； d) 应具备灾难性遗忘防治能力，确保模型在持续学习过程中不会忘记先前知识，可通过输出保留 露。 它们提供了数据加密、访问控制、安全审计等功能，以确保模型和数据的机密性和完整性； b) 应具备幻觉控制的能力，幻觉控制是指通过技术手段实现对AI系统的控制和操纵。这些模块可 以帮助开发者更好地理解和控制生成式AI系统的行为。例如，开发者可以通过幻觉控制来引导 AI系统的决策过程，以确保系统能够按照预期的方式运行； c) 应具备灵活性和可扩展性的能力，这些模块通常具有灵活性和可扩展性，可以适应不同的应用

....................................................................18 1.6.4 在加强社会管理大背景下，对实有人口、法人、地理信息 的有效管理的需要..................................................................................19 1 中完成民政数据资源动态化、长期化地采集，从而完成民政数据中 心的建设和数据资源的长期动态积累与鲜活更新。同时深入挖掘各 业务条线数据之间的动态联系，进行数据整合。面向国家人口库、 法人库、地理信息库建设需求，可以提供来自民政的关键信息资源。 1.5 项目建设背景 1.5.1 建设社会管理体系的决策为民政信息化确定了新 高度 2011 年 2 月 19 日，省部级主要领导干部社会管理及其创新专题研讨班开 会 必不可少的工作。 1.6.4 在加强社会管理大背景下，对实有人口、法人、 地理信息的有效管理的需要 在加强社会管理大背景下，对实有人口、法人、地理信息的有效管理成为 了当前重点也是难点问题。建设信息准确的、覆盖全面的人口、法人、地理信 息库成为解决此问题的关键。而民政掌握着相当重要的人口、法人、地理信息 资源（如婚姻登记信息、死亡信息、社会组织/团队信息、行政区划信息等）， 借

将生成 13 个子 类。 税务底层数据概念模型 税户 帐户 纳税人 发票 申报 退库 宏观 财务 发票 纳税人 纳税人产品 税务底层数据逻辑模型 纳税项目 监管信息 地理信息 税务机关 票证信息 法规 税务机关 稽查 外部信息 文书信息 税费征收 税额 行为 社保 文书 认定 登记 应征 入库 业务逻辑模型 税收担保 服务方式 发票信息 更灵活的查询以及纳税评估。分析方法和流程将更个性化，更符合每个用户的需求。 建设说明 15 年的厚积薄 发 建设、测试并优化数据中心管理与控制的实践和方法 完成上级下达的系统部署任务 第三期： 实现空间地理信息及系统 功能扩展和深化 第二期： 实现宏观经济和及平台 扩展应用如决策支持功 能 数据中心的整体业务能力持续优化与提升 第一期： 实现数据中心基本功能 满足大社保数据中心需求 提升体现在： 提升体现在 ： 搭建其综合分析平台 全面向税务机关提 供 服务 增加地理信息系统 等 展现方式，全面 集成 高 开始面向纳税人提 供 数据服务。 数据应用 工作内容 在前两期工程的基础上，继 续地税数据应用系统核心数 据库进行建设 建设空间地理信息系统与公 共服务、决策支持的结合， 完善应用范围 形成数据应用实际的标准与

社会公司支撑建设运维的模式，也会引发 公众对于个人信息隐私安全的担忧 政务大数据进展情况 数据共享服务 大数据应用服务 数据分析服务 数据治理服务 社会信用库 人口库 自然资源和空 间地理库 法人库 网上办事 电子证照库 市场监督 事项目录库 房产限购 个税改革 省级部门业务系统 地市数据分节点 社会数据渠道 互联网数据渠道 数据服务平台（ DAAS ） 便捷化 智慧化 的网上办事 服务和客户信息，建立客户关系数据库，为政府部门及网上办事大厅的客户提供服务。 市民画像 企业画像 案例－政务大数据 政务创新应用：城市运行监控 采集辖区范围内的地理信息，主要包括楼宇、院落、道路、公园、绿地等，并进行三维地图建模， 形成虚拟城区，实现城市治理的可视化。同时，应用物联网等技术，对城市公共资源、服务执法力量、事 件信息、百姓诉求、人口变动等数据全方 平台的数据如何更好的流通 与共享，如何发挥数据价值 的最大化 数据全生命周期安全风险分析 数据共享服务 大数据应用服务 数据分析服务 数据治理服务 社会信用库 人口库 自然资源和 空间地理库 法人库 网上办事 电子证照库 市场监督 事项目录库 房产限购 个税改革 省级部门业务系统 地市数据分节点 社会数据渠道 互联网数据渠道 数据服务平台（ DAAS ） 便捷化 智慧化

身故人员 消费投诉 办件事项 … 基础库 人口库 法人库 信用库 证照库 地理信息库 … 汇聚库 • 民政 • 市监 • 卫健 • 公安 • 住建 • 税务 • 人社 原始数据即服务—— 库表 文件 接口 —— 平台工具即服务—— 查询 服务 指标 分析 比对 服务 AI 模型 画像 服务 视频 服务 场景 服务 地理 服务 可视 分析 算法 开发 标签 画像 数据 沙箱 指标 分析 数据 开发 关系 研判 数据 治理 —— 基础资源即服务— — —— 数据应用即服务— — 政务云 息，借助关系网络分析平台对其传播路径 及蔓延趋势进行分析及预判，辅助相关部 门及时拔除谣言源头。 疫区人口外流大数据 综合运用交通数据，从时空维度拓展关系 网络分析，结合地理信息，深度揭示疫区 人口外流去向。 确诊者行为轨迹及密切接触人员追踪 综合运用交通数据及社交网络数据，结合 时空大数据，分析单一确诊者近期行为轨 迹及密切接触人员信息。最大限度的查找

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进行分析和比较，探究群众诉求的时空分布规律。三是颗粒缩放，政府在数智化 技术的支撑下可以实现对特定区域的“放大”和“缩微”（譬如点位、小区、社 区、街道、市辖区、全市，甚至是跨区域），从而更加精细和精准地理解社会治 理问题的集聚和离散状态。 第二，政务热线是协同治理的“接驳器”。政务热线承担着“上挂下联”的 职责，可与政府部门（含同级政府职能部门和上下级政府）“接驳”联动，及时、 高效地回应群 政务热线办理工作的第一步便是精准识别辖区并进行派单，这一环节依赖对 地理位置信息的准确把握，来电人所在地址或者被诉主体所在地址将直接决定工 单要发往的承办单位。 第一，全面准确把握诉求地理信息难度较大。一是由于市域地理信息庞大， 每个接线员所了解的市域地理与行政区划知识有限，在实际服务过程中需要花费 大量时间与来电人沟通核对地理位置信息。在电话中与来电人核对具体地理信息 细节（例如具体小区或楼宇名称、周边标志性建筑等）是一件繁琐耗时的工作。 细节（例如具体小区或楼宇名称、周边标志性建筑等）是一件繁琐耗时的工作。 二是在完成与来电人的地理位置核对以后，接线员通常还要借助地图工具检索来 电人所在行政区划，再结合自己对各承办单位职能分工的理解，将工单派发到具 体的承办单位。因行政区划调整、承办单位职能交叉等多种因素影响，这个过程 并不能完全保证工单的精准派发，依然会经常出现工单打回的情况，这不仅会耽 误来电人诉求办理的时间，也可能引起政务热线与承办单位之间的矛盾。