党建云内网部分的网络架构...................................................................................126 5.4.5 网络系统的参考设备说明.......................................................................................127 5.5 ..............................................................................131 5.5.6 数据处理和存储系统的参考设备说明...................................................................132 5.6 党建安全系统设计（过渡方案）..... 三部分系统的安全防护建设...................................................................................136 5.6.4 安全系统参考设备说明...........................................................................................138

党建云内网部分的网络架构...................................................................................126 5.4.5 网络系统的参考设备说明.......................................................................................127 5.5 ..............................................................................131 5.5.6 数据处理和存储系统的参考设备说明...................................................................132 5.6 党建安全系统设计（过渡方案）..... 三部分系统的安全防护建设...................................................................................136 5.6.4 安全系统参考设备说明...........................................................................................138

278 13.4.2 质量检查与评估.....................................................................280 14. 案例分析与参考......................................................................................282 14.1 国内外典型案例分析 286 14.1.2 失败案例反思.........................................................................288 14.2 参考标准与规范..............................................................................289 14.2.1 国际标准 大幅提升信息 处理的效率和准确性。 2. 决策支持需求：政府在制定政策、规划发展时需要依赖大量的 数据和信息。AI 平台可以通过数据挖掘、趋势预测、模拟分 析等技术，为决策者提供科学、准确的参考依据，降低决策风 险。 3. 公共服务需求：随着公众对政府服务的要求不断提升，政府机 构需要更加高效、便捷的公共服务方式。AI 平台可以通过智 能问答、自动回复、个性化推荐等功能，提升公众满意度。

或人员 ，并实现跨部门协同处理 ，提高诉求 处置效率和协同性 诉求热点分析与趋势预测 DeepSeek 可以分析海量的民生诉求数据 ， 挖掘热点问题和趋势 ，为政府决策提供参考 ， 例如预测未来一段时间的交通拥堵热点、环 境污染高发区域等 诉求意图精准识别 DeepSeek 可以更准确地识别民生诉求的 意图和情感 ，例如投诉、建议、求助等 ，并 地点、 人物、 事件、 政策要点等 ，并自 动生成公文摘要 ，方便快速阅读和检索 6.1 公文处理全流程智能 化 智能信息提取与摘要 n 应用场景 来源 ：源汇发 布 参考案例 n 温州市鹿城区 “鹿小数” 案例深化 : “ 鹿小数” 在公 文处理方面的应用已经初见成效 ，例如公 文自动核验、 AI 摘要等功能 n 深圳市福田区 “数智员工” 案例深化 : ， 公 文 起草时间缩短 40% 以上 ， 审核时间缩短 50% 以 上 ，整体公文处理效率提升 60% 以上 ， 公文错误 率降低 70% 以上 6.1 公文处理全流程智能 化 参考指标 数 据 可 视 化 分 析 报 告 DeepSeek 可以分析各类政务 数据 ，例如经济数据、民生数 据、城市运行数据等 ，生成动 态可视化分析报告 ，直观展示

，具备在政府指导下独立统筹整体政务行业大模型 建设工作的能力。 目前 ，各主要厂商均可有效满足基础安全需求 ，在技术能力领域差异并不显著。 因此 ，厂商的综合服务能力逐步成为政府机构筛选 供应商的重要参考。 政务行业大模型需求重点 技术可靠 技术适用性 可兼容多类云基础设施及云功能平台 技术实用性 模型可根据业务场景特征实现个性化定制 ，支 持 快速上线 ，简单易用 模型可解释 模型数据安全可保障 或法定效力、规范体式的文书。浪潮海若大模型针对百万篇公文语 料 进行训练，理解公文结构、语言风格、常用词汇和短语，高效、准确生成符合规范要求的公文文档，为政府工作人员提供公文 撰写 的灵感来源和内容参考。而在项目评审场景中，传统评审方式高度依赖专家个人经验 ，评审效率低、要点内容易遗漏、评估 方式单 一。海若政务大模型沉淀了包括政策文件、招投标项目、关键产品清单在内的百万级知识库 ，形成上百种高效精准的项目 制 ，调查资料收集范围的限制 ，该数据仅代表调研时间和人群的基本状况 ，仅服务于当前的调研目的， 为市场和客户提供基本参考。受研究方法和数据获取资源的限制 ，本报告只提供给用户作为市场参考 资料 ，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 28 LEGAL STATEMENT 法律声明

，具备在政府指导下独立统筹整体政务行业大模型 建设工作的能力。 目前 ，各主要厂商均可有效满足基础安全需求 ，在技术能力领域差异并不显著。 因此 ，厂商的综合服务能力逐步成为政府机构筛选 供应商的重要参考。 政务行业大模型需求重点 技术可靠 技术适用性 可兼容多类云基础设施及云功能平台 技术实用性 模型可根据业务场景特征实现个性化定制 ，支 持 快速上线 ，简单易用 模型可解释 模型数据安全可保障 或法定效力、规范体式的文书。浪潮海若大模型针对百万篇公文语 料 进行训练，理解公文结构、语言风格、常用词汇和短语，高效、准确生成符合规范要求的公文文档，为政府工作人员提供公文 撰写 的灵感来源和内容参考。而在项目评审场景中，传统评审方式高度依赖专家个人经验 ，评审效率低、要点内容易遗漏、评估 方式单 一。海若政务大模型沉淀了包括政策文件、招投标项目、关键产品清单在内的百万级知识库 ，形成上百种高效精准的项目 制 ，调查资料收集范围的限制 ，该数据仅代表调研时间和人群的基本状况 ，仅服务于当前的调研目的， 为市场和客户提供基本参考。受研究方法和数据获取资源的限制 ，本报告只提供给用户作为市场参考 资料 ，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 28 LEGAL STATEMENT 法律声明 THANKS 艾 瑞

学划分，对其中紧急且重要的事情（譬如重大舆情事件、公共卫生事件）开展应 急管理，快速回应群众、解决问题。三是施策评估。结合群众回访评价和群众诉 求量的发展趋势，政务热线可对政策执行进行诊断评估，为进一步优化政策及其 执行提供参考。 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例5 目前，在中央和各地政府的大力推动下，政务热线已成为反映社情民意、提 升政府治理能力和创新社会治理方式的重要手段和渠道。然而不可否认的是，我 其政务热线的建设模式、服务水平、运营状况也各不相同。其中，北京市“接诉 即办”改革可称之为政务热线发展的标杆典范。无论是从热线自身的运营体系， 还是从热线数据延伸出的对政府治理和决策施政的提升作用，北京市“接诉即办” 5 本部分参考自《北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）》 中《北京党建引领接诉即办改革报告》，第 1-22 页， 文字略有调整。张革 、张强，北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）[M]，北京：社会科学 入热线标准统一提供服务，但是行业热线的分类标准与统一热线的分类标准存在 差异，导致行业主管部门需要在两套分类标准之间进行“转译”，不利于基于统 一热线分类标准的数据分析报告对行业主管部门的管理活动发挥参考价值。二是 省域热线归并市域热线，不同地市各有分类标准，导致汇集后的数据无法准确呈 现全省整体情况以及全省内部跨时间、跨部门、跨地域的社会治理表现，并由此 提出综合性或针对性的治理方案。 第

政策解读：通过分析最新的政策文件和提案，为用户提供政策 的解读及其潜在影响，帮助公众和企业及时了解政策变动。 4. 案件分析：整合历史案件数据，利用大数据分析技术，提供相 似案例及其判决结果，为法律从业者提供参考依据。 5. 文书自动生成：根据用户需求，自动生成法律文书，如合同、 起诉状等，降低法律文本编写的门槛，提高法律服务效率。 6. 法律风险评估：基于对法律法规和企业信息的分析，提供法律 风险评估服务，帮助企业规避潜在的法律风险。 1. 法律法规检索：提供高效的法律法规查询服务，能够根据用户 输入的关键词、法条编号或案件类型快速检索相关法律法规。 2. 案例指导：模型应能根据历史案例智能推荐相应的判例，为法 务人员提供参考与指导。 3. 合同审核支持：支持对政府合同文本的审查，识别潜在的法律 风险和不合规条款。 4. 智能问答：提供法律问题智能问答服务，帮助用户快速获得法 律咨询。 5. 风险评估：根据输入的案件信息，评估法律风险，并提出相应 ，可 以通过自动填写模板、生成标准化的法律条款，快速制作合规文 件。 此外，案件分析功能同样重要。系统应能对历史案件进行分 析，提取案件中的关键因素，识别法律适用趋势，进而为用户提供 案例参考和法律建议。这一功能将通过大数据分析与机器学习技术 实现，以帮助用户更好地理解案件的法律背景和裁判逻辑。 系统还需具备法律法规智能检索功能。用户可以通过关键词、 法律条款、案件编号等多种方式检索相关法规和案例。检索结果应

..........................................................................................129 10. 参考文献................................................................................................. 最后，通过实际应用案例与数据对比，总结 DeepSeek 模型在 政务城市治理中的实际效果与潜在价值。文章将提供具体的数据支 持，展示模型在事件响应时间、处理效率以及公众满意度等方面的 显著提升，为决策者提供切实可行的技术参考。 2. 政务城市治理现状分析 当前政务城市治理面临着日益复杂的挑战，城市规模扩大、人 口密度增加、社会需求多样化等因素使得传统治理模式难以应对。 城市治理不仅涉及基础设施维护、交通管理、环境监测等基础领 呈现。例如，通过热力图展示事件影响的地理分布，通过折线图或 柱状图展示不同维度的评估指标变化趋势，通过饼图展示各类影响 的占比情况。同时，评估报告中需明确指出事件的优先级，为后续 资源分配与处置策略制定提供直接参考。 此外，事件影响评估应注重动态更新与反馈机制。在事件处置 过程中，随着新信息的不断涌现，评估结果需及时调整与优化。同 时，建立评估结果的反馈机制，将实际处置效果与评估预测进行对 比分析，不

技术，对党员情况、党组 织情况、“三会一课”组织 情况、平台信息发布和站 点访问情况、考试培训效 果评价、民主评议情况等 进行实时分析，分析结果 以图表形式展示，为精准 管理、领导决策提供参考。 党务功能 实现党组织信息、党员 信息、“三会一课”工作、 党费管理分析等党务管 理功能。同时，注意坚 持问题导向，针对流动 党员、驻村干部管理流 动性大等特点，开设找 党组织、网上党费查询 公告通知 1 秒送达 两学一做 两学一做学习专题，为党员 提供规范化的党内知识学习 资料，提高党员的理论知识 水平。 学习视频：管理员后台 发布领导讲话、专题学 习视频资料，供党员进 行参考学习。 掌上电子书：为党员提 供免费的学习资源，党 员根据组织要求展开学 习、分享，利用碎片化 时间进行学习。 智慧党建平台——学习 党建生态圈 -- 掌上党 校 智慧党建平台——全景展示 公告通知 1 秒送达 两学一做 两学一做学习专题，为党员 提供规范化的党内知识学习 资料，提高党员的理论知识 水平。 学习视频：管理员后台 发布领导讲话、专题学 习视频资料，供党员进 行参考学习。 掌上电子书：为党员提 供免费的学习资源，党 员根据组织要求展开学 习、分享，利用碎片化 时间进行学习。 智慧党建平台——学习 党建生态圈 -- 掌上党 校 智慧党建平台——全景展示