容电子化，线下党建工作及 服务群众工作流程化、线上化、数字化。 加强沟通互动，使各部门的联系和反馈更加方便、快捷。 增大宣传效果，增强感召力、凝聚力。 党建工作的难题就在于人员的异地性，不易于管理。智慧党建的优势在于 结合了互联网，将不同地理位置的人通过网络联系起来。 对党建工作管理模式和工作流程进行重组、改革及创新。 充分利用信息化手段加强和改进党内管理、发展党内民主、拓宽党群联系

全的非常重要的措施。但由于机房条件限制等原因，本期暂不考虑异地数据镜 像容灾。 （3）设备级数据加密。 数据安全是降低敏感数据向内、外部泄露风险的最有效层面之一。在该层 面，防护的焦点在于数据本身，其目的在于确保数据安然无恙，而不论其传播 途径如何。数据的移动性正日益加强，因此数据安全防护至关重要。 （4）设备级操作控制。 为防文件篡改，可以考虑使用 WORM 技术。WORM 技术的全称是 Many(一次写入，多次读取)，也就是说通过 WORM 技术存储在介质 中的数据，将不会因各种意外而丢失或被修改，这就保证了企业对一些重要的 业务数据长期存储的需求。WORM 技术最大的特点，正是在于对数据存储法规 遵从的应对。 36 政府数字档案馆系统建设方案 6. 关键技术应用 6.1. 电子文件四性保障技术方案 电子档案在移交接收和长久保存过程中，需要确保其准确性、完整性和可 系统依据开放档案信息系统（OAIS）功能模型，以 J2EE 三层体系 B/S 架 构和 Web Service 为技术框架，开发语言以 JAVA 为主。开发采用“组件＋平台+ 构建”的设计理念。其核心在于通用性和开放性。  符合国际、国内通用的数据采集规范和标准 标准设计依据包括管理性标准规范、业务性标准规范、技术性标准规范三 方面，同时数据的采集兼顾完整性和真实性，涉及的技术有电子文件元数据设

推理模型的核心 也就是说 ，如果模型在回复你之前有一 长 串的思考过程（这个过程必须可以显示输 出） ，探索了很多不同的路径之后给出 答 案 ，那么有这个能力的大模型就是推 理大 模型。推理模型的核心在于处理那 些需要 多步骤逻辑推导才能解决的复杂 问题 推理大模型 推理大模型的概念大规模传播应该开始于 2024 年 9 月份 2024 年 9 月 12 日 ， OpenAI 官方宣 布了 的关系 ， 再分步计算） 将“推理”定义为通过生成中间步骤来回答复杂问题的过程 2 个简单的例子： 通用的大语言模型（ LLM ） 可能直接输出简短答案（如” 180 英里”） 推理模型的特点在于显式展示中间推导过程 1.4 大模型的分 类 Sebastian Raschka 博士（ Lightning AI 的首席教育学家） ： 特性 推理大模型 通用大模型 适用场景 复杂推理、 ，也不能替代法律赋予公务员 的判断权” ，深圳数据交易所 AI 专家吴鹤意 的这番话 ，道出了人机协同的核心要义 AI 与基层治理的深度融合需坚持以人为本 内 核。政务大模型的核心价值在于辅助决策而 非替代人性的考量 ，公务员的核心竞争力 始 终是解决问题的智慧与共情力。当前 ， 多地 政府正探索“人机能力互补”模式 ，也 就是 AI 承担标准化流程 ，人类聚焦政策创 新与复

DeepSeek 模型接入政务城市治理系统，不仅能 够提升事件处理的效率和精准度，还能够优化资源配置，促进公众 参与，具有重要的现实意义和广阔的应用前景。 1.2 目的与目标 本项目的核心目的在于通过将 DeepSeek 模型集成到政务城市 治理体系中，显著提升城市事件处置的效率和精准度。具体而言， 该模型的应用旨在实现以下几个关键目标：首先，通过深度学习与 大数据分析技术，快速识别和分类城市治理中的各类事件，如交通 当前政务城市治理的需求，还能够为未来的城市发展提供坚实的技 术支撑和保障。 3. DeepSeek 模型概述 DeepSeek 模型是一种基于深度学习技术的智能分析系统，专 为复杂场景下的数据处理与决策支持而设计。其核心优势在于能够 高效处理大规模、多维度的结构化与非结构化数据，并通过自动化 的特征提取与模式识别，提供精准的预测与决策建议。该模型采用 多层神经网络架构，结合了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络 （ 处理大规模数据流，迅速识别潜在问题或异常事件。例如，在城市 交通管理中，模型可以在几秒内分析出交通拥堵的源头，并生成优 化建议，显著提升应急响应速度。 此外，DeepSeek 模型的创新之处在于其自适应学习机制。通 过持续的数据输入和反馈，模型能够不断优化自身的算法和参数， 适应城市环境的动态变化。例如，在面对突发公共卫生事件时，模 型能够根据实时病例数据迅速调整预测模型，为政府决策提供精准

需要相关专业知识和政策背景。其 二，随着政务热线更为广泛地应用于社区和乡村事务的解决，大量非合理诉求和 夹杂个人情感因素的诉求进入到行政轨道中，甚至有些来电人的目的并不在于解 决什么事情或者对于生活做出什么改变，而仅仅在于寻求倾诉。这对于正常诉求 的表达和治理空间产生了挤压效应。其三，与之相伴的是重复、虚假诉求增加， 但现有甄别拦截能力相对有限。调研显示，有些地区的负责人会通过制造虚假的 听量通常以万为计数。虽然传统政务热线服务评估多依靠对客户（来电人）的回 访，但这不足以综合考量政务热线接线员的专业化水平。全量话务的质检，一方 面在于为每个接线员就其沟通技巧、专业知识回答等方面的能力提供客观的绩效 考核，另一方面在于发现热线服务过程中接线员的共性问题与不足，以利于开展 后续话务培训工作。目前，全国大部分城市的政务热线系统依靠主要抽检的形式 对话务进行质检评估，难以避 了政务热线，但大多数城市仅仅将其作为倾听民众声音、派员处理居民难事的渠 道，很少对政务热线数据进行挖掘，并将其作为强化政府现代化治理能力的重要 资源。充分发挥热线数据赋能社会治理现代化，相关挑战存在于问题诊断与辅助 决策两个方面。 1.问题诊断 对热线数据进行诊断式分析是政务热线赋能各个层级政府及部门科学决策 与有效管理的基础性活动。从全国范围看，政务热线数据汇集度低、数据质量不 清华数据治理研究中心

挖掘的目 的可以分为决策支持、精准推送和态势感知三个方面。 大数据云平台工程的决策支持有别于传统专业化系统通过数据 分析生成的支持数据报表。基于“块数据”的大数据云平台工程，其数 据分析重点在于“关系”。它通过分析人与人、人与物、人与事、事与 事之间的关系。例如留守儿童与当地学校类型和数量的关系、低保 人员的低保金额与地区平均消费水平的关系、空巢老人与当地就业 岗位之间的关系等等。通过这些关系的分析让政府管理者能够找到 当然数据库实际执行时还是要按视图定义，到基础层进行查询。 视图的优势在于：视图本身并不存储数据，不需要额外的空间 开销；视图的逻辑是写在视图定义中，不会提前按此逻辑预加工生 成数据，修改逻辑时就很容易；视图本身不存储数据，对于稍有不 47 大数据云平台实施方案 同的需求就可以建多个视图来实现，不会形成任何额外存储开销。 视图的劣势在于：在视图的实际操作访问时，是按视图定义中 的逻辑展开，在基 预加工物理表将加工逻辑写在 ETL 程序中，由开发人员开发， 定期运行这些程序将最终所需的数据加工好放在物理表中。当业务 应用人员需要访问这些数据时，直接访问这些已经预加工好的物理 表即可。 预加工物理表的优势在于：复杂的加工逻辑已经在 ETL 程序运 行时一次性的处理完毕，访问效率会比视图要好；基于物理表上有 很多提高查询效率的技术可用，而视图可能就无法使用这些技术， 预加工物理表可以适当采用这样的技术以进一步提高查询效率；基

研 判党委（党组）、纪委（纪检组）和具体责任人落实“两个责任”相关 情况。 6、建设党规党纪处分决定执行评估系统。党规党纪的严肃性和 权威性在于执行力，需要把守纪律讲规矩放在更加突出的位置，落 实纪律处分决定、提升纪律处分的执行效果，关键在于党委的主体 责任和纪委的监督责任。运用大数据手段分析和研判全市相关部门 15 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 执行处分决定 实监督问责责任、 执纪办案责任、警示教育责任。 6、建设党规党纪执行评估系统，推进制度建设和纪律建设 建设党规党纪处分决定执行评估系统，推进纪律处分执行规范 化建设。党规党纪的严肃性和权威性在于执行力，需要把守纪律讲 规矩放在更加突出的位置。运用大数据手段分析和研判全市相关部 65 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 门执行处分决定的实际效果，推进此项工作向规范化、制度化方向 合理地设置指标能够更好地发挥考核导向作用，促进目标落 实，提高工作绩效。 系统考核 优化设计注重实效，使考核评价体系更好的达到有效控制与激 励的双重效果。 5.1.7 党规党纪执行评估系统 党规党纪的实效性在于执行力，需要把守纪律讲规矩摆在更加 重要的位置，落实党委责任、改进方法、提升效果。党规党纪执行 评估系统的功能结构如下图所示。 123 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 图

研 判党委（党组）、纪委（纪检组）和具体责任人落实“两个责任”相关 情况。 6、建设党规党纪处分决定执行评估系统。党规党纪的严肃性和 权威性在于执行力，需要把守纪律讲规矩放在更加突出的位置，落 实纪律处分决定、提升纪律处分的执行效果，关键在于党委的主体 责任和纪委的监督责任。运用大数据手段分析和研判全市相关部门 15 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 执行处分决定 实监督问责责任、 执纪办案责任、警示教育责任。 6、建设党规党纪执行评估系统，推进制度建设和纪律建设 建设党规党纪处分决定执行评估系统，推进纪律处分执行规范 化建设。党规党纪的严肃性和权威性在于执行力，需要把守纪律讲 规矩放在更加突出的位置。运用大数据手段分析和研判全市相关部 65 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 门执行处分决定的实际效果，推进此项工作向规范化、制度化方向 合理地设置指标能够更好地发挥考核导向作用，促进目标落 实，提高工作绩效。 系统考核 优化设计注重实效，使考核评价体系更好的达到有效控制与激 励的双重效果。 5.1.7 党规党纪执行评估系统 党规党纪的实效性在于执行力，需要把守纪律讲规矩摆在更加 重要的位置，落实党委责任、改进方法、提升效果。党规党纪执行 评估系统的功能结构如下图所示。 123 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 图

业务部门 客户的真实感受是怎 么样的 ? 发生问题时，哪些客 户受到了影响 ? © 2015 Riverbed Technology. All rights reserved. 8 问题的症结在于 - 缺少应用可视化 Service Level Management User Experience Management End Users Gold Users Silver Users

处理能力的人工智能系统，能够在政务领域中发挥重要作用。其主 要目标是通过智能化的法律服务提升政务工作效率和准确性，为政 府、公众及法律从业者提供便捷的法律咨询、法规解析、政策解读 等服务。 首先，该大模型的基本定义在于其能够理解和处理自然语言， 具备对法律文本的深入分析能力。它不仅能识别并提取法律条文的 结构、意义，还能根据用户的需求生成精准的法律意见书或建议。 此外，大模型能够从海量的法律数据库中学习累计的知识，通过智 AI 法制员的应用 场景中，可以用来自然生成法律条文或解读，通过简单的提示或问 题输入，模型可以生成高质量的法律文书。 变分自编码器则使用生成对抗网络的结构，推动了生成模型的 发展。其主要优点在于能够生成多样化的样本，同时保持一定的真 实性。这对于生成复杂的法律文件尤为重要，因为法律文件常常需 要有多样的表现形式，比如合同、判决书、政策文件等。利用变分 自编码器，模型可以在学习基本法律框架之后，生成不同类型的法 务质量。此外，结合增量学习和迁移学习的策略，可以让模型在面 对新的法律条文和政策变化时，迅速适应，保持模型的时效性和准 确性。在开发过程中，确保模型的可解释性是至关重要的，因为法 制工作的核心在于对法律条文的准确解读与应用，模型的智能决策 需要有据可依。 综上所述，判别模型在政务 AI 法制员大模型的实施中是不可 或缺的。通过科学合理的算法选择和模型设计，我们能够有效提升 政务法律服