产业链协同压力等挑战。针对这些问题，5G 工厂项目建设是该煤矿破解无人化作业的网络瓶颈， 推动全流程数字化与数据价值释放，实现新型工业化的“高效、绿色、安全”目标的核心支撑。 三、建设方案 石头梅一号露天煤矿生产作业区高度落差较大，现场作业车辆约800辆，作业人员约5000人。 采掘区域、运输主干线、排土作业区以及破碎站等区域共建设 25 个宏基站。矿坑周边基站充分 利用现有的站址资 并采集设备的状态信息。机器人控制系统通过 5G 使系统延时达到较小，保障作业可操作性。在 远程操作端通过 5G 接收分辨率更高、视角更广、无畸变的视频画面，远程操作人员可以高效作 业的效果，将矿区操作人员转移至舒适室内环境集中操控。 场景类型 2：设备协同作业 企业运用 5G 改造 97 辆无人驾驶矿卡，构建了协同作业系统，实现智能调度与管理系统、 无人矿车、协同作业系统之间通信，通过不间断的计算、规划、调度、管理，完成矿区运输智能 根源上减少了人工在高粉尘、高噪音环境中的暴露，有效保护了工人的身体健康。 场景类型 3：精准动态作业 在 5G 网络的支撑下，无人矿卡能与卸煤站的料斗达成高度 精准的配合，可将关键的入库时间稳定控制在 20 秒左右，彻底 避免了无序排队、对接失误等问题，让矿卡都能有序进入卸煤站 完成作业这种高效协同的模式。 场景类型 4：无人智能巡检 在巡检过程中，巡检机器人会持续采集周围环境的视频图像，

内的车辆分布情况，同时记录车辆进场的准点率及发送的准点率，以达到运输过程的有效控制 • 根据车辆入闸、出闸时间，车辆类型系统智能计算停车费。 • 通过与闸口系统的集成，根据车辆的进出闸时间，进行相应的收费管理 物流园作业地点 作业导航 园区一卡通管理 7 摄像头 红绿灯 栏杆机 红外开关 红外开关 语音系统 打印机 RFID 读写器 称重 PC 称重显示仪 无人值守地磅管理系统 8 预约支撑配置 园区排号预 约 网上预约订 单查询 网上预约订 单提交 网上预约订 单跟踪 网上预约平台配 置 预约管理 9 – 仓库月台作业时间段设置 – 作业预约管理可视化管理 仓库月台预约 10 司机作业预约 仓库 承运商 预约 作业反馈 调度 调度中心 ----------- ERP 订单中心 运输指令 发货指令 司机 11 司机 手机 APP 入园操作 排队 等候 入 园 第一次 过磅 质 检 装卸 货 第二次 过磅 出 园 司机 入园操作 扫码签到 排队叫号 司机入园 出入园管理 12 作业时间段配置 作业预约 预约详情 园区作业预约 13 运力查询 运输需求 在线跟踪 资讯公告 在线客服 在线注册 在线下单 询价历史 运输货源查询 账单管理 货主会员入口 仓库需求查询 承运商会员入口

工业互联网”加快从外围辅助环节向生产 核心环节延伸，百家 5G 工厂实现企业协同合作、虚拟现实服务、现场辅助装 配等二十大场景全覆盖，生产现场监测、生产能效管控、机器视觉质检、厂区 智能物流、设备协同作业等与产线生产紧密相关的应用场景覆盖率超 70%。 五是带动全产业链规模壮大，通过 5G 工厂建设带动产业供给能力提升， 逐步形成工业 5G 芯片、模组、终端等全栈式产品体系。5G 模组价格下探至 时间等限制，改变了传统的无人巡检设备作业 难以高频持续的作业方式，极大地释放了无人 巡检设备的作业能力 , 实现无限远的实时操作、巡检路线、、观测，有效提高问题发现能力和事 故处置能力，带来了极大的社会效益。企业边缘沉降的 5G 物联网解决了石化行业数据保密问题， 实现了无人巡检设备及其存放库实时远程操控，大幅提升生产作业效率，降低了事故发生。 场景类型 3：设备协同作业 基于广石化视频云平台，构建生产应急指 策的能力。 场景类型 4：精准动态作业 利用 5G 和北斗 + 差分技术，通过移动设 备实现作业开票的 “四定” 管理（定部门、定人、 定时间、定地点），确保作业监理人员在规定 的时间、地点签发作业票，强化作业票合规管理。 开发安全卫士 APP，使用移动终端可以开展作 业开票、JSA 分析、气体录入、安全措施落实、 安全交底、票证签发和作业过程工作。5G 技术融合北斗，将网络的端到端时延降至毫秒级，这

助力港口操作智能化和企业管理平台化，提升港口运 营效率，为港口自动化提供新的动力。 2 业务场景 2.1 场景概述 港口集装箱码头作业区域分为装卸作业、堆场作 业和闸口作业三大区域。集装箱在港口的流转采用 闸口—场桥—集卡—岸桥的工艺系统，涉及水平运输 和垂直运输两大类运输系统（见图1）。 港口作业的主要流程如下（见图2）。 a）货船到岸，通过岸桥装卸（垂直运输）。 b）集卡/AGV/跨运车将货物运到堆场（水平运 d）进/出海关闸口（外集卡，水平运输）。 传统/现代港口作业方式主要存在如下问题。 a）运营效率问题。港口的重要基础设备包括码 头泊位、作业机械、堆场、仓库、航道和锚地等，设施的 利用程度直接影响港口的整体运营效率，港口基础设 施利用越充分，港口效率就越高，这带来了 365×24 h 不间断作业的要求。 b）人工成本问题。岸桥吊/龙门吊/集卡等设备， 24 h 作业要求有 3 名作业人员轮换，对作业人员数量 需求大； 需求大；龙门吊司机技能要求高，培训时间长，是特殊 工种，作业人员招工难度高。近年来一些港口企业的 平均年人工成本的增长幅度超过 10%，占总成本的比 例达到了1/3。 c）安全问题。港口为临海环境，气候条件较恶 劣；作业人员需在 30 m 高的龙门吊操控室连续作业； 作业人员需长期低头作业，极易疲劳。以上各种风险 因素容易造成安全问题，从而影响港口运营。 2.2 主要场景 基于以上分析，智慧港口现阶段最主要的诉求

工厂十分必要且需求迫切：一是需依托 5G 大带宽、低时 延特性，实现厂区 5G 信号全覆盖，保障数控机床、AGV 等设备稳定联网，提升装备联网率与无 线设备 5G 联网率；二是通过边缘计算节点部署，优化数据处理效率，支撑产线作业控制、叉车 状态采集等实时业务；三是构建“端 - 边 - 云”架构，整合制造运营、供应链等系统，推动“5G+ 工业互联网”场景落地，助力企业降本增效，加速新型工业化进程。 三、建设方案 本项目针对安徽合力 物料、设备进行实时位置跟踪与管理。该方案既保障了生产现场的稳定通信，又为精益生产、安 全管理、物流调度等提供了可靠的数据支撑，提升车间智能化与精细化管理水平。 场景类型 5：设备协同作业 在车间生产线上，通过 5G 网络实现 AGV 与机械臂的协同作业。AGV 负责物料运输，机械 臂负责装配或加工操作，两者通过 5G 低时延、高可靠性的网络实现实时信息交互与动作协调。 该应用可优化生产流程、提升自动化程度，减 诊断，提前发现潜在故障，降低非计划停机风险，提高设备利用率和生产连续性，同时减少维护 成本并提升安全性。 场景类型 8：生产过程溯源 利用 5G 网络，将生产过程中的关键数据（如原材料、工艺参数、作业记录、检测结果等） 实时采集并上传至溯源管理系统，实现生产全过程数字化记录。借助 5G 低时延与高速传输能力， 可保证数据完整、准确和及时，为产品质量追溯、问题分析、合规审计提供可靠依据，同时提升

3 所属行业：纺织 01 桐昆集团聚酯纤维 5G 工厂 验收的在线管理。该系统防止； 无关人员、车辆进入厂房内和人员未戴安全帽进入车间内，管控 了车间内危险区域人与车的安全距离和车间作业人员作业安全站位等行为抓拍、取证、警报。同时， 通过实时监控、工单管理以及统计分析，实现管理提升和优化，提升整个集团的现场管理水平。 场景类型 6：生产过程溯源 智能车间纺丝下线的合格 POY 产品，通过搭载 生深刻变化，产业正经历新一轮结构性调整，作为产能世界第一的化纤大国，中国化纤产业的转变、 调整与升级也进入了“生产量变”到“制造质变”关键时期。化纤制造是“离散 + 流程”型生产模式， 具有设备多、环节多、作业细的特点，其复杂性容易导致装置分段式运作、数据链不完善等现象。 近年来，随着市场竞争日益加剧，行业在新材料研发和数字化转型等方面急需打破传统的束缚， 培养更专业化、跨学科的复合型专业人才；行业企 网关设备，对聚酯端设备参数进行采集，设备操控员可以通过 5G 网络远程实时 获得生产现场数据，并通过设备操控系统实现对现场工业设备的实时精准操控，有效保证控制指 令快速、准确、可靠执行。 场景类型 3：设备协同作业 通过 5G 网络通信替代卷绕车间 WIFI 网络通信，解决 AGV 小车运动通信易干扰易掉线问题， 将纺丝卷绕生产车间的纺丝卷绕设备、AGV 设备进行生产现场的设备运行轨迹、工序完成情况等

产运营管理。 ( 二 ) 厂区现场升级 . 现场装备网络化改造。支持企业加快各类“哑设备”、单机系统等网络化改造，在安全可控的前提下，提升工业 数据实时采集能力 ; 对具有移动部署、灵活作业、远程操控等需求设备，积极使用带有 5G 功能的芯片、模组、传感 器等进行改造 ; 加快 5G 与可编程逻辑控制器 (PLC) 、分布式控制系统 (DCS) 等工业控制系统融合。 .1T- 。 拟生产单元之间动态实时映射及提升现场工作效率，支持生产单元模拟、协同研发设计、众包设计等应用场景，提 升企业网络协同研发设计及现场作业交互能力。 . 生产运行应用。支持企业推动 5G 、边缘计算、知识图谱等技术应用于工业设备、系统、生产线，支持柔性生 产制造、远程设备操控、设备协同作业、精准动态作业、现场辅助装配等应用场景，提升生产运行柔性、敏捷、协 同能力。 . 检测监测应用。支持企业通过 5G 结合 领域，提升装配加工、质量监测、产 品交付、远程服务等关键能力，促进协同研发设计、设备协同作业、现场辅助装配、机器视觉质检、厂区智能物流、 虚拟现场服务等典型场景普及应用。 . 电子。重点针对行业产品迭代速度快、产品质量要求高、客户要求快速响应、降低劳动力成本、减少物料库 存等需求，促进精准动态作业、柔性生产制造、现场辅助装配、机器视觉质检、厂区智能物流等典型应用场景普及 应用。

FPC 产品迭代快，多品种小批量生产成为常态，传统产线柔性不足， 换线效率低；三是质量检测高度依赖人工目检，效率低且易出错；四是 AGV、机器人等移动设备 需高可靠、低时延的网络支撑以实现精准协同作业；五是能源与设备管理粗放，非计划停机与能 耗成本有优化空间。为突破这些瓶颈，巩固行业领先地位，企业亟需建设一个以 5G 为核心、数 据驱动的智能化工厂，实现全要素互联与智能决策。 三、建设方案 4 小时降至 2.5 小时以内。订单排产效率 提升80%，排产周期从天级缩短至小时级，产线利用率提升了18%。因排产优化和物料齐套性管理， 在制品库存降低了 25%。 场景类型 3：设备协同作业 通过 5G+ 工业互联网构建设备协同体系，5G 提供高速低时延通信保障点胶机、回流焊等生 产设备，AGV、RGV 等物流设备，以及机器视觉检测设备间的实时数据交互。工业互联网平台集 成所有设备数据，通过大数据分析与 人工对料流程，既降低人工成本，又减少物料搬运损伤，提升车间物流管理效率。通过 5G AGV 集群的部署，实现了物料配送环节 100% 的自动化，彻底取代了传统模式下单线日均 3 次的人工 对料与搬运作业，相关岗位直接人力成本节约超过 50%。物料配送准确率提升至 99.9%，因搬 运不当导致的 FPC 产品物理损伤率下降了 35%。 场景类型 10：厂区智能理货 仓储区域部署 5G 网络，智能货架通过传感器

应用接口抽象层：该层衔接应用业务对资源的需求与系统资源的统一调度，以用户友好 的应用资源需求表示方式和交互界面屏蔽异构算力的资源调度复杂性，实现调度器使用 者与 统一调度系统之间对作业的联动控制和实时反馈。 插件式调度策略引擎：该引擎根据应用的资源需求匹配最佳的异构算力资源分配，作业 调度流程和策略具有高度模块化、灵活组合、可插件式扩展等能力。一方面满足调度器管理 者对系统资源分配目标的统一控制，如控制不同场景任务的资源分配额度、优化 制多个应用间的运行依赖行为、资源竞争关系等。 应用获取可使用资源的调度过程主要分为 作业排队和资源分配两个阶段，其中作业排队用于决定当前优先获得调度资格的作业序列顺 序，影响作业调度顺序的因素多种多样，如当前用户或所在组织的资源配额限制、作业之间 的启动依赖关系、作业所在排队序列的资源分配策略及可调度份额等。 作业排队阶段选择待 调度作业后，由资源分配阶段决定最终作业的最佳运行节点及其异构算力资源分配。资源分 配的复杂 配的复杂度受系统的可选择节点数量、异构算力的资源维度、作业的资源需求复杂度等多种 因素影响。资源分配的决策等待时间直接影响到作业启动速度，进而影响系统的整体资源利 用率。调度策略层应具有过滤策略的插件式定制能力，以降低作业匹配最佳资源的计算开销， 提升统一调度框架的决策实时性。 18 调度策略配置层：提供对插件式调度策略的控制面管理能力，根据调度器系统所服务的 应用场 景配置作业调度各阶段的策略启用行为，满足目标应用的异构算力资源调度需求；提

工厂应用场景普及深化 “5G+ 工业互联网”应用已拓展至工厂现场全环节， 20 个典型场景应用 率如下图所示。 · 生产现场监测场景应用率已高达 83% . · 柔性生产制造、精准动态作业等与产线生产紧密相关的场景应用率也 达 50 % 以上。 ·5G 工厂典型应用实践项目平均应用场景数量已达 10.5 个。 5G 工厂名录项目数量前 20 位的国民经济大 类 降至 1.1%. 在采矿、电力行业充分利用 5G 实现设备远程操控、远程巡检、远程 运维等，解决安全生产问题，改善人员作业环境，降低生产运营成本。 在港口等行业充分利用 5G 实时监控生产现场，优化作业流程和资源 配置，在青岛前湾集装箱 5G 码头，码头单机平均作业效率提升 5.8%, 集卡周转率提高 10.6%, 效益增收 1.4 亿元 / 年， 四、解决转型痛点探索新场景，成效价值凸显 中兴通讯南京智能滨江 5G 工 厂 ( 全国首个五星 5G 工厂 ) · 中兴通过 5G 工厂建设，构建了高度协 同 的智能设备作业 体系，通过 5G 打通设备间通信， 5G 云化 AGV 、机械 臂与 5G 机器视觉系统实时联动，实现从物料配送、精 密贴装 到质量检 测 的全流程无人化作业。 · 车间采用“智能体”协 同 模型： · 以 5G 机器视觉为“眼”实现高精度定位与检 测 · 机械臂为“手”完成装配操作