前 言 当前，生成式人工智能大模型成为各行各业关注重点和热议话题。 以 ChatGPT、Bard 为代表的大模型是人工智能技术的一次飞跃，代表 着 AI 技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式 AI 的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规 避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段， 治理政策的模糊性仍然存在：一方面尚未形成有关政府应用人工智能 技术的完善风险治理框架；另一方面，场景分类分级和全流程监管规 范较为粗糙，无法实现新技术应用行为的全覆盖。 我国政务领域大模型应用尚处于起步探索阶段。经梳理统计，国 内至少有 ....................................................................... 43 图 目 录 图 1 生成式人工智能的产业影响波次顺序 .............................................................. 4 图 2 新加坡 Pair 公务员文书写作系统

，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 出现 ，引发了人工智能与传统行业融合的新一轮热潮。近期， LLaMa 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ，各传统行业正积极尝试引入大模型工具。随着大模型等人工智能技术逐步在各行业渗透 ，传统数字化场景将进一步丰富 ， 各产 业间的结合也将愈加紧密。为此 ，数字政府的管理和服务功能也需要与大模型融合 ，利用专业的行业大模型工具 《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》 2023.05 《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（ 2023—2024 年）》 2023.06 《关于加快中关村科学城人工智能大模型创新发展的若干措施》

，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 出现 ，引发了人工智能与传统行业融合的新一轮热潮。近期， LLaMa 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 ，全球各国均积极尝试在政务领域中内容生产、人人交互、信息总结、公文整理等相关环节引入大模型能力 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 浪 潮 ，各传统行业正积极尝试引入大模型工具。随着大模型等人工智能技术逐步在各行业渗透 ，传统数字化场景将进一步丰富 ， 各产 业间的结合也将愈加紧密。为此 ，数字政府的管理和服务功能也需要与大模型融合 ，利用专业的行业大模型工具 《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》 2023.05 《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（ 2023—2024 年）》 2023.06 《关于加快中关村科学城人工智能大模型创新发展的若干措施》

厦门大学大数据教学团队 1. 大模型： 人工智能的前沿 2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 政府部门本地部署大模型 5. DeepSeek 大模型在政务服务领域的应 用 6. DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 1. 大模型：人工智能的前 沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 大模型的发展历程 1.3 人工智能与大模型的关系 1.4 大模型分类 大模型通常指的是大规模的人工智能模型 ，是一种基于深度学习技术 ，具 有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力 ，能够处理和生成多种类型数据的 人 工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在： 2020 年 ， OpenAI 公司推出了 GPT-3 ，模型参数规模达到了 1750 亿 2023 年 3 月发布的 GPT-4 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展历经三个阶段 ，分别是萌芽期、 沉淀期和爆发 期 1.2 大模型的发展历 程 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展对算力的需求演变 人工智能 机器学习 深度学习 人工智能包含了机器学习 ，机器学习包含了深度学习 ，深度学习可以采用不同的模型 ， 其中一种模型是预训练模型 ，预训 练模型包含了预训练大模型（可以简称为“大模型”） ，预训练大模型包

命运，提高党的领导水平、执政水平、拒腐防变、抵御风险能力。 1 9 2 1 - 2 0 2 1 智慧党建是指通过利用信息技术手段，实现党的建设数字化、智能化和现代化， 提高党的建设质量和效果。 智慧党建以互联网、大数据、人工智能等信息技术为基础，以党组织、党员和群 众的需求为导向，以信息化平台为支撑，以数字化、智能化、可视化为手段，实 现党建工作的全面感知、智能分析、精准执行和有效评估。 智慧党建的定义 提高党的建设质量和效果 提高数据共享和利用效率，为党组织的各项工作提供更加 便捷高效的支持。 数字化 智慧党建将进一步推动党的建设数字化，实现党组织和党 员信息的数字化管理，提高党组织的管理效率和决策水平。 智能化 通过人工智能等技术手段，实现党建工作的智能化分析、 预测和评估，提高党组织的科学决策水平和精准执行能力。 移动化 随着移动互联网的普及，智慧党建将进一步推动移动化办 公，实现党组织工作的随时随地处理，提高工作效率和响 云视讯远程会议 在线创建支部大会、支部委员会、 党小组会议，实现三会一课远程 互动。 智能客服 人工 + 人工智能客服功能，提 供系统问题、基础党务工作问 题、电话调研等多功能服务 问卷调查 创建问卷，发布问卷，查看问卷 结果 直播课堂 党课直播、党内组织活动直播 学习资源库 丰富、海量的党建学习资源

命运，提高党的领导水平、执政水平、拒腐防变、抵御风险能力。 1 9 2 1 - 2 0 2 1 智慧党建是指通过利用信息技术手段，实现党的建设数字化、智能化和现代化， 提高党的建设质量和效果。 智慧党建以互联网、大数据、人工智能等信息技术为基础，以党组织、党员和群 众的需求为导向，以信息化平台为支撑，以数字化、智能化、可视化为手段，实 现党建工作的全面感知、智能分析、精准执行和有效评估。 智慧党建的定义 提高党的建设质量和效果 提高数据共享和利用效率，为党组织的各项工作提供更加 便捷高效的支持。 数字化 智慧党建将进一步推动党的建设数字化，实现党组织和党 员信息的数字化管理，提高党组织的管理效率和决策水平。 智能化 通过人工智能等技术手段，实现党建工作的智能化分析、 预测和评估，提高党组织的科学决策水平和精准执行能力。 移动化 随着移动互联网的普及，智慧党建将进一步推动移动化办 公，实现党组织工作的随时随地处理，提高工作效率和响 云视讯远程会议 在线创建支部大会、支部委员会、 党小组会议，实现三会一课远程 互动。 智能客服 人工 + 人工智能客服功能，提 供系统问题、基础党务工作问 题、电话调研等多功能服务 问卷调查 创建问卷，发布问卷，查看问卷 结果 直播课堂 党课直播、党内组织活动直播 学习资源库 丰富、海量的党建学习资源

清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 1 前言 随着人工智能技术的迅猛发展，DeepSeek 大模型的横空出世，为各行业带 来了前所未有的变革机遇。DeepSeek 凭借其高性能、低成本的特点，不仅打破 了传统技术的局限，更在算力、成本和时间上实现了重大突破。这一创新技术的 特别是在政务热线中，DeepSeek 发挥了重要作用。以 12345 政务服务热线为例， 通过接入 DeepSeek，热线系统拓展了智能文本机器人应答、智能辅助填单、智 能工单分类和智能工单转派等功能，充分展现了人工智能大模型在提升政府服务 效能方面的巨大潜力。 就目前而言，对 DeepSeek 的探索和应用仍处于起步阶段，未来需要深入探 索大模型工具在更多政务场景中的创新应用。同时，利用大模型工具开发更多智 型。 本报告梳理了 DeepSeek 在政务热线及其他政务场景中的应用现状与成效， 分析了其技术优势与面临的挑战，期望通过深入观察与研究，为政务热线的智能 化升级、数智化发展提供经验，推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展，助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心

引入公有云 渠道体验一致化 在不同渠道的应用体验一致且连续 数据驱动能力精益化 建设智能数据平台基座 完善的数据治理体系 引入人工智能开发平台 提供可视化分析工 具 业务应用融合化 遵循“核心微业务”理念，实现业务短链化 支持“信用 + 风险”体系，对接总局建设理念 数据应用智能化 智能纳服 据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制 建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具 提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放； 提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务 统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 应 用 层 数据源 税务内部数据 企业纳税人数据 其他相关部门数据 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数据服务开发 数据服务接口 数据服务管理 数据服务门户 数据资源服务目录 帖源 层 标准层 整合层 集市层 数据分析工具 BI 分析工具 指标模型管理 业务标签工具 人工智能工具 数据交换平台 数据加工 流计算 批处理 对象存储 建设内容 批量数据迁移 数据库实时同步

[Table_Title2] 深桑达 A(000032) [Table_Summary] 核心观点: 中国电子云发布星智政务垂直领域大模型 7 月 6 日，在 2023 世界人工智能大会人工智能应用创新论 坛上，中国电子云基于 70+城市数字化治理实践的经验，重磅 发布星智政务垂直领域大模型。 星智政务大模型能够通过插件链接政务专题库（如城市建 设的数据专题库）等，满足客户实际的数据咨询需求（如城市 4 19626187/21/2019028 16:59 1.中国电子云发布星智政务垂直领域大模型 中国电子云发布星智政务垂直领域大模型。7 月 6 日，在 2023 世界人工智能 大会人工智能应用创新论坛上，中国电子云基于 70+城市数字化治理实践的经验， 重磅发布星智政务垂直领域大模型。 星智政务大模型基于政务垂直领域特点对大模型技术体系进行全栈优化，装 载八位一体能力 资料来源：中国电子云官方视频号，华西证券研究所整理 【医疗行业】中国电子云联合武汉大学人民医院共建医疗行业垂直模型，并基于 平台创新孵化医生智能助手、规培医生智能实训、智能科研平台、运营管理智能平 台、人工智能辅助诊断等人工智能应用，充分发挥临床数据、科研数据、运营数据 和医学文件价值，得到了广泛验证和医患认可。 【交通行业】中国电子云通过专业知识库数据检索、场景化的数据分析和语音交 互大屏操作，赋能湖北楚

对外推送信息渠道唯一化 基础架构集约化  整合现有资源  搭建私有云  引入公 有云 数据驱动能力 精益化  建设智能数据平台基座  完善的数据治理体 系  引入人工智能开发平台  提供可视化分析 工具 数据应用智能化  智能业务  智能 指挥  智能分析  智能 风控  智能纳服  智能稽查 目录 税务大数据背景及拓展思路 1 平 台 数据治理 数据分析工具 数据采集 批量数据迁移 实时数 据集成 数据库实时同步 数据服务 数据加工 流计算 及存储 文件存储 批处理 数据仓库 对象存储 图数据库 人工智能工具 数据分析工具 BI 分析工具 指标模型管理 业务标签工具 AI 开发平台 数据标准 管理 数据质量 管理 数据资产 管理 数据组织与 职责 数据制度与 流程 立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制  建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具  提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务  统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 建设内容 数据 底座 整合层 帖源层 标签画像 发票管理 户籍档案