本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业动态报告 AI+政务：最具执行力的 AI 应用落地方向 2025 年 04 月 26 日 ➢ 深圳推出“AI+政务助手”引发热议，多地上马 AI 政务项目。2 月 16 日， 深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供 DeepSeek AI 全面应用到财政信息化系统中，在财政预算管理、 非税票据管理、政府采购环节等实现落地；3）AI+税务，随着金税四期数电发票 在全国推广上线，在“以数治税”的背景下，企业财税实务数字化产品及财税风 险及合规相关服务的市场渗透率和普及程度将大幅度上升，税务 Saas 龙头税友 股份推出自研 AI 大模型“灵犀”，在税务合规等领域加速 AI 应用落地。 ➢ AI 为政务办公实现效率提升。政务 国金融支付给世界的另一选择-2025/04/13 3.计算机周报 20250405：科技内需为王“最 终章”：信创与军工信息化-2025/04/05 4.计算机周报 20250329：AI 新阶段的关键： 国产 AI 算力与多模态大模型-2025/03/29 5.计算机周报 20250323：计算机行业 2025 年一季度业绩前瞻-2025/03/23 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明

1104、1485、7592 万件，三年增长 588%，其中，简单的咨询 答复类热线 2022 年占比达 88%。利用生成式 AI 智能交互、文档制作 1 IDC，《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，2022 年 12 月。 2 参见 https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/jd/jd/202303/t20230317_1351341_ext.html。 数字时代治理现代化研究报告（2023 （二）覆盖场景丰富，技术潜能初现 从各国（地区）实践看，大模型技术已在政府内部办公、政务信 息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个 细分场景落地。应用场景从政府内部扩展至对外服务及治理，从简单 办公延伸至智慧民生建设，且部分场景取得了良好应用成效。 表 2 大模型在政府治理中的应用场景分布 应用领域 范围界定 细分场景 代表性案例 政府内部 办公 内部事务的操作 Pair 公务员文书写作系统，可在几秒钟内整理大量咨询， 撰写电邮及政府报告初稿，再辅以工作人员修改。数据显示，在试运 行阶段，Pair 系统服务了 100 余个政府机构的超 11000 名用户，周活 跃用户超 4500 名。9美国众议院将 ChatGPT 主要应用于内部办公中 创建和总结文本内容，包括总结演讲信息、撰写政策文件及法案草稿 等。日本政府与微软达成协议，微软将为日本数字厅等部门提供大模

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/ 专有数 据 ，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 ，提升数字化基础设施运行效率 4 以安全合规为基本原则 ，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家 依托通用大模型，结合行业专有数据进行训练及微调的各类行 业大模型加速落地 2017 Google Transformer 模型成为加速大模型落地的关键 克服传统 RNN （递归神经网络）模型和 CNN （卷积神将网络）模型在自然语言 处理过程中的局限性 ，模型训练所需数据集和参数规模显著扩大 政务行业大模型发展驱动：技术普及 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

/ 专有数 据 ，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 ，提升数字化基础设施运行效率 4 以安全合规为基本原则 ，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家 依托通用大模型，结合行业专有数据进行训练及微调的各类行 业大模型加速落地 2017 Google Transformer 模型成为加速大模型落地的关键 克服传统 RNN （递归神经网络）模型和 CNN （卷积神将网络）模型在自然语言 处理过程中的局限性 ，模型训练所需数据集和参数规模显著扩大 政务行业大模型发展驱动：技术普及 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

智慧税务行业大数据解决方案 目录 2 税务大数据解决方案 税务大数据背景及拓展思路 1 3 大数据产品及优势 4 典型应用案例  2019 年国家税务总局筹建税收大数据和风险管理办公 室，形成了全国上下联动的大数据和风险管理机构。  国家税务总局大数据管理咨询项目：对未来税务数据和 风险管理体系进行总体设计，进一步明确发展目标，对 数据管理机制、风险管理机制提出建设意见，推进数据 智能纳服  智能稽查 目录 税务大数据背景及拓展思路 1 4 典型应用案例 2 税务大数据解决方案 3 大数据产品及优势 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数 据 源 智 能 数 据 平 台 数据治理 数据分析工具 数据采集 批量数据迁移 实时数 据集成 数据库实时同步 数据服务 数据加工 流计算 及存储 文件存储 批处理 数据仓库 对象存储 元数据一致性检查 元数据属性检查 元数据关系健全性 管理视图 视图授权 元数据影 响分析 元数据管理 元数据维护 元数据查询 元素据变更 元数据关系 维护 数据标准管理 数据标准落地 及映射 数据标准监控 系统模型引用标准 标准映射管理 系统落标参考 标准定义 标准发布 版本管理 标准导出 标准检核规则 变更影响分析 标准落地评估 2 数据质量 3 数据标准 数据质量检

任务完成情况全年分析”等问题，演示了数据查找、数据分类 分析及图表生成、数据分析推演并生成结论建议等功能，快速 顺畅的输出了切实可行的政务结论。 【基层政务咨询】场景中，“小鲸”能够快速准确地解答 户口迁移、路灯报修途径、养老促销活动等日常民生问题，让 政务应用更精准、更智慧，有效提高了基层政务治理水平。 中国电子云发布“1+N+M”可信智算战略 “1”是构建一套可信智算云平台产品：星智 2.0 平台构 平台构 建统一底座融合大模型技术，作为运营和管理的行业智能平 台，开放支持基础大模型、行业大模型。 “N”是投资建设 N 个可信智算中心：可信智算中心有望 年内率先落地北京武汉。北京智算中心预计今年 10 月份完成一 期建设，规模为 100P；武汉智算中心下半年启动，规划总规模 超过规模 500P，分 2-3 期完成建设。 “M”是联合生态打造 M 个行业模型：如政务、医疗、金 融、教育、 融、教育、交通等。会议还同时分享了医疗、交通等行业大模 型落地应用。 投资建议 公司产业服务稳健增长，云+数据要素有望高增。维持盈利预 评级及分析师信息 [Table_Rank] 评级： 买入 上次评级： 买入 目标价格： 最新收盘价： 32.37 [Table_Basedata] 股票代码： 000032 52 周最高价/最低价：

华为税务大数据解决方案 1 税务大数据背景及拓展思路 4 典型应用案例 2 华为税务大数据解决方案 3 华为大数据产品及优势 目 录 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 2 l 2019 年国家税务总局筹建税收大数据和风险管理办公 室 ，形成了全国上下联动的大数据和风险管理机构。 华为税务大数据解决方案 1 税务大数据背景及拓展思路 3 华为大数据产品及优势 4 典型应用案例 目 录 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 7 智 能 数 据 平 台 数据分析工具 数据服务 数据 底座 数据采集 及存储 1. 数据汇聚 统一税务局和其他政府部门的数据采集交换平台 数据质量 BI 应用 管理分析类 enterprise. huawei. com 标 准检 核 规则 变 更影 响分析 标 准落 地 评估 1 元数据 7 及服务 数据标准落地 及映射 数 据 资 产 数 据 资 产 数 据 资 产 数 据 资 产 数据管理范围 数据资产服务 数据资产使用 数据资产分析 u Huawei confidential

年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 2013 年至今 ， 11 年专注于大数据教学 团队特点： 眼光前瞻、 紧跟技术、 创新实干、 执行力 强 影响力高： 多项指标在国内高校大数据教学领域领 先 • 教材数量 • 教材占有率 • MOOC 课程学习人数 • 师资培养 • 教学研讨会 • 教学网站访问量 • 在线讲座观看人数 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用 。 这 意味着一次训练就可以将模 的错误或令人困惑的问题 1.1 大模型的概 念 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展历经三个阶段 ，分别是萌芽期、 沉淀期和爆发 期 1.2 大模型的发展历 程 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展对算力的需求演变 人工智能 机器学习 深度学习 人工智能包含了机器学习 ，机器学习包含了深度学习 ，深度学习可以采用不同的模型 ， 其中一种模型是预训练模型 ，预训 练模型包含了预训练大模型（可以简称为“大模型”）

数字政府智慧政务 一网通办解决方案 01 02 03 04 05 政策要求 面临挑战和难点 应用场景及解决方案 方案优势 案例介绍 01 政策要求 政策背景 国家持续深化“放管服”改革  " 一号”申请，简化优化群众办事流程 ;“ 一窗”受理，改革创新政务服务模式 ;“ 一网”通办，畅通政务服务方式渠道  重点建设“互联网 + 政务服务”业务支撑体系、基础平台 交相关材料，材料漏带来回跑， 不能一次性办好 办理人员验证、填写比较繁琐， 时间周期长 办事环境智能化低 去大厅办事，停车、找车比较麻烦 办公人员办事态度差无法监控 没有引导或者大厅引导图复杂，找 不到窗口 不知道后续及关联事项 办事人员事项办理完成后，后续 关联的事项或者相关的事项办理 无人告知 解决思路 服务 好问 服务 好找 网站 好查 位置 好搜 停车 好停 好填 好报 秒批 秒办 千人 千面 材料获取 评价服务  智能投诉转发  智能语音分析  统一好差评  用户空间  信息加密  档案授权  自动存档  标签管理  关键字 归档服务 03 应用场景及解决方案 智慧政务“ 1+1+1” 架构 办事人 政府 基础设施 计算 网络 存储 一 体 化 业 务 平 台 政 务 大 脑 视频图像分析 OCR 文字识别 语音识别 / 合成 自然语言处理